(CLO) Επιστήμονες στο Imperial College London κατάφεραν να καταλάβουν πώς τα βακτήρια αποκτούν γενετικό υλικό και γίνονται ανθεκτικά στα αντιβιοτικά μετά από μια δεκαετία έρευνας. Ωστόσο, χάρη στο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης της Google, κατάφεραν να λύσουν αυτό το πρόβλημα σε μόλις 48 ώρες.
Μία από τις τελευταίες καινοτομίες της Gemini – ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης που αυτοματοποιεί τη δημιουργία επιστημονικών υποθέσεων – είναι το σύστημα «συν-επιστήμονα». Δεν μπορεί ακόμη να εκτελεί πειράματα μόνο του, αλλά μπορεί να αναλύει δεδομένα και να δημιουργεί υποθέσεις σε λίγες μόνο ημέρες, συμβάλλοντας στην επιτάχυνση της βιοϊατρικής έρευνας.
Η τεχνητή νοημοσύνη της Google ολοκληρώνει 10 χρόνια έρευνας σε μόλις 2 ημέρες
Σύμφωνα με την εφημερίδα The Telegraph, ο καθηγητής José Penadés και η ομάδα του έχουν αφιερώσει χρόνια μελετώντας πώς τα βακτήρια γίνονται ανθεκτικά στα αντιβιοτικά αποκτώντας DNA από άλλα βακτήρια. Με τον κίνδυνο εκατομμυρίων θανάτων λόγω της αντοχής στα αντιβιοτικά (AMR) έως το 2050, αυτή η ανακάλυψη έχει σημαντικές επιπτώσεις.
Ο Δρ. Τιάγκο Ντίας ντα Κόστα, ειδικός στην βακτηριακή παθογένεση, τόνισε ότι σε μόλις δύο ημέρες, η τεχνητή νοημοσύνη συνέθεσε περίπου δέκα χρόνια έρευνας.
Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη της Google προσφέρει ταχύτητα και ακρίβεια, οι ειδικοί προειδοποιούν ότι απαιτούνται περισσότερες δοκιμές πριν επιβεβαιωθεί οποιαδήποτε από τις υποθέσεις της. Η τεχνολογία θα μπορούσε να σώσει χρόνια έρευνας, αλλά τα αποτελέσματα πρέπει ακόμη να επαληθευτούν.
Ο Δρ. ντα Κόστα εγείρει ένα σημαντικό ερώτημα: Τι θα γινόταν αν είχαμε έναν σύντροφο τεχνητής νοημοσύνης που θα βοηθούσε στον αποκλεισμό αναποτελεσματικών πειραμάτων;
Η Τεχνητή Νοημοσύνη ξεπερνά τους χρυσούς Ολυμπιονίκες των Μαθηματικών
Το σύστημα επίλυσης μαθηματικών προβλημάτων με τεχνητή νοημοσύνη της Google νίκησε επίσης τους χρυσούς μεταλλιοφόρους στη Διεθνή Μαθηματική Ολυμπιάδα (IMO), συνδυάζοντας μια συμβολική μηχανή με ένα γλωσσικό μοντέλο για την επίλυση σύνθετων γεωμετρικών προβλημάτων.
Το σύστημα «AlphaGeometry2» (AG2) της Google - μια προηγμένη πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης - μπορεί να λύσει το 84% των ερωτήσεων γεωμετρίας κατά τη γνώμη μου, ενώ οι χρυσοί Ολυμπιονίκες είχαν μέσο όρο 81,8%.
Οι επιστήμονες λένε ότι το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που αναπτύχθηκε από την Google DeepMind μπορεί να λύσει τόσο δημιουργικά προβλήματα όσο και προβλήματα αντιστοίχισης μοτίβων. Η ανακοίνωση έρχεται μόλις ένα μήνα αφότου η Microsoft παρουσίασε το rStar-Math, ένα προηγμένο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης μαθηματικής συλλογιστικής που μπορεί να λύσει πολύπλοκες εξισώσεις χρησιμοποιώντας μοντέλα μικρής γλώσσας (SML).
Σύμφωνα με τους συγγραφείς, το AlphaGeometry είναι η τελευταία έκδοση μαθηματικής τεχνητής νοημοσύνης της Google, η οποία κυκλοφόρησε για πρώτη φορά τον Ιανουάριο του 2024, με βελτίωση 30% στην απόδοση σε σύγκριση με τις προηγούμενες εκδόσεις. Το AG2 είναι βελτιστοποιημένο για την επίλυση γεωμετρίας, ενός πεδίου που απαιτεί συνδυασμό λογικής και διαισθητικής σκέψης, αντί να επικεντρώνεται αποκλειστικά στον λογισμό και την άλγεβρα.
Ωστόσο, οι ειδικοί προειδοποιούν ότι αυτό το ορόσημο δεν σημαίνει Τεχνητή Γενική Νοημοσύνη (AGI) - ένα επίπεδο όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να είναι πιο έξυπνη από τους ανθρώπους σε πολλούς τομείς, όχι μόνο στα μαθηματικά.
Χα Τρανγκ (σύμφωνα με την Telegraph, Lagrada)
[διαφήμιση_2]
Πηγή: https://www.congluan.vn/ai-gay-sung-sot-bi-an-ve-vi-khuna-duoc-giai-dap-trong-48-gio-sau-mot-thap-ky-nghien-cuu-post336688.html
Σχόλιο (0)