Εκπαίδευση προσωπικού Τεχνητής Νοημοσύνης στη νέα τάση.

Στις αρχές της νέας χρονιάς, ένας δημοσιογράφος της εφημερίδας Thanh Nien είχε μια συνέντευξη με τον Αναπληρωτή Καθηγητή Δρ. Nguyen Van Vu, Αναπληρωτή Πρόεδρο της Σχολής Πληροφορικής και Πρόεδρο του Τμήματος Μηχανικής Λογισμικού στο Πανεπιστήμιο Επιστημών (Εθνικό Πανεπιστήμιο του Βιετνάμ, Πόλη Χο Τσι Μινχ), σχετικά με τις τάσεις ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης το 2025.

Αναπληρωτής Καθηγητής Δρ. Nguyen Van Vu, Αναπληρωτής Πρόεδρος της Σχολής Πληροφορικής και Πρόεδρος του Τμήματος Μηχανικής Λογισμικού, Πανεπιστήμιο Θετικών Επιστημών (Εθνικό Πανεπιστήμιο Βιετνάμ, Πόλη Χο Τσι Μινχ)

ΦΩΤΟΓΡΑΦΙΑ: ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΜΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ

ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΤΗΣ ΤΝ ΣΤΗΝ ΙΑΤΡΙΚΗ ΚΑΙ ΤΗΝ ΥΓΕΙΑ

Πώς θα αξιολογούσατε τις τάσεις ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) το 2025, στο πλαίσιο του κόσμου γενικότερα και του Βιετνάμ ειδικότερα, κύριε;

Η πιο σημαντική τάση στην ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης το 2025 θα συνεχίσει να είναι η ανάπτυξη μεγάλης κλίμακας μοντέλων που βασίζονται σε γλώσσες και βασικών μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης, καθώς και οι εφαρμογές τους. Ερευνητές από πανεπιστήμια και μεγάλες εταιρείες θα συνεχίσουν να ερευνούν, να δημιουργούν και να κυκλοφορούν νέες εκδόσεις και βασικά μοντέλα με υψηλότερες δυνατότητες, ακρίβεια, ταχύτητα και ασφάλεια.

Μια άλλη εξέχουσα τάση είναι η ανάπτυξη και η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην ιατρική και την υγειονομική περίθαλψη, ιδίως στην υποβοήθηση των γιατρών στη διάγνωση ασθενειών και στην παρακολούθηση και αξιολόγηση της αποτελεσματικότητας των φαρμάκων.

Στο Βιετνάμ, η κύρια τάση είναι η συνεχιζόμενη εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στις επιχειρηματικές διαδικασίες σε εταιρείες και οργανισμούς για τη βελτίωση της παραγωγικότητας της εργασίας, την αύξηση των εσόδων και τη μείωση του κόστους.

Πολλές εταιρείες θα δημιουργήσουν λύσεις Τεχνητής Νοημοσύνης βασισμένες σε δημοφιλή μοντέλα πλατφόρμας για να εξυπηρετήσουν συγκεκριμένες ανάγκες της βιομηχανίας και των επιχειρηματικών διαδικασιών, συμπεριλαμβανομένων των εικονικών βοηθών και των πρακτόρων Τεχνητής Νοημοσύνης. Οι εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης θα γίνουν πιο διαδεδομένες σε κυβερνητικές υπηρεσίες μόλις τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα εκπαιδευτούν με δεδομένα και διοικητικές διαδικασίες.

ΑΛΛΑΓΕΣ ΣΤΗ ΔΟΜΗ ΤΟΥ ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΚΟΥ ΚΛΑΔΟΥ

Σύμφωνα με τον ίδιο, ποιες είναι οι ευκαιρίες και οι προκλήσεις για το Βιετνάμ ενόψει της τρέχουσας ραγδαίας ανάπτυξης της Τεχνητής Νοημοσύνης;

Οι ευκαιρίες του Βιετνάμ μπορούν να φανούν σε πολλές πτυχές. Για παράδειγμα, η ανάπτυξη και εφαρμογή λύσεων Τεχνητής Νοημοσύνης σε διάφορους τομείς όπως: δημόσιες υπηρεσίες, υγειονομική περίθαλψη (υγειονομική περίθαλψη, διάγνωση ασθενειών), μεταφορές κ.λπ.

Η ανάπτυξη λύσεων Τεχνητής Νοημοσύνης για τις αγορές του εξωτερικού και η αύξηση των ξένων επενδύσεων, ιδίως σε εγχώριες εταιρείες τεχνολογίας, είναι ζωτικής σημασίας. Με ένα υψηλής ποιότητας εργατικό δυναμικό και τεχνογνωσία στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης, το Βιετνάμ μπορεί να επιταχύνει την ανάπτυξη και τη λειτουργία προϊόντων (νεοσύστατες επιχειρήσεις). Το Βιετνάμ έχει την ευκαιρία να γίνει ένας ελκυστικός προορισμός για επιχειρήσεις τεχνολογίας Τεχνητής Νοημοσύνης.

Περιλαμβάνει επίσης την ανάπτυξη ανθρώπινου δυναμικού Τεχνητής Νοημοσύνης. Η ταχεία ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης δημιουργεί ευκαιρίες για το Βιετνάμ να επενδύσει στην εκπαίδευση ανθρώπινου δυναμικού υψηλής ποιότητας στην Τεχνητή Νοημοσύνη.

Φοιτητές από το Πανεπιστήμιο Επιστημών (Εθνικό Πανεπιστήμιο του Βιετνάμ στην πόλη Χο Τσι Μινχ) συμμετέχουν σε δραστηριότητες εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Ταυτόχρονα, το Βιετνάμ αντιμετωπίζει επίσης πολλές προκλήσεις ενόψει της ραγδαίας ανάπτυξης της Τεχνητής Νοημοσύνης. Μεταξύ αυτών, η έλλειψη υψηλής ποιότητας ανθρώπινου δυναμικού στην Τεχνητή Νοημοσύνη αποτελεί σημαντική πρόκληση. Σύμφωνα με έρευνα που διεξήγαμε το 2023 στην πόλη Χο Τσι Μινχ (στο πλαίσιο του έργου της Λαϊκής Επιτροπής της πόλης Χο Τσι Μινχ για την εκπαίδευση διεθνώς καταρτισμένου ανθρώπινου δυναμικού στην Τεχνητή Νοημοσύνη), έως και το 75% των επιχειρήσεων πιστεύει ότι το τρέχον εργατικό δυναμικό στην Τεχνητή Νοημοσύνη δεν πληροί τις ποσοτικές απαιτήσεις, ενώ το 65% πιστεύει ότι η ποιότητα του ανθρώπινου δυναμικού στην Τεχνητή Νοημοσύνη επίσης δεν ανταποκρίνεται στις προσδοκίες. Αυτή η έρευνα δείχνει επίσης ότι η ζήτηση για ανθρώπινο δυναμικό στην Τεχνητή Νοημοσύνη αυξάνεται, με ετήσια αύξηση 10% έως 25%.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει εκτεταμένες επιπτώσεις σε πολλούς κλάδους, τόσο αυξάνοντας την παραγωγικότητα της εργασίας όσο και οδηγώντας στην αντικατάσταση ορισμένων θέσεων εργασίας ή στη μείωση της ζήτησης εργασίας. Αυτό προκαλεί μετατόπιση στην επαγγελματική δομή και μπορεί να οδηγήσει σε ανεργία για όσους δεν καταφέρνουν να προσαρμοστούν ή δεν διαθέτουν τις κατάλληλες δεξιότητες για τη μετάβαση.

Το επίπεδο ψηφιακού μετασχηματισμού του Βιετνάμ εξακολουθεί να είναι περιορισμένο. Για την αποτελεσματική ανάπτυξη και εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης, το πρώτο βήμα είναι η υλοποίηση ψηφιακού μετασχηματισμού μέσω της ανάπτυξης λύσεων λογισμικού που εξυπηρετούν τις απαιτήσεις της συλλογής δεδομένων, της διαχείρισης και της λειτουργίας των επιχειρηματικών διαδικασιών σε οργανισμούς και επιχειρήσεις. Ο αργός ρυθμός του ψηφιακού μετασχηματισμού, ιδίως σε κυβερνητικές υπηρεσίες, μειώνει τις δυνατότητες και την αποτελεσματικότητα της εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Ποιες είναι οι προβλεπόμενες επιπτώσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης στην αγορά εργασίας, τη δομή της βιομηχανίας και τις θέσεις εργασίας του Βιετνάμ, κύριε;

Αυτή τη στιγμή στο Βιετνάμ, η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) είναι ακόμη χαμηλή, με επίκεντρο τη χρήση εργαλείων όπως το ChatGPT για τη δημιουργία ψηφιακού περιεχομένου. Οι θέσεις εργασίας που σχετίζονται με το ψηφιακό περιεχόμενο, όπως η διαφήμιση, η συγγραφή σεναρίων και οι ρόλοι βοηθών γραφείου, μειώνονται. Στο εγγύς μέλλον, καθώς οι λύσεις ΤΝ αναπτύσσονται και εφαρμόζονται ευρύτερα, η δομή των βιομηχανιών και των θέσεων εργασίας θα αλλάξει σημαντικά. Επαναλαμβανόμενες ή απλές εργασίες, όπως η εισαγωγή δεδομένων, η εξυπηρέτηση πελατών και η βασική ανάλυση δεδομένων, θα αντικατασταθούν σταδιακά από πράκτορες ΤΝ. Για παράδειγμα, στον τομέα του λογισμικού, η ανάγκη για μηχανικούς που ειδικεύονται σε απλό προγραμματισμό και δοκιμές θα αντικατασταθεί σταδιακά από εργαλεία ΤΝ όπως το GitHub Copilot.

Το DeepSeek ανατρέπει τον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Στα τέλη Δεκεμβρίου 2024, η DeepSeek, μια κινεζική εταιρεία τεχνολογίας, εξέπληξε τους πάντες ανακοινώνοντας την κυκλοφορία του δωρεάν μοντέλου μεγάλης γλώσσας (LLM) DeepSeek V3, η κατασκευή του οποίου χρειάστηκε μόνο δύο μήνες με κόστος λιγότερο από 6 εκατομμύρια δολάρια.

Κατασκευασμένο με χαμηλό προϋπολογισμό αλλά με χαρακτηριστικά συγκρίσιμα με κορυφαία δυτικά μοντέλα, αυτοί είναι δύο από τους λόγους για τους οποίους η κινεζική τεχνητή νοημοσύνη DeepSeek αποτελεί έκπληξη.

Οι ειδικοί πιστεύουν ότι ο αγώνας της Τεχνητής Νοημοσύνης, με την επιτυχία του DeepSeek, δεν είναι πλέον ένα μονόπλευρο «παιχνίδι». Σύμφωνα με το Business Today , όπως ακριβώς η εκτόξευση του Σπούτνικ από τη Σοβιετική Ένωση ώθησε τις ΗΠΑ και άλλα έθνη να επενδύσουν στην διαστημική τεχνολογία, το DeepSeek θα μπορούσε να εμπνεύσει ένα κύμα καινοτομίας στην Τεχνητή Νοημοσύνη.

ΠΡΟΫΠΟΘΕΣΕΙΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ ΥΨΗΛΗΣ ΠΟΙΟΤΗΤΑΣ ΑΝΘΡΩΠΙΝΟΥ ΔΥΝΑΜΙΚΟΥ ΣΤΗΝ ΤΝ

Πολλά πανεπιστήμια ανοίγουν προγράμματα κατάρτισης στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Ποιες είναι οι ευκαιρίες για τους φοιτητές σε αυτόν τον τομέα, κατά τη γνώμη σας;

Όπως αναφέρθηκε παραπάνω, το εργατικό δυναμικό στην Τεχνητή Νοημοσύνη δεν έχει καλύψει τις ανάγκες των επιχειρήσεων και των οργανισμών τόσο σε ποσότητα όσο και σε ποιότητα. Σύμφωνα με την έρευνά μας, η ζήτηση αυξάνεται ετησίως κατά 10-25%, ενώ οι ποσοστώσεις εκπαίδευσης στην Τεχνητή Νοημοσύνη των πανεπιστημίων στην πόλη Χο Τσι Μινχ αυξάνονται μόνο κατά 5-10% ετησίως. Παρόλο που πολλά πανεπιστήμια ανοίγουν προγράμματα εκπαίδευσης στην Τεχνητή Νοημοσύνη και αυξάνουν τις ποσοστώσεις εκπαίδευσης, είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι η ποιότητα των αποφοίτων είναι ο καθοριστικός παράγοντας για τον καθορισμό των ευκαιριών για τους φοιτητές στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης. Επειδή για την ανάπτυξη και λειτουργία λύσεων Τεχνητής Νοημοσύνης, χρειαζόμαστε ένα ιδιαίτερα ικανό και εξειδικευμένο εργατικό δυναμικό.

Η εκπαίδευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη απαιτεί σημαντικές επενδύσεις τόσο σε υποδομές όσο και σε ανθρώπινους πόρους. Έχουν άραγε τα εγχώρια πανεπιστήμια ανταποκριθεί ήδη σε αυτές τις απαιτήσεις;

Η υποδομή, ιδίως η υπολογιστική υποδομή με υπερυπολογιστές, δεν έχει ακόμη ανταποκριθεί στις απαιτήσεις κατάρτισης των πανεπιστημίων. Επιπλέον, για την εκπαίδευση ανθρώπινου δυναμικού υψηλής ποιότητας στην Τεχνητή Νοημοσύνη, χρειαζόμαστε ένα καλό μαθησιακό περιβάλλον που να παρέχει στους φοιτητές ευκαιρίες για διεθνή ενσωμάτωση. Χρειαζόμαστε επίσης ένα οικοσύστημα για την έρευνα, την ανάπτυξη και την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης με τη συμμετοχή φοιτητών, ερευνητών και επιχειρήσεων.

Οι μαθητές πρέπει να διδαχθούν πώς να χρησιμοποιούν αποτελεσματικά την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Θα πρέπει να θεωρούμε την Τεχνητή Νοημοσύνη ως υποστηρικτικό εργαλείο για την επίτευξη των μαθησιακών στόχων. Συνεπώς, δεν θα πρέπει να απαγορεύεται στους μαθητές να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη στις σπουδές και την έρευνά τους, εάν η χρήση αυτή δεν επηρεάζει τους εκπαιδευτικούς στόχους του προγράμματος και του μαθήματος. Επιπλέον, οι μαθητές πρέπει να εκπαιδευτούν στις δεξιότητες για την αποτελεσματική χρήση εργαλείων και λύσεων Τεχνητής Νοημοσύνης.

Το κατά πόσον οι μαθητές επιτρέπεται ή περιορίζεται η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης θα πρέπει να ορίζεται συγκεκριμένα σε κάθε μάθημα, αντί να απαγορεύεται απλώς ή όχι η χρήση της.

Για τους μαθητές, η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης (εάν επιτρέπεται) θα πρέπει να θεωρείται ως μέσο, ​​ως εργαλείο για την υποστήριξη της απόκτησης των απαραίτητων δεξιοτήτων, γνώσεων και εμπειρίας. Η κατάχρηση της Τεχνητής Νοημοσύνης αποκλειστικά για την επίτευξη υψηλών βαθμολογιών θα έχει σοβαρές συνέπειες για τους μαθησιακούς στόχους και τη μακροπρόθεσμη προσωπική ανάπτυξη.

Πηγή: https://thanhnien.vn/dao-tao-nhan-luc-ai-trong-xu-the-moi-18525020319580616.htm