Πρωτοποριακή τεχνολογία: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να διαβάζει τις ανθρώπινες σκέψεις

Μια ομάδα Αμερικανών ερευνητών μόλις ανακοίνωσε μια πρωτοποριακή τεχνολογία που μπορεί να μετατρέψει αυτό που βλέπουν ή φαντάζονται οι άνθρωποι σε περιγραφές κειμένου με υψηλή ακρίβεια.

Η τεχνολογία «υποτίτλων του μυαλού» εκπλήσσει τον επιστημονικό κόσμο μετατρέποντας τα εγκεφαλικά σήματα σε ακριβείς περιγραφές εικόνων ή σκηνών που σκέφτονται οι άνθρωποι. Πρόκειται για μια νέα τεχνολογία που ανακοινώθηκε από μια ομάδα Αμερικανών επιστημόνων - ένα αξιοσημείωτο βήμα προόδου στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης και της νευροεπιστήμης: η τεχνολογία «υποτίτλων του μυαλού».

Το σύστημα μπορεί να αποκωδικοποιήσει την εγκεφαλική δραστηριότητα και να μετατρέψει αυτό που βλέπει ή φαντάζεται ένα άτομο στο κεφάλι του σε γραπτή περιγραφή με εκπληκτική ακρίβεια.

Η εργασία, που δημοσιεύτηκε στο περιοδικό Science Advances, ανοίγει νέες προοπτικές στην κατανόηση του τρόπου με τον οποίο ο ανθρώπινος εγκέφαλος ερμηνεύει τον κόσμο γύρω του. Ταυτόχρονα, αυτή η νέα τεχνολογία προτείνει επίσης πιθανές εφαρμογές στην υποστήριξη ατόμων με γλωσσικές διαταραχές, όπως μετά από ένα εγκεφαλικό επεισόδιο.

Η τεχνολογία λεζάντας μπορεί να αποκωδικοποιήσει την εγκεφαλική δραστηριότητα και να μετατρέψει αυτό που βλέπουν ή φαντάζονται οι άνθρωποι στο κεφάλι τους σε περιγραφές κειμένου με υψηλή ακρίβεια. (Φωτογραφία: Nature.com)

Σύμφωνα με μια ερευνητική ομάδα στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια, στο Μπέρκλεϋ (ΗΠΑ), αυτή η τεχνική χρησιμοποιεί μη επεμβατική τεχνολογία απεικόνισης εγκεφάλου για την καταγραφή της νευρωνικής δραστηριότητας. Οι επιστήμονες στη συνέχεια χρησιμοποιούν προηγμένα μοντέλα γλώσσας τεχνητής νοημοσύνης για να προβλέψουν και να περιγράψουν με ακρίβεια τι βλέπει ή φαντάζεται ο συμμετέχων.

«Το σύστημα μπορεί να προβλέψει με πολύ υψηλό επίπεδο λεπτομέρειας τι βλέπει ένα άτομο, κάτι που είναι πρωτοφανές», λέει ο υπολογιστικός νευροεπιστήμονας Άλεξ Χουθ.

Για περισσότερο από μια δεκαετία, οι ερευνητές προσπαθούν να προβλέψουν εικόνες ή ήχους με βάση τα εγκεφαλικά σήματα. Ωστόσο, η «μετάφραση» σύνθετου περιεχομένου, όπως βίντεο ή αφηρημένων σχημάτων, σε γλώσσα παραμένει μια σημαντική πρόκληση.

Οι προηγούμενες μέθοδοι αναγνώριζαν μόνο μεμονωμένες λέξεις-κλειδιά αντί για ολόκληρο το πλαίσιο, όπως το θέμα, η ενέργεια και το περιβάλλον.

Για να ξεπεράσει αυτόν τον περιορισμό, η ερευνητική ομάδα του Tomoyasu Horikawa, νευροεπιστήμονα στα NTT Communications Science Laboratories (Ιαπωνία), ανέπτυξε ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης βαθιάς γλώσσας. Αρχικά, χρησιμοποίησαν ένα μοντέλο βαθιάς γλώσσας για να αναλύσουν τους υπότιτλους περισσότερων από 2.000 βίντεο, μετατρέποντας κάθε τμήμα σε μια «υπογραφή νοήματος» - ένα ψηφιακό γράφημα που αντιπροσωπεύει το περιεχόμενο του βίντεο.

Στη συνέχεια, η ομάδα εκπαίδευσε ένα άλλο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης ώστε να αναγνωρίζει τη σύνδεση μεταξύ αυτών των «υπογραφών νοήματος» και της εγκεφαλικής δραστηριότητας έξι συμμετεχόντων καθώς παρακολουθούσαν τα βίντεο.

Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορούσε να «μεταφράσει» με ακρίβεια αυτό που έβλεπαν ή φαντάζονταν οι συμμετέχοντες σε ολοκληρωμένες περιγραφικές προτάσεις, όχι απλώς να απαριθμεί λέξεις-κλειδιά.

Οι ειδικοί λένε ότι η τεχνολογία «υπογραφής μυαλού» δεν αποτελεί μόνο ορόσημο στην έρευνα της νευροεπιστήμης, αλλά ανοίγει και τη δυνατότητα ευρέων πρακτικών εφαρμογών. Στο μέλλον, αυτή η τεχνική μπορεί να υποστηρίξει άτομα που έχουν χάσει την ικανότητα να μιλούν, βοηθώντας τα να επικοινωνούν μέσω εγκεφαλικών σημάτων.

Αν και βρίσκεται ακόμη στα αρχικά της στάδια, η «αποτύπωση λεζάντων από το μυαλό» σηματοδοτεί ένα σημαντικό βήμα προς τα εμπρός στο ταξίδι για την αποκωδικοποίηση της γλώσσας της ανθρώπινης σκέψης, φέρνοντας την προοπτική της «ανάγνωσης του νου» που παλαιότερα υπήρχε μόνο στις ταινίες επιστημονικής φαντασίας πιο κοντά στην πραγματικότητα.

Τραν Βάι

Πηγή: https://vtcnews.vn/cong-nghe-dot-pha-tri-tue-nhan-tao-doc-duoc-suy-nghi-con-nguoi-ar985947.html