Νέο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης προβλέπει φονικά κύματα 5 λεπτά νωρίτερα

Τα αδίστακτα κύματα είναι μεγάλες, παράξενες εκτάσεις νερού, διαβόητες για το ότι εμφανίζονται από το πουθενά για να στήσουν ενέδρα σε άτυχα πλοία και ναυτικούς, και έχουν γίνει εφιάλτης για τους ναυτικούς. Φωτογραφία: @National Geographic Education.

Πάνω από δύο φορές ψηλότερα από τα γύρω κύματα, τα ακανόνιστα κύματα μπορούν να σχηματιστούν όταν συγκλίνοντα κύματα ενισχύουν το ένα το άλλο, δημιουργώντας ένα ενιαίο γιγάντιο κύμα, ή όταν τα ωκεάνια ρεύματα συμπιέζουν τα κύματα σε μεγάλα ακανόνιστα κύματα. Φωτογραφία: @Monterey Boats.

Παρόλο που η παρουσία φονικών κυμάτων στη θάλασσα έχει αναγνωριστεί, δεν έχουν εκδοθεί νέα, δελτία ή προβλέψεις ειδικά για αυτό το είδος κύματος. Φωτογραφία: @New Scientist.

Σύμφωνα με την ωκεανογράφο EG Didenkulova, τα αδέσποτα κύματα σκότωσαν τουλάχιστον 386 ανθρώπους και βύθισαν 24 πλοία μεταξύ 2011 και 2018 (δεδομένα από τον «Κατάλογο Αδέσποτων Κυμάτων του Παγκόσμιου Ωκεανού από το 2011 έως το 2018, όπως αναφέρθηκε από πηγές των μέσων ενημέρωσης»). Φωτογραφία: @Southern Boating.

Παρόλο που, με την πάροδο του χρόνου, οι ερευνητές έχουν παρατηρήσει ότι υπάρχουν ορισμένες προτάσεις τεχνολογικών μοντέλων που μπορούν να προβλέψουν τον κίνδυνο αυτών των ξαφνικών υψηλών κυμάτων, δεν έχει ακόμη αναπτυχθεί στην πράξη κανένας αποτελεσματικός αλγόριθμος πρόβλεψης. Φωτογραφία: @American Oceans.

Αλλά τώρα, οι μηχανολόγοι μηχανικοί Thomas Breunung και Balakumar Balachandran του Πανεπιστημίου του Μέριλαντ στο College Park λένε ότι ένα νέο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να προβλέψει τα περισσότερα από αυτά τα ξαφνικά φονικά κύματα πέντε λεπτά νωρίτερα. Φωτογραφία: @Jagran Josh.

Χρησιμοποιώντας περίπου 16 εκατομμύρια σημεία δεδομένων που συλλέχθηκαν σε μια χρονική περίοδο από ένα δίκτυο 172 ωκεάνιων σημαδούρων που βρίσκονται κοντά στις ακτές των ηπειρωτικών Ηνωμένων Πολιτειών και των νησιών του Ειρηνικού , οι Breunung και Balachandran εκπαίδευσαν ένα πρόγραμμα τεχνητής νοημοσύνης για την ανίχνευση και διάκριση συγκεκριμένων μοτίβων κυμάτων που προηγούνται των ακανόνιστων κυμάτων. Φωτογραφία: @Phys.

Κατά τις δοκιμές, το πρόγραμμα τεχνητής νοημοσύνης προέβλεψε με ακρίβεια τρία από τα τέσσερα φονικά κύματα που θα χτυπούσαν τις σημαδούρες ένα λεπτό νωρίτερα. Φωτογραφία: @SPIE.

Επιπλέον, αυτό το πρόγραμμα τεχνητής νοημοσύνης προέβλεψε με ακρίβεια 7 από τα 10 φονικά κύματα που χτυπούσαν τις σημαδούρες 5 έως 7 λεπτά νωρίτερα. Φωτογραφία: @ Semantic Scholar.

Ο μηχανολόγος μηχανικός Thomas Breunung πρόσθεσε ότι η αξιοποίηση πιο ισχυρών αρχιτεκτονικών τεχνητής νοημοσύνης, σε συνδυασμό με περισσότερα δεδομένα εκπαίδευσης, θα μπορούσε να αποφέρει ακόμη υψηλότερα ποσοστά ακρίβειας, σε μεγαλύτερα χρονικά διαστήματα. Εικόνα: @ BBC Science Focus Magazine.

Οι ερευνητές λένε ότι η ακρίβεια και ο χρόνος προειδοποίησης του συστήματος τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσαν να βελτιωθούν περαιτέρω ενσωματώνοντας φυσικά δεδομένα όπως το βάθος του νερού, η ταχύτητα του ανέμου και η θέση των σημαδούρων. Η μελλοντική έρευνα θα μπορούσε επίσης να επιτρέψει προβλέψεις για το ύψος των εισερχόμενων ακανόνιστων κυμάτων ή την ακριβή ώρα που ενδέχεται να εμφανιστούν. Φωτογραφία: @ Πανεπιστήμιο της Μελβούρνης.