
Πολλές παροχές
Στο πλαίσιο της σύγχρονης δημοσιογραφίας, η Τεχνητή Νοημοσύνη προσφέρει πολλά πρακτικά οφέλη. Αυτή η τεχνολογία βοηθά τους δημοσιογράφους να επεξεργάζονται μεγάλους όγκους δεδομένων, να συνοψίζουν πληροφορίες γρήγορα και να βρίσκουν πηγές αποτελεσματικά.
Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, όπως η ανάλυση δεδομένων, ο αυτοματισμός περιεχομένου και η αναγνώριση τάσεων στα μέσα ενημέρωσης, βοηθούν στην εξοικονόμηση χρόνου και στη βελτίωση της ποιότητας της γραφής.
Ο δημοσιογράφος Du Xuan Nha (Εφημερίδα Προστασίας του Νόμου) μοιράστηκε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη αποτελεί πραγματικά μια «επανάσταση» για τους σύγχρονους δημοσιογράφους. «Η Τεχνητή Νοημοσύνη με βοηθά να συνοψίσω εκατοντάδες σελίδες ρεπορτάζ σε λίγα μόνο λεπτά, βοηθώντας με να εντοπίσω βασικά σημεία. Προτείνει επίσης σχετικές πηγές πληροφοριών, επιτρέποντάς μου να εμβαθύνω στο θέμα χωρίς να σπαταλάω πολύ χρόνο».
Σύμφωνα με τον δημοσιογράφο Du Xuan Nha, η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι απλώς ένα εργαλείο αναζήτησης, αλλά υποστηρίζει επίσης την ανάλυση σύνθετων δεδομένων, όπως στατιστικά στοιχεία ή οικονομικές εκθέσεις, βοηθώντας τους δημοσιογράφους να παράγουν πιο διορατικά άρθρα.
Επιπλέον, η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά επίσης στην ανίχνευση ψευδών ειδήσεων και στον εντοπισμό προτύπων παραπληροφόρησης στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, βοηθώντας έτσι τους δημοσιογράφους να επαληθεύουν τις πηγές τους πιο γρήγορα.
Πλατφόρμες όπως τα Εργαλεία Ελέγχου Γεγονότων Google και άλλα εργαλεία ανάλυσης μεγάλων δεδομένων ενσωματώνουν την Τεχνητή Νοημοσύνη, με αποτέλεσμα μεγαλύτερη ακρίβεια στην επεξεργασία πληροφοριών. Σε αυτήν την εποχή της έκρηξης της πληροφορίας, όπου εκατομμύρια άρθρα και αναρτήσεις εμφανίζονται στο διαδίκτυο καθημερινά, η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει γίνει ένα ισχυρό εργαλείο, βοηθώντας τους δημοσιογράφους να αποφύγουν την κατακλυσμό από τη θάλασσα των δεδομένων.
Κατακτώντας την τεχνολογία
Παρόλο που η Τεχνητή Νοημοσύνη προσφέρει πολλά οφέλη, η κακή της χρήση μπορεί να οδηγήσει σε ορισμένα προβλήματα, ακόμη και να «οδηγήσει» τους δημοσιογράφους σε λάθος κατεύθυνση στην ανάλυση και επεξεργασία δεδομένων.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη συχνά βασίζεται σε διαθέσιμα δεδομένα για τη δημιουργία περιεχομένου, επομένως μπορεί μερικές φορές να καταλήξει σε ανακριβή ή παραπλανητικά συμπεράσματα εάν η αρχική πηγή δεδομένων είναι αναξιόπιστη. Το περιεχόμενο που δημιουργείται από την Τεχνητή Νοημοσύνη τείνει συχνά να είναι τυποποιημένο, χωρίς λεπτότητα και συναίσθημα, κάνοντας τα άρθρα να φαίνονται στεγνά και μη ελκυστικά για τους αναγνώστες.
Ένα αξιοσημείωτο σημείο από τον Διευθυντή του Ινστιτούτου Έρευνας για την Πολιτική και την Ανάπτυξη των Μέσων Ενημέρωσης (IPS), Nguyen Quang Dong, είναι ότι μόνο το 34% περίπου των δημοσιογράφων στο Βιετνάμ χρησιμοποιούν εργαλεία όπως το Google Analytics για την ανάλυση δεδομένων αναγνωστών. Εν τω μεταξύ, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να εξατομικεύσει το περιεχόμενο πολύ αποτελεσματικά για διαφορετικές ομάδες αναγνωστών.
«Οι δημοσιογράφοι θα πρέπει να κατανοούν ποιοι είναι οι αναγνώστες τους, τι θέλουν και πού διαβάζουν. Οι δημοσιογράφοι δεν θα πρέπει να προσεγγίζουν την Τεχνητή Νοημοσύνη με δύο άκρα: είτε να την αντικαθιστούν είτε να την αντιτίθενται. Θα πρέπει να ζουν με αυτήν και να την χρησιμοποιούν ως αναπόσπαστο μέρος της δουλειάς τους, χωρίς όμως να χάνουν την ουσία της δημοσιογραφίας.»
«Σε έναν κόσμο όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να «γράφει για», να «μιλεί για» και να «προτείνει» δημοσιογράφους, το μόνο πράγμα που επιτρέπει στους δημοσιογράφους να διατηρούν τη θέση τους είναι η ικανότητα να σκέφτονται ανεξάρτητα, να έχουν γνήσια συναισθήματα και να αλληλεπιδρούν με την πραγματικότητα», δήλωσε ο κ. Nguyen Quang Dong.
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα εργαλείο που βοηθάει, όχι αντικαθιστά, τους δημοσιογράφους. Σε περίπτωση κακής χρήσης, οι δημοσιογράφοι κινδυνεύουν να χάσουν τη δημιουργικότητά τους και την ικανότητά τους να επαληθεύουν πληροφορίες, βασικά στοιχεία της δημοσιογραφίας, με αποτέλεσμα να δημιουργούνται έργα που δεν έχουν «την ανάσα της ζωής».
Τα άρθρα που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι ενημερωτικά, αλλά να μην έχουν συναισθηματικό βάθος, καθώς δεν αντικατοπτρίζουν τις αποχρώσεις της γλώσσας ή τις ανεπαίσθητες λεπτομέρειες που καθιστούν ένα άρθρο συναρπαστικό.
Ένα εύκολα προφανές παράδειγμα είναι όταν γράφουμε για ένα γεγονός: η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να παρέχει δεδομένα και ημερομηνίες, αλλά δυσκολεύεται να μεταφέρει τα συναισθήματα των συμμετεχόντων, τον ενθουσιασμό της ατμόσφαιρας ή τις ιστορίες πίσω από τα παρασκήνια που μόνο ένας δημοσιογράφος που είναι μάρτυρας του γεγονότος από πρώτο χέρι μπορεί να αποτυπώσει.
Ο δημοσιογράφος Nguyen Thanh Hieu (ηλεκτρονικό περιοδικό Petrotimes) μοιράστηκε ότι για να κατακτήσουν την τεχνολογία, οι δημοσιογράφοι πρέπει να συνδυάσουν τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης με τις παραδοσιακές δεξιότητες. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην αναζήτηση και ανάλυση δεδομένων, αλλά η επαλήθευση πληροφοριών, η αξιοποίηση πηγών από τον πραγματικό κόσμο και η δημιουργία περιεχομένου πρέπει να εξακολουθούν να γίνονται από ανθρώπους.
Οι δημοσιογράφοι πρέπει να βελτιώσουν την ικανότητά τους να αξιολογούν και να αξιολογούν δεδομένα από την Τεχνητή Νοημοσύνη, διατηρώντας παράλληλα την επαγγελματική δεοντολογία για να διασφαλίζουν την ακριβή και αντικειμενική πληροφόρηση.
«Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ένα χρήσιμο εργαλείο, αλλά δεν μπορεί να αντικαταστήσει τον ρόλο των δημοσιογράφων. Η εκμάθηση της τεχνολογίας και η σωστή χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης θα βοηθήσει τους δημοσιογράφους να βελτιώσουν την ποιότητα της δουλειάς τους, διατηρώντας παράλληλα τη δημιουργικότητα και το συναίσθημα στη γραφή τους. Μην εξαρτάστε από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Αφήστε την να γίνει ένας ισχυρός βοηθός, βοηθώντας τους δημοσιογράφους να εξελιχθούν περαιτέρω στην ψηφιακή εποχή», δήλωσε η δημοσιογράφος Nguyen Thanh Hieu.
Πηγή: https://baoquangnam.vn/dung-luy-ai-3157080.html






Σχόλιο (0)