Πώς εφαρμόζουν οι μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις την Τεχνητή Νοημοσύνη στην εφαρμογή ESG;

(Dan Tri) - Οι ΜΜΕ αντιμετωπίζουν πολλές δυσκολίες κατά την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην υλοποίηση ESG, αλλά σύμφωνα με τους ειδικούς, αυτό εξακολουθεί να αποτελεί ένα εργαλείο που βοηθά τις ΜΜΕ να δημιουργήσουν μακροπρόθεσμα ανταγωνιστικά πλεονεκτήματα στο παγκόσμιο επιχειρηματικό περιβάλλον.

Καθώς οι τάσεις στον ψηφιακό μετασχηματισμό και τη βιώσιμη ανάπτυξη γίνονται ολοένα και πιο έντονες, η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) θεωρείται ένα ισχυρό εργαλείο υποστήριξης για τις επιχειρήσεις στη διαχείριση και την εφαρμογή κριτηρίων ESG (περιβάλλον - κοινωνία - διακυβέρνηση). Ωστόσο, για τις μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις (ΜΜΕ), η διαδικασία πρόσβασης και εφαρμογής της ΤΝ εξακολουθεί να αντιμετωπίζει πολλά εμπόδια.

Προκλήσεις για τις ΜΜΕ κατά την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην υλοποίηση ESG

Ο Καθηγητής Δρ. Mac Quoc Anh, Αντιπρόεδρος και Γενικός Γραμματέας του Συνδέσμου Μικρών και Μεσαίων Επιχειρήσεων του Ανόι, Διευθυντής του Ινστιτούτου Οικονομικών και Επιχειρηματικής Ανάπτυξης, επεσήμανε ότι η συγκεκριμένη πρόκληση των βιετναμέζικων ΜΜΕ είναι η έλλειψη προσωπικού με γνώσεις τόσο σε θέματα ESG όσο και σε θέματα Τεχνητής Νοημοσύνης, ιδίως των τοπικών επιχειρήσεων σε απομακρυσμένες περιοχές όπου δεν υπάρχουν πολλές ευκαιρίες πρόσβασης σε πληροφορίες ή σύγχρονη τεχνολογία.

Μια άλλη πρόκληση είναι η νοοτροπία «περιμένω και βλέπω», δηλαδή η μη προληπτική δράση. Συγκεκριμένα, οι επιχειρήσεις συχνά περιμένουν αιτήματα από ξένους εταίρους πριν εφαρμόσουν τα ESG, αντί να δημιουργούν προληπτικά εσωτερικά συστήματα. «Οι μονάδες δεν διαθέτουν επίσης πλατφόρμα για την κοινή χρήση δεδομένων ESG στις εγχώριες αλυσίδες εφοδιασμού, γεγονός που δυσχεραίνει τις ΜΜΕ να επιδείξουν διαφανείς και πλήρεις περιβαλλοντικούς και κοινωνικούς δείκτες», ανέφερε.

Συγκεκριμένα, σύμφωνα με τον ίδιο, το κόστος εξακολουθεί να αποτελεί το μεγαλύτερο εμπόδιο που κάνει τις περισσότερες ΜΜΕ να διστάζουν να προσεγγίσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη στην εφαρμογή ESG. Το αρχικό κόστος της τεχνολογικής επένδυσης στην Τεχνητή Νοημοσύνη είναι υψηλό, συμπεριλαμβανομένου του λογισμικού Τεχνητής Νοημοσύνης, της υποδομής cloud, των συστημάτων δεδομένων ESG... «Όσο για το κόστος εκπαίδευσης του προσωπικού και τη διατήρηση των λειτουργιών, είναι δύσκολο για τις ΜΜΕ να διατηρήσουν μια εσωτερική ομάδα εμπειρογνωμόνων Τεχνητής Νοημοσύνης ή ESG. Η εξωτερική ανάθεση είναι επίσης δαπανηρή, συνήθως κυμαίνεται από 1.500-3.000 δολάρια ΗΠΑ/μήνα/άτομο», είπε.

Όσον αφορά το κόστος συλλογής δεδομένων ESG, το Πεδίο Εφαρμογής 3 (έμμεσες εκπομπές από την αλυσίδα εφοδιασμού) ειδικότερα είναι δύσκολο να μετρηθεί, καθώς αντιπροσωπεύει το 75% των συνολικών εκπομπών, αλλά εξαρτάται από δεδομένα από προμηθευτές - κάτι επί του οποίου οι ΜΜΕ έχουν ελάχιστο έλεγχο.

Η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης βοηθά στην ανίχνευση της προέλευσης των περιβαλλοντικών δεδομένων (Φωτογραφία: FreePik).

Επιπλέον, ο κ. Mac Quoc Anh ανέφερε ότι οι ΜΜΕ δεν διαθέτουν εξειδικευμένες δεξιότητες στην Τεχνητή Νοημοσύνη και την ESG και αυτό το κενό είναι αρκετά σοβαρό. «Οι επιχειρήσεις δεν διαθέτουν προσωπικό «2 σε 1». Οι ειδικοί που κατανοούν τόσο την Τεχνητή Νοημοσύνη όσο και την ESG είναι πολύ σπάνιοι. Οι περισσότερες ΜΜΕ πρέπει να διαχωρίζουν αυτούς τους δύο τομείς, προκαλώντας έλλειψη στρατηγικής συνδεσιμότητας», είπε.

Σχολίασε επίσης ότι οι ΜΜΕ συχνά δεν διαθέτουν ειδικούς που να κατανοούν πώς να μετατρέπουν δεδομένα σχετικά με τις εκπομπές, την κατανάλωση ενέργειας, το νερό κ.λπ. σε εκθέσεις ESG σύμφωνα με τα διεθνή πρότυπα.

Ο κ. Mac Quoc Anh επεσήμανε ότι στην πραγματικότητα, πολλές ΜΜΕ εξακολουθούν να διστάζουν ή να θεωρούν την Τεχνητή Νοημοσύνη ως «παιχνίδι ενηλίκων». Οι περισσότερες από τις εξέχουσες μελέτες περίπτωσης προέρχονται από μεγάλες εταιρείες όπως η Unilever, η Microsoft, η IKEA...  

Ποια αποτελέσματα θα επιτύχουν οι εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης στην εφαρμογή ESG;

Σύμφωνα με έρευνα της Ομοσπονδίας Εμπορίου και Βιομηχανίας του Βιετνάμ το 2024, μόνο περίπου το 14% των ΜΜΕ που συμμετείχαν στην έρευνα δήλωσαν ότι η ESG αποτελεί υποχρεωτικό παράγοντα στη στρατηγική ανάπτυξής τους και λιγότερο από το 5% εφάρμοσε την Τεχνητή Νοημοσύνη στη διαχείριση ESG.

Πολλές επιχειρήσεις εξακολουθούν να συγχέουν την ESG με τις ατομικές φιλανθρωπικές δραστηριότητες και τις δραστηριότητες προστασίας του περιβάλλοντος, χωρίς να προσεγγίζουν την ESG σύμφωνα με τα διεθνή πρότυπα (GRI, CSRD, TCFD...). Η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης περιορίζεται κυρίως στη διαχείριση πελατών, στις πωλήσεις ή στον εσωτερικό αυτοματισμό και δεν συνδέεται σαφώς με τη διαχείριση ESG...

Το κόστος παραμένει το μεγαλύτερο εμπόδιο που εμποδίζει τις περισσότερες ΜΜΕ να προσεγγίσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη στην εφαρμογή ESG (Φωτογραφία: FreePik).

Σύμφωνα με τον κ. Mac Quoc Anh, η Τεχνητή Νοημοσύνη αναδεικνύεται σε ένα απαραίτητο εργαλείο για να βοηθήσει τις επιχειρήσεις, ιδίως τις ΜΜΕ, να εφαρμόσουν τους ESG πιο αποτελεσματικά και διαφανώς.

Καταρχάς, η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά στην αυτοματοποίηση της αναφοράς ESG. Συνεπώς, η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά στη συλλογή και ανάλυση δεδομένων ESG σε πραγματικό χρόνο, ελαχιστοποιώντας τα χειροκίνητα σφάλματα. Σύμφωνα με μια έκθεση της McKinsey, οι επιχειρήσεις που χρησιμοποιούν Τεχνητή Νοημοσύνη για την αναφορά βιωσιμότητας μπορούν να εξοικονομήσουν έως και 30-40% χρόνου σε σύγκριση με τον παραδοσιακό τρόπο.

Δεύτερον, η Τεχνητή Νοημοσύνη συμβάλλει στην αύξηση της αξιοπιστίας και της διαφάνειας. Η τεχνολογία Τεχνητής Νοημοσύνης βοηθά στην ανίχνευση της προέλευσης των περιβαλλοντικών δεδομένων (όπως οι εκπομπές, η χρήση ενέργειας), συγκρίνοντάς τα έτσι εύκολα με τα πρότυπα της ΕΕ.

Τρίτον, η ανίχνευση πιθανών κινδύνων ESG. Χάρη στην ανάλυση μεγάλων δεδομένων, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να παρέχει έγκαιρη προειδοποίηση για ζητήματα που σχετίζονται με τους κλιματικούς κινδύνους, την εργασία και τις μη βιώσιμες αλυσίδες εφοδιασμού. Για παράδειγμα, πολλές ΜΜΕ στην Ευρώπη έχουν εφαρμόσει την Τεχνητή Νοημοσύνη για τον υπολογισμό των εκπομπών Scope 3 - έναν παράγοντα που προηγουμένως ήταν σχεδόν αδύνατο να μετρηθεί.

«Επομένως, η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ένα εργαλείο που όχι μόνο βοηθά τις ΜΜΕ να συμβαδίζουν με τις απαιτήσεις ESG, αλλά δημιουργεί και μακροπρόθεσμα ανταγωνιστικά πλεονεκτήματα στο παγκόσμιο επιχειρηματικό περιβάλλον», δήλωσε ο κ. Mac Quoc Anh.

Ο κ. Mac Quoc Anh επεσήμανε ορισμένα μοντέλα ΜΜΕ που εφαρμόζουν την Τεχνητή Νοημοσύνη σε ESG στο Βιετνάμ. Στον αγροτικό και διατροφικό κλάδο, υπάρχει η Vinh Hoa Company - Ben Tre, ο Tu Le Herbal Tea Cooperative - Yen Bai . Στον μεταποιητικό κλάδο - ελαφριά βιομηχανία, υπάρχει η An Phat Holdings Plastic Joint Stock Company, αν και δεν είναι πλέον ΜΜΕ, εξακολουθεί να είναι ένας ισχυρός εφαρμοστής. Στον κλάδο κλωστοϋφαντουργίας - υποδημάτων, υπάρχει η Hue Textile Company, η Dong Xuan Knitting (μεσαίας κλίμακας)...

«Πολλές μικρές επιχειρήσεις στην αλυσίδα εφοδιασμού της Nike, της Decathlon... αρχίζουν επίσης να εφαρμόζουν πίνακες ελέγχου ESG (ενσωματωμένη τεχνητή νοημοσύνη) όπως ζητούν οι εταιρείες», πρόσθεσε ο κ. Mac Quoc Anh.

Πολλές επιχειρήσεις δεν έχουν ακόμη προσεγγίσει τα ESG σύμφωνα με τα διεθνή πρότυπα (Φωτογραφία: FreePik).

Πολιτικές για τη μείωση των εμποδίων για τις ΜΜΕ

Για την επίλυση του προβλήματος του κεφαλαίου, των δεξιοτήτων, των δεδομένων και της τεχνολογίας, ο κ. Mac Quoc Anh πρότεινε τον συγχρονισμό των πολιτικών προς την κατεύθυνση της χρηματοδότησης - των τεχνολογικών επιδοτήσεων. «Η κυβέρνηση παρέχει προνομιακά δάνεια σε ΜΜΕ για την ανάπτυξη Τεχνητής Νοημοσύνης στην εφαρμογή ESG ή χρηματοδοτεί λογισμικό Τεχνητής Νοημοσύνης, συμβουλευτικά έξοδα για τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης τους πρώτους 6-12 μήνες», είπε. Για παράδειγμα, στη Γερμανία, η ομοσπονδιακή κυβέρνηση δαπανά 3 δισεκατομμύρια ευρώ για την υποστήριξη των ΜΜΕ στον ψηφιακό μετασχηματισμό, συμπεριλαμβανομένης της κατηγορίας της Τεχνητής Νοημοσύνης και της βιωσιμότητας.

Το δεύτερο είναι η εκπαίδευση διπλής εξειδίκευσης. Η κυβέρνηση πρέπει να δημιουργήσει δωρεάν προγράμματα κατάρτισης ή να συνεργαστεί με πανεπιστήμια για την παράλληλη διδασκαλία δεξιοτήτων Τεχνητής Νοημοσύνης. Συγκεκριμένα, η κυβέρνηση πρέπει να δώσει προτεραιότητα στην κατάρτιση για τις μεταποιητικές και εξαγωγικές επιχειρήσεις.

Το τρίτο είναι η τυποποίηση και η διαφάνεια των δεδομένων ESG. Σύμφωνα με τον κ. Mac Quoc Anh, είναι απαραίτητο να αναπτυχθεί μια πλατφόρμα για την ανταλλαγή δεδομένων εκπομπών και ESG μεταξύ των επιχειρήσεων του κλάδου. Να υποστηριχθούν οι ΜΜΕ για τον γρήγορο υπολογισμό του Πεδίου 1, 2, 3 με φιλικά προς το χρήστη εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης.

Τέταρτον, η προώθηση της συνεργασίας στην εφοδιαστική αλυσίδα. Ο κ. Mac Quoc Anh ενθαρρύνει τις μεγάλες επιχειρήσεις να χρηματοδοτούν τις ΜΜΕ μέσω μηχανισμών φορολογικής έκπτωσης ή αναγνώρισης δεικτών ESG στην εφοδιαστική αλυσίδα.

«Είναι απαραίτητο να δημιουργηθεί ένα δίκτυο Τεχνητής Νοημοσύνης - ESG μεταξύ μεγάλων επιχειρήσεων, ΜΜΕ και νεοσύστατων τεχνολογικών επιχειρήσεων», τόνισε.

Πηγή: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/doanh-nghiep-nho-va-vua-ung-dung-ai-khi-thuc-thi-esg-ra-sao-20250809004907892.htm