Υπό όρους προσαρμογή

VHO - Η τελευταία έρευνα της Gallup αποκαλύπτει μια πραγματικότητα που δεν είναι καινούργια, αλλά γίνεται ολοένα και πιο σαφής: η τεχνητή νοημοσύνη (AI) γίνεται ραγδαία ένα οικείο εργαλείο στον χώρο εργασίας, ωστόσο ο σκεπτικισμός των Αμερικανών εργαζομένων δεν έχει εξαφανιστεί και ενδέχεται ακόμη και να αυξάνεται.

Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) γίνεται γρήγορα ένα οικείο εργαλείο στον χώρο εργασίας.

Κοιτάζοντας τους αριθμούς, η τάση είναι αρκετά σαφής. Περίπου το 30% των εργαζομένων αναφέρουν ότι χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη τακτικά, ενώ ένα άλλο 20% τη χρησιμοποιεί μόνο περιστασιακά. Ωστόσο, είναι αξιοσημείωτο ότι σχεδόν το 50% του εργατικού δυναμικού χρησιμοποιεί ελάχιστα την Τεχνητή Νοημοσύνη, παρόλο που πολλοί από αυτούς εργάζονται σε οργανισμούς που έχουν ήδη εφαρμόσει την τεχνολογία. Με άλλα λόγια, η κατοχή και η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι δύο διαφορετικά πράγματα.

Από τη θετική πλευρά, η Τεχνητή Νοημοσύνη αποδεικνύει την σαφή της αξία όσον αφορά την παραγωγικότητα. Μεταξύ εκείνων που εργάζονται σε εταιρείες που έχουν υιοθετήσει την Τεχνητή Νοημοσύνη, περίπου τα δύο τρίτα πιστεύουν ότι η τεχνολογία είχε θετικό αντίκτυπο στην αποδοτικότητα της εργασίας.

Αυτό το ποσοστό είναι ακόμη υψηλότερο μεταξύ των διευθυντών, με περίπου το 70% των ηγετών που χρησιμοποιούν Τεχνητή Νοημοσύνη να πιστεύουν ότι τους βοηθά να εργάζονται πιο αποτελεσματικά, σε σύγκριση με λίγο πάνω από 50% σε επίπεδο εργαζομένων. Αυτό δεν προκαλεί έκπληξη, καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ιδιαίτερα κατάλληλη για εργασίες που αφορούν τη σύνθεση, τη λήψη αποφάσεων ή την επεξεργασία μεγάλου όγκου πληροφοριών.

Ωστόσο, η εικόνα δεν είναι εντελώς ρόδινη. Ακόμα και αν αναγνωρίζουν τα οφέλη, πολλοί εργαζόμενοι παραμένουν μακριά από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Σύμφωνα με την έρευνα, το 46% όσων δεν χρησιμοποιούν Τεχνητή Νοημοσύνη δήλωσαν ότι απλώς προτιμούν τις τρέχουσες μεθόδους εργασίας τους. Ένα άλλο 40% ανέφερε βαθύτερους λόγους, όπως ανησυχίες σχετικά με το απόρρητο των δεδομένων, ηθικά ζητήματα ή έλλειψη πεποίθησης ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα ήταν πραγματικά χρήσιμη για την εργασία τους. Ακόμη και το 25% που δοκίμασαν την Τεχνητή Νοημοσύνη κατέληξε στο συμπέρασμα ότι δεν απέδωσε την αξία που ανέμεναν.

Αυτά τα στοιχεία δείχνουν ότι το μεγαλύτερο εμπόδιο για την Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι η τεχνολογία, αλλά η εμπιστοσύνη. Παράλληλα με την εξάπλωση της Τεχνητής Νοημοσύνης, αυξάνεται και ο φόβος της απώλειας θέσεων εργασίας, με το 18% των Αμερικανών εργαζομένων να πιστεύει ότι θα μπορούσαν να αντικατασταθούν τα επόμενα πέντε χρόνια (από 15%), και το ποσοστό αυτό φτάνει έως και το 23% σε εταιρείες που έχουν ήδη εφαρμόσει την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Σαφώς, οι εργαζόμενοι δεν είναι εντελώς αντίθετοι με την Τεχνητή Νοημοσύνη. Αντίθετα, την προσεγγίζουν επιλεκτικά, χρησιμοποιώντας την Τεχνητή Νοημοσύνη για επαναλαμβανόμενες εργασίες για εξοικονόμηση χρόνου, αλλά αφήνοντας τις βασικές εργασίες στους ανθρώπους. Αυτό δεν αποτελεί απόρριψη της τεχνολογίας, αλλά μάλλον μια μορφή «υπό όρους προσαρμογής».

Για τις επιχειρήσεις, η πρόκληση δεν έγκειται μόνο στην ανάπτυξη εργαλείων. Καθώς σχεδόν οι μισοί εργαζόμενοι εξακολουθούν να μην τα χρησιμοποιούν, τα οφέλη της Τεχνητής Νοημοσύνης σαφώς δεν αξιοποιούνται πλήρως. Χωρίς να αντιμετωπιστούν οι ανησυχίες σχετικά με την αξιοπιστία, τη διαφάνεια των δεδομένων και τον ρόλο της, το χάσμα μεταξύ δυναμικού και πραγματικότητας θα διευρυνθεί.

Μπορεί να ειπωθεί ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη εξελίσσεται πολύ γρήγορα, αλλά οι άνθρωποι παραμένουν επιφυλακτικοί. Και αυτή η προσοχή είναι που θα καθορίσει εάν η Τεχνητή Νοημοσύνη θα γίνει ένας ισχυρός βοηθός ή απλώς ένα ισχυρό εργαλείο που δεν είναι ακόμη αξιόπιστο.

Πηγή: https://baovanhoa.vn/nhip-song-so/thich-nghi-co-dieu-kien-220813.html