Ατομική επιχείρηση

Από τις αρχές του 2026, οι μονοπρόσωπες εταιρείες (OPCs) εισήχθησαν ως ένα τυπικό μοντέλο νεοσύστατων επιχειρήσεων της έξυπνης οικονομίας στην Κίνα.

Μέσα στην Κοινότητα Καινοτομίας Τεχνητής Νοημοσύνης Beiwei στο Πεκίνο – ένα βασικό κέντρο για την υποστήριξη και την καλλιέργεια ταλέντων νεοσύστατων επιχειρήσεων με βάση το μοντέλο OPC – Φωτογραφία: UCAS

Μαζί με αυτό έρχεται και η έννοια των «υπερ-ατόμων» - ατόμων ικανών να εφαρμόζουν τεχνητή νοημοσύνη και ψηφιακά εργαλεία για να εκτελούν εργασίες που προηγουμένως εκτελούνταν από πολλούς ανθρώπους.

Μετά από χρόνια εφαρμογής και προώθησης της στρατηγικής «Τεχνητής Νοημοσύνης» που στοχεύει στην βαθιά ενσωμάτωση και εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) σε όλες τις πτυχές της οικονομίας και της κοινωνίας, η έννοια της μονοπρόσωπης εταιρείας (ΟΕΠ) στην Κίνα έχει ξεπεράσει τον απλό ορισμό μιας επιχείρησης με έναν μόνο ιδιοκτήτη, εξελισσόμενη σε ένα μοντέλο «1 Ν».

Αυτό το μοντέλο περιλαμβάνει έναν ιδρυτή που παίζει βασικό ρόλο, ενώ οι "N" είναι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης όπως το OpenClaw, το Miaoda κ.λπ., μαζί με ολοκληρωμένα ψηφιακά εργαλεία που υποστηρίζουν τα πάντα, από το σχεδιασμό, τον προγραμματισμό, τη σύνταξη περιεχομένου προϊόντος, τον έλεγχο διεπαφών, τη λειτουργία, έως την ανάλυση δεδομένων και τη βασική οικονομική διαχείριση.

Καλή πολιτική υποστήριξη

Από τον Ιούνιο του 2025, η Κίνα θα έχει πάνω από 7 εκατομμύρια νεοσύστατες OPC, ανεβάζοντας το σύνολο σε πάνω από 16 εκατομμύρια μονάδες, που αντιπροσωπεύουν περισσότερο από το ένα τέταρτο του συνόλου των εγγεγραμμένων επιχειρήσεων της χώρας.

Μιλώντας στην National Business Daily , ο Chai Daiquan, Διευθύνων Σύμβουλος της CIC, μιας κινεζικής εταιρείας έρευνας αγοράς και συμβούλων, δήλωσε ότι τα περισσότερα OPC που τροφοδοτούνται από τεχνητή νοημοσύνη έχουν επί του παρόντος ετήσια ανώτατα όρια εσόδων που κυμαίνονται από 5 έως 20 εκατομμύρια γιουάν (περίπου 735.000 έως 2,9 εκατομμύρια δολάρια).

Αυτές οι επιχειρήσεις συνήθως απαιτούν ελάχιστα ενσώματα περιουσιακά στοιχεία ή μεγάλες κεφαλαιακές επενδύσεις, βασίζονται σε μεγάλο βαθμό στη γνώση, υιοθετούν καινοτόμα επιχειρηματικά μοντέλα και ιδρύονται κυρίως από άτομα που γεννήθηκαν μετά το 1990 και το 2000.

Σύμφωνα με στοιχεία του Κινεζικού Ινστιτούτου Πληροφορικής και Επικοινωνιών, πάνω από το 62% των Εταιρειών Οργανωτικής Παραγωγής (OPC) που εφαρμόζουν σε βάθος εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης έχουν αυξήσει την αποδοτικότητα της εργασίας τους κατά 3-5 φορές σε σύγκριση με τις παραδοσιακές μικρές και πολύ μικρές επιχειρήσεις. Επιπλέον, οι Εταιρείες Οργανωτικής Παραγωγής που έχουν επωαστεί από το Dreame Startup Center (μέρος του Dreame Technology Group of China) χρειάζονται κατά μέσο όρο μόνο 12 ημέρες για να τεθούν σε λειτουργία.

Σύμφωνα με την πλατφόρμα Half-Moon Talk, μεταξύ των OPC υψηλής απόδοσης, το 92% χρησιμοποιεί την Τεχνητή Νοημοσύνη σε βάθος για την ελαχιστοποίηση του λειτουργικού κόστους. Πολλές εταιρείες δαπανούν μόνο μερικές εκατοντάδες έως μερικές χιλιάδες γιουάν σε μηνιαία λειτουργικά έξοδα.

Στην πραγματικότητα, η ραγδαία ανάπτυξη του μοντέλου OPC συνδέεται στενά με σημαντικές αλλαγές πολιτικής στην Κίνα. Για παράδειγμα, ο τροποποιημένος Κινεζικός Νόμος περί Επιχειρήσεων, που τέθηκε σε ισχύ τον Ιούλιο του 2024, κατάργησε τον κανονισμό που περιόριζε κάθε άτομο στην ίδρυση μόνο ενός OPC. Ο νέος κανονισμός επιτρέπει στα άτομα να ανοίγουν πολλαπλές επιχειρήσεις και τα OPC επιτρέπεται επίσης να επενδύουν σε άλλες οντότητες, δημιουργώντας μια ευνοϊκή νομική βάση για επέκταση.

Οι κυβερνήσεις πολλών επαρχιών και μεγάλων πόλεων έχουν επίσης εκδώσει συγκεκριμένες πολιτικές υποστήριξης, όπως η κατασκευή Κέντρων Παραγωγής (OPC) για νεοσύστατες επιχειρήσεις, η επιδότηση της χρήσης δυνατοτήτων υπολογιστικής τεχνητής νοημοσύνης, η απαλλαγή ή η μείωση του ενοικίου γραφείων και η παροχή στέγης σε ταλαντούχα άτομα.

Προκλήσεις με το OPC

Σύμφωνα με την οικονομική πλατφόρμα Caixin, η ομάδα-στόχος για αυτό το μοντέλο είναι κυρίως άτομα ηλικίας 30 και 40 ετών, που σημαίνει ότι έχουν επαγγελματική εμπειρία και έχουν συσσωρεύσει ένα ορισμένο ποσό οικονομικών πόρων πριν ξεκινήσουν τη δική τους επιχείρηση.

Ωστόσο, στην πραγματικότητα, μόνο περίπου το 20% αυτής της ομάδας επιτυγχάνει σταθερή κερδοφορία, περίπου το 40% αντιμετωπίζει δυσκολίες κυρίως λόγω περιορισμών στην πρόσβαση των πελατών και το υπόλοιπο 40% δεν έχει ακόμη ξεκινήσει επίσημα τις επιχειρηματικές του δραστηριότητες.

Πολλές OPC συνήθως ξεκινούν σε εύκολα προσβάσιμους τομείς, όπως η παραγωγή περιεχομένου και η ανάπτυξη προϊόντων. Αυτές είναι όλες εξαιρετικά ανταγωνιστικές αγορές, επομένως το ανταγωνιστικό πλεονέκτημα εξαρτάται από το επαγγελματικό υπόβαθρο, τις δεξιότητες εύρεσης συνεργατών και την ικανότητα διατήρησης της ελκυστικότητας της αγοράς.

«Για μια εταιρεία ενός ατόμου, οι μεγαλύτερες προκλήσεις είναι η ανθεκτικότητα στον κίνδυνο και ο τρόπος κατανομής των προσωπικών πόρων», εξήγησε ο Γι Φου στην China Economic Daily . Ο Γι Φου είναι ο ιδρυτής της εφαρμογής εύρεσης εργασίας Career Genie, η οποία βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη και έχει ετήσια έσοδα δεκάδων εκατομμυρίων γιουάν.

Σύμφωνα με τον κ. Dịch, όσοι ξεκινούν με το μοντέλο OPC πρέπει να ορίσουν με σαφήνεια τον τομέα εξειδίκευσής τους, να επικεντρωθούν σε ένα συγκεκριμένο τμήμα της αγοράς αντί να αναπτύσσουν προϊόντα προς μια γενική κατεύθυνση και να γνωρίζουν πώς να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να αντισταθμίσουν τους περιορισμούς τους.

Εκτός από τις προκλήσεις της αγοράς, η χρηματοδότηση αποτελεί επίσης ένα σημαντικό εμπόδιο. Η βασική αξία των περισσότερων OPC έγκειται σε άυλα περιουσιακά στοιχεία, όπως ατομικές δυνατότητες, αλγόριθμους, δεδομένα, λογισμικό, ψηφιακά περιουσιακά στοιχεία, συμβάσεις ή σχέσεις με τους πελάτες. Αντίθετα, τα παραδοσιακά πιστωτικά συστήματα βασίζονται κυρίως σε ενσώματα περιουσιακά στοιχεία, τυποποιημένη χρηματοοικονομική αναφορά, σταθερή ταμειακή ροή και πιστωτικό ιστορικό ως κριτήρια αξιολόγησης.

Υψηλός πιστωτικός κίνδυνος

Παρά την ταχεία ανάπτυξή τους, η πλειονότητα των επιχειρήσεων OPC εξακολουθεί να θεωρείται ότι έχουν υψηλό πιστωτικό κίνδυνο, επειδή η βασική τους αξία προέρχεται κυρίως από αλγόριθμους, δεδομένα, ψηφιακά περιουσιακά στοιχεία ή ατομικές δυνατότητες.

Σύμφωνα με έρευνα του Συνδέσμου Μικρών και Μεσαίων Επιχειρήσεων της Κίνας, η πρόσβαση σε κεφάλαια για τις OPC στον τομέα της επιστήμης και της τεχνολογίας , με το μοντέλο ελαφρών περιουσιακών στοιχείων τους, είναι μικρότερη από το ένα τρίτο σε σχέση με τις παραδοσιακές μικρές και πολύ μικρές επιχειρήσεις, και το μέσο κόστος άντλησης κεφαλαίων είναι επίσης 2-3% υψηλότερο.

Λίεν Αν

Πηγή: https://tuoitre.vn/cong-ty-trach-nhiem-mot-minh-20260516234757848.htm