Βιετναμέζοι προγραμματιστές στην κορυφαία ομάδα εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης της Νοτιοανατολικής Ασίας

DNVN - Το Βιετνάμ αναδεικνύεται σε ένα φωτεινό σημείο στη Νοτιοανατολική Ασία όσον αφορά την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης (AI) στη διαδικασία ανάπτυξης λογισμικού. Σύμφωνα με πρόσφατη έκθεση που δημοσίευσε η ψηφιακή πλατφόρμα ταξιδιών Agoda, η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει γίνει ένα απαραίτητο εργαλείο στην καθημερινή εργασία της κοινότητας προγραμματιστών στη χώρα μας.

Μια έκθεση σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο οι μηχανικοί λογισμικού συνεργάζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη στη Νοτιοανατολική Ασία και την Ινδία. Φωτογραφία: Agoda.

Η υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) μεταξύ των προγραμματιστών λογισμικού στη Νοτιοανατολική Ασία και την Ινδία βρίσκεται σε ιστορικά υψηλά επίπεδα, με το 95% των προγραμματιστών στην περιοχή να αναφέρουν εβδομαδιαία χρήση της ΤΝ, γεγονός που υποδηλώνει ότι η τεχνολογία έχει γίνει αναπόσπαστο μέρος της καθημερινής τους ρουτίνας εργασίας, σύμφωνα με την έκθεση.

Στο Βιετνάμ, η κοινότητα προγραμματιστών έχει επιδείξει εξαιρετική πρωτοβουλία στην ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης σε κάθε στάδιο της διαδικασίας ανάπτυξης και δοκιμής λογισμικού. Συγκεκριμένα, το 94,3% των Βιετναμέζων προγραμματιστών χρησιμοποιούν Τεχνητή Νοημοσύνη κατά τη σύνταξη κώδικα, το 70% χρησιμοποιεί αυτό το εργαλείο για τη σύνταξη εγγράφων και το 62,9% εφαρμόζει την Τεχνητή Νοημοσύνη στις δοκιμές και την επαλήθευση λογισμικού.

Μια αξιοσημείωτη διαφορά είναι η τάση διαφοροποίησης των εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης μεταξύ των Βιετναμέζων προγραμματιστών. Με το 41% ​​των Βιετναμέζων μηχανικών να έχουν χρησιμοποιήσει την πλατφόρμα Claude Code τους τελευταίους 6 μήνες, το Βιετνάμ ηγείται πλέον της περιοχής όσον αφορά την ποικιλομορφία στις επιλογές εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης.

Αυτό είναι το υψηλότερο ποσοστό από οποιαδήποτε άλλη αγορά που ερευνήθηκε και υπερβαίνει κατά πολύ άλλα δημοφιλή εργαλεία όπως το Copilot και το ChatGPT – τα οποία κυριαρχούν σε πολλά άλλα μέρη.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη Ενισχύει την Παραγωγικότητα - Ο Κορυφαίος Παράγοντας των Προγραμματιστών

Η επιθυμία για αύξηση της παραγωγικότητας είναι η κύρια κινητήρια δύναμη πίσω από την ευρεία υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Περίπου το 80% των ερωτηθέντων στην περιοχή δήλωσαν ότι η ταχύτητα και ο αυτοματισμός είναι οι λόγοι για τους οποίους ενσωματώνουν την Τεχνητή Νοημοσύνη στη ροή εργασίας τους. Επί του παρόντος, το 56% των προγραμματιστών ενεργοποιούν πάντα τα εργαλεία βοηθού Τεχνητής Νοημοσύνης κατά τη διάρκεια της εργασίας, θεωρώντας τα απαραίτητα «βοηθητικά».

Σύμφωνα με τα αποτελέσματα, το 37% των μηχανικών εξοικονομούσε μεταξύ 4 και 6 ωρών την εβδομάδα χρησιμοποιώντας την Τεχνητή Νοημοσύνη, γεγονός που αντικατοπτρίζει μια σαφή επίδραση στον χρόνο και την παραγωγικότητα. Αξίζει να σημειωθεί ότι το 72% δήλωσε ότι η απόδοση και η ποιότητα του κώδικα βελτιώθηκαν σημαντικά όταν η Τεχνητή Νοημοσύνη λειτουργούσε εντός ενός εύλογου πλαισίου ελέγχου.

Ωστόσο, η Τεχνητή Νοημοσύνη εξακολουθεί να θεωρείται σε μεγάλο βαθμό εργαλείο παραγωγικότητας και όχι πραγματικός συνεργάτης καινοτομίας. Μόνο το 22% των προγραμματιστών χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για την επίλυση νέων προβλημάτων και το 43% πιστεύει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να επιτύχει το ίδιο επίπεδο ικανότητας με τους μηχανικούς μεσαίου επιπέδου.

Υπεύθυνη Εφαρμογή - Απαραίτητη στην Εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης

Ενώ η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην επιτάχυνση και την αύξηση της αποδοτικότητας, η λογοδοσία και η αξιοπιστία εξακολουθούν να θεωρούνται βασικά θεμέλια. Περίπου το 79% των προγραμματιστών στην περιοχή δήλωσαν ότι τα ασταθή ή αναξιόπιστα αποτελέσματα είναι τα κύρια εμπόδια που τους εμποδίζουν να επεκτείνουν τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Για τη διασφάλιση της ποιότητας των προϊόντων, η παρακολούθηση και η επαλήθευση των αποτελεσμάτων που παράγονται από την Τεχνητή Νοημοσύνη έχει γίνει απαραίτητο βήμα. Το 70% των προγραμματιστών επεξεργάζονται τακτικά τα αποτελέσματα για να διασφαλίσουν την ακρίβεια και το 67% δοκιμάζουν όλο τον κώδικα Τεχνητής Νοημοσύνης που δημιουργείται πριν τον ενσωματώσουν σε ένα έργο.

Στην πραγματικότητα, η εστίαση στην επαλήθευση δεν επιβραδύνει την καινοτομία, αλλά μάλλον συμβάλλει στην ενίσχυση της δημιουργικότητας, στη διασφάλιση υψηλής ποιότητας και στη διατήρηση ενός σταθερού ρυθμού ανάπτυξης. Ο ρόλος της ανθρώπινης εποπτείας εξακολουθεί να θεωρείται κεντρικός σε μια υπεύθυνη στρατηγική για την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Ένα αξιοσημείωτο εύρημα από την έρευνα είναι η διαφορά στην πρόσβαση σε επίσημη εκπαίδευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη μεταξύ των χωρών. Οι προγραμματιστές στη Σιγκαπούρη έχουν σχεδόν διπλάσιες πιθανότητες να έχουν λάβει επίσημη εκπαίδευση σε σχέση με εκείνους στο Βιετνάμ, γεγονός που αντικατοπτρίζει ένα ορισμένο κενό στους πόρους. Ωστόσο, το πνεύμα αυτοδιδασκαλίας των προγραμματιστών στην περιοχή εξακολουθεί να αξιολογείται ως πολύ ισχυρό. Η πλειοψηφία - 71% - αυτοδίδαξε Τεχνητή Νοημοσύνη μέσω σεμιναρίων, προσωπικών έργων ή διαδικτυακών κοινοτήτων, δείχνοντας υψηλό επίπεδο πρωτοβουλίας στην ενημέρωση νέων δεξιοτήτων. Αξίζει να σημειωθεί ότι το 87% των προγραμματιστών έχουν προσαρμόσει τα σχέδια σπουδών ή εργασίας τους για να αξιοποιήσουν τις ευκαιρίες από την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Αυτή η τάση προς την αυτοκατευθυνόμενη μάθηση δείχνει ότι το εργατικό δυναμικό των μηχανικών προοδεύει ταχύτερα από τις δυνατότητες εκπαίδευσης του οργανισμού και επιδεικνύει πνεύμα πειραματισμού, φιλοδοξίας και αυξανόμενης κατανόησης της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Ο Idan Zalzberg, Chief Technology Officer της Agoda, δήλωσε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει ριζικά τον τρόπο με τον οποίο οι προγραμματιστές δημιουργούν, μαθαίνουν και συνεργάζονται. Σύμφωνα με τον ίδιο, η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει μετατραπεί από υποστηρικτικό ρόλο για τον προγραμματισμό και τις δοκιμές σε κεντρικό στοιχείο σε ολόκληρο τον κύκλο ανάπτυξης λογισμικού.

Επί του παρόντος, η Τεχνητή Νοημοσύνη στη Νοτιοανατολική Ασία και την Ινδία αναπτύσσεται με ρεαλιστικό τρόπο, εστιάζοντας στη βελτίωση της παραγωγικότητας παρά στην αντικατάσταση των ανθρώπων. Η πραγματική αξία αυτής της τεχνολογίας έγκειται στην οικοδόμηση υπεύθυνων και βιώσιμων διαδικασιών, μετατρέποντας έτσι το τρέχον υψηλό επίπεδο υιοθέτησης σε σταθερές, μακροπρόθεσμες δυνατότητες.

Χιέν Θάο

Πηγή: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/lap-trinh-vien-viet-nam-trong-nhom-dan-dau-dong-nam-a-ve-ung-dung-ai/20251105094711709