Η κακή χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης θα μπορούσε να θέσει σε κίνδυνο την ασφάλεια των δεδομένων.

Η επανάσταση στην τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) έλαβε χώρα στα τέλη του 2022, ειδικά μετά την κυκλοφορία του ChatGPT από την OpenAI. Λίγο αργότερα, μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας λάνσαραν και άλλα εργαλεία ΤΝ - όπως το Copilot και το Bing της Microsoft, καθώς και το Gemini της Google - αυξάνοντας περαιτέρω τη χρησιμότητα της ΤΝ. Αυτά τα εργαλεία μπορούν να βοηθήσουν σε όλα, από τη σύνταξη κώδικα και την ανάλυση δεδομένων έως τη σύνθεση πληροφοριών σε σύντομο χρονικό διάστημα. Αυτό έχει οδηγήσει πολλούς χρήστες να ενδιαφερθούν περισσότερο για την ΤΝ.

Χρησιμοποιώντας το ενώ ανησυχείτε ταυτόχρονα.

Ο κ. Nguyen Hoai Sang, υπάλληλος γραφείου στην περιοχή Binh Thanh της πόλης Χο Τσι Μινχ, δήλωσε ότι από τότε που άρχισε να χρησιμοποιεί λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης, η προετοιμασία επιχειρηματικών αναφορών, η συλλογή πληροφοριών και η λήψη σημειώσεων από εσωτερικές συσκέψεις ή συσκέψεις πελατών μέσω των πλατφορμών Google Meet και Zoom του έχουν εξοικονομήσει περίπου 40%-50% του χρόνου σε σύγκριση με τις χειροκίνητες μεθόδους. Ωστόσο, μετά τη λήψη των εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης, παρατήρησε ότι ο υπολογιστής του πάγωνε για 1-2 λεπτά και η απόδοσή του μειώθηκε επίσης σε σύγκριση με πριν.

«Εκτός από τα ChatGPT, Copilot και Gemini, έψαξα στο κατάστημα επεκτάσεων του Google Chrome και εγκατέστησα διάφορα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης όπως το Sider, το SearchGPT και το Tactiq. Από τότε, ο υπολογιστής μου επιβραδύνεται. Για παράδειγμα, η πληκτρολόγηση αρχείων Word δεν είναι πλέον ομαλή και το άνοιγμα απλών εφαρμογών διαρκεί 5-7 δευτερόλεπτα περισσότερο από το συνηθισμένο, παρόλο που είναι ένα καλό φορητό υπολογιστή στην αγορά. Ως αποτέλεσμα, η εργασία μου διακόπτεται μερικές φορές, προκαλώντας απόσπαση της προσοχής και απογοήτευση. Αλλά αυτό που με ανησυχεί είναι αν αυτό οφείλεται σε μόλυνση από ιό και σε διείσδυση τεχνητής νοημοσύνης στη συσκευή για κλοπή δεδομένων;» - ανησυχούσε ο κ. Sang.

Εν τω μεταξύ, ο κ. Xuan Thanh, υπάλληλος πληροφορικής στην πόλη Χο Τσι Μινχ, του οποίου η κύρια δουλειά είναι να διορθώνει εσωτερικά σφάλματα συστημάτων στις επιχειρήσεις, πιστεύει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθάει σημαντικά το έργο του, απαιτώντας μόνο περιγραφές και σύνταξη κώδικα για την γρήγορη επίλυση σφαλμάτων. Ωστόσο, ανησυχεί επίσης για τις επιπτώσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης στην ασφάλεια.

«Υπάρχουν ορισμένες εργασίες που απαιτούν την άμεση χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης, επομένως είμαι αναγκασμένος να την εφαρμόσω. Αλλά εξακολουθώ να ανησυχώ ότι οι κάτοχοι κάποιου λογισμικού Τεχνητής Νοημοσύνης ενδέχεται να χρησιμοποιήσουν τα δεδομένα που συλλέγονται κατά τη διάρκεια αλληλεπιδράσεων και ερωτήσεων που δίνονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη για να διεισδύσουν στα συστήματα των χρηστών. Ή, όταν η Τεχνητή Νοημοσύνη συλλέγει δεδομένα που παρέχονται από τους χρήστες, κακόβουλοι παράγοντες θα μπορούσαν να ρωτήσουν σχετικά, και θα παρείχε η Τεχνητή Νοημοσύνη τις πληροφορίες; Παρόλο που δεν έχουν υπάρξει ακόμη περιστατικά που σχετίζονται με αυτό, εξακολουθώ να μην είμαι σίγουρος για την ασφάλεια της Τεχνητής Νοημοσύνης», δήλωσε με σκεπτικισμό ο κ. Thanh.

Το λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να είναι η αιτία δυσλειτουργιών υπολογιστών.

Να είστε προσεκτικοί κατά τη λήψη τεχνητής νοημοσύνης.

Σύμφωνα με τον κ. Nguyen Huu Nguyen, Αναπληρωτή Διευθυντή του Εθνικού Κέντρου Αντιμετώπισης Έκτακτης Ανάγκης στον Κυβερνοχώρο του Βιετνάμ (VNCERT), η καθυστέρηση του υπολογιστή και η μειωμένη απόδοση μετά τη λήψη λογισμικού τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσαν να οφείλονται στα πολύπλοκα χαρακτηριστικά του λογισμικού τεχνητής νοημοσύνης που καταναλώνουν μεγάλο αριθμό πόρων του συστήματος και όχι απαραίτητα σε κάποιον ιό.

Ωστόσο, σύμφωνα με τον κ. Nguyen, οι χρήστες πρέπει να είναι προσεκτικοί κατά τη λήψη Τεχνητής Νοημοσύνης από αναξιόπιστες πηγές, καθώς ενδέχεται να περιέχει κακόβουλο λογισμικό για την εισβολή στο σύστημα. Οι χρήστες θα πρέπει επίσης να δίνουν προσοχή στην προστασία των δεδομένων, διαβάζοντας προσεκτικά την πολιτική απορρήτου και τους όρους χρήσης των εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης για να κατανοήσουν πώς συλλέγουν και χρησιμοποιούν δεδομένα. Επιπλέον, η πρόσβαση στη συσκευή θα πρέπει να ελέγχεται κατά τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης. Σημαντικά έγγραφα δεν θα πρέπει να κοινοποιούνται στην Τεχνητή Νοημοσύνη για την ελαχιστοποίηση των κινδύνων.

Ο κ. Ta Cong Son, επικεφαλής του τμήματος ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης - έργο καταπολέμησης της απάτης, πιστεύει ότι η επιβράδυνση ή ακόμη και το πάγωμα των υπολογιστών μετά τη φόρτωση της τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να οφείλεται σε ανεπαρκή μνήμη RAM για την αντιμετώπιση των λειτουργιών της. Ωστόσο, αυτό αποτελεί επίσης προειδοποιητικό σημάδι ότι οι χρήστες ενδέχεται να αντιμετωπίζουν ορισμένους κινδύνους.

«Για να διασφαλιστεί η ασφάλεια, οι χρήστες θα πρέπει να περιορίσουν την πρόσβαση στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Όταν μια εφαρμογή ζητά άδεια, οι χρήστες πρέπει να εξετάσουν προσεκτικά εάν η χορήγηση αυτής της άδειας είναι απαραίτητη και ασφαλής. Ένας ασφαλής τρόπος χρήσης εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης είναι η χρήση εφαρμογών προστασίας από ιούς για σάρωση και έλεγχο. Επιπλέον, οι χρήστες μπορούν να χρησιμοποιήσουν ιστότοπους όπως το Virustotal.com ή το Eset.com για να ελέγξουν εάν η Τεχνητή Νοημοσύνη περιέχει κακόβουλο λογισμικό ή είναι ασφαλής», συνέστησε ο κ. Σον.

Σε πρόσφατο σεμινάριο υψηλού επιπέδου για την κυβερνοασφάλεια το 2024, ο κ. Tran Son Binh, Διευθυντής Επιχειρήσεων της AMD Βιετνάμ, δήλωσε ότι οι χρήστες που χρησιμοποιούν το ChatGPT για να γράψουν κώδικα, να προγραμματίσουν ή να συνοψίσουν δεδομένα θα μπορούσαν να οδηγήσουν σε προβλήματα ασφάλειας του συστήματος. Αυτό συμβαίνει επειδή ο κώδικας που παρέχεται από την Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να περιέχει κακόβουλο κώδικα και η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να τον χρησιμοποιήσει για να εκμεταλλευτεί τρωτά σημεία και να τροποποιήσει δομές δεδομένων, θέτοντας έτσι σε κίνδυνο την ασφάλεια και την απόδοση του συστήματος.

Ο κ. Binh τόνισε: «Οι μονάδες πρέπει να ελέγχουν το προσωπικό τους κατά την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης για τη σύνταξη αναφορών και τη σύνθεση πληροφοριών με βάση δεδομένα που παρέχονται από τους χρήστες, ιδίως περιεχόμενο που σχετίζεται με επιχειρηματικά και εθνικά μυστικά. Αυτή τη στιγμή, βρισκόμαστε ακόμα σε ασφαλή ζώνη, αλλά ποιος ξέρει αν αυτά τα δεδομένα θα παραμείνουν ασφαλή στο μέλλον;»

Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα συλλέγει δεδομένα.

Σύμφωνα με την Gemini, η απλή συνομιλία με την εφαρμογή βοηθά τους χρήστες να βελτιώσουν τις υπηρεσίες της Google, συμπεριλαμβανομένων των μοντέλων μηχανικής μάθησης στα οποία βασίζεται η Gemini. Σε αυτήν τη διαδικασία βελτίωσης, εκπαιδευμένοι κριτικοί πρέπει να επεξεργάζονται τις συνομιλίες των χρηστών. «Επομένως, όταν χρησιμοποιείτε την Gemini, μην εισάγετε πληροφορίες που δεν θέλετε να δουν οι κριτικοί ή που δεν θέλετε να χρησιμοποιήσει η Google», συμβουλεύει η Gemini.

Όσον αφορά το Copilot, η Microsoft δηλώνει ότι συλλέγει δεδομένα από τους χρήστες μέσω αλληλεπιδράσεων. Τα προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης που παρέχει βασίζονται στην εισαγωγή δεδομένων από τους χρήστες και ορισμένα δημιουργούνται από την πλατφόρμα που συλλέγει δεδομένα από άλλες διαδραστικές δραστηριότητες.

Αυτό σημαίνει ότι όταν οι χρήστες μοιράζονται οποιαδήποτε πληροφορία με την Τεχνητή Νοημοσύνη, η εφαρμογή τη συλλέγει για να κάνει το εργαλείο πιο έξυπνο. Αυτό υπονοεί ότι τα δεδομένα των χρηστών που δεν θέλουν να αποκαλυφθούν σε άλλους ενδέχεται να είναι ορατά σε αυτούς.

Πηγή: https://nld.com.vn/lam-dung-ai-coi-chung-du-lieu-kho-an-toan-196240330201849958.htm