Η υπερβολική χρήση εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης έχει οδηγήσει πολλούς μαθητές να γίνουν τεμπέληδες στην κριτική σκέψη σχετικά με τις εργασίες τους.

(Εφημερίδα Dan Tri) - Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) βοηθούν τους μαθητές να ολοκληρώνουν τις εργασίες τους γρήγορα και εύκολα. Ωστόσο, αυτή η ευκολία εγείρει επίσης ανησυχίες: Υποστηρίζει η ΤΝ τη μάθηση ή κάνει τους μαθητές να σκέφτονται τεμπέληδες;

Οι φοιτητές πανεπιστημίου θεωρούν την Τεχνητή Νοημοσύνη ως «βοηθό μάθησης».

Ο Tran Hoang Long, φοιτητής Πληροφορικής, δήλωσε: «Κάθε φορά που μου ανατίθεται μια εργασία προγραμματισμού, συνήθως αντιγράφω τη δήλωση προβλήματος στο ChatGPT για να δω την προσέγγιση ή ζητώ από την Τεχνητή Νοημοσύνη να προτείνει ένα δείγμα πλαισίου κώδικα. Στη συνέχεια, το χρησιμοποιώ για να αναπτύξω τη δική μου εργασία, κάτι που εξοικονομεί πολύ χρόνο». Ο Long παραδέχτηκε ότι χάρη στο εργαλείο Τεχνητής Νοημοσύνης, μπορεί να ολοκληρώνει τις εργασίες του πιο εύκολα, αντί να χρειάζεται να ξοδεύει ώρες προσπαθώντας να λύσει μόνος του τα πράγματα.

Από τις κοινωνικές επιστήμες έως τις φυσικές επιστήμες , τα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) γίνονται ανεκτίμητα βοηθήματα για πολλούς φοιτητές στις σπουδές τους. Ωστόσο, δεν τα χρησιμοποιούν όλοι σωστά. Αντί να χρησιμοποιούν την ΤΝ ως εργαλείο για την υποστήριξη της μάθησης και την ανάπτυξη της κριτικής σκέψης, πολλοί φοιτητές την κάνουν κακή χρήση αντιγράφοντας αυτόματο περιεχόμενο που παράγεται από την ΤΝ.

Για φοιτητές μάρκετινγκ όπως η Nguyen Mai Thao, η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι συνηθισμένη. «Από τη συγγραφή σεναρίων και τον σχεδιασμό μέσων έως την ανάλυση SWOT (δυνατά σημεία, αδυναμίες, ευκαιρίες, απειλές), χρησιμοποιώ το ChatGPT για τα πάντα. Μπορώ να ολοκληρώσω το ομαδικό πρόγραμμα για ολόκληρη την εβδομάδα σε μόλις 15 λεπτά», μοιράστηκε η Thao. Ανέφερε επίσης ότι πολλοί από τους συμμαθητές της χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να δημιουργήσουν διαφάνειες και πρότυπα παρουσιάσεων.

Το ChatGPT είναι ένα απαραίτητο εργαλείο για πολλούς φοιτητές (Φωτογραφία: Pexels)

Ακόμη και εξειδικευμένοι τομείς όπως η ιατρική και η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιούνται σε μεγάλο βαθμό. Πολλοί φοιτητές αναφέρουν ότι χρησιμοποιούν συχνά το ChatGPT για να αναζητήσουν αλληλεπιδράσεις φαρμάκων, μηχανισμούς δράσης ή για να διεξάγουν ιατρική έρευνα.

Στην πραγματικότητα, ανεξάρτητα από τον τομέα —από την τεχνολογία, τα μέσα ενημέρωσης και την οικονομία έως τους δημιουργικούς τομείς— η χρήση εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης σε πανεπιστημιακά περιβάλλοντα έχει γίνει ευρέως διαδεδομένη.

Ωστόσο, το κατά πόσον αυτή η εφαρμογή βοηθά πραγματικά τους μαθητές να μάθουν πιο αποτελεσματικά ή είναι απλώς μια τυπική διαδικασία για την ολοκλήρωση των εργασιών παραμένει αντικείμενο πολλών συζητήσεων.

Τεχνητή Νοημοσύνη - Δίκοπο μαχαίρι.

Σύμφωνα με τον κ. Truong Quoc Tuan, λέκτορα σε πανεπιστήμιο στο Da Nang, η έκρηξη της Τεχνητής Νοημοσύνης στην τριτοβάθμια εκπαίδευση θέτει μια σημαντική πρόκληση: Πώς να αξιοποιήσουμε αποτελεσματικά αυτήν την τεχνολογία χωρίς να χάσουν οι φοιτητές τις δεξιότητες ανεξάρτητης σκέψης και το σοβαρό μαθησιακό τους πνεύμα.

Σύμφωνα με τον κ. Tuan, από τη θετική πλευρά, η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά σημαντικά τους μαθητές να έχουν γρήγορη πρόσβαση στη γνώση, εξοικονομώντας χρόνο και εξατομικεύοντας τη μαθησιακή διαδικασία.

«Προηγουμένως, για να κατανοήσουν ένα θέμα, οι μαθητές μπορούσαν να αφιερώνουν ώρες αναζητώντας υλικό, διαβάζοντας βιβλία και συνθέτοντας πληροφορίες. Αλλά τώρα, μερικές μόνο γραμμές κώδικα είναι αρκετές για να λάβουν μια λεπτομερή, καλά δομημένη περίληψη ή πρόταση.»

«Για μαθήματα που είναι έντονα θεωρητικά ή γλωσσικά προσανατολισμένα, όπως η λογοτεχνία, η φιλοσοφία και η γλωσσολογία, η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ιδιαίτερα αποτελεσματική στην ενίσχυση των πολυδιάστατων προοπτικών και στη συστηματοποίηση της γνώσης», μοιράστηκε ο καθηγητής.

Η υπερβολική εξάρτηση από την Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί εύκολα να μετατρέψει τους χρήστες σε «ψηφιακούς σκλάβους» (Εικόνα: Pexels)

Ωστόσο, η Τεχνητή Νοημοσύνη θέτει επίσης πολλές προκλήσεις για τους εκπαιδευτές και τους φοιτητές. «Η υπερβολική εξάρτηση από εργαλεία όπως το ChatGPT μπορεί να οδηγήσει σε μείωση των δεξιοτήτων ανεξάρτητης σκέψης και κριτικής σκέψης των φοιτητών, σε έλλειψη δεξιοτήτων επαλήθευσης πληροφοριών και σε ευαισθησία στην παραπληροφόρηση και τη χρήση ανεπίσημων πηγών. Πολλοί φοιτητές συνηθίζουν να πληκτρολογούν μερικές γραμμές κώδικα για να λάβουν τις εργασίες τους, έτσι χάνουν σταδιακά την υπομονή να διαβάζουν πρωτότυπα έγγραφα ή να διεξάγουν εις βάθος ανάλυση ενός προβλήματος».

«Μερικοί μαθητές χρησιμοποιούν το αποτέλεσμα της τεχνητής νοημοσύνης αυτολεξεί χωρίς να το ξαναδιαβάσουν ή να αξιολογήσουν τη συνάφειά του με το πλαίσιο της εργασίας. Αυτό καθιστά πολύ δύσκολο για τους εκπαιδευτές να αξιολογήσουν με ακρίβεια τις πραγματικές τους ικανότητες, με αποτέλεσμα σοβαρές επιπτώσεις στην ποιότητα της μάθησης», πρόσθεσε ο κ. Tuan.

Προτάσεις για τους μαθητές σχετικά με τον τρόπο σωστής χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Από την οπτική γωνία ενός λέκτορα, ο κ. Duong Phi Long, M.Sc. - λέκτορας Πληροφορικής σε πανεπιστήμιο στο Ανόι - πιστεύει ότι: «Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να αντικαταστήσει πλήρως την ανθρώπινη σκέψη και δημιουργικότητα, ωστόσο, θα είναι ένα χρήσιμο εργαλείο εάν χρησιμοποιηθεί σωστά».

Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στη σύνοψη εγγράφων, στον έλεγχο ορθογραφικών λαθών, στην πρόταση δομών γραφής ή στη δημιουργία αρχικών ιδεών, αλλά η ανάλυση, η αξιολόγηση και η πρακτική εφαρμογή εξακολουθούν να απαιτούν από τους μαθητές να σκέφτονται ενεργά μόνοι τους. Αυτές είναι οι βασικές δεξιότητες που απαιτούνται στο πανεπιστήμιο και στις μελλοντικές σταδιοδρομίες.

Ο καθηγητής Λονγκ μοιράστηκε περαιτέρω: «Οι μαθητές θα πρέπει να μάθουν πώς να διατυπώνουν αποτελεσματικές εντολές, να αναλύουν κριτικά το περιεχόμενο που παράγεται από την Τεχνητή Νοημοσύνη και να συνδυάζουν την επαλήθευση πληροφοριών από πολλαπλές πηγές για να αποφύγουν την απόλυτη εξάρτηση».

Επιπλέον, η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης πρέπει να είναι διαφανής, ειδικά σε ακαδημαϊκά περιβάλλοντα, αποφεύγοντας την αυτολεξεί αντιγραφή περιεχομένου χωρίς τις κατάλληλες προσαρμογές.

«Είναι σημαντικό οι μαθητές να κατακτήσουν την τεχνολογία, να έχουν τη σωστή μαθησιακή στάση και να κατανοήσουν τη διαφορά μεταξύ της «υποστηρικτικής μάθησης» και της «ανάθεσης εργασιών για αυτούς». Εάν χρησιμοποιηθεί σωστά, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα είναι ένας χρήσιμος σύντροφος στο μαθησιακό τους ταξίδι.»

«Αλλά αν γίνει κακή χρήση, οι ίδιοι οι φοιτητές θα χάσουν τις δεξιότητες αυτοδιδασκαλίας και τις ικανότητες κριτικής σκέψης, τις οποίες αναζητά κάθε εργοδότης», τόνισε ο κ. Λονγκ.

Βαν Αν

Πηγή: https://dantri.com.vn/giao-duc/lam-dung-cong-cu-ai-nhieu-sinh-vien-luoi-tu-duy-bai-tap-20250501165355641.htm