Πρέπει να είμαστε χαρούμενοι ή να ανησυχούμε για την Τεχνητή Νοημοσύνη;

Κορυφαίοι επιστήμονες από την Ελλάδα και το εξωτερικό μοιράστηκαν και βρήκαν απαντήσεις στα πιο επίκαιρα θέματα σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) στη συζήτηση του Ιδρύματος VinFuture το απόγευμα της 4ης Δεκεμβρίου.

Καθηγητής Yann Lecun, Πανεπιστήμιο της Νέας Υόρκης και Διευθυντής Επιστήμης Τεχνητής Νοημοσύνης στο Meta, ΗΠΑ - Φωτογραφία: M.THANH

«Δεν το έχετε δει ακόμα, αλλά η Τεχνητή Νοημοσύνη θα βελτιωθεί τα επόμενα χρόνια. Η τρέχουσα Τεχνητή Νοημοσύνη εξακολουθεί να έχει περιορισμούς. Για να φέρουμε την Τεχνητή Νοημοσύνη πιο κοντά «Η ανθρώπινη νοημοσύνη στο μέλλον θα μπορούσε να είναι τα επόμενα 10 χρόνια...», τόνισε στην εναρκτήρια παρουσίασή του στην εκπομπή «Implementing AI in practice» ο καθηγητής Yann Lecun, του Πανεπιστημίου της Νέας Υόρκης και Διευθυντής Επιστήμης Τεχνητής Νοημοσύνης στο Meta των ΗΠΑ, ο οποίος είναι γνωστός ως ο «πατέρας» της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Το σεμινάριο αποτελεί μέρος μιας σειράς εκδηλώσεων της Εβδομάδας Επιστήμης και Τεχνολογίας και της Τελετής Απονομής Βραβείων VinFuture 2024. Συγκεντρώνοντας παγκοσμίως γνωστά ονόματα στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης, αυτό είναι ένα φόρουμ για τους επιστήμονες που θα συζητήσουν τα πιο αμφιλεγόμενα θέματα σήμερα: Πραγματικότητα και παρανοήσεις σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ), πώς επηρεάζουν την κοινωνία τα μεγάλα μοντέλα ΤΝ; Ποιες πολιτικές και εργαλεία διαχείρισης χρειάζονται για τη διαχείριση και την ελαχιστοποίηση των κινδύνων από την ΤΝ; Προβλέψτε τα επόμενα βήματα ανάπτυξης της ΤΝ και τον στρατηγικό προσανατολισμό για το Βιετνάμ στο νέο πλαίσιο.

Η συζήτηση στρογγυλής τραπέζης με θέμα «Η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης στην πράξη» προσέλκυσε την προσοχή πολλών ερευνητών, ακαδημαϊκών και επιχειρήσεων - Φωτογραφία: M.THANH

Να αρπάξετε την ευκαιρία από την Τεχνητή Νοημοσύνη, χωρίς να τη φοβάστε;

Ο καθηγητής Yann Lecun άναψε τη συζήτηση δηλώνοντας ότι δεν πρέπει να φοβόμαστε την ανάπτυξη και τον αντίκτυπο της Τεχνητής Νοημοσύνης. Είπε ότι θα πρέπει να επεκτείνουμε την κλίμακα των εφαρμογών της Τεχνητής Νοημοσύνης για να δημιουργήσουμε πρακτικά αποτελέσματα. Όταν η Τεχνητή Νοημοσύνη αποκτήσει νοημοσύνη ισοδύναμη με τους ανθρώπους, θα είναι σαν να έχουμε έναν βοηθό να μας υποστηρίζει στην εργασία μας, «θα πρέπει να εκμεταλλευόμαστε τις ευκαιρίες και δεν πρέπει να φοβόμαστε», τόνισε.

«Έχουμε αμέτρητες διαφορετικές απόψεις για την Τεχνητή Νοημοσύνη, τόσο θετικές όσο και αρνητικές. Κάποιοι ανησυχούν ότι θα μας αντικαταστήσει, αλλά άλλοι βλέπουν ότι τα συστήματα υπολογιστών με Τεχνητή Νοημοσύνη είναι καλύτερα, ολοκληρώνοντας εκατομμύρια υπολογισμούς, καλύτερα από τους ανθρώπους. Πρέπει να δούμε ποια άποψη θα επικρατήσει», δήλωσε ο καθηγητής Yann Lecun.

«Τη δεκαετία του '60, οι άνθρωποι έλεγαν ότι σε 10 χρόνια, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα αντικαθιστούσε τους ανθρώπους, αλλά τώρα απλώς αναπτύσσεται. Υπάρχουν ακόμα πολλές δυσκολίες, αλλά δεν μπορούμε να τις φανταστούμε όλες. Επομένως, είναι πολύ δύσκολο να έχουμε μια κατεύθυνση για την ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης», πρόσθεσε ο καθηγητής.

«Ας εγκαταλείψουμε το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης με βάση τη γενετική, πιθανοτική ή εποπτευόμενη μάθηση και ας το προσεγγίσουμε με διαφορετικό τρόπο για να γίνουμε πιο έξυπνοι. Ας βρούμε έναν τρόπο να συμπληρώσουμε την ανθρώπινη γνώση, ας κάνουμε την πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτή και ας έχουμε ένα σύστημα στο μέλλον που θα μπορεί να μιλάει κάθε γλώσσα στον κόσμο, εφόσον η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εκπαιδευτεί», πρότεινε ο καθηγητής Yann Lecun για να καθοδηγήσει την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης.

Επειδή σύμφωνα με τον ίδιο, «πρέπει να καταλάβουμε ότι αν υπάρχει μια οντότητα πιο έξυπνη από εμάς, αυτό δεν σημαίνει ότι λειτουργεί σε όλους τους τομείς, αλλά μόνο σε λίγους. Η Τεχνητή Νοημοσύνη πρέπει να αναπτυχθεί, επομένως χρειαζόμαστε ανθρώπους για να διδάσκουμε δεξιότητες».

Κορυφαίοι επιστήμονες Τεχνητής Νοημοσύνης από τις Ηνωμένες Πολιτείες και το Βιετνάμ μοιράζονται τις απόψεις τους για το μέλλον της Τεχνητής Νοημοσύνης - Φωτογραφία: M. THANH

Συμμεριζόμενη την άποψη αυτή, η καθηγήτρια Leslie Grabiel Valliant (Πανεπιστήμιο Χάρβαρντ, Μέλος του Συμβουλίου του Βραβείου VinFuture) δήλωσε επίσης: «Κατανοούμε πολύ καλά τη διαδικασία ανάπτυξης της Τεχνητής Νοημοσύνης και της τεχνολογίας και μπορούμε να συμφωνήσουμε σε ένα κοινό σημείο, το οποίο είναι η σημασία και η σπουδαιότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης».

Σύμφωνα με τον ίδιο, «η επιστήμη και η τεχνολογία είναι ένας τεράστιος τομέας, επομένως ο τρόπος χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης εξακολουθεί να αποτελεί ένα πολύ μεγάλο πρόβλημα. Μπορούμε να τη χρησιμοποιήσουμε με διαφορετικούς τρόπους. Αλλά πρέπει να συμφωνήσουμε να δούμε τις δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης στο μέλλον. Υπάρχουν ακόμα άνθρωποι που δεν συμφωνούν απόλυτα ή δεν συμφωνούν για την ανωτερότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης, αλλά μπορούμε να δούμε τι χτίζεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη για να βοηθήσει στην ενοποίηση των απόψεων».

Πώς μπορεί να αναπτυχθεί η Τεχνητή Νοημοσύνη με περιορισμένους πόρους;

Σύμφωνα με τον Δρ. Bui Hai Hung, Γενικό Διευθυντή της VinAI, το κόστος επένδυσης στην έρευνα και ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι τεράστιο, απαιτώντας εκατοντάδες εκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ για ένα έργο.

«Έθεσα το ερώτημα: Είναι αυτό βιώσιμο; Τι γίνεται με την ανεπάρκεια πόρων όταν το υλικό είναι ακριβό και καταναλώνει πολλή ενέργεια; Ποια είναι τα ζητήματα συντήρησης; Ποιο είναι το πιο σημαντικό ζήτημα κατά την ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης στο Βιετνάμ;», έθεσε το ζήτημα και έδωσε επίσης την απάντηση: «Οι σχετικά περιορισμένοι πόροι είναι κάτι που πρέπει να αντιμετωπιστεί. Το 2019, όταν επέστρεψα στο Βιετνάμ από τις ΗΠΑ για να εργαστώ στη VinAI, συνειδητοποίησα ότι η προσιτή τιμή και η προσβασιμότητα είναι πολύ σημαντικές, αλλά ο τρόπος είναι να μετατρέψουμε τους περιορισμένους πόρους σε καταλύτη για την καινοτομία».

Δρ. Bui Hai Hung, Γενικός Διευθυντής της VinAI και Δρ. Xuedong Huang, Διευθυντής Τεχνολογίας της Zoom Corporation (ΗΠΑ) - Φωτογραφία: M. THANH

Ο Δρ. Bui Hai Hung ανέφερε το γεγονός ότι σε πέντε χρόνια, η Vin AI είχε περισσότερα από 170 άρθρα, εκπαίδευσε περισσότερους από 100 ασκούμενους στην Τεχνητή Νοημοσύνη για να συμμετάσχουν σε διδακτορική έρευνα στις ΗΠΑ, Google Deepmind... Ο κ. Hung είπε ότι το Βιετνάμ γενικά και η VinAI ειδικότερα αντιμετωπίζουν το πρόβλημα που πρέπει να λυθεί: την ικανότητα πρόσβασης και πληρωμής του κατάλληλου κόστους για να φέρει την Τεχνητή Νοημοσύνη σε όλους, τον τρόπο μείωσης του κόστους ώστε τα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης να γίνουν πιο αποτελεσματικά για την επίλυση και των δύο προκλήσεων στην ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης: την καθυστέρηση και την απόδοση.

Απαντώντας στο ερώτημα σχετικά με το τι πρέπει να βελτιώσει το Βιετνάμ για να δημιουργήσει ένα καλό ερευνητικό περιβάλλον για την Τεχνητή Νοημοσύνη, ο καθηγητής Yann Lecun δήλωσε: «Στο Βιετνάμ, τα πανεπιστήμια συγκεντρώνουν τα ταλέντα, προσελκύουν ερευνητικές δραστηριότητες Τεχνητής Νοημοσύνης εκεί και δημιουργούν κίνητρα για τους νέους. Το Βιετνάμ έχει το πλεονέκτημα του νεαρού πληθυσμού, οι επενδύσεις στην τριτοβάθμια εκπαίδευση , οι βιομηχανίες βλαστικών επιστημών... θα δημιουργήσουν ευκαιρίες για τους νέους να έχουν ευκαιρίες, φιλοδοξίες και διασυνδέσεις, και άλλοι που έχουν σπουδάσει στο εξωτερικό θα συγκεντρωθούν εδώ».

Η συζήτηση ήταν ζωηρή με πολλές ερωτήσεις από τους συμμετέχοντες προς τους επιστήμονες _ Φωτογραφία: M.THANH

«Εργάζομαι με συναδέλφους και φοιτητές εδώ και πολλά χρόνια στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης. Αυτή είναι μια πολύ ξεχωριστή περίοδος...», μοιράστηκε ο Δρ. Bui Hai Hung. «Μπορούμε να φανταστούμε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα αναπτυχθεί περαιτέρω κάποια στιγμή και βλέπω ότι οι νέοι είναι πολύ ενθουσιασμένοι που βλέπουν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να κάνει πολύ περισσότερα στο μέλλον. Και θα δούμε πολύ γρήγορη πρόοδο στο μέλλον».

Αναλύοντας λεπτομερέστερα, ο καθηγητής Do Ngoc Minh (Πανεπιστήμιο του Ιλινόις στην Ουρμπάνα - Σαμπέιν, ΗΠΑ και VinUni) πρότεινε: «Το Βιετνάμ έχει μεγάλο πληθυσμό και ποικίλες ιατρικές παθήσεις. Η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης για τη συλλογή ιατρικών παθήσεων είναι ένας τομέας που μπορεί να αξιοποιηθεί και να χρησιμοποιηθεί».

Ο Δρ. Xuedong Huang, Chief Technology Officer της Zoom Corporation (ΗΠΑ), μέλος του Συμβουλίου Βραβείων VinFuture, δήλωσε ότι «η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει εκατοντάδες νέους προγραμματιστές, άλλες μικρές νεοσύστατες επιχειρήσεις, να δημιουργήσει δίκαιους όρους ανταγωνισμού, να συνεργαστεί, να ανακαλύψει νέες ιδέες... κάτι που κάνει τη διαφορά».

Πηγή: https://tuoitre.vn/nen-vui-mung-hay-lo-lang-truoc-ai-20241204180428449.htm