Όλοι κατανοούμε και πιστεύουμε στην πρωτοποριακή φύση της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ), καθώς διαπερνά κάθε πτυχή της προσωπικής και επαγγελματικής μας ζωής. Η εμφάνιση της ΤΝ και του έξυπνου αυτοματισμού οδηγεί σε μια ανακατανομή των καθηκόντων μεταξύ ανθρώπων και μηχανών.
Ενώ είναι αλήθεια ότι η τεχνητή νοημοσύνη (AI) θα αναλάβει ορισμένες θέσεις εργασίας, δεν μπορεί να «κυριαρχήσει στον κόσμο » όπως έχουν αναφέρει ορισμένα μέσα ενημέρωσης. (Εικόνα: Danomyte/Shutterstock)
Ωστόσο, πέρα από την εγγενή επιρροή της, η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι απίθανο να αντικαταστήσει θέσεις εργασίας που απαιτούν ανθρώπινες δεξιότητες όπως κρίση, δημιουργικότητα, σωματική και πνευματική επιδεξιότητα, καθώς και συναισθηματικές και γνωστικές ικανότητες. Παρακάτω παρατίθενται λεπτομέρειες για θέσεις εργασίας που η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να αντικαταστήσει:
Χειρουργοί και επαγγελματίες υγείας
Γιατροί, νοσηλευτές, χειρουργοί, βοηθοί ιατρών και άλλοι επαγγελματίες υγείας συνδυάζουν ιατρικές γνώσεις, κλινική κρίση, ενσυναίσθηση και ανθρώπινη σύνδεση, συμπεριλαμβανομένης της ευαισθησίας, για τη διάγνωση, την εξέταση και τη θεραπεία ασθενών. Ενώ η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να υποστηρίξει και να εμπλουτίσει τις διαγνωστικές και θεραπευτικές συστάσεις, δεν μπορεί να αντικαταστήσει την ανθρώπινη πτυχή της υγειονομικής περίθαλψης.
Δικηγόρος
Το νομικό επάγγελμα, που περιλαμβάνει ρόλους όπως δικηγόροι, δικαστές και νομικοί σύμβουλοι, συχνά περιλαμβάνει πολύπλοκη λήψη αποφάσεων, εις βάθος κατανόηση του πλαισίου και ισχυρή κρίση — όλα εκ των οποίων είναι πέρα από τις δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Οι νομικοί επαγγελματίες συχνά ερμηνεύουν και εφαρμόζουν το νόμο με βάση τις συγκεκριμένες περιστάσεις κάθε υπόθεσης, ένα έργο που απαιτεί πνευματική ευελιξία και βαθιά κατανόηση της κοινωνίας και των αλληλεπιδράσεών της. Ενώ η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αυτοματοποιήσει εργασίες ρουτίνας, όπως η σύνοψη νομικών εγγράφων, δυσκολεύεται να ερμηνεύσει λεπτομερώς τις λεπτές αποχρώσεις του νόμου, ειδικά σε πολύπλοκες υποθέσεις.
Επιπλέον, η άσκηση της δικηγορίας είναι ουσιαστικά μια ανθρώπινη προσπάθεια, η οποία εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από τις επικοινωνιακές δεξιότητες και τη συναισθηματική νοημοσύνη. Οι δικηγόροι πρέπει να είναι σε θέση να κατανοούν τα συναισθήματα και τις προοπτικές των μερών, να χτίζουν σχέσεις και να πείθουν τους άλλους, συμπεριλαμβανομένων των δικαστών και των ενόρκων. Αυτές οι απαραίτητες ήπιες δεξιότητες στο νομικό επάγγελμα είναι ακριβώς οι τομείς στους οποίους η Τεχνητή Νοημοσύνη υστερεί σοβαρά.
Επιπλέον, πρέπει επίσης να λαμβάνονται υπόψη ηθικές παράμετροι. Η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στη λήψη νομικών αποφάσεων μπορεί να εγείρει σοβαρά ηθικά ζητήματα και ζητήματα δικαιοσύνης. Ζητήματα μεροληψίας της Τεχνητής Νοημοσύνης, διαφάνειας στη διαδικασία λήψης αποφάσεων και λογοδοσίας για αποφάσεις που παράγονται από την Τεχνητή Νοημοσύνη αποτελούν σημαντικές προκλήσεις.
Διευθύνων Σύμβουλος, ηγετικές θέσεις
Η ηγεσία απαιτεί ένα ευρύ όραμα, που να προβλέπει όλα όσα συμβαίνουν, αλλά η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν διαθέτει αυτό το όραμα. Ακόμη και βασικά στοιχεία όπως η στρατηγική σκέψη, η λήψη αποφάσεων, το κίνητρο, η έμπνευση και η ομαδική εργασία είναι τομείς στους οποίους η Τεχνητή Νοημοσύνη δυσκολεύεται να επιτύχει τις βασικές της ικανότητες.
Επιστημονική έρευνα και ανάπτυξη
Η επιστημονική έρευνα ανέκαθεν περιλάμβανε την ανακάλυψη του αγνώστου, την περιέργεια, τη διατύπωση υποθέσεων και μια έντονη αίσθηση συνεχούς πειραματισμού, τα οποία βασίζονται στην ανθρώπινη δημιουργικότητα και τη βαθιά κατανόηση. Σήμερα και στο μέλλον, είναι δύσκολο να βρεθεί ένα σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης που να μπορεί να τα επιτύχει όλα αυτά από μόνο του.
Θεραπευτής και σύμβουλος
Η παροχή συναισθηματικής υποστήριξης, θεραπείας και συμβουλευτικής απαιτεί βαθιά ενσυναίσθηση, ανθρώπινη σύνδεση και κατανόηση σύνθετων συναισθηματικών αποχρώσεων. Επομένως, η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν έχει καμία πιθανότητα να την αντικαταστήσει σε αυτό το είδος επαγγέλματος.
Διδασκαλία και Εκπαίδευση
Ενώ η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να παρέχει πληροφορίες και υποστήριξη στην εκπαίδευση ή την κατάρτιση, οι εκπαιδευτικοί προσφέρουν συναισθηματική υποστήριξη, την ικανότητα προσαρμογής σε ατομικά στυλ μάθησης και εξαιρετικά πρακτική καθοδήγηση — ιδιότητες που η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να παρέχει. Αυτή είναι μια από τις θέσεις εργασίας που είναι λιγότερο πιθανό να αντικατασταθούν από την Τεχνητή Νοημοσύνη.
Συγγραφέας
Στην πραγματικότητα, οι συγγραφείς είναι αυτοί που παράγουν ιδέες και πρωτότυπο περιεχόμενο. Η αποκλειστικότητα των κειμένων τους είναι μοναδική και οι συγγραφείς χρειάζονται ένα ορισμένο επίπεδο δημιουργικότητας και ενσυναίσθησης. Η Τεχνητή Νοημοσύνη και οι μηχανές δεν μπορούν ποτέ να το κάνουν αυτό, πράγμα που σημαίνει ότι όσο προηγμένη κι αν γίνει η Τεχνητή Νοημοσύνη, θα είναι δύσκολο γι' αυτήν να αντικαταστήσει τον ρόλο του συγγραφέα.
Διοργανωτής εκδήλωσης
Στην πράξη, οι διοργανωτές εκδηλώσεων πρέπει να συντονίζονται και να διαπραγματεύονται με άλλους για να διασφαλίσουν ότι όλα είναι σε συμφωνία. Οι διοργανωτές εκδηλώσεων απαιτούν ανθρώπινη δημιουργικότητα και δεξιότητες διαπροσωπικής επικοινωνίας για να καλύψουν τις μοναδικές ανάγκες των πελατών και να χειριστούν απρόβλεπτες καταστάσεις. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει σε εργασίες υλικοτεχνικής υποστήριξης, αλλά της λείπει η συναισθηματική νοημοσύνη, η διαίσθηση και η προνοητικότητα που είναι απαραίτητες για τον σχεδιασμό ή την εκτέλεση μιας επιτυχημένης εκδήλωσης.
Εργάτης οικοδομών
Στο εγγύς μέλλον, μεγάλο μέρος των εργασιών σχεδιασμού κτιρίων θα γίνεται με τη βοήθεια λογισμικού τεχνητής νοημοσύνης, αλλά όσον αφορά την κατασκευή, την κοπή με σφυρηλάτηση και την τοποθέτηση τούβλων, ο κατασκευαστικός κλάδος εξακολουθεί να χρειάζεται πολλή από τη δύναμη των παραδοσιακών κατασκευαστών.
Εργάτης σωλήνων
Οι υδραυλικοί αντιμετωπίζουν μια πληθώρα διαφορετικών υδραυλικών προβλημάτων, τα οποία απαιτούν ισχυρές δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων και προσαρμοστικότητας. Πρέπει να αξιολογούν συγκεκριμένες καταστάσεις, λαμβάνοντας υπόψη την κατάσταση των υδραυλικών συστημάτων σε ένα σπίτι. Η Τεχνητή Νοημοσύνη, ωστόσο, δεν διαθέτει την απαραίτητη ανθρώπινη κρίση για υδραυλικές εργασίες.
Ηλεκτρολόγος
Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να αντικαταστήσει πλήρως τους ηλεκτρολόγους, καθώς η δουλειά τους απαιτεί προσαρμογή σε πολύπλοκα και απρόβλεπτα ηλεκτρικά συστήματα, αντιμετώπιση προβλημάτων και διασφάλιση απόλυτης ασφάλειας.
Συγκολλητές και χυτήρια μετάλλων
Αυτοί οι τεχνίτες εργάζονται σε έργα με υλικά ποικίλου πάχους και σχήματος, απαιτώντας υψηλά επίπεδα ελέγχου και εξειδίκευσης. Πρέπει να κάνουν προσαρμογές σε πραγματικό χρόνο στην υφή του υλικού με βάση την οπτική και απτική ανατροφοδότηση, κάτι με το οποίο η Τεχνητή Νοημοσύνη δυσκολεύεται αυτή τη στιγμή.
Οι συγκολλήσεις και η χύτευση μετάλλων απαιτούν επίσης δημιουργικότητα και καινοτομία στην επίλυση προβλημάτων σε πολύπλοκα, μη τυποποιημένα έργα. Αξίζει να σημειωθεί ότι η υποβρύχια συγκόλληση είναι επίσης μια από τις πιο επικίνδυνες εργασίες στον κόσμο.
Σεφ και ειδικοί μαγειρικής
Η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί ποτέ να αντικαταστήσει τους επαγγελματίες της μαγειρικής, λόγω της καλλιτεχνίας, της καινοτομίας και των οξυμένων αισθήσεών τους. Τελικά, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στη δημιουργία και τη βελτιστοποίηση συνταγών, αλλά δεν μπορεί να συγκριθεί ή να αντικαταστήσει πλήρως τους σεφ και τους ειδικούς της μαγειρικής.
Πυροσβέστης
Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να αντικαταστήσει τους ανταποκριτές έκτακτης ανάγκης, όπως οι πυροσβέστες, καθώς ο ρόλος τους απαιτεί γρήγορες φυσικές αντιδράσεις σε επικίνδυνες, πολύπλοκες και δυνητικά απειλητικές για τη ζωή καταστάσεις. Η πυρόσβεση απαιτεί γρήγορη, έγκαιρη και ακριβή λήψη αποφάσεων και υψηλά επίπεδα σωματικής δύναμης, ιδιότητες που λείπουν από την τεχνητή νοημοσύνη.
Ξυλουργός
Οι ξυλουργοί δημιουργούν ξύλινες κατασκευές κατά παραγγελία, μια εργασία που απαιτεί δημιουργικότητα, δεξιότητες και προσαρμοστικότητα, αλλά αυτή είναι μια από τις εργασίες που η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να αντικαταστήσει σύντομα.
ΧΟΥΙΝ ΝΤΑΝΓΚ (Πηγή: Unmudl/Yahoo News/Forbes/Sensoriumarc)
[διαφήμιση_2]
Πηγή






Σχόλιο (0)