Δημοσιογραφία δεδομένων: Μια αναπόφευκτη τάση.

Σύμφωνα με την Έκθεση Δημοσιογραφίας και Τάσεων Μέσων Ενημέρωσης του Ινστιτούτου Δημοσιογραφίας του Reuters (Ηνωμένο Βασίλειο) για το 2024, τρεις κύριες τάσεις επηρεάζουν τη δημοσιογραφία και τα μέσα ενημέρωσης: η εμφάνιση πολλών νέων τύπων συσκευών, η εκρηκτική ανάπτυξη εξειδικευμένων ψηφιακών πλατφορμών και κοινωνικών δικτύων για τη δημιουργία ήχου και βίντεο και το κύμα της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ).

Και οι τρεις αυτές τάσεις αφορούν τη δημοσιογραφία δεδομένων – μια μορφή δημοσιογραφίας που διεκδικεί ολοένα και περισσότερο τη θέση και τον ρόλο της μέσω του ψηφιακού περιβάλλοντος των μέσων ενημέρωσης.

30495 [Μετατράπηκε].jpg
Η δημοσιογραφία δεδομένων διεκδικεί ολοένα και περισσότερο τη θέση και τον ρόλο της.

Η δημοσιογραφία δεδομένων είναι μια νέα μορφή δημοσιογραφίας που συνδυάζει τις ικανότητες συλλογής πληροφοριών των δημοσιογράφων με τις αναλυτικές δεξιότητες των στατιστικολόγων και τις γραφικές ικανότητες των μοντελιστών.

Η εφαρμογή της δημοσιογραφίας που βασίζεται σε δεδομένα αποτελεί αναπόφευκτη τάση σήμερα, καθώς οι παραδοσιακές δημοσιογραφικές και μιντιακές παρουσιάσεις δεν καταφέρνουν να τραβήξουν την προσοχή του κοινού. Η δημοσιογραφία πρέπει να αλλάξει την προσέγγισή της για να διασφαλίσει ότι το κοινό έχει πρόσβαση στις πληροφορίες το συντομότερο δυνατό. Τα δεδομένα, τα στοιχεία και τα στοιχεία πρέπει να οπτικοποιούνται μέσω γραφημάτων, infographics και άλλων οπτικών βοηθημάτων, δημιουργώντας ένα ελκυστικό και ενημερωτικό δημοσιογραφικό προϊόν.

Με την ευρεία υιοθέτηση του μοντέλου «προτεραιότητα στο κοινό», η κατανάλωση πληροφοριών από το κοινό μετατοπίζεται σταδιακά προς τις ψηφιακές πλατφόρμες, επιτρέποντας στην πληροφορία να φτάσει στο κοινό ανεξάρτητα από την πηγή της. Για να συνδεθούν με τους αναγνώστες και το κοινό, οι οργανισμοί μέσων ενημέρωσης χρειάζονται μοναδικά χαρακτηριστικά και ταυτότητες με τα δικά τους δυνατά σημεία, ώστε να αποφύγουν να χαθούν ανάμεσα σε άλλες ροές πληροφοριών. Η δημοσιογραφία δεδομένων μπορεί να βοηθήσει στην αντιμετώπιση αυτού του ζητήματος.

Τεχνολογίες όπως η Τεχνητή Νοημοσύνη, το cloud computing, τα μεγάλα δεδομένα, το Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IoT), η τεχνολογία blockchain και το metaverse θεωρούνται τα «θρεπτικά συστατικά» για την ανάπτυξη της δημοσιογραφίας δεδομένων.

Στο πλαίσιο της άνθησης της Τεχνητής Νοημοσύνης, η δημοσιογραφία δεδομένων παίζει ολοένα και πιο σημαντικό ρόλο στους ειδησεογραφικούς οργανισμούς. Με την υποστήριξη της Τεχνητής Νοημοσύνης, οι ειδησεογραφικοί οργανισμοί μπορούν να αξιοποιήσουν απεριόριστες ανοιχτές πηγές δεδομένων στο Διαδίκτυο, αποκτώντας έτσι περισσότερα δεδομένα για τη δημιουργία άρθρων υψηλής ποιότητας.

Ωστόσο, τα δεδομένα που είναι διαθέσιμα στο διαδίκτυο και τα οποία συλλέγουν οι επιστήμονες για την εκπαίδευση λογισμικού Τεχνητής Νοημοσύνης περιλαμβάνουν τόσο ακριβή όσο και ανακριβή δεδομένα. Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι το λογισμικό Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί και να εκπαιδευτεί με αυτά τα δεδομένα για να δημιουργήσει σκόπιμα παραπληροφόρηση και να παραπλανήσει. Εάν χρησιμοποιηθεί εσφαλμένα στην παραγωγή δημοσιογραφικού περιεχομένου, αυτό θα μπορούσε να οδηγήσει σε παραπληροφόρηση και διαστρέβλωση. Επομένως, η λογοκρισία του περιεχομένου που παράγεται από εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης αποτελεί σημαντική πρόκληση στη δημοσιογραφία και τα μέσα ενημέρωσης.

Στην πράξη, υπό την επίδραση του ψηφιακού περιβάλλοντος των μέσων ενημέρωσης, πολλά βιετναμέζικα πρακτορεία ειδήσεων έχουν εφαρμόσει τη δημοσιογραφία δεδομένων αρκετά αποτελεσματικά.

Μπορεί να ειπωθεί ότι έχουμε ενσωματωθεί πολύ γρήγορα και σταδιακά πλησιάζουμε και προλαβαίνουμε τους οργανισμούς μέσων ενημέρωσης στην περιοχή και τον κόσμο όσον αφορά τις δημοσιογραφικές και επικοινωνιακές δραστηριότητες στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης. Μερικά «φωτεινά σημεία» στη δημοσιογραφία δεδομένων περιλαμβάνουν την εφημερίδα Nhan Dan, την Vietnamplus κ.λπ. Ωστόσο, γενικά, το βάθος των προϊόντων δημοσιογραφίας δεδομένων στο Βιετνάμ εξακολουθεί να βρίσκεται σε ένα ορισμένο επίπεδο.

Αναγκαίες και επαρκείς προϋποθέσεις

Ένα δημοσιογραφικό προϊόν θεωρείται δημοσιογραφία δεδομένων μόνο εάν τα δεδομένα διαδραματίζουν πρωταγωνιστικό ρόλο στη διευκρίνιση ενός συγκεκριμένου ζητήματος. Το κοινό απαιτεί από τους δημοσιογράφους και τους δημοσιογράφους να είναι σε θέση να αναλύουν και να αξιολογούν δεδομένα, όχι απλώς να τα παρουσιάζουν με έναν στεγνό, κενό τρόπο που να μην επιτρέπει στο κοινό να τα κατανοήσει πλήρως και να το αναγκάζει να τα αναλύσει και να τα αξιολογήσει μόνο του.

Η διαδικασία εφαρμογής της επιστήμης δεδομένων στη δημοσιογραφία και η δημιουργία δημοσιογραφικών προϊόντων που βασίζονται σε δεδομένα από τους οργανισμούς μέσων ενημέρωσης περιλαμβάνει τα ακόλουθα βήματα: Παραγωγή ιδεών· Προσδιορισμός και ορισμός δεδομένων και πηγών δεδομένων· Επιλογή δεδομένων από ανοιχτές πηγές δεδομένων στο διαδίκτυο και από υπάρχουσες πηγές δεδομένων· Εμπλουτισμός δεδομένων με βάση τεχνολογικές πλατφόρμες· Ανάλυση, αξιολόγηση και δημιουργία συνόλων περιεχομένου· Οπτικοποίηση για τη δημιουργία άρθρων που εφαρμόζουν τη δημοσιογραφία που βασίζεται σε δεδομένα.

business_set_33 [Μετατράπηκε].jpg
Οι ειδησεογραφικοί οργανισμοί θα δημιουργήσουν έναν πλούτο περιεχομένου που θα προσελκύσει το κοινό χάρη στην Τεχνητή Νοημοσύνη.

Με βάση την Τεχνητή Νοημοσύνη, οι ειδησεογραφικοί οργανισμοί θα είναι σε θέση να δημιουργούν έναν πλούτο περιεχομένου που θα προσελκύει το κοινό. Οι ειδησεογραφικοί οργανισμοί διαθέτουν ήδη έναν τεράστιο «θησαυρό» αποθηκευμένων δεδομένων. Εάν κάνουν καλή δουλειά στη σύνδεση και την κοινοποίηση αυτών των δεδομένων, μπορούν να δημιουργήσουν πολλά καλύτερα και πιο αποτελεσματικά άρθρα.

Πιστεύω ότι η βιετναμέζικη δημοσιογραφία θα πρέπει να δημιουργήσει ένα δημοσιογραφικό οικοσύστημα όπου οι οργανισμοί μέσων ενημέρωσης μπορούν να μοιράζονται δεδομένα και να συνεργάζονται για να δημιουργήσουν ένα κοινό αποθετήριο δεδομένων, μειώνοντας έτσι τις ανησυχίες σχετικά με τις αρνητικές επιπτώσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Ρυθμιστικές αρχές όπως το Τμήμα Προπαγάνδας, το Υπουργείο Πληροφοριών και Επικοινωνιών και επαγγελματικές ενώσεις όπως η Ένωση Δημοσιογράφων του Βιετνάμ πρέπει να παρέχουν καθοδήγηση και κατεύθυνση, να δημιουργήσουν μια κοινή πλατφόρμα για τους οργανισμούς μέσων ενημέρωσης, να δημιουργήσουν ένα «κοινό πεδίο δράσης» όπου τα δεδομένα μπορούν να κοινοποιούνται όταν χρειάζεται και, ως εκ τούτου, να μεγιστοποιήσουν τις δυνατότητες της δημοσιογραφίας δεδομένων.

Από την πλευρά των οργανισμών μέσων ενημέρωσης, είναι απαραίτητο να αναπτύξουν ένα σχέδιο για τον μετασχηματισμό του λειτουργικού τους μοντέλου με βάση την κατασκευή ψηφιακών ειδησεογραφικών αιθουσών και την ανάπτυξη ποικίλων ψηφιακών δημοσιογραφικών προϊόντων σε διαφορετικές πλατφόρμες, με στόχο την αύξηση της αλληλεπίδρασης με τους αναγνώστες, με στόχο τη βιώσιμη ανάπτυξη στο ψηφιακό περιβάλλον.

Ταυτόχρονα, οι οργανισμοί μέσων ενημέρωσης πρέπει να διεξάγουν ανάλυση δεδομένων, επεξεργασία, πρόβλεψη και παρακολούθηση της ποιότητας των πληροφοριών, ώστε να αξιολογούν το επίπεδο ψηφιακής τους ωριμότητας και να εφαρμόζουν την τεχνολογία με συνεπή, ασφαλή και βιώσιμο τρόπο.

Τα ιδρύματα κατάρτισης δημοσιογραφίας και μέσων ενημέρωσης πρέπει επίσης να προσαρμόσουν τα προγράμματα κατάρτισής τους ώστε να ανταποκρίνονται στις νέες απαιτήσεις, με βάση τις τεχνολογικές πλατφόρμες. Είναι απαραίτητο να επεκταθούν, να επικαιροποιηθούν και να αναπτυχθούν προγράμματα κατάρτισης ψηφιακής δημοσιογραφίας, ώστε να προετοιμαστεί το εργατικό δυναμικό για τα μελλοντικά ψηφιακά ειδησεογραφικά γραφεία. Επιπλέον, είναι απαραίτητο να αναπτυχθούν και να εφαρμοστούν προγράμματα κατάρτισης και επανεκπαίδευσης για τους ηγέτες, τους δημοσιογράφους, τους συντάκτες κ.λπ. των ειδησεογραφικών γραφείων σχετικά με τις βασικές και απαραίτητες δεξιότητες για τη δημιουργία, την ανάπτυξη, την εφαρμογή και τη λειτουργία ψηφιακών ειδησεογραφικών γραφείων, δίνοντας προτεραιότητα στην ανάπτυξη της δημοσιογραφίας δεδομένων.

Η δημοσιογραφία δεδομένων παίζει ολοένα και πιο σημαντικό ρόλο στους οργανισμούς μέσων ενημέρωσης. Συνεπώς, οι οργανισμοί μέσων ενημέρωσης παγκοσμίως μπορούν να εφαρμόσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη και τη δημοσιογραφία δεδομένων στη διαχείριση ειδησεογραφικών αιθουσών, να δημιουργήσουν δημοσιογραφικά έργα και να διαφοροποιήσουν τα κανάλια διανομής.

Μέσω της ανάλυσης των ακατέργαστων δεδομένων που συλλέγονται χρησιμοποιώντας υποστηρικτικά εργαλεία/λογισμικό, οι δημοσιογράφοι και οι δημοσιογράφοι, με την έντονη διορατικότητά τους και τις επαγγελματικές τους δεξιότητες, μπορούν να εντοπίσουν ανωμαλίες ή σημαντικά σημεία ενός γεγονότος/φαινομένου για να σχεδιάσουν και να αναπτύξουν άρθρα υψηλής ποιότητας που να ανταποκρίνονται στις ανάγκες του αναγνωστικού κοινού. Με τις ποικίλες εφαρμογές της τεχνολογίας, τα δημοσιογραφικά άρθρα που βασίζονται σε δεδομένα μπορούν να δημιουργηθούν πολύ πιο γρήγορα και εύκολα από ό,τι με τις παραδοσιακές δημοσιογραφικές μεθόδους.

Αναπληρωτής Καθηγητής Δρ. Tran Quang Dieu (Εθνική Ακαδημία Πολιτικής του Χο Τσι Μινχ)