Κατάχρηση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης, πολλοί μαθητές είναι τεμπέληδες να σκεφτούν τις εργασίες για το σπίτι

(Dan Tri) - Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης (AI) βοηθούν τους μαθητές να ολοκληρώνουν τις εργασίες τους γρήγορα και εύκολα. Ωστόσο, αυτή η ευκολία εγείρει επίσης ανησυχίες: Υποστηρίζει η Τεχνητή Νοημοσύνη τη μάθηση ή κάνει τους μαθητές να σκέφτονται τεμπέληδες;

Οι φοιτητές βλέπουν την Τεχνητή Νοημοσύνη ως «βοηθούς μάθησης»

Ο Tran Hoang Long - ένας φοιτητής με ειδίκευση στην Πληροφορική - δήλωσε: «Κάθε φορά που μου ανατίθεται μια εργασία προγραμματισμού, συνήθως αντιγράφω το θέμα στο ChatGPT για να δω την προσέγγιση ή ζητώ από την Τεχνητή Νοημοσύνη να προτείνει δείγματα πλαισίων κώδικα. Στη συνέχεια, βασίζομαι σε αυτό για να αναπτύξω την εργασία μου, οπότε εξοικονομώ πολύ χρόνο». Ο Long παραδέχτηκε ότι χάρη στο εργαλείο Τεχνητής Νοημοσύνης, μπορεί να ολοκληρώνει τις εργασίες του πιο εύκολα, αντί να χρειάζεται να κάθεται και να τις σκέφτεται για ώρες.

Από τις κοινωνικές επιστήμες έως τις φυσικές επιστήμες , τα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) γίνονται ένας ισχυρός βοηθός για πολλούς μαθητές στη μαθησιακή διαδικασία. Ωστόσο, δεν την εκμεταλλεύονται όλοι σωστά. Αντί να χρησιμοποιούν την ΤΝ ως εργαλείο για την υποστήριξη της μάθησης και την ανάπτυξη της σκέψης, πολλοί μαθητές την καταχρώνται για να αντιγράψουν κατά γράμμα το περιεχόμενο που δημιουργείται από την ΤΝ.

Για φοιτητές μάρκετινγκ όπως η Nguyen Mai Thao, η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι κάτι συνηθισμένο. «Από τη συγγραφή σεναρίων και την εκπόνηση σχεδίων μέσων έως την ανάλυση SWOT (δυνατά σημεία - αδυναμίες - ευκαιρίες - προκλήσεις), χρησιμοποιώ το ChatGPT για να κάνω τα πάντα. Σε μόλις 15 λεπτά, ολοκλήρωσα το ομαδικό πρόγραμμα για ολόκληρη την εβδομάδα», μοιράστηκε η Thao. Είπε επίσης ότι πολλοί από τους συμμαθητές της αξιοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να δημιουργήσουν διαφάνειες ή φόρμες παρουσίασης.

Το ChatGPT είναι ένα απαραίτητο εργαλείο για πολλούς φοιτητές (Φωτογραφία: Pexels)

Ακόμη και σε εξειδικευμένους τομείς όπως η Ιατρική, η Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιείται επίσης σε μεγάλο βαθμό. Πολλοί φοιτητές δήλωσαν ότι χρησιμοποιούν συχνά το ChatGPT για να αναζητήσουν αλληλεπιδράσεις φαρμάκων, μηχανισμούς δράσης ή για να διεξάγουν ιατρική έρευνα.

Στην πραγματικότητα, ανεξάρτητα από τον κλάδο, από την τεχνολογία, τα μέσα ενημέρωσης, την οικονομία έως τους δημιουργικούς τομείς, η χρήση εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης σε πανεπιστημιακά περιβάλλοντα έχει γίνει δημοφιλής.

Ωστόσο, το αν αυτή η εφαρμογή βοηθά πραγματικά τους μαθητές να μελετούν πιο αποτελεσματικά ή είναι απλώς ένας επίσημος τρόπος για να ολοκληρώνουν τις εργασίες τους εξακολουθεί να αποτελεί αμφιλεγόμενο ζήτημα.

Τεχνητή Νοημοσύνη - Δίκοπο μαχαίρι

Ο MSc Truong Quoc Tuan - λέκτορας σε πανεπιστήμιο στο Da Nang - σχολίασε ότι η έκρηξη της Τεχνητής Νοημοσύνης στο περιβάλλον της τριτοβάθμιας εκπαίδευσης θέτει μια μεγάλη πρόκληση: Πώς να αξιοποιηθεί αποτελεσματικά αυτή η τεχνολογία χωρίς να χάσουν οι φοιτητές τις δεξιότητες ανεξάρτητης σκέψης και το σοβαρό μαθησιακό τους πνεύμα.

Σύμφωνα με τον κ. Tuan, από τη θετική πλευρά, η Τεχνητή Νοημοσύνη υποστηρίζει σε μεγάλο βαθμό τους μαθητές στην γρήγορη πρόσβαση στη γνώση, εξοικονομώντας χρόνο και εξατομικεύοντας τη μαθησιακή διαδικασία.

«Στο παρελθόν, για να κατανοήσουν ένα θέμα, οι μαθητές μπορούσαν να αφιερώνουν ώρες αναζητώντας έγγραφα, διαβάζοντας βιβλία και συνθέτοντας πληροφορίες. Αλλά τώρα, με λίγες μόνο γραμμές κώδικα, μπορούν να λάβουν μια λεπτομερή, σαφώς δομημένη περίληψη ή πρόταση.»

«Με μαθήματα που βασίζονται στη θεωρία ή τη γλώσσα, όπως η λογοτεχνία, η φιλοσοφία και η γλωσσολογία, η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ιδιαίτερα αποτελεσματική στην πρόταση πολυδιάστατων προοπτικών και στη συστηματοποίηση της γνώσης», μοιράστηκε.

Η υπερβολική εξάρτηση από την Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί εύκολα να μετατρέψει τους χρήστες σε «ψηφιακούς σκλάβους» (Φωτογραφία: Pexels)

Ωστόσο, η Τεχνητή Νοημοσύνη θέτει επίσης πολλές προκλήσεις για τους καθηγητές και τους φοιτητές. «Η υπερβολική εξάρτηση από εργαλεία όπως το ChatGPT μπορεί να οδηγήσει τους φοιτητές να χάσουν την ικανότητά τους να σκέφτονται ανεξάρτητα, να σκέφτονται κριτικά, να μην έχουν δεξιότητες επαλήθευσης πληροφοριών, να παραπλανώνται εύκολα και να χρησιμοποιούν ανεπίσημες πηγές. Πολλοί φοιτητές έχουν συνηθίσει να πληκτρολογούν μερικές γραμμές κώδικα για να λάβουν τις εργασίες τους, επομένως χάνουν σταδιακά την υπομονή να διαβάζουν πρωτότυπα έγγραφα ή να αναλύουν ένα πρόβλημα σε βάθος.»

«Υπάρχουν φοιτητές που χρησιμοποιούν το περιεχόμενο που επιστρέφει η Τεχνητή Νοημοσύνη αυτολεξεί χωρίς να το ξαναδιαβάσουν ή να αξιολογήσουν την καταλληλότητά του για το πλαίσιο της εργασίας. Αυτό δυσκολεύει πολύ τους καθηγητές να αξιολογήσουν σωστά τις πραγματικές ικανότητες των φοιτητών, με αποτέλεσμα σοβαρές επιπτώσεις στην ποιότητα της μάθησης», πρόσθεσε ο κ. Tuan.

Προτάσεις για τους μαθητές για την κατάλληλη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης

Από την πλευρά του λέκτορα, ο MSc. Duong Phi Long - λέκτορας Πληροφορικής σε πανεπιστήμιο στο Ανόι - δήλωσε: «Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να αντικαταστήσει πλήρως την ανθρώπινη σκέψη και δημιουργικότητα, αλλά θα είναι ένα χρήσιμο εργαλείο αν χρησιμοποιηθεί σωστά».

Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στη σύνοψη εγγράφων, στον έλεγχο ορθογραφικών λαθών, στην πρόταση δομών γραφής ή στην εξαγωγή αρχικών ιδεών, αλλά οι μαθητές πρέπει να σκεφτούν ενεργά την ανάλυση, την αξιολόγηση και τη σχέση τους με την πραγματικότητα. Αυτή είναι η απαραίτητη δεξιότητα στο πανεπιστημιακό περιβάλλον και στη μελλοντική εργασία.

Ο κ. Λονγκ πρόσθεσε: «Οι μαθητές θα πρέπει να μάθουν πώς να δίνουν αποτελεσματικές εντολές, να γνωρίζουν πώς να επικρίνουν περιεχόμενο που δημιουργείται από την Τεχνητή Νοημοσύνη και ταυτόχρονα να συνδυάζουν την επαλήθευση πληροφοριών από πολλές διαφορετικές πηγές για να αποφύγουν την απόλυτη εξάρτηση».

Επιπλέον, η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης πρέπει να είναι διαφανής, ειδικά στο ακαδημαϊκό περιβάλλον, αποφεύγοντας την αντιγραφή αυτούσιου περιεχομένου χωρίς τις κατάλληλες προσαρμογές.

«Είναι σημαντικό οι μαθητές να γνωρίζουν πώς να κατακτούν την τεχνολογία, να έχουν τη σωστή στάση απέναντι στη μάθηση και να κατανοούν με σαφήνεια τα όρια μεταξύ της «υποστηρικτικής μάθησης» και της «βοήθειας με τις εργασίες». Εάν αξιοποιηθεί σωστά, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα αποτελέσει έναν χρήσιμο σύντροφο στο μαθησιακό ταξίδι.»

«Αλλά αν κακοποιηθούν, οι μαθητές θα είναι αυτοί που θα χάσουν τις δεξιότητες αυτοδιδασκαλίας και κριτικής σκέψης, κάτι που αναζητά κάθε εργοδότης», τόνισε ο κ. Λονγκ.

Βαν Αν

Πηγή: https://dantri.com.vn/giao-duc/lam-dung-cong-cu-ai-nhieu-sinh-vien-luoi-tu-duy-bai-tap-20250501165355641.htm