Ποιες θέσεις εργασίας δεν μπορεί να αντικαταστήσει η Τεχνητή Νοημοσύνη στο μέλλον;

Όλοι κατανοούμε και πιστεύουμε στην πρωτοποριακή φύση της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) που έχει διαποτίσει κάθε πτυχή της προσωπικής και επαγγελματικής μας ζωής. Η εμφάνιση της ΤΝ και του έξυπνου αυτοματισμού οδηγεί σε μια ανακατανομή καθηκόντων μεταξύ ανθρώπων και μηχανών.

Ενώ είναι αλήθεια ότι η τεχνητή νοημοσύνη (AI) θα αναλάβει ορισμένες θέσεις εργασίας, δεν μπορεί να «καταλάβει τον κόσμο » όπως έχουν υπονοήσει ορισμένα μέσα ενημέρωσης. (Φωτογραφία: Danomyte/Shutterstock)

Ωστόσο, εκτός από το ότι έχει μια ορισμένη κυρίαρχη επιρροή, είναι επίσης απίθανο να αντικαταστήσει θέσεις εργασίας που απαιτούν ανθρώπινες δεξιότητες όπως κρίση, δημιουργικότητα, σωματική και πνευματική επιδεξιότητα, συναισθήματα και σκέψη. Παρακάτω παρατίθενται λεπτομέρειες για θέσεις εργασίας που η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να αντικαταστήσει:

Χειρουργοί και επαγγελματίες υγείας

Γιατροί, νοσηλευτές, χειρουργοί, βοηθοί ιατρών και άλλοι επαγγελματίες υγείας συνδυάζουν ιατρικές γνώσεις, κλινική κρίση, ενσυναίσθηση και ανθρώπινη επαφή, συμπεριλαμβανομένης της ευαισθησίας, για τη διάγνωση, την εξέταση και τη θεραπεία ασθενών. Ενώ η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να βοηθήσει και να εμπλουτίσει τις διαγνωστικές και θεραπευτικές συστάσεις, δεν μπορεί να αντικαταστήσει την ανθρώπινη πτυχή της υγειονομικής περίθαλψης.

Δικηγόρος

Το νομικό επάγγελμα, το οποίο περιλαμβάνει ρόλους όπως δικηγόροι, δικαστές και νομικοί σύμβουλοι, συχνά περιλαμβάνει πολύπλοκη λήψη αποφάσεων, βαθιά κατανόηση του πλαισίου και υψηλά επίπεδα κρίσης, τα οποία είναι όλα εκτός εμβέλειας της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Οι νομικοί επαγγελματίες συχνά ερμηνεύουν και εφαρμόζουν το νόμο με βάση τις μοναδικές περιστάσεις κάθε υπόθεσης, ένα έργο που απαιτεί πνευματική ευελιξία και βαθιά κατανόηση της κοινωνίας και των αλληλεπιδράσεων. Ενώ η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην αυτοματοποίηση καθημερινών εργασιών όπως η σύνοψη νομικών εγγράφων, δυσκολεύεται να ερμηνεύσει τις λεπτές αποχρώσεις του νόμου, ειδικά σε πολύπλοκες υποθέσεις.

Επιπλέον, η άσκηση της δικηγορίας είναι ουσιαστικά μια ανθρώπινη προσπάθεια, η οποία βασίζεται σε μεγάλο βαθμό στις επικοινωνιακές δεξιότητες και τη συναισθηματική νοημοσύνη. Οι δικηγόροι πρέπει να είναι σε θέση να κατανοούν τα συναισθήματα και τις προοπτικές των μερών, να χτίζουν σχέσεις και να πείθουν τους άλλους, συμπεριλαμβανομένων των δικαστών και των ενόρκων. Αυτές οι βασικές ήπιες δεξιότητες είναι τομείς στους οποίους η Τεχνητή Νοημοσύνη παρουσιάζει σοβαρές ελλείψεις.

Επιπλέον, πρέπει να αντιμετωπιστούν και ηθικά ζητήματα. Η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στη λήψη νομικών αποφάσεων μπορεί να εγείρει σοβαρά ηθικά ζητήματα και ζητήματα δικαιοσύνης. Τα ζητήματα μεροληψίας στην Τεχνητή Νοημοσύνη, η διαφάνεια στη λήψη αποφάσεων και η λογοδοσία για τις αποφάσεις που παράγονται από την Τεχνητή Νοημοσύνη αποτελούν δύσκολες προκλήσεις.

Διευθύνων Σύμβουλος, ηγετικές θέσεις

Η ηγεσία απαιτεί ένα ευρύ όραμα, γρήγορα πριν συμβεί οτιδήποτε άλλο, και η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν το διαθέτει ακόμη. Στην πραγματικότητα, παράγοντες όπως η στρατηγική σκέψη, η λήψη αποφάσεων, η ικανότητα παρακίνησης, έμπνευσης και δημιουργίας ομάδων είναι βασικά πράγματα που η Τεχνητή Νοημοσύνη δυσκολεύεται να επιτύχει.

Επιστημονική έρευνα και ανάπτυξη

Η επιστημονική έρευνα ανέκαθεν περιλάμβανε την εξερεύνηση του αγνώστου, την περιέργεια, τη διατύπωση υποθέσεων και την οξυδέρκεια για συνεχή πειραματισμό, τα οποία βασίζονται όλα στην ανθρώπινη δημιουργικότητα και διορατικότητα. Είναι απίθανο τώρα ή στο μέλλον ένα σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης να είναι σε θέση να το κάνει αυτό μόνο του.

Θεραπευτές και σύμβουλοι

Η παροχή συναισθηματικής υποστήριξης, θεραπείας και συμβουλευτικής απαιτεί βαθιά ενσυναίσθηση, ανθρώπινη σύνδεση και κατανόηση σύνθετων συναισθηματικών αποχρώσεων, επομένως η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν έχει καμία πιθανότητα να την αντικαταστήσει σε αυτό το είδος επαγγέλματος.

Διδασκαλία και Εκπαίδευση

Ενώ η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να παρέχει πληροφορίες, υποστήριξη στην εκπαίδευση ή την κατάρτιση, οι εκπαιδευτικοί παρέχουν συναισθηματική υποστήριξη, την ικανότητα προσαρμογής σε ατομικά στυλ μάθησης και πολύτιμη πρακτική καθοδήγηση στη διδασκαλία που η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να παρέχει. Αυτή είναι μια από τις θέσεις εργασίας που είναι λιγότερο πιθανό να αντικατασταθούν από την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Συγγραφέας

Στην πραγματικότητα, ο συγγραφέας είναι αυτός που πρέπει να σκεφτεί ιδέες και να παράγει πρωτότυπο περιεχόμενο, η αποκλειστικότητα των κειμένων είναι μοναδική, από την άλλη πλευρά, ο συγγραφέας πρέπει να έχει μια συγκεκριμένη δημιουργικότητα και ενσυναίσθηση. Η Τεχνητή Νοημοσύνη, οι μηχανές δεν μπορούν ποτέ να το κάνουν αυτό, πράγμα που σημαίνει ότι όσο κι αν εξελιχθεί, η Τεχνητή Νοημοσύνη δύσκολα θα μπορέσει να αντικαταστήσει τη θέση του συγγραφέα.

Διοργανωτής εκδήλωσης

Στην πραγματικότητα, οι διοργανωτές εκδηλώσεων πρέπει να συντονίζονται και να διαπραγματεύονται με άλλους για να ολοκληρώσουν τις εργασίες τους. Οι διοργανωτές εκδηλώσεων απαιτούν ανθρώπινη δημιουργικότητα και διαπροσωπικές δεξιότητες για να καλύψουν τις μοναδικές ανάγκες των πελατών και να χειριστούν απρόβλεπτες καταστάσεις. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει σε εργασίες υλικοτεχνικής υποστήριξης, αλλά της λείπει η συναισθηματική νοημοσύνη, η διαίσθηση και η πρωτοβουλία που απαιτούνται για τον σχεδιασμό ή την εκτέλεση μιας επιτυχημένης εκδήλωσης.

Εργάτης οικοδομών

Στο εγγύς μέλλον, μεγάλο μέρος της εργασίας σχεδιασμού κτιρίων θα γίνεται με τη βοήθεια λογισμικού τεχνητής νοημοσύνης, αλλά όσον αφορά την κατασκευή, την τοποθέτηση καρφιών και τούβλων, ο κατασκευαστικός κλάδος εξακολουθεί να απαιτεί πολλή από τη δύναμη των παραδοσιακών κατασκευαστών.

Εργάτης σωλήνων

Οι υδραυλικοί αντιμετωπίζουν μια μεγάλη ποικιλία προβλημάτων υδραυλικών, κάτι που απαιτεί επίλυση προβλημάτων και προσαρμοστικότητα. Πρέπει να αξιολογούν μοναδικές καταστάσεις, λαμβάνοντας υπόψη την κατάσταση των υδραυλικών συστημάτων στο σπίτι. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν διαθέτει την ανθρώπινη κρίση που απαιτείται για υδραυλικές εργασίες.

Ηλεκτρολόγος

Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να αντικαταστήσει πλήρως τους ηλεκτρολόγους, καθώς η εργασία τους απαιτεί προσαρμογή σε πολύπλοκα και απρόβλεπτα ηλεκτρικά συστήματα, αντιμετώπιση προβλημάτων και διασφάλιση απόλυτης ασφάλειας.

Συγκολλητές και μεταλλουργοί

Αυτοί οι τεχνίτες εργάζονται σε έργα με υλικά ποικίλου πάχους και σχήματος, κάτι που απαιτεί υψηλό επίπεδο ελέγχου και εξειδίκευσης. Πρέπει να κάνουν προσαρμογές σε πραγματικό χρόνο στις υφές των υλικών με βάση την οπτική και απτική ανατροφοδότηση, κάτι με το οποίο η Τεχνητή Νοημοσύνη δυσκολεύεται αυτή τη στιγμή.

Οι συγκολλήσεις και η χύτευση μετάλλων απαιτούν επίσης δημιουργικότητα και καινοτομία στην επίλυση προβλημάτων σε πολύπλοκα, μη τυποποιημένα έργα. Αξίζει να σημειωθεί ότι η υποβρύχια συγκόλληση είναι επίσης μια από τις πιο επικίνδυνες εργασίες στον κόσμο.

Σεφ και ειδικός μαγειρικής

Η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί ποτέ να αντικαταστήσει τους ειδικούς μαγειρικής, λόγω της καλλιτεχνίας, της καινοτομίας και των οξυμένων αισθήσεών τους. Άλλωστε, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στη δημιουργία και τη βελτιστοποίηση συνταγών, αλλά δεν μπορεί να συγκρίνει ή να αντικαταστήσει πλήρως τους σεφ και τους ειδικούς μαγειρικής.

Πυροσβέστης

Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να αντικαταστήσει τους πρώτους ανταποκριτές όπως οι πυροσβέστες, καθώς ο ρόλος τους απαιτεί γρήγορες σωματικές αντιδράσεις σε πολύπλοκες, επικίνδυνες καταστάσεις που μπορεί να είναι απειλητικές για τη ζωή. Η πυρόσβεση απαιτεί γρήγορη, έγκαιρη και ακριβή λήψη αποφάσεων και υψηλά επίπεδα σωματικής δύναμης, πράγματα που η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να προσφέρει.

Ξυλουργός

Οι ξυλουργοί δημιουργούν προσαρμοσμένες ξύλινες κατασκευές, κάτι που απαιτεί δημιουργικότητα, επιδεξιότητα και την ικανότητα γρήγορης προσαρμογής, αλλά είναι μια δουλειά που η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι πιθανό να αντικαταστήσει σύντομα.

ΧΟΥΙΝ ΝΤΑΝΓΚ (Πηγή: Unmudl/Yahoo News/Forbes/Sensoriumrc)

Πηγή: https://vtc.vn/cong-viec-nao-ai-khong-the-thay-the-trong-tuong-lai-ar847939.html