Καθώς οι δημοσιογράφοι εισέρχονται στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης

Λεζάντα φωτογραφίας

Ο δημοσιογράφος Tham Thi Vi απαντά σε ερωτήσεις του VNA (Βιετναμέζικο Πρακτορείο Ειδήσεων). Φωτογραφία: Quang Hung/ανταποκριτής του VNA στο Πεκίνο.

Χάρη στην Τεχνητή Νοημοσύνη, τα καθήκοντα των δημοσιογράφων έχουν γίνει κάπως απλούστερα, ενώ το αποτέλεσμα είναι πιο επαγγελματικό και ποικίλο. Μπορεί να ειπωθεί ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη αποτελεί τόσο κινητήρια δύναμη πίσω από νέες μορφές δημοσιογραφίας όσο και από νέες μεθόδους εργασίας, αλλά συνοδεύεται και από κινδύνους που η παραδοσιακή δημοσιογραφία δεν έχει αντιμετωπίσει ποτέ πριν.

Μιλώντας με έναν δημοσιογράφο του VNA, ο δημοσιογράφος Wei Wei, επικεφαλής του Τμήματος Βιετναμέζικης Γλώσσας της Κεντρικής Ραδιοτηλεόρασης της Κίνας (CMG), τόνισε ότι η δημοσιογραφία εισέρχεται σε ένα «κύμα εξυπνοποίησης» - μια μη αναστρέψιμη τάση.

Σύμφωνα με τον δημοσιογράφο Shen Shiwei από το China Global Television Network (CGTN), η συμπεριφορά κατανάλωσης πληροφοριών του κοινού μετατοπίζεται από τον έντυπο τύπο και την τηλεόραση σε σύντομα βίντεο , περιεχόμενο πολλαπλών πλατφορμών και υψηλή διαδραστικότητα. Αυτό αναγκάζει τη δημοσιογραφία να σπάσει τα παραδοσιακά όρια και να ενσωματώσει την τεχνολογία, το περιεχόμενο και την εμπειρία χρήστη προκειμένου να επιβιώσει και να ευδοκιμήσει.

Οι προτιμήσεις των αναγνωστών και του κοινού αλλάζουν με τις τεχνολογικές εξελίξεις, οδηγώντας ταυτόχρονα στην αυξημένη εφαρμογή της τεχνολογίας στη διαδικασία παραγωγής πληροφοριών. Παράλληλα με την ραγδαία ανάπτυξη της επιστήμης και της τεχνολογίας, η Τεχνητή Νοημοσύνη γίνεται ολοένα και πιο εξελιγμένη και αποδεικνύει τις δυνατότητές της να γίνει ένας απαραίτητος «βοηθός» για τους δημοσιογράφους.

Σύμφωνα με μια μελέτη του Associated Press που δημοσιεύτηκε τον Απρίλιο του 2024, το 70% των δημοσιογράφων στις ΗΠΑ και την Ευρώπη χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να δημιουργούν αναρτήσεις στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, ρεπορτάζ, τίτλους ειδήσεων, να μεταφράζουν και να μεταγράφουν συνεντεύξεις και να δημιουργούν περιγράμματα. Στο Νότιο Ημισφαίριο, μια έρευνα του Thomson Reuters Foundation (Οκτώβριος 2024) έδειξε ότι το 81,7% των δημοσιογράφων χρησιμοποιούσε Τεχνητή Νοημοσύνη, με το 49,4% να τη χρησιμοποιεί καθημερινά - υποδεικνύοντας ότι αυτή η τεχνολογία γίνεται γρήγορα ένα ουσιαστικό μέρος της ροής εργασίας τους.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει αποδειχθεί ιδιαίτερα χρήσιμη σε εργασίες επεξεργασίας πληροφοριών, όπως η ανάκτηση δεδομένων, η σύνοψη κειμένου και η ανάλυση δεδομένων, εξοικονομώντας χρόνο και βελτιώνοντας την ακρίβεια. Αρκετοί διεθνείς ειδησεογραφικοί οργανισμοί έχουν πρωτοπορήσει στην εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στις δραστηριότητές τους, όχι μόνο για να αξιοποιήσουν τα πλεονεκτήματά της αλλά και για να ελέγξουν και να ξεπεράσουν τους τεχνικούς περιορισμούς αυτής της τεχνολογίας.

Για παράδειγμα, οι Financial Times δημιούργησαν ένα "AI Playground"—ένα εσωτερικό εργαλείο που συνδέει το δημοσιευμένο περιεχόμενο και τα προσχέδια με ένα μεγάλο γλωσσικό μοντέλο (LLM). Αυτό το εργαλείο επιτρέπει στους δημοσιογράφους να πειραματίζονται με προτροπές για να αυξήσουν την εμπλοκή των αναγνωστών μέσω ερωτήσεων ανοιχτού τύπου ή για να δημιουργήσουν περιλήψεις άρθρων. Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι οι αναγνώστες αλληλεπιδρούσαν περισσότερο και έτειναν να συνεχίζουν να πληρώνουν για περιεχόμενο υψηλής ποιότητας.

Ομοίως, οι New York Times χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να επεξεργάζονται δεκάδες ώρες συνεντεύξεων με πολιτικούς—μια εργασία που θα ήταν σχεδόν αδύνατη χειροκίνητα υπό πίεση χρόνου. Η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά στον εντοπισμό βασικών συνομιλιών, εντοπίζοντας πολύτιμες λεπτομέρειες που βοηθούν τους δημοσιογράφους στην επιλογή και την ανάπτυξη αποτελεσματικών άρθρων.

Το BBC πειραματίζεται επίσης με την τεχνητή νοημοσύνη για την ανίχνευση deepfake εικόνων. Το εργαλείο βελτιώνεται για να εξηγήσει καλύτερα πώς ανιχνεύει και επαληθεύει την ακρίβειά του, ενσωματώνοντας μια διαδικασία επαλήθευσης με επικεφαλής τον άνθρωπο. Τα αρχικά αποτελέσματα δείχνουν σημαντικές δυνατότητες εφαρμογής στην καταπολέμηση της παραπληροφόρησης.

Τα παραπάνω παραδείγματα δείχνουν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) τοποθετείται ως εργαλείο για την υποστήριξη της αυξημένης παραγωγικότητας και του βάθους στη δημοσιογραφική εργασία, αντί να αντικαθιστά τον ρόλο των δημοσιογράφων.

Ωστόσο, η ενσωμάτωση της τεχνολογίας, ιδίως της Τεχνητής Νοημοσύνης, στη διαδικασία παραγωγής πληροφοριών έχει αποκαλύψει ορισμένους περιορισμούς αυτού του εργαλείου, κυρίως τον αντίκτυπό του στην εγγενή ακεραιότητα της δημοσιογραφίας. Επειδή λειτουργεί με βάση πιθανοτικές αρχές, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να προκαλέσει παραισθήσεις - δημιουργώντας περιεχόμενο που φαίνεται εύλογο αλλά στην πραγματικότητα είναι ψευδές ή άσχετο. Επιπλέον, σφάλματα στα δεδομένα εισόδου ή στους αλγόριθμους μπορούν να οδηγήσουν σε μεροληπτική παραγωγή, επηρεάζοντας την αντικειμενικότητα και την αξιοπιστία - βασικές αξίες της παραδοσιακής δημοσιογραφίας. Αυτό δεν αποτελεί μόνο τεχνικό κίνδυνο, αλλά και πιθανή απειλή εκμετάλλευσης με σκοπό τη διαστρέβλωση και τον χειρισμό της κοινής αντίληψης. Ως εκ τούτου, πολλοί κορυφαίοι ειδησεογραφικοί οργανισμοί εφαρμόζουν πάντα έργα Τεχνητής Νοημοσύνης συνοδευόμενα από αυστηρή παρακολούθηση από τους δημοσιογράφους.

Λεζάντα φωτογραφίας

Ο τομέας της δημοσιογραφίας και των μέσων ενημέρωσης γίνεται ένας από τους πρωτοπόρους κλάδους στην εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στις λειτουργικές του διαδικασίες. (Εικονογράφηση: Ereleases)

Από τις ιστορίες εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης σε μεγάλα μέσα ενημέρωσης που αναφέρθηκαν παραπάνω, οι ειδικοί έχουν εντοπίσει τρία βασικά χαρακτηριστικά για την επιτυχή υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης. Πρώτον, απαιτεί προθυμία ανάληψης κινδύνων. Οι ειδησεογραφικοί οργανισμοί είναι έτοιμοι να πειραματιστούν με την Τεχνητή Νοημοσύνη, ακόμη και αν η επιτυχία δεν είναι εγγυημένη, επειδή κάθε πείραμα αποτελεί ένα βήμα μπροστά στην τελειοποίηση της τεχνολογίας. Δεύτερον, πρέπει να θεσπιστούν ηθικές κατευθυντήριες γραμμές. Οι ειδησεογραφικοί οργανισμοί έχουν αναπτύξει αρχές για τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης, ώστε να διασφαλίζεται η αρμονία με τα επαγγελματικά πρότυπα, η διαφάνεια και το δημόσιο συμφέρον. Και τέλος, η ανθρώπινη εποπτεία ολόκληρης της διαδικασίας είναι απαραίτητη. Κάθε προϊόν που περιλαμβάνει Τεχνητή Νοημοσύνη πρέπει να ελέγχεται, να επαληθεύεται και να επεξεργάζεται προσεκτικά από δημοσιογράφους, ώστε να διατηρείται η ποιότητα και η αυθεντικότητα του περιεχομένου.

Στον τομέα της δημοσιογραφίας και των μέσων ενημέρωσης, όπου οι προσωπικές ιδιότητες των δημοσιογράφων εξακολουθούν να εκτιμώνται και να τονίζονται, η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί ακόμη να αντικαταστήσει τους ανθρώπους. Ο Γάλλος δημοσιογράφος Alain Thomas υποστηρίζει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να προτείνει θέματα που βρίσκονται σε τάσεις, αλλά δεν μπορεί να αντικαταστήσει τις αναλυτικές δεξιότητες, την επαγγελματική ευαισθησία και την πολιτική οξυδέρκεια ενός δημοσιογράφου.

Ομοίως, ο Ιάπωνας δημοσιογράφος Nagayo Taniguchi υποστηρίζει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη επεξεργάζεται πληροφορίες με βάση «μέσες τιμές», ενώ ο πραγματικός κόσμος περιέχει εξαιρετικά στοιχεία, συναισθήματα και εκπλήξεις - πράγματα που δεν μπορούν να ψηφιοποιηθούν. Εάν τα ρομπότ αντικαταστήσουν τους ανθρώπους, η δημοσιογραφία θα χάσει το πολιτιστικό βάθος και τις ανθρωπιστικές αξίες που αποτελούν την ψυχή του επαγγέλματος. Επιπλέον, σύμφωνα με τον Leonid Kovachich, επικεφαλής του τμήματος Ασίας του τμήματος ξένων ραδιοτηλεοπτικών εκπομπών του Sputnik News, κατά τη λήψη περιεχομένου στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, θα υπάρχει το πρόβλημα των ψευδών ειδήσεων έναντι των πραγματικών ειδήσεων. Ενώ οι έμπειροι δημοσιογράφοι μπορούν να ελέγχουν και να επαληθεύουν πληροφορίες και να αξιολογούν ευαίσθητα πολιτικά γεγονότα, η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να το κάνει αυτό.

Επομένως, όπως είπε ο δημοσιογράφος Wei Wei, οι δημοσιογράφοι στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης πρέπει να μεταμορφωθούν από «επεξεργαστές» πληροφοριών σε «έξυπνους παραγωγούς» — γνωρίζοντας πώς να συνεργάζονται με την τεχνολογία για να βελτιώσουν την ποιότητα των προϊόντων, διαχειριζόμενοι ταυτόχρονα τους πιθανούς κινδύνους.

Η δημιουργία ενός συστήματος για την αξιολόγηση, τον έλεγχο και την πρόληψη κινδύνων που σχετίζονται με την τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα των μέσων ενημέρωσης θα βοηθήσει στη δημιουργία πιο εμπεριστατωμένων και υψηλής ποιότητας δημοσιογραφικών προϊόντων, καλύπτοντας τις ανάγκες του κοινού και προωθώντας την κοινωνική πρόοδο.

Στο Βιετνάμ, η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στη δημοσιογραφία εξακολουθεί να είναι περιορισμένη. Ωστόσο, οι πρόσφατες πολιτικές ανοίγουν σημαντικές ευκαιρίες για ανάπτυξη. Τον Δεκέμβριο του 2024, το Πολιτικό Γραφείο εξέδωσε το Ψήφισμα 57-NQ/TW σχετικά με τις σημαντικές εξελίξεις στην ανάπτυξη της επιστήμης, της τεχνολογίας, της καινοτομίας και του εθνικού ψηφιακού μετασχηματισμού, και πιο πρόσφατα, η Εθνοσυνέλευση εξέδωσε ένα «Ψήφισμα σχετικά με την πιλοτική εφαρμογή ορισμένων ειδικών μηχανισμών και πολιτικών για τη δημιουργία σημαντικών εξελίξεων στην ανάπτυξη της επιστήμης, της τεχνολογίας, της καινοτομίας και του εθνικού ψηφιακού μετασχηματισμού». Αυτά τα έγγραφα έθεσαν τα πρώτα θεμέλια για τα επιτεύγματα της επιστημονικής και τεχνολογικής επανάστασης που θα διαπεράσουν όλες τις πτυχές της ζωής, συμπεριλαμβανομένης της δημοσιογραφίας.

Σε αυτό το πλαίσιο, η αναδιάρθρωση και ο εξορθολογισμός των πρακτορείων τύπου από το κεντρικό στο τοπικό επίπεδο όχι μόνο θα συμβάλει στη βελτίωση της αποτελεσματικότητας της διαχείρισης, αλλά θα δημιουργήσει και τις προϋποθέσεις για την εστίαση των πόρων στον ψηφιακό μετασχηματισμό και την καινοτομία, συμπεριλαμβανομένης της εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη ανοίγει πολλές ευκαιρίες για τη βιετναμέζικη δημοσιογραφία να καινοτομήσει, να δημιουργήσει και να ενσωματωθεί διεθνώς. Ωστόσο, για την αποτελεσματική αξιοποίηση αυτών των ευκαιριών, απαιτείται προληπτική δράση τόσο από τους οργανισμούς μέσων ενημέρωσης όσο και από τους μεμονωμένους δημοσιογράφους και συντάκτες – στην εκμάθηση, την προσαρμογή και την τήρηση των βασικών αξιών της δημοσιογραφίας. Το πιο σημαντικό είναι ότι ακόμη και στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης, οι άνθρωποι παραμένουν ο τελικός κρίκος στη διαδικασία παραγωγής πληροφοριών.

Σουάν Φονγκ (VNA)

Πηγή: https://baotintuc.vn/the-gioi/khi-nha-bao-buoc-vao-ky-nguyen-ai-20250621135347862.htm