Από την έκρηξη του κύματος τεχνητής νοημοσύνης, η μονάδα επεξεργασίας γραφικών (GPU) της Nvidia έχει βρεθεί στο επίκεντρο του τεχνολογικού κόσμου όσον αφορά την υποδομή τεχνητής νοημοσύνης.
Η κεφαλαιοποίηση της αγοράς της Nvidia, το κόστος κεφαλαίου για τους παρόχους υπηρεσιών cloud ή η ταχύτητα εκπαίδευσης των εταιρειών ανάπτυξης μοντέλων — όλα τελικά καταλήγουν σε μία μόνο εξίσωση: Όποιος έχει περισσότερες GPU πλησιάζει περισσότερο στην εξασφάλιση μιας θέσης στον επόμενο γύρο της κούρσας για την Τεχνητή Νοημοσύνη.
Ωστόσο, στην Computex 2026, η νέα ιστορία που αφηγήθηκε ο ιδρυτής της Nvidia, Jensen Huang, δεν περιστρέφεται πλέον αποκλειστικά γύρω από τις GPU.
Η επιστροφή της CPU
Η Nvidia ανακοίνωσε την είσοδό της στην αγορά επεξεργαστών PC με την RTX Spark. Αναμένεται να κυκλοφορήσει αυτό το φθινόπωρο και η νέα σειρά chip θα ανταγωνιστεί άμεσα την Intel και την AMD.
Ωστόσο, αυτό που τράβηξε την προσοχή του τεχνολογικού κόσμου ήταν η Vera – η πρώτη σειρά CPU για κέντρα δεδομένων που ανέπτυξε η Nvidia, η οποία κυκλοφόρησε επίσημα. Ο κ. Huang μάλιστα ισχυρίστηκε ότι αυτός θα ήταν ο νέος σημαντικός μοχλός ανάπτυξης της εταιρείας, στοχεύοντας σε μια αγορά CPU ύψους 200 δισεκατομμυρίων δολαρίων .
![]() |
Vera – Η πρώτη προσαρμοσμένη CPU της Nvidia ειδικά σχεδιασμένη για την ενορχήστρωση της Τεχνητής Νοημοσύνης (Agentic AI), τις κλήσεις εργαλείων και τη μακροπρόθεσμη διαχείριση περιβάλλοντος. Φωτογραφία: Nvidia. |
Οι προσδοκίες του Διευθύνοντος Συμβούλου της Nvidia δεν είναι αβάσιμες. Με την έκρηξη των πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης, η κατοχή πολλών GPU δεν είναι πλέον αρκετή.
Η GPU εξακολουθεί να παίζει βασικό ρόλο στη διαδικασία εξαγωγής συμπερασμάτων μοντέλου, αλλά πριν και μετά από κάθε εξαγωγή συμπερασμάτων, το σύστημα χρειάζεται την CPU για να χειριστεί τον προγραμματισμό, τις κλήσεις εργαλείων και τη ροή δεδομένων.
Αυτός είναι επίσης ο λόγος για τον οποίο οι CPU αναδεικνύονται ως το νέο σημείο εστίασης της υποδομής Τεχνητής Νοημοσύνης. Στα πρώτα στάδια της παραγωγικής άνθησης της Τεχνητής Νοημοσύνης, η εστίαση του κλάδου ήταν σχεδόν εξ ολοκλήρου στην εκπαίδευση μοντέλων.
Η εκπαίδευση απαιτεί την επεξεργασία μιας σειράς μαζικών υπολογισμών παράλληλων πινάκων – η οποία είναι η απόλυτη δύναμη των GPU. Σε αυτήν την περίπτωση, η CPU παίζει μόνο υποστηρικτικό ρόλο, όπως η αρχικοποίηση του συστήματος, η μεταφορά δεδομένων και η διαχείριση εργασιών.
Ως αποτέλεσμα, τα τελευταία χρόνια, η πλήρης βελτιστοποίηση της GPU και η ελαχιστοποίηση της CPU έχει σχεδόν γίνει η συναίνεση ολόκληρης της τεχνολογικής βιομηχανίας.
Ωστόσο, καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη μετατοπίζεται από την εκπαίδευση γλωσσικών μοντέλων μεγάλης κλίμακας στην εξαγωγή συμπερασμάτων μεγάλης κλίμακας και συνεχίζει στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης Πράκτορα, η φύση του φόρτου εργασίας αρχίζει να αλλάζει.
Οι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι γραμμικά συστήματα ερωτήσεων και απαντήσεων. Αντίθετα, αναλύουν μια σύνθετη εργασία σε πολλά βήματα, όπως η κλήση εξωτερικών εργαλείων, η ανάγνωση και η εγγραφή σε βάσεις δεδομένων, η εκτέλεση αναζητήσεων, η εκτέλεση κώδικα, ο χειρισμός ελέγχου ταυτότητας και η διαχείριση της προσωρινής αποθήκευσης περιεχομένου.
Στη συνέχεια, το σύστημα αξιολογεί εάν το τρέχον αποτέλεσμα είναι έγκυρο πριν αποφασίσει για την επόμενη ενέργεια. Ένα μόνο αίτημα χρήστη μπορεί να ενεργοποιήσει ταυτόχρονα δεκάδες, ακόμη και εκατοντάδες, θυγατρικούς πράκτορες που εργάζονται παράλληλα.
![]() |
Η αρχιτεκτονική της CPU Vera. Εικόνα: Nvidia. |
Ο συντονισμός, η κλήση εργαλείων, η διαχείριση μνήμης και η συνεργασία μεταξύ αυτών των θυγατρικών πρακτόρων δεν εκτελούνται σε μεγάλο βαθμό στην GPU.
Η GPU μπορεί ακόμα να χειριστεί την εξαγωγή συμπερασμάτων μοντέλου – το πιο κοντινό πράγμα στη «σκέψη». Αλλά μεταξύ των συμπερασμάτων, η CPU πρέπει να αναλύσει την έξοδο του μοντέλου, να αποφασίσει ποιο εργαλείο θα καλέσει στη συνέχεια, να διαχειριστεί το σχέδιο εκτέλεσης, να χειριστεί τις αναγνώσεις και εγγραφές αρχείων, να ξεκινήσει αιτήματα δικτύου και τέλος να παραδώσει τα αποτελέσματα πίσω στην GPU.
Η επόμενη παγκόσμια τρέλα
Προηγουμένως, η τυπική διαμόρφωση διακομιστή τεχνητής νοημοσύνης αποτελούνταν συνήθως από μία CPU σε συνδυασμό με οκτώ από τις πιο πρόσφατες GPU. Ωστόσο, καθώς τα φόρτα εργασίας τεχνητής νοημοσύνης μετατοπίζονται από την εκπαίδευση στην εξαγωγή συμπερασμάτων και στη συνέχεια στους πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης, η αναλογία CPU προς GPU μετακινείται από 1:8 σε 1:4 και στο μέλλον μπορεί να φτάσει το 1:1 ή και υψηλότερα.
Αυτός είναι και ο λόγος για τον οποίο η Διευθύνουσα Σύμβουλος της AMD, Λίζα Σου, έχει επανειλημμένα τονίσει ότι η τεχνολογική βιομηχανία στο παρελθόν υποτιμούσε την αξία των CPU στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Από την οπτική της, η αγορά κέντρων δεδομένων από μόνη της θα μπορούσε να ξεπεράσει το 1 τρισεκατομμύριο δολάρια σε μέγεθος μέσα στα επόμενα 3-4 χρόνια. Αυτή η τεράστια αγορά απαιτεί τη συνύπαρξη πολλαπλών τεχνολογιών, όπως CPU, GPU και ASIC.
Μόλις πριν από 6-12 μήνες, οι CPU σπάνια αναφέρονταν στην αγορά και κανείς δεν πίστευε ότι θα γίνονταν σπάνιες. Ωστόσο, με την έκρηξη της ζήτησης για υπολογιστική ισχύ, οι CPU επέστρεψαν επίσημα στο προσκήνιο.
Ο Διευθύνων Σύμβουλος της AMD προβλέπει ότι τα επόμενα πέντε χρόνια, ο σύνθετος ετήσιος ρυθμός ανάπτυξης της αγοράς CPU κέντρων δεδομένων θα ξεπεράσει το 35%, ξεπερνώντας κατά πολύ τον ρυθμό ανάπτυξης που ήταν μικρότερος από 10% τα προηγούμενα χρόνια.
Αντί να εμπλακεί σε έναν πόλεμο τιμών με την Intel ή την AMD, η πραγματική στρατηγική της Nvidia είναι να εξαλείψει εντελώς την αρνητική επίδραση που ασκούν οι επεξεργαστές aftermarket, το εύρος ζώνης PCIe και τα δίκτυα χαμηλής ταχύτητας, τα οποία μειώνουν την απόδοση της GPU.
![]() |
Ο Διευθύνων Σύμβουλος της Nvidia κρατάει δύο φορητούς υπολογιστές που τροφοδοτούνται από τσιπ RTX Spark στην Computex 2026, σηματοδοτώντας την επιστροφή της εταιρείας στην αγορά τσιπ για υπολογιστές. Φωτογραφία: Nvidia . |
Ο γίγαντας των καρτών γραφικών θέλει να ενσωματώσει την CPU, καθιστώντας την ιδανική για την ιδιόκτητη πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης που διαθέτει, ώστε να διασφαλίσει ότι οι καλύτερες GPU της δεν θα επηρεαστούν αρνητικά.
Ακολουθώντας αυτή την κατεύθυνση, η Nvidia λάνσαρε το Vera – την πρώτη προσαρμοσμένη CPU που σχεδιάστηκε ειδικά για την ενορχήστρωση της Agentic AI, των κλήσεων εργαλείων και της μακροπρόθεσμης διαχείρισης περιβάλλοντος.
Ωστόσο, η πραγματικότητα είναι ότι ο μεγαλύτερος ωφελημένος από αυτή την άνθηση των CPU δεν είναι άλλος από τον πρώην γίγαντα Intel. Οι οικονομικές εκθέσεις δείχνουν ότι τα έσοδα της Intel στο πρώτο τρίμηνο του 2026 έφτασαν τα 13,6 δισεκατομμύρια δολάρια , σημειώνοντας αύξηση 7% σε ετήσια βάση, ενώ τα καθαρά κέρδη αυξήθηκαν κατά 156%.
Ο Διευθύνων Σύμβουλος της Intel, Lip-Bu Tan, δήλωσε ότι οι σειρές προϊόντων Xeon 6 (βασισμένες στην τεχνολογία Intel 3) και Core 3 (βασισμένες στην τεχνολογία Intel 18A) έχουν εισέλθει και οι δύο στη φάση επιτάχυνσης της μαζικής παραγωγής.
Ωστόσο, αναγνώρισε επίσης ότι η Intel εξακολουθεί να μην είναι σε θέση να καλύψει πλήρως τη ζήτηση της αγοράς και ότι αυτή η τάση ανάπτυξης αναμένεται να συνεχιστεί μέχρι το 2027.
Πηγή: https://znews.vn/mo-vang-tiep-theo-cua-nvidia-post1657130.html










