Σύμφωνα με το Business Insider, κατά τη διάρκεια των συζητήσεων, οι συμμετέχοντες όχι μόνο έμαθαν πώς να χρησιμοποιούν την τεχνολογία, αλλά εμπνεύστηκαν επίσης να σκεφτούν το ερώτημα: ποιον πρέπει να υπηρετεί η τεχνολογία και σύμφωνα με ποιες αξίες;

Ενώ ορισμένες επιχειρήσεις μιλούν με ενθουσιασμό για την παραγωγικότητα και τη βελτιστοποίηση, οι ερευνητές στο LSE τονίζουν την ανάγκη για ηθική Τεχνητή Νοημοσύνη, όπου τα δεδομένα δεν αποτελούν απλώς ένα πλεονέκτημα, αλλά και ένα μειονέκτημα.
Σύμφωνα με τους ειδικούς, η Τεχνητή Νοημοσύνη αναμένεται να σημειώσει μεγάλη πρόοδο στην υγειονομική περίθαλψη, την εκπαίδευση και την αστική ανάπτυξη. Ωστόσο, χωρίς ένα αρκετά ισχυρό νομικό πλαίσιο και διαφάνεια στον τρόπο λειτουργίας της και λήψης αποφάσεων, οι πιο ευάλωτες κοινότητες μπορεί να είναι τα πρώτα θύματα αυτής της επανάστασης.
Ταυτόχρονα (18 και 19 Ιουνίου), πραγματοποιήθηκε στο Λονδίνο το μεγαλύτερο Συνέδριο Τεχνητής Νοημοσύνης της Ευρώπης (AI Conference London). Το επίκεντρο του συνεδρίου ήταν η προώθηση της εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης στη ζωή, τις πόλεις και τις επιχειρήσεις, καθώς και η συζήτηση των προκλήσεων στη διακυβέρνηση δεδομένων και την ηθική της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Το συνέδριο συγκεντρώνει ηγέτες επιχειρήσεων, ειδικούς στην τεχνολογία, επενδυτές από κορυφαίες εταιρείες τεχνολογίας όπως η Microsoft, η Oracle, η Hidden Layer, μαζί με εκπροσώπους ρυθμιστικών φορέων και νεοσύστατων επιχειρήσεων τεχνητής νοημοσύνης.
Εκτός από τις επιδείξεις σύγχρονης τεχνολογίας και έναν κατάλληλο χώρο ανταλλαγής μεταξύ επιχειρήσεων, νεοσύστατων τεχνολογικών επιχειρήσεων, αστικών αρχών και επενδυτών, το συνέδριο αποτελεί ένα φόρουμ για τη διαμόρφωση του μέλλοντος της υπεύθυνης και κοινοτικά προσανατολισμένης Τεχνητής Νοημοσύνης.
Η ισορροπία μεταξύ καινοτομίας και ελέγχου αποτελεί επαναλαμβανόμενο θέμα σε όλες τις συζητήσεις, όχι μόνο από ειδικούς, αλλά και από τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής και την κοινότητα των νεοσύστατων επιχειρήσεων.
Πηγή: https://www.sggp.org.vn/can-bang-giua-doi-moi-va-dao-duc-post800320.html
Σχόλιο (0)