Σύμφωνα με τους New York Times , οι τέσσερις μεγαλύτερες εταιρείες τεχνολογίας στον κόσμο μόλις ανακοίνωσαν τα οικονομικά τους αποτελέσματα για το πρώτο τρίμηνο του 2026, με τα στοιχεία δαπανών να σπάνε κάθε προηγούμενο ρεκόρ. Η Amazon, η Google, η Microsoft και η Meta δαπάνησαν συνολικά 130,65 δισεκατομμύρια δολάρια τους πρώτους τρεις μήνες του έτους, κυρίως για την κατασκευή κέντρων δεδομένων για την υποστήριξη της Τεχνητής Νοημοσύνης. Αυτό το ποσό είναι υπερτριπλάσιο του συνολικού κόστους του Έργου Μανχάταν για την ανάπτυξη της ατομικής βόμβας και 71% υψηλότερο από το ίδιο τρίμηνο πέρυσι.
Και οι τέσσερις εταιρείες ανακοίνωσαν ότι θα δαπανήσουν ακόμη περισσότερα τα επόμενα τρίμηνα, με τις συνολικές δεσμευμένες δαπάνες τους για το έτος να εκτιμώνται σε περίπου 700 δισεκατομμύρια δολάρια . Η Meta αύξησε την πρόβλεψη δαπανών για το τρέχον έτος στα 125-145 δισεκατομμύρια δολάρια , από την προηγούμενη πρόβλεψη των 115-135 δισεκατομμυρίων δολαρίων . Η Google αύξησε την πρόβλεψή της σε τουλάχιστον 180 δισεκατομμύρια δολάρια και δήλωσε ότι οι δαπάνες του χρόνου θα είναι «σημαντικά» υψηλότερες.
«Όλα τα σημάδια που έχουμε δει ενισχύουν την εμπιστοσύνη μας σε αυτήν την επένδυση», δήλωσε ο Μαρκ Ζάκερμπεργκ, Διευθύνων Σύμβουλος της Meta, κατά τη διάρκεια συνάντησης με επενδυτές.
Η Amazon ηγήθηκε των δαπανών με 43 δισεκατομμύρια δολάρια στο τρίμηνο, τα οποία διοχετεύθηκαν κυρίως σε τεράστια κέντρα δεδομένων που εξυπηρετούν την Anthropic στο πλαίσιο του Project Rainier. Ο τομέας cloud computing, AWS, κατέγραψε έσοδα 37,6 δισεκατομμυρίων δολαρίων , σημειώνοντας αύξηση 28% σε ετήσια βάση.
«Πραγματικά το βλέπουμε αυτό ως μια ευκαιρία που παρουσιάζεται μια φορά στη ζωή μας», δήλωσε ο Διευθύνων Σύμβουλος Άντι Τζάσι, προσθέτοντας ότι η Amazon θα συνεχίσει να επενδύει σε μεγάλο βαθμό τα επόμενα χρόνια.
Η Google δαπάνησε 36 δισεκατομμύρια δολάρια στο τρίμηνο, πάνω από το διπλάσιο των 17 δισεκατομμυρίων δολαρίων που δαπανήθηκαν την ίδια περίοδο πέρυσι. Η τεχνητή νοημοσύνη έχει ωθήσει τους χρήστες να αναζητούν περισσότερο, επιτρέποντας στην Google να προβάλλει πιο σχετικές διαφημίσεις. Τα έσοδα από τις μηχανές αναζήτησης αυξήθηκαν κατά 19%, στα 60,4 δισεκατομμύρια δολάρια .
Ο τομέας του cloud computing αυξήθηκε επίσης κατά 63%, φτάνοντας τα 20 δισεκατομμύρια δολάρια . Ο Διευθύνων Σύμβουλος Sundar Pichai δήλωσε ότι τα έσοδα από τον τομέα του cloud θα μπορούσαν να είναι ακόμη υψηλότερα εάν η Google κατασκευάσει την υποδομή για να καλύψει τη ζήτηση.
Η Microsoft δαπάνησε 31,9 δισεκατομμύρια δολάρια στο τρίμηνο, σημειώνοντας αύξηση 49% σε ετήσια βάση, και αναμένει να ξεπεράσει τα 40 δισεκατομμύρια δολάρια το επόμενο τρίμηνο. Οι συνολικές δαπάνες για το έτος εκτιμώνται σε 190 δισεκατομμύρια δολάρια . Οι υπηρεσίες cloud της Azure αυξήθηκαν κατά περίπου 40% και η ζήτηση συνεχίζει να υπερβαίνει την υπάρχουσα χωρητικότητα. Ο Διευθύνων Σύμβουλος Satya Nadella δήλωσε ότι η Microsoft επενδύει για να καλύψει την «εκθετική» ανάπτυξη των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης.
Εν τω μεταξύ, η Meta δαπάνησε 19,8 δισεκατομμύρια δολάρια στο τρίμηνο, διαφοροποιούμενη από τις άλλες τρεις εταιρείες στο ότι όλες οι δαπάνες αφορούσαν εσωτερικούς σκοπούς και όχι την πώληση υπηρεσιών cloud. Η τεχνητή νοημοσύνη βοήθησε τη Meta να βελτιώσει τη διαφήμιση και να αυξήσει την αλληλεπίδραση των χρηστών στο Facebook και το Instagram. Τα έσοδα αυξήθηκαν κατά 33% στα 56,3 δισεκατομμύρια δολάρια στο τρίμηνο.
Και οι τέσσερις εταιρείες σημείωσαν συνολικά έσοδα 431 δισεκατομμυρίων δολαρίων και κέρδη 151 δισεκατομμυρίων δολαρίων κατά τη διάρκεια του τριμήνου, αποδεικνύοντας ότι οι βασικές τους δραστηριότητες παραμένουν αρκετά ισχυρές για να χρηματοδοτήσουν αυτόν τον δαπανηρό αγώνα. Την περασμένη εβδομάδα, η Google και η Amazon ανακοίνωσαν επίσης σχέδια για επένδυση συνολικού ύψους 65 δισεκατομμυρίων δολαρίων στην Anthropic, μαζί με τη δέσμευση να παρέχουν τουλάχιστον 10 γιγαβάτ ηλεκτρικής ενέργειας στην εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης.
«Η βασική επιχείρηση τα πάει πολύ καλά», σχολίασε ο Ματ Στάκι, διευθυντής επενδύσεων τεχνολογίας στην Northwestern Mutual. Πιστεύει ότι ακόμη και αν η OpenAI ή η Anthropic αποτύχουν, οι τεχνολογικοί γίγαντες εξακολουθούν να έχουν αρκετή κλίμακα και διαφοροποίηση για να ξεπεράσουν τις απώλειες.
Πηγή: https://znews.vn/chi-tieu-cho-ai-lap-ky-luc-post1647953.html
Σχόλιο (0)