Παρακολουθήστε ένα ρομπότ εκπαιδευμένο από τεχνητή νοημοσύνη να ντριμπλάρει, να νικάει αμυντικούς και να σκοράρει γκολ ( Βίντεο : Google DeepMind).
Τα ανθρωποειδή ρομπότ αποτελούν εδώ και καιρό προϊόν των φιλοδοξιών των επιστημόνων να δημιουργήσουν μια συσκευή που μπορεί να μιμείται όλες τις ανθρώπινες δραστηριότητες, εξυπηρετώντας μας έτσι για διάφορους σκοπούς.
Ωστόσο, η ανάπτυξη ανθρωποειδών ρομπότ εξακολουθεί να αντιμετωπίζει πολλούς περιορισμούς, επειδή κάθε κίνηση πρέπει να προγραμματίζεται. Αυτό απαιτεί από τους επιστήμονες να συνθέτουν τεράστιες ποσότητες δεδομένων.
Ωστόσο, η σύγχρονη ρομποτική τεχνολογία έχει λάβει σημαντική βοήθεια από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Αυτό έχει δημιουργήσει ένα σημαντικό σημείο καμπής στην ανάπτυξη και την πρακτική εφαρμογή των ρομπότ.
Η ικανότητα αυτομάθησης της Τεχνητής Νοημοσύνης σημαίνει ότι τα ρομπότ δεν θα χρειάζεται να κινούνται σύμφωνα με προγραμματισμένες οδηγίες, αλλά θα είναι πλήρως ικανά να εκτελούν τεχνικές χωρίς άμεσο ανθρώπινο έλεγχο.
Σε μια νέα μελέτη, επιστήμονες της Google DeepMind εκπαίδευσαν το ρομπότ Robotis OP3 να παίζει ποδόσφαιρο χρησιμοποιώντας μια τεχνική που ονομάζεται «βαθιά ενισχυτική μάθηση».
Πρόκειται για μια τεχνική εκπαίδευσης μηχανικής μάθησης που συνδυάζει διάφορες μεθόδους εκπαίδευσης τεχνητής νοημοσύνης. Σε αυτήν, το ρομπότ χρησιμοποιεί ένα αλγοριθμικό δίκτυο που λειτουργεί όπως οι τεχνητοί νευρώνες και είναι δομημένο παρόμοια με τον ανθρώπινο εγκέφαλο.
Τα ρομπότ που έχουν εκπαιδευτεί από την Τεχνητή Νοημοσύνη έχουν αναπτύξει εξαιρετικά δύσκολους προγραμματισμούς σε συμπεριφορές κινήσεων έκτακτης ανάγκης, όπως το να στρίβουν τα πόδια τους στις στροφές, να περιστρέφονται για να εξαπατήσουν τους αντιπάλους τους και πολλά άλλα.
Σε προσομοιωμένους αγώνες, τα ρομπότ που είχαν εκπαιδευτεί με τεχνητή νοημοσύνη κινούνταν 181% γρηγορότερα, γύριζαν 302% γρηγορότερα, κλωτσούσαν την μπάλα 34% γρηγορότερα και χρειάζονταν 63% λιγότερο χρόνο για να συνέλθουν από πτώσεις σε σύγκριση με τα ρομπότ που δεν είχαν εκπαιδευτεί με αυτήν την τεχνική.
Από το βίντεο που καταγράφηκε, φαίνεται ότι το ρομπότ ήταν σε θέση να εκτελεί σύνθετους ελιγμούς όπως ντρίμπλα, μπλοκάρισμα, χτύπημα αμυντικών, σκοράρισμα γκολ κ.λπ., σχετικά επιδέξια και με μεγάλη ταχύτητα.
Οι ερευνητές πρόσθεσαν ότι τα ρομπότ έχουν επίσης αναπτύξει εξαιρετικά δύσκολες στον προγραμματισμό συμπεριφορές κινήσεων έκτακτης ανάγκης, όπως περιστροφή στις γωνίες των ποδιών τους, περιστροφή για να εξαπατήσουν τους αντιπάλους και πολλά άλλα.
Τα ευρήματα υποδηλώνουν ότι αυτή η τεχνική εκπαίδευσης τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη δημιουργία απλών, αλλά σχετικά ασφαλών, κινήσεων σε ανθρωποειδή ρομπότ γενικά. Από αυτό το σημείο εκκίνησης, τα ρομπότ μπορούν να βελτιωθούν με πιο σύνθετες κινήσεις και να εφαρμοστούν ευρύτερα σε πρακτικές καταστάσεις.
Η ίδια τεχνολογία που εφαρμόστηκε έχει επίσης επιτρέψει στα ρομπότ να παρασκευάζουν καφέ μόνα τους μετά από μια περίοδο εκπαίδευσης μόλις 10 ωρών.
[διαφήμιση_2]
Πηγή
Σχόλιο (0)