Το BUV εφαρμόζει την Τεχνητή Νοημοσύνη στην εκπαίδευση.

Το Βρετανικό Πανεπιστήμιο του Βιετνάμ (BUV) επιτρέπει στους φοιτητές να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη στην εκπόνηση εργασιών για το σπίτι, στην επιστημονική έρευνα για την υποστήριξη της χρήσης και της κατάρτισης ανθρώπινου δυναμικού στον τομέα της εκπαίδευσης ...

Η Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη (GenAI) τελειοποιείται ολοένα και περισσότερο με τη γέννηση και την ανάπτυξη εφαρμογών όπως το ChatGPT, το Midjourney..., οι οποίες υποστηρίζουν τους ανθρώπους να δημιουργούν ελεύθερα κείμενο, εικόνες ή βίντεο , μειώνοντας τον χρόνο που απαιτείται για την υλοποίηση των ιδεών. Στην εκπαίδευση, αυτές οι εργασίες βοηθούν τη διαδικασία μάθησης, απόκτησης και ανάπτυξης γνώσεων να πραγματοποιείται ταχύτερα και πιο αποτελεσματικά.

Αναγνωρίζοντας αυτές τις δυνατότητες, το BUV φέρνει εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης στην τάξη με την επιθυμία να εκπαιδεύσει πολλές γενιές μαθητών ώστε να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη με επάρκεια, υποστηρίζοντας τους ακαδημαϊκούς και την έρευνα σχετικά με την υπεύθυνη χρήση.

Εν μέσω διαμάχης σχετικά με την απαγόρευση της χρήσης αυτής της τεχνολογίας στην ακαδημαϊκή ζωή, το σχολείο υποστηρίζει την ενθάρρυνση και την καθοδήγηση των μαθητών να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για τη βελτιστοποίηση της παραγωγικότητας και της αποτελεσματικότητας στη διαδικασία μάθησης και εξέτασης. Αυτή η καινοτομία παρέχει ευκαιρίες για την προσέγγιση προβλημάτων με πολυδιάστατο τρόπο και την ευέλικτη εφαρμογή πολλών εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης.

Οι φοιτητές του BUV επιτρέπεται να χρησιμοποιούν Τεχνητή Νοημοσύνη στις εξετάσεις τους σε πέντε επίπεδα, από καθόλου εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης έως πλήρη εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης. Ο Δρ. Mike Perkins, Επικεφαλής του Κέντρου Έρευνας και Καινοτομίας (CRI) του BUV, παρέχει λεπτομερείς οδηγίες και προτάσεις για τους φοιτητές ώστε να κατανοήσουν τις εργασίες που μπορούν να χρησιμοποιηθούν ή προτείνει ποια εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης πρέπει να χρησιμοποιηθούν. Η διαδικασία με την οποία οι φοιτητές παρέχουν απαντήσεις για το τεστ αξιολόγησης είναι επίσης διαφανής.

Μετά από αρκετά εξάμηνα εφαρμογής, τα αποτελέσματα έδειξαν ότι οι φοιτητές που διεξήγαγαν έρευνα με την υποστήριξη της Τεχνητής Νοημοσύνης παρήγαγαν εργασίες υψηλότερης ποιότητας από εκείνους που χρησιμοποίησαν παραδοσιακές μεθόδους. Επίσης, ανταποκρίθηκαν θετικά, ανταποκρίθηκαν στο πρόγραμμα κατάρτισης και πέτυχαν καλύτερα μαθησιακά αποτελέσματα.

Οι μαθητές χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη στις σπουδές τους. Φωτογραφία: BUV

Επιπλέον, με τις δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στη διαμόρφωση του μέλλοντος της εκπαίδευσης, το BUV στοχεύει να ηγηθεί στην προώθηση μιας θετικής προσέγγισης και στην υποστήριξη της υπεύθυνης χρήσης της ΤΝ σε δραστηριότητες μάθησης και διδασκαλίας.

Αντιμέτωποι με τις προκλήσεις της κατάχρησης της Τεχνητής Νοημοσύνης, το πρόβλημα του τρόπου χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης με διαφάνεια και αποτελεσματικότητα, οι ανώτεροι λέκτορες του BUV συνεργάστηκαν με λέκτορες από άλλα πανεπιστήμια για να διεξάγουν πολλές μελέτες με σκοπό να διευκρινίσουν και να βρουν λύσεις για κάθε πρόβλημα. Συγκεκριμένα, η μελέτη "Navigating the era of generative AI: Introducing an integrity assessment scale when using AI in academia" (Πλοήγηση στην εποχή της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης: Εισαγωγή μιας κλίμακας αξιολόγησης ακεραιότητας κατά τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στον ακαδημαϊκό χώρο) επεσήμανε τις ευκαιρίες και τις προκλήσεις που φέρνουν τα εργαλεία Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης στην εκπαίδευση. Με αυτόν τον τρόπο, οι μονάδες μπορούν να δημιουργήσουν μια απλή και ολοκληρωμένη γραμμή αξιολόγησης τεχνητής νοημοσύνης που επιτρέπει την ενσωμάτωση των εργαλείων Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης στην εκπαιδευτική αξιολόγηση.

Οι μαθητές του BUV συμμετέχουν σε διαγωνισμό τεχνολογίας. Φωτογραφία: BUV

Στο άρθρο του με τίτλο «Συζήτηση σχετικά με την Ακαδημαϊκή Ακεραιότητα των Γλωσσικών Μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης στην Εποχή μετά την Πανδημία: ChatGPT και Πέρα», που δημοσιεύτηκε στο Journal of University Teaching and Learning Practice τον Φεβρουάριο του 2023, ο Δρ. Mike Perkins συζητά τα οφέλη, τις προκλήσεις και την ανάγκη αναθεώρησης των θεσμικών πολιτικών για την προσαρμογή στις τεχνολογικές εξελίξεις.

Αυτός ο ειδικός πιστεύει ότι οι φοιτητές δεν θα πρέπει να απαγορεύεται να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη στα ακαδημαϊκά μαθήματα, επειδή αυτό δεν αποτελεί ένδειξη απάτης. Αυτό που έχει σημασία είναι το αν οι φοιτητές είναι ειλικρινείς σχετικά με τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης ή όχι.

Ο Δρ. Μάικ Πέρκινς μοιράζεται το άρθρο «Συζήτηση σχετικά με την ακαδημαϊκή ακεραιότητα των γλωσσικών μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης στην εποχή μετά την πανδημία: ChatGPT και πέρα ​​από αυτό», το οποίο κέρδισε το βραβείο «Πιο Επιδραστική Έρευνα» από το Journal of University Teaching and Learning Practice το 2023. Φωτογραφία: BUV

Επιπλέον, το BUV προωθεί επίσης τη συνεργασία με μονάδες όπως το Υπουργείο Παιδείας και Κατάρτισης του Ανόι και το Βρετανικό Εμπορικό Επιμελητήριο (BritCham) για την επέκταση της εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης σε πολλούς τομείς. Στο εκπαιδευτικό σεμινάριο για 1.200 δημόσιους υπαλλήλους και υπαλλήλους εκπαίδευσης στο Ανόι στα τέλη του 2023, οι καθηγητές του σχολείου μοιράστηκαν πληροφορίες σχετικά με την ψηφιοποίηση στην εκπαίδευση και την εφαρμογή του εργαλείου GenAI.

Οι συνεδρίες συζήτησης κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσης επικεντρώθηκαν σε πρακτικές προσεγγίσεις για την ενσωμάτωση εργαλείων GenAI στις μεθόδους διδασκαλίας και στη χάραξη πολιτικής, συμβάλλοντας στην ανάπτυξη του Βιετνάμ σε αυτόν τον τομέα.

Ο Δρ. Μάικ Πέρκινς μιλάει για την Τεχνητή Νοημοσύνη στην εκπαίδευση σε ένα εκπαιδευτικό σεμινάριο για δημόσιους υπαλλήλους και αξιωματούχους στον τομέα της εκπαίδευσης και της κατάρτισης στο Ανόι. Φωτογραφία: BUV

Στο διαδικτυακό εργαστήριο με θέμα «Εφαρμογή της Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης (GenAI) στην εκπαίδευση, προώθηση του διαλόγου μεταξύ εμπειρογνωμόνων του κλάδου» που διοργάνωσαν οι CRI και BritCham, οι ειδικοί επεσήμαναν ότι αντί να θεωρείται η Τεχνητή Νοημοσύνη ως μορφή «εξαπάτης», η κατάλληλη χρήση αυτού του εργαλείου συμβάλλει στη βελτίωση των εκπαιδευτικών αποτελεσμάτων, καθιερώνοντας την ως ουσιαστικό μέρος της μάθησης και της διδασκαλίας, προετοιμάζοντας τους μαθητές για ένα μέλλον προσανατολισμένο στην τεχνολογία.

Σύμφωνα με τον Καθηγητή Rick Bennett - Αντιπρόεδρο του BUV, η μονάδα έχει δεσμευτεί να εφαρμόσει την Τεχνητή Νοημοσύνη για την καινοτομία στην εκπαίδευση του Βιετνάμ, ειδικά στην ψηφιακή εποχή. Μέσω εξαιρετικών ερευνητικών αποτελεσμάτων σχετικά με την αποτελεσματικότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης στην εκπαίδευση, το BUV αναγνωρίζει την Τεχνητή Νοημοσύνη ως ένα από τα πιθανά εργαλεία υποστήριξης της μάθησης.

«Παράλληλα, στοχεύουμε να εκπαιδεύσουμε γενιές μαθητών ώστε να κατακτούν τις νέες τεχνολογίες με ακεραιότητα και υπευθυνότητα, δημιουργώντας έτσι μια γενιά με μοναδικές δεξιότητες που θα ευδοκιμήσουν σε έναν διαρκώς μεταβαλλόμενο κόσμο», πρόσθεσε.

Νχατ Λε

Σύνδεσμος πηγής: https://vnexpress.net/buv-ung-dung-ai-trong-dao-tao-4726655.html