Όταν η Τεχνητή Νοημοσύνη «απολύεται» επειδή είναι πιο ακριβή από τους ανθρώπινους υπαλλήλους.

Μετά το κύμα αντικατάστασης των ανθρώπων με τεχνητή νοημοσύνη, πολλές επιχειρήσεις επιστρέφουν στην πρόσληψη ανθρώπινου προσωπικού λόγω του υψηλού λειτουργικού κόστους και του κινδύνου σφαλμάτων από την τεχνολογία.

Οι επιχειρήσεις πρέπει να υπολογίσουν εκ νέου το κόστος της τεχνητής νοημοσύνης.

Τα τελευταία δύο χρόνια, το κύμα απολύσεων για να ανοίξει ο δρόμος για την Τεχνητή Νοημοσύνη έχει γίνει παγκόσμια εμμονή. Ωστόσο, καθώς η τεχνολογική φρενίτιδα αρχίζει να υποχωρεί, οι επιχειρήσεις αντιμετωπίζουν τη σκληρή πραγματικότητα ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι φθηνή και μερικές φορές είναι ακόμη λιγότερο αποτελεσματική από έναν ανθρώπινο υπάλληλο.

Το φαινόμενο της «απόλυσης της Τεχνητής Νοημοσύνης» για την επαναπροσέλκυση ανθρώπων αναδύεται σταδιακά ως μια αναπόφευκτη προσαρμογή στην αγορά.

Το παράδοξο: το κόστος της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι υψηλότερο από τους μισθούς.

Ο μεγαλύτερος λόγος για τον οποίο οι επιχειρήσεις απομακρύνονται από την Τεχνητή Νοημοσύνη είναι το οικονομικό βάρος. Παρά τις προσδοκίες για βελτιστοποίηση των λειτουργιών, η Τεχνητή Νοημοσύνη καταναλώνει στην πραγματικότητα προϋπολογισμούς με ανησυχητικό ρυθμό. Η Uber αποτελεί χαρακτηριστικό παράδειγμα, με τον Chief Technology Officer Praveen Neppalli Naga να παραδέχεται ότι η εταιρεία είχε δαπανήσει ολόκληρο τον προϋπολογισμό της για την Τεχνητή Νοημοσύνη για το 2026 σε λίγους μόνο μήνες.

Όταν το κόστος υπολογιστών υπερβαίνει κατά πολύ το κόστος προσωπικού, η οικονομική εξίσωση μιας επιχείρησης αρχίζει να ανατρέπεται, όπως το έθεσε ο αντιπρόεδρος της Nvidia, Bryan Catanzaro.

Αυτό το κόστος δεν προέρχεται μόνο από τα τέλη αδειοδότησης αλλά και από την κατανάλωση πόρων. Κάθε ερώτηση, κάθε γραμμή κώδικα που παράγεται καταναλώνει «μάρκες». Χωρίς αυστηρό έλεγχο, οι μηνιαίοι λογαριασμοί μπορούν να φτάσουν τις δεκάδες χιλιάδες δολάρια ΗΠΑ για κάθε «υπάλληλο τεχνητής νοημοσύνης» - ένα ποσό που υπερβαίνει κατά πολύ τους μισθούς ακόμη και των πιο ανώτερων προγραμματιστών.

«Ψευδαίσθηση Τεχνητής Νοημοσύνης»

Πέρα από το κόστος, η αξιοπιστία αποτελεί σημαντικό εμπόδιο για τις επιχειρήσεις που υιοθετούν την Τεχνητή Νοημοσύνη. Ένα χαρακτηριστικό παράδειγμα είναι η υπόθεση του 2023 στις ΗΠΑ, όπου ένας δικηγόρος χρησιμοποίησε την Τεχνητή Νοημοσύνη για να συντάξει δικαστικά έγγραφα. Το εργαλείο παρείχε μια σειρά από προηγούμενα υποθέσεων με πλήρεις και φαινομενικά πειστικούς αριθμούς και λεπτομέρειες υποθέσεων, αλλά αργότερα διαπιστώθηκε ότι αυτά ήταν εξ ολοκλήρου κατασκευασμένα.

Το περιστατικό είχε ως αποτέλεσμα την τιμωρία του δικηγόρου, ενώ παράλληλα προέκυψε σημαντικό κόστος για την αντιμετώπιση των νομικών συνεπειών και την αποκατάσταση της φήμης του.

Παρόμοιοι κίνδυνοι έχουν ωθήσει ορισμένες επιχειρήσεις να αλλάξουν την προσέγγισή τους. Ένας χρήστης του Reddit δήλωσε ότι η εταιρεία του ακύρωσε πολλά πακέτα υπηρεσιών τεχνητής νοημοσύνης για την επαναπρόσληψη προγραμματιστών. Η εκτίμησή τους είναι ότι οι άνθρωποι εξακολουθούν να έχουν πλεονέκτημα στην κριτική σκέψη και τον έλεγχο γεγονότων, γεγονός που βοηθά στον περιορισμό των σφαλμάτων και του κόστους.

Μόνο το 23% των θέσεων εργασίας μπορούν να αντικατασταθούν οικονομικά από την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Έρευνα του MIT δείχνει ότι μόνο περίπου το 23% των τρεχουσών θέσεων εργασίας μπορούν να αντικατασταθούν από την Τεχνητή Νοημοσύνη με οικονομικά αποδοτικό τρόπο. Για τη συντριπτική πλειοψηφία των υπόλοιπων θέσεων, οι άνθρωποι εξακολουθούν να αποτελούν την πιο βιώσιμη επιλογή λόγω της ευελιξίας και της ικανότητάς τους να χειρίζονται καταστάσεις του πραγματικού κόσμου.

Το ανθρώπινο δυναμικό όχι μόνο εκτελεί εργασίες, αλλά διαδραματίζει και κρίσιμο ρόλο στη διατήρηση του εργασιακού περιβάλλοντος και στην ενίσχυση της αλληλεπίδρασης – στοιχεία που η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί ακόμη να αντικαταστήσει. Όσον αφορά την απόδοση των επενδύσεων, πολλές επιχειρήσεις διαπιστώνουν ότι το ανθρώπινο δυναμικό εξακολουθεί να παρέχει πιο συνεπή αξία.

Η περίπτωση της Klarna αποτελεί αξιοσημείωτο παράδειγμα. Μετά την αντικατάσταση περίπου 700 υπαλλήλων με Τεχνητή Νοημοσύνη, η εταιρεία κατέγραψε απότομη αύξηση των ζημιών λόγω της λιγότερο αναμενόμενης εμπειρίας πελατών. Η προγραμματισμένη επαναπροσλήψη καταδεικνύει ότι ενώ η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να επεξεργάζεται δεδομένα γρήγορα, δεν έχει ακόμη αντικαταστήσει την ανθρώπινη ενσυναίσθηση και προσαρμοστικότητα.

Η «απόλυση της τεχνητής νοημοσύνης» δεν αποτελεί βήμα οπισθοδρόμησης για την τεχνολογία.

Ενώ ορισμένες επιχειρήσεις μειώνουν την εξάρτησή τους από την Τεχνητή Νοημοσύνη, αυτή η τάση δεν σημαίνει ότι η τεχνολογία βρίσκεται σε παρακμή. Οι ειδικοί προβλέπουν ότι το κόστος λειτουργίας της Τεχνητής Νοημοσύνης θα μπορούσε να μειωθεί τα επόμενα χρόνια χάρη στις εξελίξεις στο υλικό και τη μοντελοποίηση γλωσσών.

Ωστόσο, η τρέχουσα πραγματικότητα δείχνει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν αποτελεί ακόμη απόλυτη λύση για τη μείωση του κόστους. Οι επιχειρήσεις πρέπει να την προσεγγίσουν με προσοχή, ενσωματώνοντας την Τεχνητή Νοημοσύνη στο ανθρώπινο δυναμικό αντί να το αντικαθιστούν πλήρως.

Οι στρατηγικές προσαρμογές – συμπεριλαμβανομένων των «απολύσεων λόγω τεχνητής νοημοσύνης» – αντικατοπτρίζουν μια διαδικασία αναπροσαρμογής που στοχεύει στην αποτελεσματικότερη χρήση της τεχνολογίας στη διακυβέρνηση και τις λειτουργίες.

Επιστροφή στο θέμα

ΑΝΑΤΟΛΙΚΗ ΘΑΛΑΣΣΑ

Πηγή: https://tuoitre.vn/khi-ai-bi-duoi-vi-ton-kem-hon-nhan-vien-20260504165333268.htm