Οι γυναίκες λάμπουν στον ψηφιακό τομέα.

Η Le Nguyen Phuong Thuy, φοιτήτρια από το Πανεπιστήμιο Επιστημών (Εθνικό Πανεπιστήμιο του Βιετνάμ στην πόλη Χο Τσι Μινχ), είναι μία από τις τρεις εξαιρετικές προσωπικότητες που κέρδισαν το βραβείο «Γυναίκα Φοιτήτρια Επιστήμης και Τεχνολογίας» το 2025 στην κατηγορία της πληροφορικής.

Ο Phuong Thuy τιμήθηκε με τους τίτλους «Εξαιρετικός Μαθητής» και «Προχωρημένος Νέος που Ακολουθεί τις Διδασκαλίες του Θείου Χο» σε επίπεδο πόλης για δύο συνεχόμενα έτη - Φωτογραφία: Παρασχέθηκε από τον συνεντευξιαζόμενο.

Το βραβείο, που απονέμεται από την Κεντρική Ένωση Νέων και το Υπουργείο Επιστήμης και Τεχνολογίας , τιμά 20 εξαιρετικές φοιτήτριες σε εθνικό επίπεδο σε κατηγορίες που σχετίζονται με την επιστήμη και την τεχνολογία. Για την Thuy, αυτή είναι μια μεγάλη τιμή, που την παρακινεί να αγωνιστεί ακόμη περισσότερο στην ερευνητική της πορεία που έχει επιλέξει.

Ανακάλυψα το πάθος μου κατά τη διάρκεια μιας επίσκεψης σε ένα ίντερνετ καφέ.

Όπως εξήγησε η Thuy, το ταξίδι της στον κόσμο της τεχνολογίας ξεκίνησε με μια επίσκεψη σε ένα internet cafe με τη θεία της. Ως νεαρή κοπέλα, η Thuy συνειδητοποίησε πόσο εκπληκτικό ήταν το γεγονός ότι όλα μπορούσαν να μετατραπούν σε έναν υπολογιστή - ένα μέρος για να μαθαίνει, να παίζει και να εξερευνά κάθε είδους πράγματα. Αυτό έγινε ακόμη πιο ξεκάθαρο κατά τη διάρκεια της πανδημίας COVID-19, όταν η τεχνολογία έγινε ένα εργαλείο που βοήθησε την κοινωνία να λειτουργήσει εν μέσω πολυάριθμων εμποδίων.

Έτσι, η Thuy αποφάσισε να σπουδάσει τεχνολογία πληροφοριών. Όσο περισσότερο μελετούσε, τόσο πιο ενδιαφέρον έβρισκε, βλέποντας πώς το μοντέλο μπορούσε να μάθει να αναγνωρίζει χειρόγραφο, να διαβάζει ιατρικά αρχεία και να ανακαλύπτει κρυμμένη γνώση σε δεδομένα. Η Thuy είπε ότι η τεχνητή νοημοσύνη (AI) είναι ένα πολύ «ζωντανό» εργαλείο, που αντικατοπτρίζει τον τρόπο με τον οποίο κατανοούμε τον κόσμο και τον εαυτό μας.

Ειδικά όταν η κόρη της είδε τη μητέρα της, μια δασκάλα, να προσπαθεί να μάθει μόνη της για την Τεχνητή Νοημοσύνη, και τη μητέρα της να λέει ότι το έκανε για να την εφαρμόσει στη διδασκαλία της και να βελτιώσει την ποιότητά της, η Thuy εμπνεύστηκε ακόμη περισσότερο, ξεχνώντας την προκατάληψη ότι η τεχνολογία της πληροφορίας είναι κατάλληλη μόνο για άνδρες.

Μοιράστηκε με ενθουσιασμό: «Όσο πιο βαθιά εμβάθυνα στην έρευνά μου, τόσο περισσότερο συνειδητοποιούσα ότι υπάρχουν τόσες πολλές δυναμικές και εξαιρετικές γυναίκες γύρω μου με ουσιαστικά επιστημονικά ερευνητικά θέματα. Αυτό αποδεικνύει ότι οι γυναίκες μπορούν σίγουρα να φτάσουν μακριά στην τεχνολογία αν έχουν αρκετό πάθος και αυτοπεποίθηση».

Ισορροπώντας τη μαθησιακή διαδικασία

Υπήρξαν πολλές φορές που η Phuong Thuy ένιωθε καταβεβλημένη από τον μεγάλο και απαιτητικό όγκο εξειδικευμένων γνώσεων. Εκείνες τις στιγμές, η Thuy το θεωρούσε ως μια πρόκληση που έπρεπε να ξεπεράσει, πιστεύοντας ότι μόνο μέσα από τέτοιες εμπειρίες θα μπορούσε να βελτιωθεί και να προχωρήσει περαιτέρω στο μονοπάτι που είχε επιλέξει.

Η γλυκιά ανταμοιβή για την αδιάκοπη αναζήτηση της γνώσης είναι ότι η Thuy πέτυχε μέσο όρο βαθμολογίας 4.0/4.0 στην ειδικότητά της και δημοσίευσε τρεις διεθνείς επιστημονικές εργασίες. Επίσης, έλαβε ταυτόχρονα τα βραβεία «Εξαιρετική Φοιτήτρια» και «Προχωρημένος Νέος που Ακολουθεί τις Διδασκαλίες του Θείου Χο» σε επίπεδο πόλης για δύο συνεχόμενα χρόνια, μαζί με πολυάριθμες υποτροφίες για μαθητές με υψηλές επιδόσεις.

Παρά τις σπουδές της, η Thuy τονίζει πάντα τη σημασία της εξισορρόπησης των ακαδημαϊκών δεξιοτήτων με την ψυχική υγεία. Απολαμβάνει το διάβασμα, διατηρεί τη συνήθεια να πηγαίνει για ύπνο νωρίς και ασκείται τακτικά για να διατηρεί το μυαλό της σε εγρήγορση. Έχει επίσης τη συνήθεια να διαβάζει στην τάξη και να συνδέει τα μαθήματα με πραγματικά projects, ώστε να αποφεύγει να νιώθει καταβεβλημένη από τον τεράστιο όγκο πληροφοριών.

Η Thuy συμμετέχει επίσης ενεργά σε δραστηριότητες ενώσεων και συλλόγων νέων, καθώς και σε κοινοτικά έργα. Λέει ότι αυτές οι εμπειρίες τη βοήθησαν να κατανοήσει καλύτερα την αξία της προσφοράς, να βελτιώσει τις δεξιότητές της και να διατηρήσει μια ισορροπία μεταξύ των σπουδών και της ζωής της.

«Για μένα, το πιο σημαντικό πράγμα στο να κάνω επιστήμη ή να συμμετέχω σε κοινωνική εργασία είναι να μπορώ να δημιουργώ θετικό αντίκτυπο στους άλλους. Αυτή η εμπειρία με βοηθά να εξελιχθώ και μου δίνει μεγαλύτερο κίνητρο να αγωνιστώ στο μονοπάτι της έρευνας και της ανταλλαγής γνώσεων», εξέφρασε.

Θα συνεχίσω την ερευνητική μου πορεία που έχω επιλέξει με πιο εις βάθος τρόπο, προσπαθώντας να γίνω λέκτορας και ερευνητής που μπορεί τόσο να δημιουργεί νέα γνώση όσο και να τη μοιράζεται, εμπνέοντας πολλούς νέους ανθρώπους που αγαπούν την τεχνολογία να μάθουν.

«Θα συνεχίσω την ερευνητική μου πορεία με πιο εις βάθος τρόπο, προσπαθώντας να γίνω λέκτορας και ερευνητής που μπορεί τόσο να δημιουργεί νέα γνώση όσο και να τη μοιράζεται, εμπνέοντας πολλούς νέους ανθρώπους που αγαπούν την τεχνολογία να μάθουν.» - LE NGUYEN PHUONG THUY

Έρευνα σχετικά με την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη.

Το θέμα της προπτυχιακής διατριβής του Phuong Thuy, με τίτλο «Αξιόπιστες Κλινικές Σημειώσεις με Μοντέλα Μεγάλης Γλώσσας», εντυπωσίασε την επιτροπή υπεράσπισης σχετικά με την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης. Ο Thuy δήλωσε ότι πολλά μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης μπορούν να προβλέψουν ασθένειες με μεγάλη ακρίβεια, αλλά δεν έχουν ακόμη κερδίσει πλήρως την εμπιστοσύνη των γιατρών.

Ως εκ τούτου, η Thuy ήθελε να διερευνήσει λύσεις που θα υποστήριζαν τη διάγνωση και θα παρείχαν σαφείς εξηγήσεις των αποτελεσμάτων στους χρήστες, αντί να παρουσιάζουν απλώς τα σωστά αποτελέσματα χωρίς να εξηγούν την αιτία. Η Thuy και η ερευνητική της ομάδα επικεντρώθηκαν στο πρόβλημα της αυτόματης ανάθεσης κωδικών ασθενειών (ICDs) σε κλινικές σημειώσεις σε ηλεκτρονικά ιατρικά αρχεία (EHRs). Η ομάδα εκπαίδευσε ένα μεγάλο γλωσσικό μοντέλο (LLM) σε συνδυασμό με τεχνικές επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP) για την ανάγνωση και κατανόηση ιατρικών κειμένων και την πρόταση αντίστοιχων κωδικών ICD.

Επιπλέον, το σύστημα δημιουργεί τεχνητά ιατρικά δεδομένα χρησιμοποιώντας μοντέλα δημιουργίας κειμένου για τη μείωση των ανισορροπιών δεδομένων και την προστασία του απορρήτου των ασθενών. Τα αποτελέσματα αναπτύσσονται ως ενότητες ενσωματωμένες στο σύστημα HER, επιτρέποντας στους γιατρούς να επανεξετάζουν, να βελτιώνουν και να ερμηνεύουν τις αποφάσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης πριν τις εφαρμόσουν στη θεραπεία.

Ο καθηγητής Le Hoai Bac (Σχολή Θετικών Επιστημών, Εθνικό Πανεπιστήμιο του Βιετνάμ στην πόλη Χο Τσι Μινχ) αξιολόγησε το ερευνητικό θέμα «Αξιόπιστες Κλινικές Σημειώσεις με Μοντέλο Μεγάλης Γλώσσας» που διεξήγαγε η Thuy και η ερευνητική της ομάδα ως εξαιρετικά εφικτό, εστιάζοντας στη βελτιστοποίηση των δεδομένων παρά στη δημιουργία ενός νέου μοντέλου Τεχνητής Νοημοσύνης. Σε αυτήν την προσέγγιση, η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν αντικαθιστά τους ανθρώπους, αλλά γίνεται ένας αξιόπιστος βοηθός στην υποστήριξη της κλινικής διάγνωσης.

Μοιράζοντας τις σκέψεις του για τη φοιτήτριά του, ο καθηγητής Bac είπε ότι, ως μία από τις λίγες φοιτήτριες που σπουδάζουν επιστήμη υπολογιστών και έχοντας επιλεγεί για το ταλαντούχο προπτυχιακό πρόγραμμα στην τεχνολογία πληροφοριών, η Thuy έχει δείξει τα απαραίτητα προσόντα για να γίνει μια μελλοντική ερευνήτρια Τεχνητής Νοημοσύνης. «Είμαι πολύ χαρούμενη που μπόρεσα να την υποστηρίξω στις σπουδές και την έρευνά της», μοιράστηκε ο καθηγητής Bac.

Πηγή: https://tuoitre.vn/bong-hong-toa-sang-linh-vuc-so-2025120200274959.htm