Η βιομηχανία τεχνητής νοημοσύνης αντιμετωπίζει τη μεγαλύτερη πρόκληση: έλλειψη ενέργειας, όχι έλλειψη τσιπ

DNVN - Σε μια πρόσφατη συνομιλία στο podcast Bg2 Pod με τον Sam Altman, ο Διευθύνων Σύμβουλος της Microsoft, Satya Nadella, αποκάλυψε ένα παράδοξο στον κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης (AI): αντί για την έλλειψη τσιπ, το «σημείο συμφόρησης» είναι η παροχή ρεύματος. Είπε ότι υπάρχουν GPU που βρίσκονται σε αποθηκευτικό χώρο επειδή δεν μπορούν να συνδεθούν λόγω έλλειψης ισχύος για τη λειτουργία της υποδομής.

Από την οπτική γωνία του Satya Nadella, η βιομηχανία τεχνητής νοημοσύνης σήμερα δεν περιορίζεται από την έλλειψη εξαρτημάτων - περιορίζεται από την τροφοδοσία των κέντρων δεδομένων. Στο podcast Bg2 Pod, όταν ρωτήθηκε για την άποψη του Διευθύνοντος Συμβούλου της Nvidia, Jensen Huang, ότι δεν θα υπάρξει πλεόνασμα υπολογιστικής ισχύος τα επόμενα 2-3 χρόνια, ο Nadella απάντησε: «Το μεγαλύτερο πρόβλημά μας αυτή τη στιγμή δεν είναι η έλλειψη τσιπ τεχνητής νοημοσύνης, είναι η έλλειψη ισχύος για να τα συνδέσουμε. Έχω ακόμη και GPU στην αποθήκη μου που δεν μπορώ να χρησιμοποιήσω απλώς επειδή δεν έχω την υποδομή ισχύος».

(Εικόνα)

Ο κ. Nadella επεσήμανε επίσης ότι πολλά «κελύφη κέντρων δεδομένων» - κτίρια έτοιμα για εγκατάσταση ηλεκτρικής ενέργειας, νερού και υποδομής διακομιστών - κατασκευάζονται αλλά δεν μπορούν να λειτουργήσουν λόγω αναξιόπιστων πηγών ενέργειας.

Αυτή η πραγματικότητα αντικατοπτρίζει ένα σημείο καμπής στον τρόπο με τον οποίο αντιμετωπίζεται η Τεχνητή Νοημοσύνη: Ενώ έχουν επενδυθεί σημαντικά υλικά όπως τα τσιπ και οι GPU και η αλυσίδα εφοδιασμού έχει σταθεροποιηθεί, οι υποδομές ενέργειας έχουν γίνει ένα νέο εμπόδιο στην ταχύτητα και την κλίμακα της ανάπτυξης της Τεχνητής Νοημοσύνης. Πολλές μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας επιδιώκουν τώρα να λύσουν αυτό το πρόβλημα επενδύοντας σε ενεργές πηγές ενέργειας, όπως μικρούς αρθρωτούς αντιδραστήρες (SMR), για την προληπτική παροχή ενέργειας σε κέντρα δεδομένων.

Επιπλέον, το ζήτημα της ηλεκτρικής ενέργειας δεν επηρεάζει μόνο τις μεγάλες εταιρείες, αλλά θέτει και μια κοινωνικο-περιβαλλοντική πρόκληση: η τεράστια κατανάλωση ενέργειας των κέντρων δεδομένων έχει προκαλέσει αύξηση των λογαριασμών ηλεκτρικού ρεύματος σε ορισμένες περιοχές των ΗΠΑ, προκαλώντας διαμάχη σχετικά με τον αντίκτυπο της Τεχνητής Νοημοσύνης στη ζωή και το περιβάλλον.

Οι Nadella και Altman μίλησαν επίσης για ένα μέλλον όπου προηγμένα γλωσσικά μοντέλα όπως το GPT‑5 ή το GPT‑6 θα μπορούν να εκτελούνται τοπικά σε προσωπικές συσκευές με πολύ χαμηλότερη κατανάλωση ενέργειας από τα τρέχοντα μοντέλα. «Θα έρθει μια μέρα που θα μπορούμε να δημιουργήσουμε μια καταναλωτική συσκευή που θα μπορεί να εκτελεί ένα μοντέλο GPT-5 ή GPT-6 εντελώς τοπικά με χαμηλή κατανάλωση ενέργειας», δήλωσε ο Altman.

Από αυτές τις κοινοποιήσεις, είναι σαφές ότι η βιομηχανία της Τεχνητής Νοημοσύνης εισέρχεται σε μια νέα φάση: όχι μόνο χρειάζεται ισχυρά τσιπ, μεγάλα δίκτυα δεδομένων ή εξελιγμένους αλγόριθμους, αλλά χρειάζεται επίσης μια σταθερή, βιώσιμη και αρκετά μεγάλη πηγή ενέργειας, ώστε το πλαίσιο ανάπτυξης τεχνολογίας να μην καθυστερήσει λόγω… ελλείψεων ενέργειας.

Το Βιετνάμ και άλλες αναπτυσσόμενες χώρες, κατά τον καθορισμό στόχων για ψηφιακό μετασχηματισμό ή ανάπτυξη κέντρων δεδομένων, πρέπει να λαμβάνουν υπόψη τα διδάγματα από την παγκόσμια κατάσταση: οι ηλεκτρικές υποδομές - από την παροχή ρεύματος έως την ψύξη - πρέπει να συμβαδίζουν με τις επενδύσεις σε υλικό και αλγόριθμους, διαφορετικά θα αντιμετωπίσουν μια κατάσταση «επιβράδυνσης λόγω... έλλειψης ενέργειας».

Νγκουγιέν Μπαχ

Πηγή: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/nganh-ai-doi-mat-thach-thuc-lon-nhat-thieu-dien-chu-khong-phai-thieu-chip/20251106103714043