73χρονος Αμερικανός βουλευτής εγγράφεται στο πανεπιστήμιο επειδή θέλει να κατανοήσει την Τεχνητή Νοημοσύνη

Ο Ντον Μπάγιερ δεν είναι ένας συνηθισμένος φοιτητής στο Πανεπιστήμιο Τζορτζ Μέισον. Είναι ο κορυφαίος υπεύθυνος χάραξης πολιτικής για την Τεχνητή Νοημοσύνη στο Κογκρέσο των ΗΠΑ, είναι 73 ετών και προτιμά να κρατάει σημειώσεις σε σημειωματάριο παρά σε φορητό υπολογιστή.

Ο Δημοκρατικός από τη Βιρτζίνια βρήκε την Τεχνητή Νοημοσύνη συναρπαστική και αποφάσισε να εγγραφεί σε μαθήματα πληροφορικής στο Πανεπιστήμιο George Mason, ξεκινώντας με προαπαιτούμενα μαθήματα που θα οδηγούσαν στο μεταπτυχιακό του δίπλωμα στη μηχανική μάθηση.

Ο βουλευτής Ντον Μπέγιερ. Φωτογραφία: AP

Σε μια εποχή που οι νομοθέτες και οι δικαστές του Ανωτάτου Δικαστηρίου μερικές φορές παραδέχονται ότι δεν κατανοούν τις αναδυόμενες τεχνολογίες, το ταξίδι του κ. Beyer υπογραμμίζει μια ευρεία προσπάθεια των μελών του Κογκρέσου να ενημερωθούν για την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη θεωρείται μια νέα τεχνολογία που θα μπορούσε να αλλάξει τον κόσμο . Είναι καθήκον των μελών του Κογκρέσου των ΗΠΑ να βρουν πώς να ρυθμίσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη με τρόπο που να ενθαρρύνει τα πιθανά οφέλη της, ελαχιστοποιώντας παράλληλα τους χειρότερους κινδύνους της. Πρώτον, πρέπει να κατανοήσουν τη φύση της.

«Τείνω να είμαι αισιόδοξος για την Τεχνητή Νοημοσύνη», δήλωσε ο κ. Μπάγιερ στο Associated Press μετά από ένα πρόσφατο απογευματινό μάθημα στην πανεπιστημιούπολη του Πανεπιστημίου George Mason. «Δεν γνωρίζουμε πώς θα αλλάξει η ζωή σε πέντε, 10, 20 χρόνια λόγω της Τεχνητής Νοημοσύνης... Υπάρχουν σοβαροί κίνδυνοι στους οποίους πρέπει να δώσουμε προσοχή».

Αυτοί οι κίνδυνοι περιλαμβάνουν μαζική ανεργία σε βιομηχανίες που έχουν καταστεί παρωχημένες λόγω της Τεχνητής Νοημοσύνης, ψεύτικες εικόνες, βίντεο και ήχο που χρησιμοποιούνται για πολιτική παραπληροφόρηση ή για απάτη και σεξουαλική εκμετάλλευση...

Ωστόσο, οι αυστηροί κανονισμοί για την Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσαν να εμποδίσουν την καινοτομία και την ανάπτυξη αυτής της τεχνολογίας, θέτοντας τις ΗΠΑ σε μειονεκτική θέση, καθώς άλλες χώρες επιδιώκουν να αξιοποιήσουν τη δύναμη της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Για να είναι ισορροπημένη η ρύθμιση, χρειάζεται η συμβολή όχι μόνο των εταιρειών τεχνολογίας αλλά και των κριτικών του κλάδου, καθώς και των βιομηχανιών που θα μπορούσε να μετασχηματίσει η Τεχνητή Νοημοσύνη. Είναι σημαντικό οι νομοθέτες να έχουν σαφή κατανόηση της τεχνολογίας.

Ο Μπάγιερ είπε ότι όλη του τη ζωή τον συνάρπαζαν οι υπολογιστές. Όταν η Τεχνητή Νοημοσύνη εμφανίστηκε ως φαινόμενο, ήθελε να μάθει περισσότερα. Σχεδόν όλοι οι συμμαθητές του ήταν δεκαετίες νεότεροι από αυτόν και δεν μπερδεύτηκαν όταν ανακάλυψαν ότι ο συμμαθητής τους ήταν βουλευτής, μέλος της Βουλής των Αντιπροσώπων των ΗΠΑ.

Οι συνεδρίες του κ. Beyer ήταν παραγωγικές. Έμαθε για την εξέλιξη της Τεχνητής Νοημοσύνης και τις προκλήσεις που αντιμετωπίζει. Τα μαθήματα τον βοήθησαν να κατανοήσει τις προκλήσεις και τις δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης στη βελτίωση της διάγνωσης του καρκίνου και στη βελτίωση της αποτελεσματικότητας της αλυσίδας εφοδιασμού.

Ο Μπέγιερ μαθαίνει επίσης να γράφει κώδικα. «Διαπιστώνω ότι η εκμάθηση προγραμματισμού, η οποία σημαίνει αλγοριθμική σκέψη, αλλάζει τον τρόπο που σκέφτομαι πολλά άλλα πράγματα, όπως το πώς οργανώνω το γραφείο μου, πώς εργάζομαι σε έναν τομέα της νομικής», είπε ο Μπέγιερ.

Έμαθε επίσης πώς ένα μικρό λάθος μπορεί να έχει μεγάλο αντίκτυπο στον κώδικα. «Κάνεις μεγάλα λάθη, μετά κάνεις μικρά, ηλίθια λάθη που χρειάζονται ώρες για να τα βρεις. Και συνειδητοποιείς ότι καμία τεχνολογία δεν είναι τέλεια», είπε. «Αυτό οδηγεί πολλές από τις προσπάθειες για την καταπολέμηση των κινδύνων αρνητικής εξέλιξης της Τεχνητής Νοημοσύνης».

Ο Μπάγιερ είναι μέλος των περισσότερων ομάδων εργασίας της Βουλής των Αντιπροσώπων για την Τεχνητή Νοημοσύνη. Είναι αντιπρόεδρος της Κοινοβουλευτικής Ομάδας για την Τεχνητή Νοημοσύνη και μιας νέας ομάδας εργασίας για την Τεχνητή Νοημοσύνη που δημιουργήθηκε από τη Συμμαχία της Νέας Δημοκρατίας.

Ήταν επίσης μέλος της ομάδας εργασίας για την Τεχνητή Νοημοσύνη του πρώην προέδρου της Βουλής των Αντιπροσώπων Kevin McCarthy. Στο νομοθετικό μέτωπο, ηγήθηκε ενός νομοσχεδίου για την επέκταση της πρόσβασης στα ισχυρά υπολογιστικά εργαλεία που απαιτούνται για την ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Ενώ δεν απαιτείται πτυχίο στην επιστήμη των υπολογιστών, οι νομοθέτες πρέπει να κατανοήσουν τις επιπτώσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης στην οικονομία, την άμυνα, την υγειονομική περίθαλψη, την εκπαίδευση, την προσωπική ιδιωτικότητα και τα δικαιώματα πνευματικής ιδιοκτησίας, δήλωσε ο Chris Pierson, Διευθύνων Σύμβουλος της εταιρείας κυβερνοασφάλειας BlackCloak. «Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι καλή ή κακή, ανάλογα με τον τρόπο που χρησιμοποιείται», δήλωσε ο Pierson.

Hoai Phuong (σύμφωνα με το AP, CNBC)

Πηγή: https://www.congluan.vn/nghi-si-73-tuoi-hoc-lai-dai-hoc-vi-muon-tim-hieu-ve-ai-post291492.html