Ο νικητής του βραβείου VinFuture 2024 εμπνέει πάθος για την επιστήμη στους νέους

NDO - Μετά τη συγκινητική τελετή απονομής των βραβείων, το πρωί της 7ης Δεκεμβρίου, οι νικητές των βραβείων VinFuture 2024 είχαν μια ουσιαστική ανταλλαγή απόψεων με εκατοντάδες κοινό, συμπεριλαμβανομένων φοιτητών, νέων επιστημόνων και της κοινότητας νεοφυών επιχειρήσεων στο Πανεπιστήμιο VinUni.

Οι επιστήμονες που βραβεύονται με το βραβείο VinFuture 2024 εμπνέουν τη νέα γενιά,

Οι νικητές του βραβείου VinFuture 2024 μοιράζονται τα ερευνητικά τους ταξίδια, τις προκλήσεις και τις δημιουργικές εμπνεύσεις στην επιστημονική τους σταδιοδρομία. Πολλά μονοπάτια οδηγούν στην επιστήμη. Στην αρχή, οι καθηγήτριες μοιράστηκαν τα σημεία καμπής στη ζωή τους που τους οδήγησαν να ασχοληθούν με την επιστημονική έρευνα. Η καθηγήτρια Kristi S. Anseth, νικήτρια του Ειδικού Βραβείου VinFuture για Γυναίκες Επιστήμονες 2024, δήλωσε ότι ξεκίνησε την καριέρα της στη χημεία, ερευνώντας συστήματα φιλτραρίσματος νερού και στη συνέχεια στράφηκε στη βιοϊατρική μηχανική για να λύσει προβλήματα που σχετίζονται με την ανθρώπινη υγεία. «Βρίσκω έμπνευση συνεργαζόμενη με συναδέλφους για την επίλυση προκλήσεων καινοτομίας. Το σημαντικό είναι να συνεχίζουμε να μαθαίνουμε», μοιράστηκε.

Η καθηγήτρια Κρίστι Σ. Άνσεθ αλληλεπιδρά με νέους.

Δίνοντας συμβουλές σε νέους φοιτητές που μόλις ξεκινούν την ερευνητική τους καριέρα, η καθηγήτρια Kristi S. Anseth δήλωσε: «Οι φοιτητές θα πρέπει πάντα να είναι περίεργοι, να μην φοβούνται να κάνουν ερωτήσεις και να μην φοβούνται να τους κρίνουν οι άλλοι». Ο καθηγητής Michel Sadelain, από το Κέντρο Καρκίνου Memorial Sloan Kettering, ΗΠΑ, συν-νικητής του ειδικού βραβείου για επιστήμονες που ερευνούν νέους τομείς, μοιράστηκε την πορεία του στην έρευνα για τη θεραπεία με κύτταρα CAR-T για την αποτελεσματική θεραπεία του καρκίνου και των αυτοάνοσων νοσημάτων. «Αρχικά σπούδασα επιδημιολογία. Στην αρχή, δεν ήξερα τι ήταν σωστό. Αλλά η περιέργεια και η δίψα για γνώση με οδήγησαν να στραφώ στον κλινικό τομέα και να επανεφεύρω τον εαυτό μου στον κλινικό τομέα», μοιράστηκε ο κ. Michel Sadelain. Ο καθηγητής Carl H. June, συν-νικητής του Ειδικού Βραβείου για Επιστήμονες που Ερευνούν Νέους Τομείς και ο «πατέρας» της θεραπείας με κύτταρα CAR-T, είχε ένα εκπληκτικό ταξίδι όταν έφυγε από τον στρατό για να ασχοληθεί με την ιατρική. «Ποτέ δεν πίστευα ότι θα ακολουθούσα αυτόν τον τομέα επειδή κανείς στην οικογένειά μου δεν σπούδασε ιατρική», είπε. Ο καθηγητής Carl H. June τόνισε τη σημασία της ανάληψης ρίσκων και της επιμονής: «Οι ευκαιρίες μερικές φορές εμφανίζονται απροσδόκητα. Το σημαντικό είναι να είμαστε έτοιμοι να τις εκμεταλλευτούμε και πάντα ανοιχτοί στις προκλήσεις». Μοιράστηκε επίσης μια συγκινητική ιστορία για την πρώτη ασθενή στον κόσμο που υποβλήθηκε σε επιτυχή θεραπεία με κυτταρική θεραπεία CAR-T. Αυτό το κορίτσι ήταν η Emily, η οποία ήταν μόλις 7 ετών τότε και ήταν άρρωστη και δεν είχε καμία ελπίδα να θεραπευτεί. «14 χρόνια αργότερα, είναι ακόμα υγιής και η λευχαιμία της έχει εξαφανιστεί. Τώρα συνεχίζει την έρευνά της στο Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ», είπε. Πριν από 25 χρόνια, η ιδέα του καθηγητή Carl H. June θεωρήθηκε μη ρεαλιστική επειδή περιελάμβανε γενετική τροποποίηση, αλλά χάρη στην επιμονή και την προσοχή του, «έχουν γίνει θαύματα», πολλοί ασθενείς με καρκίνο έχουν αντιμετωπιστεί με επιτυχία. Ο καθηγητής Yann LeCun, Διευθυντής της Meta AI Research, μοιράστηκε στην ανταλλαγή. Πριν από την επιτυχία της, η AI πέρασε έναν κρύο «χειμώνα».

Καθηγητής Yann LeCun: «Η Τεχνητή Νοημοσύνη κάποτε θεωρούνταν νεκρή».

Στην ανταλλαγή, δύο διάσημοι επιστήμονες, ο καθηγητής Yoshua Bengio και ο καθηγητής Yann LeCun, οι νικητές του Μεγάλου Βραβείου VinFuture 2024, συζήτησαν και απάντησαν σε ερωτήσεις σχετικά με τη μηχανική μάθηση και την τεχνητή νοημοσύνη. Τη δεκαετία του 1990, η περίοδος που είναι γνωστή ως «χειμώνας της Τεχνητής Νοημοσύνης», ήταν μια εποχή που η επιστημονική κοινότητα αμφέβαλλε για τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης. «Πριν από 30 χρόνια, πολλοί άνθρωποι δεν ενδιαφέρονταν για την Τεχνητή Νοημοσύνη, την ξεχνούσαν ακόμη και, και η Τεχνητή Νοημοσύνη θεωρούνταν νεκρή. Αλλά στην πραγματικότητα, πολλές μέθοδοι Τεχνητής Νοημοσύνης είχαν ξεκινήσει τη δεκαετία του 1950», θυμήθηκε ο καθηγητής Yann LeCun. Είπε ότι το ενδιαφέρον για την Τεχνητή Νοημοσύνη πάντα παρουσίαζε τέτοιες διακυμάνσεις. Στα τέλη της δεκαετίας του 1960, η μηχανική μάθηση ήταν σχεδόν νεκρή, αλλά ο τομέας αυτός συνέχιζε να ερευνάται. Εκείνη την εποχή, δεν ονομαζόταν μηχανική μάθηση, πόσο μάλλον Τεχνητή Νοημοσύνη. Όλα ήταν απλώς μια αλλαγή στην παράδοση, εκείνη την εποχή ονομαζόταν απλώς φίλτρο ή τρόπος καταγραφής στατιστικών. Ο καθηγητής Γιόσουα Μπέντζιο δήλωσε ότι αυτός και οι συνάδελφοί του ήταν ακόμη αποφασισμένοι να επιδιώξουν ένα μακροπρόθεσμο όραμα, παρά το γεγονός ότι δεν υποστηρίχθηκαν ευρέως: «Πολύ λίγοι άνθρωποι πίστευαν σε εμάς, αλλά ήταν η κοινή μας προσπάθεια που μας βοήθησε να συνεχίσουμε το ταξίδι μας». Και οι δύο επιστήμονες δήλωσαν ότι κατά τη διάρκεια της έρευνάς τους, δεν πίστευαν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να φτάσει τόσο μακριά. Ο καθηγητής Γιόσουα Μπέντζιο θυμήθηκε: «Δεν πίστευα ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να αλλάξει την κοινωνία. Εκείνη την εποχή, επικεντρώθηκα στην προώθηση της μάθησης για τα νευρωνικά δίκτυα. Δεν το σκεφτόμουν τόσο μακριά». «Το 1980, έγραψα επίσης μια ερευνητική έκθεση, αλλά στην πραγματικότητα, δεν το σκέφτηκα τόσο βαθιά. Η ιδέα ήταν απλώς να βρω το μυστικό της νοημοσύνης. Δεν μπορούσα να σκεφτώ τη δημιουργία έξυπνης Τεχνητής Νοημοσύνης, στην αρχή ήταν απλώς ένα σύστημα μάθησης», θυμήθηκε ο καθηγητής Γιαν ΛεΚούν. Όταν ρωτήθηκαν για το κίνητρό τους να γίνουν επιστήμονες, και οι δύο καθηγητές τόνισαν τη σημασία της σκέψης και της περιέργειας. Ο καθηγητής Μπέντζιο ενθαρρύνει τη νεότερη γενιά: «Μην φοβάστε να ασχοληθείτε με διαφορετικούς τομείς. Η έρευνα είναι ένα ταξίδι ανακάλυψης, μπορεί να μην φέρει άμεσα αποτελέσματα, αλλά είναι σημαντικό να διαφοροποιούμε τις ιδέες και να μην φοβόμαστε την αποτυχία». Ο καθηγητής LeCun προτείνει μια πρωτοποριακή προσέγγιση: «Αναρωτηθείτε: Υπάρχει κάτι που δεν έχει κάνει η ανθρωπότητα; Υπάρχει κάτι που δεν έχει λύσει η Τεχνητή Νοημοσύνη για να οδηγήσει την ανθρωπότητα σε νέα ύψη;» Ο καθηγητής LeCun πιστεύει ότι οι επόμενες δεκαετίες θα είναι η εποχή των ρομπότ και της Τεχνητής Νοημοσύνης. Οι μαθητές πρέπει να επωφεληθούν από την Τεχνητή Νοημοσύνη για να εργάζονται πιο έξυπνα και να μάθουν να κατανοούν σε βάθος τα προβλήματα αντί να βασίζονται απλώς σε έτοιμες απαντήσεις. Όσον αφορά τη διασφάλιση της ασφάλειας καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη γίνεται πιο έξυπνη, ο καθηγητής LeCun είναι αισιόδοξος: «Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι απλώς ένα εργαλείο. Πρέπει να προσανατολίσουμε την Τεχνητή Νοημοσύνη ώστε να υπηρετεί τους ανθρώπους, όπως ακριβώς κάναμε με τα αεροπλάνα - όλο και πιο ασφαλή». Εν τω μεταξύ, ο καθηγητής Bengio προειδοποίησε: «Αν προγραμματίσουμε την Τεχνητή Νοημοσύνη για να προστατεύει τα δικά της συμφέροντα, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να συμπεριφερθεί με ανεπιθύμητο τρόπο. Αυτή είναι μια μεγάλη πρόκληση που πρέπει να λυθεί πλήρως». Ο καθηγητής Bengio μοιράστηκε με τους μαθητές: «Βρείτε τρόπους για να εφαρμόσετε την Τεχνητή Νοημοσύνη στην πραγματική ζωή. Η επιστήμη πρέπει να υπηρετεί την κοινότητα και εσείς είστε αυτοί που πρέπει να το κάνετε αυτό».

Nhandan.vn

Πηγή: https://nhandan.vn/vinfuture-award-recipient-2024-science-story-story-for-young-people-post849174.html