Ο ανθρώπινος εγκέφαλος εκφυλίζεται μετά από πολλές ημέρες χρήσης του ChatGPT

Το Τεχνολογικό Ινστιτούτο της Μασαχουσέτης μόλις δημοσίευσε μια μελέτη που δείχνει ότι η υπερβολική εξάρτηση από το ChatGPT θα οδηγήσει σε εκφύλιση του εγκεφάλου.

Σε ένα εργαστήριο στο MIT Media Lab, 54 εθελοντές ηλικίας μεταξύ 18 και 39 ετών ανέλαβαν μια φαινομενικά απλή εργασία: να γράψουν μια έκθεση για τις εξετάσεις SAT σε 20 λεπτά.

Αυτό που δεν γνώριζαν, ωστόσο, ήταν ότι συμμετείχαν στην πρώτη μελέτη στον κόσμο που χρησιμοποιούσε τεχνολογία σάρωσης εγκεφάλου για να διερευνήσει την πραγματική επίδραση του ChatGPT στον ανθρώπινο εγκέφαλο. Και τα αποτελέσματα που έλαβαν οι επιστήμονες τους άφησαν «άναυδους».

Η Δρ. Νατάλια Κοσμίνα, επικεφαλής ερευνήτρια του έργου, παρακολούθησε την εγκεφαλική δραστηριότητα των εθελοντών σε 32 διαφορετικές περιοχές χρησιμοποιώντας εξοπλισμό ηλεκτροεγκεφαλογραφήματος (EEG) για διάστημα τεσσάρων μηνών. Τους χώρισε σε τρεις ομάδες: η πρώτη χρησιμοποίησε το ChatGPT για να τους βοηθήσει να γράψουν, η δεύτερη χρησιμοποίησε την Αναζήτηση Google για να βρει πληροφορίες και η τρίτη βασίστηκε αποκλειστικά στις δικές της νοητικές ικανότητες.

Από την αρχή κιόλας, οι διαφορές ήταν σαφείς. Η ομάδα ChatGPT εμφάνισε τα χαμηλότερα επίπεδα εγκεφαλικής εμπλοκής και των τριών ομάδων και «σημείωσε επίμονα χαμηλότερη απόδοση σε νευρωνικά, γλωσσικά και συμπεριφορικά επίπεδα». Έγιναν ολοένα και πιο τεμπέληδες με κάθε δοκίμιο και μέχρι το τέλος της μελέτης, πολλοί από αυτούς απλώς αντέγραφαν και επικολλούσαν περιεχόμενο από το ChatGPT.

Những khác biệt trong bộ não người sau một thời gian sử dụng các công cụ khác nhau để làm bài tập — Διαφορές στον ανθρώπινο εγκέφαλο μετά τη χρήση διαφορετικών εργαλείων για την εργασία στο σπίτι

Αυτό που ανησύχησε περισσότερο τους ερευνητές δεν ήταν η ίδια η τεμπελιά, αλλά αυτό που βρήκαν μέσω εγκεφαλικών σαρώσεων. Τα δοκίμια που γράφτηκαν από την ομάδα ChatGPT ήταν «εξαιρετικά παρόμοια και χωρίς πρωτοτυπία», χρησιμοποιώντας παρόμοια φράση και ιδέες. Δύο καθηγητές Αγγλικών που κλήθηκαν να αξιολογήσουν τα δοκίμια τα περιέγραψαν ως «άψυχα» και «κενά περιεχομένου».

Αλλά αυτή είναι μόνο η επιφάνεια του προβλήματος. Τα δεδομένα ηλεκτροεγκεφαλογραφήματος έδειξαν ότι οι χρήστες του ChatGPT είχαν χαμηλά επίπεδα εκτελεστικού ελέγχου και προσοχής. Μέχρι το τρίτο δοκίμιο, πολλοί από αυτούς είχαν απλώς αναθέσει ολόκληρη την εργασία στο ChatGPT. «Απλώς έλεγαν: "Δώστε μου το δοκίμιο, βελτιώστε αυτήν την πρόταση, επεξεργαστείτε την"», λέει η Kosmyna.

Αντίθετα, η ομάδα που έγραφε χωρίς εργαλεία έδειξε την υψηλότερη νευρωνική συνδεσιμότητα, ειδικά στις ζώνες εγκεφαλικών κυμάτων άλφα, θήτα και δέλτα - περιοχές που σχετίζονται με τη δημιουργικότητα, τη μνήμη και τη σημασιολογική επεξεργασία. Ήταν πιο αφοσιωμένοι, περίεργοι και ικανοποιημένοι με την εργασία τους. Η ομάδα Αναζήτησης Google έδειξε επίσης υψηλή ικανοποίηση και θετική εγκεφαλική δραστηριότητα - μια αξιοσημείωτη διαφορά σε σύγκριση με την αναζήτηση πληροφοριών σε chatbots τεχνητής νοημοσύνης.

Το πείραμα αντιστροφής ανέδειξε περαιτέρω τις βλάβες της εξάρτησης από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Όταν αναγκάστηκαν να ξαναγράψουν μια παλιά εργασία χωρίς το ChatGPT, όσοι είχαν χρησιμοποιήσει την Τεχνητή Νοημοσύνη αντιμετώπισαν σοβαρές δυσκολίες - μόλις που θυμόντουσαν το δοκίμιο που είχαν γράψει και εμφάνισαν ασθενέστερα κύματα εγκεφάλου άλφα και θήτα. Αξιοσημείωτο είναι ότι το 83,3% αυτών δεν μπορούσε να παραθέσει από τα δοκίμια που είχαν ολοκληρώσει λίγα λεπτά νωρίτερα.

Η εξάρτηση και η εξάρτηση από εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης θα προκαλέσει ταχεία εκφύλιση του ανθρώπινου εγκεφάλου.

Οι σαρώσεις εγκεφάλου αποκάλυψαν επίσης έναν σοκαριστικό αριθμό: οι νευρωνικές συνδέσεις των χρηστών του ChatGPT μειώθηκαν κατά 47%, από 79 σε μόλις 42. Όπως εξηγεί η Kosmyna: «Η εργασία ολοκληρώθηκε και θα μπορούσαμε να πούμε ότι ήταν αποτελεσματική και βολική. Αλλά όπως δείχνουμε στη μελέτη μας, ουσιαστικά δεν ενσωματώνετε τίποτα στο δίκτυο μνήμης σας».

Η Kosmyna αποφάσισε να δημοσιεύσει τα αποτελέσματα ακόμη και πριν από την αξιολόγηση από ομοτίμους, επειδή ανησυχούσε ότι οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής θα μπορούσαν να εισαγάγουν την «GPT για παιδιά προσχολικής ηλικίας» χωρίς να κατανοήσουν πλήρως τις συνέπειες. «Ο αναπτυσσόμενος εγκέφαλος διατρέχει τον μεγαλύτερο κίνδυνο», προειδοποίησε.

Ο ψυχίατρος Ζισάν Καν, ο οποίος ασχολείται με παιδιά και εφήβους, μοιράζεται μια παρόμοια παρατήρηση: «Από ψυχιατρική άποψη, διαπιστώνω ότι η υπερβολική εξάρτηση από τα LLM μπορεί να έχει ακούσιες ψυχολογικές και γνωστικές συνέπειες, ειδικά για τους νέους των οποίων ο εγκέφαλος βρίσκεται ακόμη σε ανάπτυξη».

Η μελέτη αποκάλυψε επίσης ένα ενδιαφέρον παράδοξο: ενώ το ChatGPT αύξησε την ολοκλήρωση εργασιών κατά 60%, μείωσε το «γερμανικό γνωστικό φορτίο» κατά 32% - την προσπάθεια που απαιτείται για τη χρήση της μνήμης και της νοημοσύνης για τη μετατροπή πληροφοριών σε σχήματα - κάτι που είναι απαραίτητο για την πραγματική μάθηση. Αυτό είναι που οι ερευνητές αποκαλούν «γνωστικό χρέος» - όπως το τεχνικό χρέος, αλλά για τον εγκέφαλο.

Αυτό που είναι ιδιαίτερα ανησυχητικό είναι ότι αυτό το φαινόμενο δεν φαίνεται να είναι εύκολα αναστρέψιμο. Όταν αναγκάστηκαν να γράψουν χωρίς τη βοήθεια της Τεχνητής Νοημοσύνης, όσοι είχαν συνηθίσει να χρησιμοποιούν το ChatGPT είχαν χειρότερη απόδοση από εκείνους που δεν είχαν χρησιμοποιήσει ποτέ την Τεχνητή Νοημοσύνη. Δεν πρόκειται απλώς για εξάρτηση, είναι γνωστική ατροφία - σαν οι μύες σας να έχουν ξεχάσει πώς να λειτουργούν.

Με μόλις 4 μήνες δοκιμών, το ChatGPT έχει δημιουργήσει τρομερές επιπτώσεις στον ανθρώπινο εγκέφαλο.

Η μελέτη, ωστόσο, προσφέρει ελπίδα. Όταν η ομάδα που ασχολούνταν αποκλειστικά με τη γραφή έλαβε τη δυνατότητα να χρησιμοποιήσει το ChatGPT, έδειξε σημαντικές αυξήσεις στη συνδεσιμότητα του εγκεφάλου σε όλες τις ζώνες συχνοτήτων EEG. Αυτό υποδηλώνει ότι, όταν χρησιμοποιείται σωστά, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βελτιώσει τη μάθηση αντί να την επηρεάσει αρνητικά.

Η Kosmyna και η ομάδα της διεξάγουν αυτήν τη στιγμή μια παρόμοια μελέτη για την εγκεφαλική δραστηριότητα στη μηχανική λογισμικού και τον προγραμματισμό με και χωρίς Τεχνητή Νοημοσύνη. Αποκάλυψε ότι «τα αποτελέσματα ήταν ακόμη χειρότερα», κάτι που θα μπορούσε να έχει σημαντικές επιπτώσεις για πολλές εταιρείες που ελπίζουν να αντικαταστήσουν τους προγραμματιστές εισαγωγικού επιπέδου με την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Σε μια ενδιαφέρουσα λεπτομέρεια, η Kosmyna εισήγαγε σκόπιμα μια «παγίδα τεχνητής νοημοσύνης» στη μελέτη, προβλέποντας ότι οι χρήστες θα χρησιμοποιούσαν το LLM για να συνοψίσουν την εργασία. Ως αποτέλεσμα, τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης «παραπλανούσαν» ότι η μελέτη χρησιμοποίησε το GPT-4o - πληροφορίες που απουσίαζαν εντελώς από την αρχική εργασία.

Η Κοσμίνα αποφάσισε να δημοσιεύσει τη μελέτη χωρίς αξιολόγηση από ομοτίμους—κάτι που δεν είχε κάνει ποτέ πριν. Κινήθηκε από τον φόβο ότι τους επόμενους έξι με οκτώ μήνες, κάποιος υπεύθυνος χάραξης πολιτικής θα αποφάσιζε: «Ας κάνουμε GPT σε παιδιά προσχολικής ηλικίας». «Νομίζω ότι αυτό θα ήταν απολύτως απαίσιο και επιβλαβές», λέει. «Είναι οι αναπτυσσόμενοι εγκέφαλοι όπως αυτοί των μικρών παιδιών που διατρέχουν τον μεγαλύτερο κίνδυνο».