Επίλυση του πιο δύσκολου προβλήματος της Τεχνητής Νοημοσύνης με τη σειρά Χάρι Πότερ

[διαφήμιση_1]

Το Bloomberg αναφέρει ότι ένας αυξανόμενος αριθμός ειδικών στην Τεχνητή Νοημοσύνη εκμεταλλεύεται τη διαρκή επιρροή της σειράς στην ποπ κουλτούρα, καθώς και τα πλούσια γλωσσικά δεδομένα και το ποικίλο παιχνίδι με τις λέξεις, για να πειραματιστεί με προηγμένες τεχνολογίες γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης.

Για παράδειγμα, κατασκευάζονται αλγόριθμοι για να «ξεχνούν» επιλεκτικά πληροφορίες, μια εργασία που είναι δύσκολη για μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, τα οποία εκπαιδεύονται σε μεγάλες ποσότητες διαδικτυακών δεδομένων, συμπεριλαμβανομένου υλικού που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα και χωρίς πνευματικά δικαιώματα.

Η σειρά βιβλίων Χάρι Πότερ χρησιμοποιείται ως λογοτεχνική αναφορά λόγω της δημοτικότητάς της και του πλούτου της φυσικής γλώσσας στις ιστορίες.

Οι ερευνητές Μαρκ Ράσινοβιτς και Ρόνεν Έλνταν από τη Microsoft λένε ότι έχουν καταδείξει ότι τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να τροποποιηθούν ή να τροποποιηθούν για να αφαιρέσουν οποιαδήποτε συγκεκριμένη γνώση, όπως την ύπαρξη των βιβλίων Χάρι Πότερ, συμπεριλαμβανομένων των χαρακτήρων και της πλοκής τους, χωρίς να επηρεάζονται οι δυνατότητες λήψης αποφάσεων ή ανάλυσης του συστήματος. Οι δυο τους λένε ότι επέλεξαν το Χάρι Πότερ λόγω της δημοτικότητάς του.

«Ακόμα και άτομα που δεν έχουν διαβάσει το βιβλίο μπορούν να γνωρίζουν τα στοιχεία της πλοκής και τους χαρακτήρες, επομένως η τεχνική μας μπορεί να δοκιμαστεί για να επιβεβαιωθεί εάν ο αλγόριθμος «γνωρίζει» το βιβλίο», δήλωσε ο Russinovich, CTO της Microsoft Azure.

Σε μια άλλη μελέτη, ειδικοί από το Πανεπιστήμιο της Ουάσινγκτον, το Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια και το Ινστιτούτο Allen για την Τεχνητή Νοημοσύνη ανέπτυξαν ένα νέο γλωσσικό μοντέλο που ονομάζεται Silo, το οποίο μπορεί να εξαλείψει δεδομένα για τη μείωση του νομικού κινδύνου. Ωστόσο, η απόδοση του μοντέλου μειώθηκε σημαντικά όταν εκπαιδεύτηκε μόνο σε κείμενο χαμηλού κινδύνου, όπως βιβλία που δεν προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα ή κυβερνητικά έγγραφα.

Με τον Χάρι Πότερ, «ο πλούτος των σκηνών, ο διάλογος, οι συναισθηματικές στιγμές τον καθιστούν πολύ κατάλληλο για τον συγκεκριμένο τομέα της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας», δήλωσε η Λέιλα Γουέμπ, ερευνήτρια του Carnegie Mellon, η οποία διεξήγαγε μια σειρά πειραμάτων το 2014 συλλέγοντας δεδομένα μαγνητικής τομογραφίας εγκεφάλου από αναγνώστες της σειράς για να μάθει για τους μηχανισμούς της γλώσσας.

Ακόμα και όταν δεν αποτελεί το επίκεντρο της έρευνας, ο Χάρι Πότερ παραμένει μια αγαπημένη λογοτεχνική αναφορά για τους ερευνητές. Χρησιμοποιείται, για παράδειγμα, για να δοκιμαστεί η «νοημοσύνη» των αλγορίθμων. Ο Terrence Sejnowski, επικεφαλής του εργαστηρίου υπολογιστικής νευροβιολογίας στο Ινστιτούτο Βιολογικών Σπουδών Salk, υποστηρίζει ότι τα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης αντανακλούν τη νοημοσύνη και τις προκαταλήψεις των χρηστών τους, όπως ακριβώς ο «καθρέφτης» στον Χάρι Πότερ — ο οποίος αντανακλά πάντα τις επιθυμίες του ατόμου που το κοιτάζει.

(Σύμφωνα με το Bloomberg)

Η Microsoft θα λανσάρει σειρά φορητών υπολογιστών Surface με τεχνητή νοημοσύνη το 2024

Τα επερχόμενα Surface Pro 10 και Surface Laptop 6 της Microsoft θα διαθέτουν μονάδα νευρωνικής επεξεργασίας (NPU) επόμενης γενιάς, μαζί με επιλογές τσιπ Intel ή Arm.

Η Microsoft λανσάρει το AI chatbot Copilot για iPhone και iPad

Η εφαρμογή Microsoft Copilot επιτρέπει στους χρήστες να κάνουν ερωτήσεις, να συνθέτουν κείμενο και να δημιουργούν εικόνες χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη (AI).

Η Τεχνητή Νοημοσύνη σοκάρει κερδίζοντας ένα σημαντικό λογοτεχνικό βραβείο στην Κίνα

Σε έναν επίσημο διαγωνισμό λογοτεχνίας στην Κίνα, ένα έργο μυθοπλασίας που δημιουργήθηκε από τεχνητή νοημοσύνη κατέκτησε υψηλή βαθμολογία, εκπλήσσοντας τόσο τους κριτικούς όσο και τους συγγραφείς.

[διαφήμιση_2]
Πηγή