Όταν η Τεχνητή Νοημοσύνη εκτρέφει γαρίδες

Αν και δεν αφορά όλες τις πτυχές, η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) παίζει κρίσιμο ρόλο σε πολλά στάδια της διαδικασίας εκτροφής γαρίδας, από τη διαχείριση των λιμνών και την παρακολούθηση του υδάτινου περιβάλλοντος έως τον αυτοματισμό του εξοπλισμού, συμβάλλοντας στην αυξημένη παραγωγικότητα και στη μείωση των κινδύνων για τους αγρότες.

Μέλη της ερευνητικής ομάδας του έργου Green AIoT επιθεωρούν μια συσκευή αισθητήρα που μετρά τη συγκέντρωση οξυγόνου σε μια λίμνη εκτροφής γαρίδας.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη ελέγχει το υδάτινο περιβάλλον.

Σε μια εκδήλωση που διοργάνωσε το Τμήμα Επιστήμης και Τεχνολογίας το περασμένο Σαββατοκύριακο σχετικά με την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην παραγωγή και την καθημερινή ζωή, το Πανεπιστήμιο Βιομηχανίας της Πόλης Χο Τσι Μινχ, το BTEC FPT και το Πολυτεχνείο της Μελβούρνης του Βιετνάμ παρουσίασαν στους αγρότες το έργο Green AIoT – μια λύση που εφαρμόζει τεχνητή νοημοσύνη στην παρακολούθηση και βελτιστοποίηση του υδάτινου περιβάλλοντος για την εκτροφή γαρίδας.

Το σύστημα Green AIoT λειτουργεί μέσω ενός δικτύου αισθητήρων IoT, συλλέγοντας συνεχώς δεδομένα σχετικά με το pH, την αλατότητα, το διαλυμένο οξυγόνο, τη θερμοκρασία και την αλκαλικότητα. Αυτοί οι παράγοντες επηρεάζουν άμεσα τη φυσιολογία των γαρίδων, τους κύκλους πτερόρροιας, τη μεταβολική ικανότητα και τον κίνδυνο ασθένειας.

Σύμφωνα με τον κ. Vu Phan Minh Hai, εκπρόσωπο του έργου, ένα αξιοσημείωτο χαρακτηριστικό είναι η ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης για την επεξεργασία δεδομένων σε πραγματικό χρόνο, επιτρέποντας την έγκαιρη ανίχνευση δυσμενών διακυμάνσεων. Κατά την ανίχνευση ανωμαλιών, το σύστημα μπορεί να ενεργοποιήσει αυτόματα συσκευές όπως γεννήτριες εξαιρετικά λεπτού οξυγόνου (UFB) για να προσαρμόσει το περιβάλλον και να υποστηρίξει τη σταθερή ανάπτυξη γαρίδων.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη στο Green AIoT διαθέτει επίσης προγνωστικές δυνατότητες, μαθαίνοντας από ιστορικά περιβαλλοντικά δεδομένα για να προτείνει προληπτικά μέτρα έγκαιρης παρέμβασης. Αυτή η διαδικασία υποστηρίζεται από αυτόνομα σκάφη (ASV), επιτρέποντας στην Τεχνητή Νοημοσύνη να συλλέγει και να αναλύει δεδομένα σε πολλά σημεία της λίμνης, παρέχοντας έτσι στους αγρότες μια ολοκληρωμένη, ακριβή και ευέλικτη εικόνα.

«Το πράσινο AIoT δεν είναι απλώς ένα τεχνολογικό σύστημα. Είναι ένα σαφές όραμα για το μέλλον της έξυπνης γεωργίας . Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα διαχειρίζεται και θα παρεμβαίνει, βοηθώντας τους αγρότες να βελτιώσουν την παραγωγικότητα, να μειώσουν τους κινδύνους και να καθοδηγήσουν τον κλάδο της υδατοκαλλιέργειας προς τη βιωσιμότητα στην ψηφιακή εποχή», δήλωσε ο κ. Hai.

Το αγρόκτημα γαρίδας του κ. Phan Duc Dat (κοινότητα Phuoc Hoi, περιοχή Long Dat) εφαρμόζει πολλές τεχνολογίες για τη διαχείριση του περιβάλλοντος εκτροφής γαρίδας.

Εφαρμογή διαφόρων σύγχρονων γεωργικών τεχνολογιών.

Σύμφωνα με το Υπουργείο Γεωργίας και Περιβάλλοντος, υπάρχουν επί του παρόντος 527 εγκαταστάσεις υψηλής τεχνολογίας για τη γεωργία, την κτηνοτροφία και την υδατοκαλλιέργεια στην επαρχία. Αυτές οι τεχνολογίες περιλαμβάνουν θερμοκήπια, διχτυωτά σπίτια, αυτόματα συστήματα σίτισης και ρύθμισης θρεπτικών συστατικών, παρακολούθηση και ρύθμιση θερμοκρασίας και υγρασίας με βάση αισθητήρες, εφαρμογή τεχνολογίας πληροφοριών στη διαχείριση και τον έλεγχο, καθώς και χρήση μικροοργανισμών στην επεξεργασία αποβλήτων και τη διαχείριση της ποιότητας του νερού.

Στην υδατοκαλλιέργεια, υπάρχει ένα σύγχρονο σύστημα επεξεργασίας νερού και επεξεργασίας λυμάτων. Το νερό επεξεργάζεται και επαναχρησιμοποιείται σε ένα σύστημα κλειστού βρόχου χωρίς απόρριψη στο περιβάλλον. Η κύρια μέθοδος καλλιέργειας είναι σε πλωτές και κυκλικές λίμνες επενδεδυμένες με μουσαμά και καλυμμένες με στέγες, με πυκνότητα 250-500 ψάρια/m2, που εκτρέφουν 3-4 καλλιέργειες ετησίως και απόδοση 30-50 τόνων/εκτάριο/καλλιέργεια.

Το αγρόκτημα του κ. Phan Duc Dat στην κοινότητα Phuoc Hoi, στην περιοχή Long Dat, εκτρέφει γαρίδες λευκής ποδός χρησιμοποιώντας το μοντέλο CPF Combine σε συνολική έκταση 21 εκταρίων. Από αυτά, 3 εκτάρια προορίζονται για 21 δεξαμενές γαρίδας. Τα υπόλοιπα 18 εκτάρια προορίζονται για 20 δεξαμενές καθίζησης και δεξαμενές επεξεργασίας νερού, σχηματίζοντας μια κλειστή διαδικασία καλλιέργειας για τον αυστηρό έλεγχο του περιβάλλοντος και την άμεση ανίχνευση και αντιμετώπιση τυχόν σημαδιών ασθένειας στις γαρίδες.

Ο κ. Ντατ επένδυσε επίσης σε αεριστές οξυγόνου, ανεμιστήρες και σύγχρονα pHμετρα για να διασφαλίσει την ποιότητα και την υγιεινή του νερού στις λίμνες με γαρίδες. Το νερό στις λίμνες αλλάζει καθημερινά μετά από επεξεργασία σε μια λίμνη καθίζησης, η οποία βοηθά στην τόνωση της πτερόρροιας των γαρίδων, προάγει την ταχύτερη ανάπτυξη και διατηρεί ένα σταθερό περιβάλλον διαβίωσης.

Η έντονη ηλιοφάνεια, σε συνδυασμό με ξαφνικές βροχοπτώσεις, όπως τις τελευταίες ημέρες, προκαλεί εύκολα θερμικό σοκ στις γαρίδες, οπότε ο κ. Dat κάλυψε ολόκληρο το σύστημα της λίμνης με πλαστικά φύλλα και ανέβασε τη στάθμη του νερού στο μέγιστο 1,5 μέτρο για να σταθεροποιήσει το περιβάλλον. Ο κ. Dat εφάρμοσε επίσης τη νέα μικροβιακή τεχνολογία Vibot, δημιουργώντας μια καφέ «τεχνητή μεμβράνη» στην επιφάνεια του νερού για να ελαχιστοποιήσει την επίδραση της θερμότητας, των υπεριωδών ακτίνων και της βροχής στις γαρίδες.

Η τεχνολογία Vibot χρησιμοποιεί δύο στελέχη μικροοργανισμών, τον Bacillus subtilis και τον Bacillus lateosporus, για να αναστείλει τα βακτήρια που προκαλούν την ασθένεια των λευκών κηλίδων (TDP) στις γαρίδες, ενώ παράλληλα επιβραδύνει την ανάπτυξη και την αποσύνθεση των φυκιών.

Με λιγότερες ασθένειες των γαρίδων και ένα σταθερό υδάτινο περιβάλλον, οι αλλαγές νερού της λίμνης είναι λιγότερο συχνές, μειώνοντας το κόστος για τους γαριδοκαλλιεργητές που πρέπει να αγοράσουν αντιβιοτικά, ασβέστη και βιταμίνες για να ενισχύσουν την ανοσία των γαρίδων. Επιπλέον, οι υγιείς γαρίδες με καλή όρεξη έχουν αυξήσει την παραγωγικότητα κατά πάνω από 20%.

«Εφάρμοσα την μικροβιακή τεχνολογία Vibot για τη δημιουργία τεχνητών μεμβρανών σε επτά λίμνες που καλύπτουν έκταση 5.000 τετραγωνικών μέτρων και μόλις συγκέντρωσα 27 τόνους γαρίδας (25 γαρίδες/κιλό), μια αύξηση άνω των 5 τόνων σε σύγκριση με πριν», δήλωσε ο κ. Dat.

Κείμενο και φωτογραφίες: NGOC MINH

Πηγή: https://baobariavungtau.com.vn/kinh-te/202505/khi-ai-nuoi-tom-1042954/