«Αν τηλεμεταφερόμασταν σε οποιοδήποτε σημείο της ιστορίας, όπως στην ανακάλυψη της φωτιάς, στη δημιουργία της ατμομηχανής ή στη δημιουργία του ηλεκτρισμού, νομίζω ότι η συζήτηση θα ήταν η ίδια, για το δίκοπο μαχαίρι της τεχνολογίας. Η τεχνολογία ενδυναμώνει τους ανθρώπους, αλλά με αυτή τη δύναμη έρχεται και ο κίνδυνος», δήλωσε ο Φέι-Φέι Λι, ένας Κινεζοαμερικανός επιστήμονας υπολογιστών που έθεσε τα θεμέλια για την τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) αναγνώρισης εικόνας.
Η Phi-Fei Lee είναι η πρώτη καθηγήτρια της Sequoia Capital στο Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών του Πανεπιστημίου Stanford (ΗΠΑ) και μέλος της Εθνικής Ακαδημίας Μηχανικών. Διετέλεσε επίσης Αντιπρόεδρος στην Google και Επικεφαλής Επιστήμονας στο Google Cloud. Τις τελευταίες δύο δεκαετίες, έχει ηγηθεί της έρευνας στην Τεχνητή Νοημοσύνη, τη μηχανική μάθηση, τη βαθιά μάθηση και την υπολογιστική όραση.
Το 2023, συμπεριλήφθηκε στη λίστα TIME100 με τους «πιο επιδραστικούς ανθρώπους στην Τεχνητή Νοημοσύνη».
Γυναίκες πρωτοπόροι στην Τεχνητή Νοημοσύνη
Κατά τη διάρκεια του διδακτορικού της στο Ινστιτούτο Τεχνολογίας της Καλιφόρνια, η Lee συνέβαλε σημαντικά στην τεχνική της «μοναδικής μάθησης», η οποία έχει αφήσει το στίγμα της στην κοινότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης. Αυτή η τεχνική μπορεί να κάνει προβλέψεις με βάση πολύ μικρές ποσότητες δεδομένων και είναι πολύτιμη για εφαρμογές που σχετίζονται με την υπολογιστική όραση (επεξεργασία και κατανόηση πληροφοριών από εικόνες και βίντεο ) ή την επεξεργασία φυσικής γλώσσας (κατανόηση και παραγωγή ανθρώπινης γλώσσας).
Το 2007, ο Lee σημείωσε μια τεράστια ανακάλυψη στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης αναπτύσσοντας το ImageNet, ένα σύστημα που βοηθά τους υπολογιστές να αναγνωρίζουν εκατομμύρια εικόνες και να περιγράφουν τον κόσμο γύρω τους. Εκείνη την εποχή, το έργο αντιμετωπίστηκε με σκεπτικισμό. Ένας συνάδελφος μάλιστα είπε ότι ήταν πολύ φιλόδοξο και μπροστά από την εποχή του.
Απομνημονεύματα «Οι κόσμοι που βλέπω»
Μέχρι το 2012, το ImageNet τροφοδοτούσε με δεδομένα το AlexNet, έναν αλγόριθμο νευρωνικού δικτύου βαθιάς μάθησης που αναπτύχθηκε από ερευνητές στο Πανεπιστήμιο του Τορόντο. Το AlexNet δεν ήταν μόνο ένα πρωτοποριακό μοντέλο στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης, αλλά τροφοδότησε επίσης την ανάπτυξη πολλών άλλων μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης, όπως το ChatGPT σήμερα.
«Δεν θέλω να δώσω τον έλεγχο στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Θα χρησιμοποιείται από ανθρώπους και η δύναμη ανήκει στους ανθρώπους.»
Λι Φι Φι, Αμερικανός επιστήμονας υπολογιστών
Το 2017, η Phi-Fei Li ίδρυσε τον μη κερδοσκοπικό εκπαιδευτικό οργανισμό AI4ALL, ο οποίος προσφέρει μαθήματα του Stanford AI Lab σε μαθητές λυκείου. Το AI4ALL έχει επίσης δεσμευτεί να ενθαρρύνει τις νέες γυναίκες και τους μαθητές μειονοτήτων να εξερευνήσουν και να επιλέξουν την επιστήμη των υπολογιστών ως μελλοντικό πεδίο σπουδών. Τον περασμένο Νοέμβριο, η Li δημοσίευσε τα απομνημονεύματά της, «Οι κόσμοι που βλέπω».
«Είμαι ντροπαλή και δεν είμαι καλή στο να εκφράζομαι, αλλά ήθελα να εκδώσω βιβλία επειδή ο τομέας της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν μπορεί να μην έχει τη φωνή των γυναικών», μοιράστηκε. Στα απομνημονεύματά της, η Λι αφηγείται τις αρχικές δυσκολίες της και τη μετανάστευσή της από την Κίνα στις ΗΠΑ όταν ήταν 16 ετών, καθώς και το ταξίδι της για να φτάσει στην κορυφή στον τομέα της τεχνολογίας. Η ζωή σε μια ξένη χώρα είναι εντελώς αντίθετη από την πληρότητα και την ευημερία στην πατρίδα της. Κατά τη διάρκεια των σπουδών της, η Λι έκανε πολλές μικροδουλειές, όπως εργασία στο πλυσταριό των γονιών της και βάρδιες σε ένα κινέζικο εστιατόριο για 2 δολάρια την ώρα.
Η υπέρβαση των δυσκολιών, η επιμονή και η σκληρή δουλειά τη βοήθησαν να λάβει υποτροφία για το Πανεπιστήμιο του Πρίνστον, όπου σπούδασε Φυσική, προτού αποκτήσει διδακτορικό στο Τεχνολογικό Ινστιτούτο της Καλιφόρνια.
Η κα. Lee Phi Phi έδωσε μια ομιλία στο TED τον Απρίλιο του 2024.
Συμμετέχετε στον «αγώνα» για την εμπορευματοποίηση της τεχνολογίας
Σε μια εποχή που οι γυναίκες στον τεχνολογικό κλάδο υποεκπροσωπούνταν, η κα Lee άφησε ακόμη μεγαλύτερο αντίκτυπο δημιουργώντας μια νεοσύστατη επιχείρηση τεχνητής νοημοσύνης με την ονομασία «World Labs», αξίας δισεκατομμυρίων δολαρίων σε μόλις τέσσερις μήνες. Η εταιρεία της επικεντρώθηκε στη δημιουργία «χωρικής νοημοσύνης» στην Τεχνητή Νοημοσύνη, με στόχο τη δημιουργία επεξεργασίας οπτικών δεδομένων που μοιάζει σχεδόν με άνθρωπο. Το έργο υποσχόταν να αποτελέσει μια σημαντική ανακάλυψη, βοηθώντας την Τεχνητή Νοημοσύνη να αλληλεπιδρά καλύτερα με τα περιβάλλοντα του πραγματικού κόσμου και να αναπτύξει πιο εξελιγμένα αυτόνομα συστήματα.
«Η περιέργεια μας ωθεί να δημιουργούμε μηχανές αναγνώρισης εικόνων που είναι τόσο έξυπνες όσο οι άνθρωποι, αν όχι πιο έξυπνες», δήλωσε η κα. Λι σε μια ομιλία στο TED τον Απρίλιο του 2024.
Σε μια συνέντευξη στο Bloomberg Tech Summit τον Μάιο, η Lee υποστήριξε ότι η απαισιοδοξία για την παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη ήταν υπερβολική. Αλλά στα απομνημονεύματά της, μοιράστηκε επίσης τις αμφιβολίες της για το έργο της στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Σε ένα απόσπασμα, παραδέχτηκε ότι ένιωθε «λίγο ένοχη» για την ανάπτυξη μιας τεχνολογίας που περιέγραψε ως «ένα φαινόμενο και ένα έργο που έχει τη δυνατότητα να είναι τόσο καταστροφικό όσο και εμπνευστικό».
[διαφήμιση_2]
Πηγή: https://phunuvietnam.vn/me-do-dau-cua-tri-tue-nhan-tao-20241021191220984.htm
Σχόλιο (0)