Μεγάλες κινήσεις στη Meta

Το τμήμα Τεχνητής Νοημοσύνης της Meta υφίσταται μια σημαντική αναδιάρθρωση, καθώς η εταιρεία ενισχύει τις επενδύσεις για να παραμείνει ανταγωνιστική στον αγώνα της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Μαρκ Ζάκερμπεργκ, Διευθύνων Σύμβουλος Meta. Φωτογραφία: New York Times .

Σύμφωνα με τους New York Times , η Meta μόλις ανακοίνωσε ότι χωρίζει το τμήμα Τεχνητής Νοημοσύνης (με την ονομασία Meta Superintelligence Labs) σε τέσσερις μικρές ομάδες.

Συγκεκριμένα, η μία ομάδα επικεντρώνεται στην έρευνα για την Τεχνητή Νοημοσύνη, η άλλη στην «υπερνοημοσύνη» – μια πιο ισχυρή εκδοχή της τρέχουσας Τεχνητής Νοημοσύνης. Η μία ομάδα επικεντρώνεται σε προϊόντα, ενώ η άλλη σε υποδομές, όπως κέντρα δεδομένων και σχετικό υλικό Τεχνητής Νοημοσύνης.

Αυτή είναι η τελευταία κίνηση του Διευθύνοντος Συμβούλου Μαρκ Ζάκερμπεργκ στο πλαίσιο μιας στρατηγικής αναδιάρθρωσης του τμήματος Τεχνητής Νοημοσύνης της εταιρείας. Παρά τις μεγάλες δυνατότητές του, οι αλλαγές θα μπορούσαν να επιδεινώσουν τις εσωτερικές αναταραχές στη Meta.

Δεν υποχωρεί στον αντίπαλο

Πηγές αναφέρουν ότι αυτή είναι η τελευταία αναδιάρθρωση της Meta σε αυτήν την περίοδο. Οι κινήσεις αναμένεται να βελτιώσουν τη συσκευή, βοηθώντας την εταιρεία να επιτύχει τον στόχο της για δημιουργία υπερ-νοημοσύνης, αναπτύσσοντας προϊόντα Τεχνητής Νοημοσύνης ταχύτερα για να ανταγωνιστεί τους ανταγωνιστές της.

Σύμφωνα με τη νέα δομή, ορισμένοι επικεφαλής του τμήματος Τεχνητής Νοημοσύνης αναμένεται να αποχωρήσουν από την Meta. Η εταιρεία εξετάζει επίσης το ενδεχόμενο μείωσης προσωπικού. Μετά την πρόσληψη χιλιάδων ατόμων, η Meta σχεδιάζει να μειώσει το προσωπικό ή να μεταφέρει υπαλλήλους σε άλλα τμήματα.

Η πηγή τόνισε ότι όλα όσα σχετίζονται με το προσωπικό της Meta βρίσκονται ακόμη σε επίπεδο συζήτησης, χωρίς ακόμη επίσημη απόφαση.

Η Meta εξετάζει επίσης την ιδέα της χρήσης μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης τρίτων, αντί να εφαρμόζει απλώς τη δική της τεχνολογία όπως κάνει τώρα. Σύμφωνα με τους New York Times , αυτή η προσέγγιση θα μπορούσε να εφαρμοστεί στην κατασκευή μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα ή στην αδειοδότηση μοντέλων κλειστού κώδικα από άλλες εταιρείες.

Το τμήμα Τεχνητής Νοημοσύνης της Meta έχει βιώσει πολλές αναταραχές τους τελευταίους μήνες. Ο Zuckerberg δεν δίστασε να ξοδέψει πολλά χρήματα για να διατηρήσει τη θέση του, σε ένα πλαίσιο όπου μόνο λίγα μεγάλα ονόματα είναι ικανά να αναπτύξουν την πιο προηγμένη τεχνολογία. Οι εξελίξεις στη Meta παρακολουθούνται στενά από τον κόσμο της τεχνολογίας, καθώς ο αγώνας της Τεχνητής Νοημοσύνης έχει δει πολλές επιτυχημένες και αποτυχημένες επιχειρήσεις.

Οι εντάσεις στην Meta έχουν αυξηθεί από τότε που η εταιρεία προσέλαβε τον Alexandr Wang. Φωτογραφία: Reuters .

Η αποφασιστικότητα του Ζούκερμπεργκ ήταν εμφανής τον Ιούνιο, όταν η Meta αντιμετώπιζε προβλήματα στην ανάπτυξη του τελευταίου μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης. Εκείνη την εποχή, η εταιρεία ανακοίνωσε τη δημιουργία μιας ομάδας ανάπτυξης υπερ-νοημοσύνης, με στόχο τη δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης πιο ισχυρής από τον ανθρώπινο εγκέφαλο.

Στη συνέχεια, η Meta επένδυσε 14,3 δισεκατομμύρια δολάρια στην startup Scale AI, προσλαμβάνοντας τον διευθύνοντα σύμβουλο Alexandr Wang για να ηγηθεί του τμήματος Τεχνητής Νοημοσύνης. Η Meta δαπάνησε επίσης εκατοντάδες εκατομμύρια δολάρια προσλαμβάνοντας ερευνητές από ανταγωνιστές όπως η OpenAI και η Google, πυροδοτώντας έναν πόλεμο ταλέντων στη Silicon Valley.

Κατά τη διάρκεια μιας συνάντησης με επενδυτές τον Ιούλιο, ο Ζούκερμπεργκ πίστευε ότι η υπερ-νοημοσύνη θα εγκαινίαζε «μια εντελώς νέα εποχή προσωπικής ενδυνάμωσης», ισχυριζόμενος ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη είχε ήδη βελτιώσει την βασική διαφημιστική δραστηριότητα της Meta.

Η εταιρεία δήλωσε ότι οι κεφαλαιουχικές δαπάνες φέτος θα μπορούσαν να φτάσουν τα 72 δισεκατομμύρια δολάρια , κυρίως για την κατασκευή κέντρων δεδομένων και την πρόσληψη ερευνητών τεχνητής νοημοσύνης.

Αλλαγές προσωπικού

Οι εντάσεις στην Meta έχουν αυξηθεί από τότε που ο Zuckerberg δημιούργησε μια ομάδα υπερ-νοημοσύνης, με επικεφαλής τον Wang. Σύμφωνα με τους New York Times , η ομάδα του Wang επικεντρώθηκε στη δημιουργία του πιο ισχυρού μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης της εταιρείας, το οποίο ονομάζεται προσωρινά «μοντέλο-σύνορο».

Η ομάδα του Wang εξετάζει το ενδεχόμενο να κυκλοφορήσει το μοντέλο ως κλειστό σύστημα, μια στρατηγική που έρχεται σε αντίθεση με την προηγούμενη παράδοση της Meta για ανοιχτό κώδικα. Συγκριτικά, οι εταιρείες διατηρούν την τεχνολογία τους εντελώς μυστική με ένα κλειστό σύστημα, ενώ τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα μπορούν να βασιστούν και να βελτιωθούν από εξωτερικούς προγραμματιστές.

Σύμφωνα με πηγές, η ομάδα εγκατέλειψε το Behemoth, το προηγούμενο μοντέλο ορίων της Meta, για να αναπτύξει νέα τεχνολογία. Η προγραμματισμένη κυκλοφορία του Behemoth στις αρχές του περασμένου έτους καθυστέρησε λόγω κακών αποτελεσμάτων δοκιμών απόδοσης.

Καθώς η Meta έχει ξοδέψει δισεκατομμύρια δολάρια για την πρόσληψη ταλέντων στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης, ορισμένοι μακροχρόνιοι υπάλληλοι έχουν απογοητευτεί με τις νέες προσλήψεις, ανέφεραν τρεις διαφορετικές πηγές.

Τον Ιούλιο, η Meta διόρισε τον ερευνητή του OpenAI, Shengjia Zhao, ως επικεφαλής επιστήμονα τεχνητής νοημοσύνης. Τις τελευταίες εβδομάδες, αρκετοί πρώην υπάλληλοι και ερευνητές έχουν κληθεί να πάρουν συνέντευξη από τον Zhao σχετικά με το παρελθόν του και για τη νέα του θέση.

Το λογότυπο της Meta μπροστά από τα κεντρικά γραφεία της εταιρείας στην Καλιφόρνια (ΗΠΑ). Φωτογραφία: Bloomberg .

Η Meta προσέλαβε επίσης τον πρώην Διευθύνοντα Σύμβουλο του GitHub, Nat Friedman, μαζί με τον Daniel Gross, πρώην Διευθύνοντα Σύμβουλο της νεοσύστατης εταιρείας Safe Superintelligence. Το δίδυμο θα ηγηθεί της ομάδας ανάπτυξης χαρακτηριστικών τεχνητής νοημοσύνης στους τομείς προϊόντων και εφαρμοσμένης έρευνας.

Οι αλλαγές στο προσωπικό δεν σταματούν εκεί. Η Joelle Pineau, μία από τις κορυφαίες επιστήμονες υπολογιστών της Meta, έφυγε για να ενταχθεί στην νεοσύστατη εταιρεία Cohere. Η Angela Fan, μια επιστήμονας που εργάστηκε στο μοντέλο Llama, μετακόμισε επίσης στην OpenAI.

Η Λορεντάνα Κρισάν, αντιπρόεδρος της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, αποχωρεί από την εταιρεία για να αναλάβει τη θέση της επικεφαλής σχεδιασμού στην Figma, σύμφωνα με τους New York Times .

Αρκετοί μακροχρόνιοι ηγέτες της Τεχνητής Νοημοσύνης στην Meta παραμένουν στην εταιρεία. Ο Rob Fergus, ο οποίος συνίδρυσε το εργαστήριο Τεχνητής Νοημοσύνης της Meta το 2014, συνεχίζει ως επικεφαλής του εργαστηρίου Foundational AI Research (FAIR), υπεύθυνο για την προώθηση της Τεχνητής Νοημοσύνης μέσω τεχνολογιών ανοιχτού κώδικα.

Στη συνέχεια, οι Ahmad Al-Dahle και Amir Frenkel, οι οποίοι προηγουμένως ήταν υπεύθυνοι για τα προϊόντα γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, θα επικεντρωθούν στη στρατηγική και θα αναφέρουν στον Wang.

Πηγή: https://znews.vn/bien-dong-lon-tai-meta-post1578733.html