Μια έκθεση σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο οι μηχανικοί λογισμικού συνεργάζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη στη Νοτιοανατολική Ασία και την Ινδία. Φωτογραφία: Agoda.
Στο Βιετνάμ, η κοινότητα προγραμματιστών επιδεικνύει εξαιρετική προνοητικότητα στην ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης σε κάθε στάδιο της ανάπτυξης και των δοκιμών λογισμικού. Συγκεκριμένα, το 94,3% των Βιετναμέζων προγραμματιστών χρησιμοποιούν Τεχνητή Νοημοσύνη κατά τη σύνταξη κώδικα, το 70% χρησιμοποιεί αυτό το εργαλείο για τεκμηρίωση και το 62,9% εφαρμόζει την Τεχνητή Νοημοσύνη στις δοκιμές και την επαλήθευση λογισμικού.
Μια αξιοσημείωτη διαφορά είναι η τάση διαφοροποίησης των εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης μεταξύ των Βιετναμέζων προγραμματιστών. Με το 41% των Βιετναμέζων μηχανικών να έχουν χρησιμοποιήσει την πλατφόρμα Claude Code τους τελευταίους έξι μήνες, το Βιετνάμ ηγείται επί του παρόντος στην περιοχή όσον αφορά την ποικιλομορφία στις επιλογές εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης.
Αυτό το ποσοστό είναι το υψηλότερο μεταξύ των αγορών που συμμετείχαν στην έρευνα και ξεπερνά κατά πολύ άλλα δημοφιλή εργαλεία όπως το Copilot και το ChatGPT, τα οποία κυριαρχούν αλλού.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη ενισχύει την παραγωγικότητα - ένα κορυφαίο κίνητρο για τους προγραμματιστές.
Η επιθυμία για αύξηση της παραγωγικότητας είναι η κύρια κινητήρια δύναμη πίσω από την ευρεία εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Περίπου το 80% των συμμετεχόντων στην έρευνα στην περιοχή δήλωσαν ότι η ταχύτητα και ο αυτοματισμός ήταν οι λόγοι για τους οποίους ενσωμάτωσαν την Τεχνητή Νοημοσύνη στις ροές εργασίας τους. Επί του παρόντος, το 56% των προγραμματιστών διατηρούν πάντα ενεργοποιημένα τα εργαλεία βοηθού Τεχνητής Νοημοσύνης κατά τη διάρκεια της εργασίας τους, θεωρώντας τα ως απαραίτητους «βοηθούς».
Σύμφωνα με τα δεδομένα που συλλέχθηκαν, το 37% των μηχανικών εξοικονόμησε μεταξύ 4 και 6 ωρών την εβδομάδα χρησιμοποιώντας την Τεχνητή Νοημοσύνη, γεγονός που αντικατοπτρίζει μια σημαντική βελτίωση στον χρόνο και την παραγωγικότητα. Αξίζει να σημειωθεί ότι το 72% ανέφερε σημαντική βελτίωση στην απόδοση και την ποιότητα του κώδικα όταν η Τεχνητή Νοημοσύνη λειτουργούσε εντός ενός σωστά ελεγχόμενου πλαισίου.
Παρ 'όλα αυτά, η Τεχνητή Νοημοσύνη εξακολουθεί να θεωρείται κυρίως ως εργαλείο παραγωγικότητας και όχι ως πραγματικός συνεργάτης καινοτομίας. Μόνο το 22% των προγραμματιστών χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για την επίλυση νέων προβλημάτων και το 43% πιστεύει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να επιτύχει δυνατότητες ισοδύναμες με έναν μηχανικό μεσαίου επιπέδου.
Υπεύθυνη χρήση εφαρμογών – υποχρεωτική απαίτηση στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Ενώ η Τεχνητή Νοημοσύνη συμβάλλει στην επιτάχυνση και την αύξηση της αποδοτικότητας της εργασίας, η λογοδοσία και η αξιοπιστία παραμένουν βασικές θεμελιώδεις αρχές. Περίπου το 79% των προγραμματιστών στην περιοχή πιστεύουν ότι η ασυνεπής ή αναξιόπιστη απόδοση αποτελεί σημαντικό εμπόδιο για την περαιτέρω επέκταση της υιοθέτησης της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Για τη διασφάλιση της ποιότητας των προϊόντων, η παρακολούθηση και η επαλήθευση των αποτελεσμάτων που παράγονται από την Τεχνητή Νοημοσύνη έχει γίνει απαραίτητο βήμα. Το 70% των προγραμματιστών επεξεργάζεται τακτικά το αποτέλεσμα για να διασφαλίσει την ακρίβεια και το 67% δοκιμάζει όλο τον κώδικα που δημιουργείται από την Τεχνητή Νοημοσύνη πριν τον ενσωματώσει σε ένα έργο.
Στην πραγματικότητα, η εστίαση στην επαλήθευση δεν επιβραδύνει την καινοτομία. Αντιθέτως, ενισχύει τη δημιουργικότητα, διασφαλίζει υψηλή ποιότητα και διατηρεί έναν σταθερό ρυθμό ανάπτυξης. Επομένως, ο ρόλος της ανθρώπινης εποπτείας παραμένει κεντρικός σε μια υπεύθυνη στρατηγική εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης.
Ένα αξιοσημείωτο εύρημα από την έρευνα είναι η διαφορά στην πρόσβαση σε επίσημη εκπαίδευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη μεταξύ των χωρών. Οι προγραμματιστές στη Σιγκαπούρη έχουν σχεδόν διπλάσιες πιθανότητες να λάβουν επίσημη εκπαίδευση σε σχέση με εκείνους στο Βιετνάμ, γεγονός που αντικατοπτρίζει ένα σημαντικό κενό πόρων. Παρ' όλα αυτά, το πνεύμα αυτοδιδασκαλίας των προγραμματιστών στην περιοχή παραμένει πολύ ισχυρό. Η πλειοψηφία - 71% - μαθαίνει Τεχνητή Νοημοσύνη μέσω σεμιναρίων, προσωπικών έργων ή διαδικτυακών κοινοτήτων, επιδεικνύοντας υψηλό επίπεδο προνοητικότητας στην ενημέρωση των δεξιοτήτων τους. Σημαντικό είναι ότι το 87% των προγραμματιστών έχουν προσαρμόσει τα σχέδια σπουδών ή εργασίας τους για να αξιοποιήσουν τις ευκαιρίες που προκύπτουν από την Τεχνητή Νοημοσύνη.
Αυτή η τάση αυτοκατευθυνόμενης μάθησης δείχνει ότι το εργατικό δυναμικό των μηχανικών προοδεύει ταχύτερα από ό,τι μπορούν να εκπαιδεύσουν οι οργανισμοί, ενώ παράλληλα επιδεικνύει πνεύμα πειραματισμού, φιλοδοξία και ολοένα και πιο βαθιά κατανόηση της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Ο Idan Zalzberg, Chief Technology Officer της Agoda, δήλωσε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει ριζικά τον τρόπο με τον οποίο οι προγραμματιστές δημιουργούν, μαθαίνουν και συνεργάζονται. Σύμφωνα με τον ίδιο, η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει μετατοπιστεί από έναν ρόλο υποστήριξης της σύνταξης και της δοκιμής κώδικα σε ένα κεντρικό στοιχείο σε ολόκληρο τον κύκλο ζωής ανάπτυξης λογισμικού.
Επί του παρόντος, η Τεχνητή Νοημοσύνη στη Νοτιοανατολική Ασία και την Ινδία αναπτύσσεται προς μια ρεαλιστική κατεύθυνση, εστιάζοντας στη βελτίωση της παραγωγικότητας παρά στην αντικατάσταση των ανθρώπων. Η πραγματική αξία αυτής της τεχνολογίας έγκειται στην οικοδόμηση υπεύθυνων και βιώσιμων διαδικασιών χρήσης, μετατρέποντας έτσι το τρέχον υψηλό επίπεδο εφαρμογής σε σταθερές, μακροπρόθεσμες δυνατότητες.
Πηγή: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/lap-trinh-vien-viet-nam-trong-nhom-dan-dau-dong-nam-a-ve-ung-dung-ai/20251105094711709
Σχόλιο (0)