Μπορούν τα κέντρα δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης να «βασίζονται εξ ολοκλήρου» στις ανανεώσιμες πηγές ενέργειας;

Στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης κυκλοφορούν πληροφορίες ότι τα κέντρα δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης καταναλώνουν πολλή ηλεκτρική ενέργεια και ότι οι ανανεώσιμες πηγές ενέργειας δεν μπορούν να καλύψουν τη ζήτηση. Οι ειδικοί απάντησαν ότι αυτές οι πληροφορίες είναι μόνο εν μέρει αληθείς.

Τα κέντρα δεδομένων υπόκεινται επίσης σε αυξανόμενο περιβαλλοντικό έλεγχο, κυρίως λόγω της τεράστιας ποσότητας ηλεκτρικής ενέργειας που καταναλώνουν - Φωτογραφία: DAODUCQUAN/CC BY-SA 4.0.

Όταν παραγγέλνετε φαγητό, διαβάζετε ειδήσεις, παρακολουθείτε βίντεο ή συνομιλείτε με το ChatGPT, πιθανότατα συνδέεστε σε ένα κέντρο δεδομένων.

Σύμφωνα με την επιστημονική δημοσίευση Science Feedback , κάθε δευτερόλεπτο, τα κέντρα δεδομένων χειρίζονται χιλιάδες χρήστες του ChatGPT, μαζί με δισεκατομμύρια άλλους που έχουν πρόσβαση στο διαδίκτυο, εκτελούν εργασίες ή αποθηκεύουν δεδομένα.

Ωστόσο, τα κέντρα δεδομένων εξετάζονται ολοένα και περισσότερο για τις περιβαλλοντικές τους επιπτώσεις, κυρίως λόγω των τεράστιων ποσοτήτων ηλεκτρικής ενέργειας που καταναλώνουν.

Από πού προέρχεται η ισχύς του κέντρου δεδομένων ;

Υπάρχουν περισσότερα από 9.000 κέντρα δεδομένων παγκοσμίως, ενώ πολλά περισσότερα σχεδιάζονται. Η ψύξη καλύπτει το μεγαλύτερο μέρος των αναγκών τους σε ηλεκτρική ενέργεια, ίσως έως και το ένα τρίτο της συνολικής κατανάλωσης.

Η τροφοδοσία ενός κέντρου δεδομένων δεν είναι σαν την τροφοδοσία ενός προσωπικού υπολογιστή. Ένα μόνο κέντρο δεδομένων μπορεί να καταναλώσει δεκάδες μεγαβάτ—το ισοδύναμο της τροφοδοσίας μιας ολόκληρης πόλης. Ο Διεθνής Οργανισμός Ενέργειας (IEA) παρακολουθεί την παροχή ρεύματος στα κέντρα δεδομένων.

Για τους φορείς εκμετάλλευσης κέντρων δεδομένων, τα οικονομικά οφέλη είναι τόσο μεγάλα που είναι πρόθυμοι να πληρώσουν ένα επιπλέον ποσό για να έχουν πάντα διαθέσιμη ισχύ.

Οι εταιρείες τεχνολογίας προτιμούν να πληρώνουν για ακριβό, 24ωρο, 7 ημέρες την εβδομάδα ηλεκτρικό ρεύμα παρά για φθηνό, αναξιόπιστο ηλεκτρικό ρεύμα, δήλωσε ο Jonas Kristiansen Nøland, καθηγητής ηλεκτρικής ενέργειας στο Νορβηγικό Πανεπιστήμιο Επιστήμης και Τεχνολογίας.

Αυτό θέτει σε μειονεκτική θέση την ηλιακή και την αιολική ενέργεια, οι οποίες παρέχουν διακοπτόμενη ενέργεια. Μέχρι το 2023, ο IEA εκτιμά ότι τα κέντρα δεδομένων θα αντιπροσωπεύουν το 1-1,5% της συνολικής παγκόσμιας κατανάλωσης ηλεκτρικής ενέργειας.

Σύμφωνα με την έκθεση του Εθνικού Εργαστηρίου Lawrence Berkeley (ΗΠΑ) του 2024, η παγκόσμια κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας στα κέντρα δεδομένων έχει υπερδιπλασιαστεί σε σύγκριση με το 2018 και μόνο στις ΗΠΑ έχει αυξηθεί ακόμη περισσότερο.

Τον Απρίλιο του 2025, ο IEA προέβλεψε ότι τα κέντρα δεδομένων θα συνεχίσουν να αναπτύσσονται δυναμικά, αντιπροσωπεύοντας το 3% της συνολικής παγκόσμιας κατανάλωσης ηλεκτρικής ενέργειας έως το 2030. Από αυτό, το 80% αυτής της αύξησης θα προέλθει από τις ΗΠΑ και την Κίνα.

Μπορούν τα κέντρα δεδομένων να τροφοδοτούνται από ανανεώσιμες πηγές ενέργειας;

Είναι λανθασμένο να ισχυρίζεται κανείς ότι η ηλιακή και η αιολική ενέργεια δεν μπορούν να τροφοδοτήσουν τα κέντρα δεδομένων. Σήμερα, αυτές οι δύο πηγές συμβάλλουν σημαντικά στο δίκτυο που τροφοδοτεί τα κέντρα δεδομένων.

Επιπλέον, η τεχνολογία συνδυασμού ηλιακής, αιολικής και αποθήκευσης ενέργειας από μπαταρίες έχει βοηθήσει στην αντιμετώπιση της διαλείπουσας χρήσης ανανεώσιμων πηγών ενέργειας.

Όταν υπάρχει ήλιος ή άνεμος, η πλεονάζουσα ηλεκτρική ενέργεια αποθηκεύεται σε μπαταρίες για χρήση όταν δεν υπάρχει παραγωγή ηλεκτρικής ενέργειας. Ορισμένα κέντρα δεδομένων έχουν ήδη εφαρμόσει αυτό το σύστημα αποθήκευσης.

Θεωρητικά, τα κέντρα δεδομένων θα μπορούσαν επίσης να προωθήσουν την ανάπτυξη ανανεώσιμων πηγών ενέργειας μέσω μακροπρόθεσμων συμφωνιών αγοράς ενέργειας, δημιουργώντας μια σταθερή πηγή χρηματοδότησης για έργα καθαρής ενέργειας.

Επιπλέον, ορισμένες εταιρείες τεχνολογίας επενδύουν επίσης στην ανάπτυξη πυρηνικών αντιδραστήρων νέας γενιάς.

Ορισμένοι επιστήμονες πιστεύουν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να βοηθήσει στην ενίσχυση των ανανεώσιμων πηγών ενέργειας ή στη βελτίωση της αποδοτικότητας σε άλλους τομείς.

Ο κ. Anthony Harding, επίκουρος καθηγητής οικονομικών στο Πανεπιστήμιο Georgia Tech (ΗΠΑ), δήλωσε ότι οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να συμβάλουν στη βελτίωση της ενεργειακής απόδοσης ή στη μείωση των εκπομπών άνθρακα, υποστηρίζοντας έτσι την αποτελεσματικότερη ενσωμάτωση των ανανεώσιμων πηγών ενέργειας.

Η τεχνητή νοημοσύνη και οι προηγμένες τεχνολογίες αυξάνουν την κατανάλωση ενέργειας

Οι ειδικοί λένε ότι η τεχνητή νοημοσύνη (AI) είναι ένας από τους κύριους λόγους για την απότομη αύξηση της κατανάλωσης ηλεκτρικής ενέργειας.

Η διαφορά με την Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ότι τα προηγμένα μοντέλα εκπαιδεύονται και λειτουργούν με τσιπ υψηλής τεχνολογίας που είναι πολύ πιο ισχυρά από τις προηγούμενες γενιές, αλλά καταναλώνουν και περισσότερη ενέργεια.

Τα κέντρα δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης συχνά ενσωματώνουν μεγάλο αριθμό τσιπ, διατεταγμένων σε υψηλή πυκνότητα, αυξάνοντας περαιτέρω τη ζήτηση για ηλεκτρική ενέργεια.

Πριν από μια δεκαετία, τα κέντρα δεδομένων είχαν χωρητικότητα περίπου 10MW. Σήμερα, τα κέντρα υπερκλίμακας φτάνουν τα 100MW και οι εταιρείες τεχνολογίας στοχεύουν σε κέντρα 1-5GW – ένα μόνο κέντρο που μπορεί να καταναλώνει περισσότερη ηλεκτρική ενέργεια από ολόκληρη τη Δανία, λέει ο Jonas Kristiansen Nøland.

Μια άλλη αιτία αυξημένων εκπομπών από τους υπολογιστές είναι η εξόρυξη κρυπτονομισμάτων, η οποία απαιτεί από τους «εξορύκτες» να λύνουν πολύπλοκα μαθηματικά προβλήματα. Αυτή η διαδικασία καταναλώνει πολλή ηλεκτρική ενέργεια επειδή απαιτεί ισχυρούς υπολογιστές.

Επιστροφή στο θέμα

ΑΥΓΗ

Πηγή: https://tuoitre.vn/cac-trung-tam-du-lieu-ai-khong-the-trong-cay-hoan-toan-vao-nang-luong-tai-tao-20250729105442898.htm