Τα ρομπότ μπορούν να ντριμπλάρουν, να πασάρουν παίκτες και να σκοράρουν γκολ.

Παρακολουθήστε ρομπότ εκπαιδευμένα με τεχνητή νοημοσύνη να ντριμπλάρουν, να πασάρουν και να σκοράρουν ( Βίντεο : Google DeepMind).

Τα ανθρωποειδή ρομπότ αποτελούν εδώ και καιρό προϊόν της φιλοδοξίας των επιστημόνων να δημιουργήσουν μια συσκευή που μπορεί να προσομοιώνει όλες τις ανθρώπινες δραστηριότητες, εξυπηρετώντας μας έτσι για πολλούς διαφορετικούς σκοπούς.

Ωστόσο, η ανάπτυξη ανθρωποειδών ρομπότ αντιμετώπιζε πάντα πολλούς περιορισμούς, επειδή κάθε κίνηση πρέπει να προγραμματίζεται. Αυτό απαιτεί από τους επιστήμονες να συνθέτουν τεράστιες ποσότητες δεδομένων.

Ωστόσο, η σημερινή τεχνολογία ρομπότ έχει λάβει μεγάλη βοήθεια από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Αυτό δημιουργεί ένα μεγάλο σημείο καμπής στην ανάπτυξη και την εφαρμογή των ρομπότ στην πράξη.

Η ικανότητα αυτομάθησης της τεχνητής νοημοσύνης σημαίνει ότι τα ρομπότ δεν θα χρειάζεται να κινούνται σύμφωνα με προγραμματισμένες κινήσεις, αλλά θα είναι πλήρως ικανά να εκτελούν τεχνικές χωρίς άμεσο ανθρώπινο έλεγχο.

Σε νέα έρευνα, επιστήμονες της Google DeepMind εκπαίδευσαν το ρομπότ Robotis OP3 να παίζει ποδόσφαιρο χρησιμοποιώντας μια τεχνική που ονομάζεται «βαθιά ενισχυτική μάθηση».

Πρόκειται για μια τεχνική εκπαίδευσης μηχανικής μάθησης που συνδυάζει διάφορες μεθόδους εκπαίδευσης τεχνητής νοημοσύνης. Εδώ, το ρομπότ χρησιμοποιεί ένα αλγοριθμικό δίκτυο που λειτουργεί όπως οι τεχνητοί νευρώνες και είναι διατεταγμένο παρόμοια με τον ανθρώπινο εγκέφαλο.

Τα ρομπότ που έχουν εκπαιδευτεί από την Τεχνητή Νοημοσύνη έχουν αναπτύξει εξαιρετικά δύσκολους προγραμματισμούς σε συμπεριφορές κινήσεων έκτακτης ανάγκης, όπως η στροφή της γωνίας των ποδιών τους, η περιστροφή για να ξεγελάσουν τους αντιπάλους τους...

Σε προσομοιωμένους αγώνες, τα ρομπότ που είχαν εκπαιδευτεί με τεχνητή νοημοσύνη κινούνταν 181% γρηγορότερα, γύριζαν 302% γρηγορότερα, κλωτσούσαν την μπάλα 34% γρηγορότερα και χρειάζονταν 63% λιγότερο χρόνο για να συνέλθουν από πτώσεις σε σχέση με τα ρομπότ που δεν είχαν εκπαιδευτεί με αυτήν την τεχνική.

Από το βίντεο που έχει καταγραφεί, φαίνεται ότι το ρομπότ ήταν σε θέση να εκτελεί σύνθετες κινήσεις όπως ντρίμπλα, μπλοκάρισμα, πάσα, σκοράρισμα... σχετικά επιδέξια και με μεγάλη ταχύτητα.

Οι ερευνητές πρόσθεσαν ότι το ρομπότ ανέπτυξε επίσης συμπεριφορές κινήσεων έκτακτης ανάγκης που είναι εξαιρετικά δύσκολο να προγραμματιστούν, όπως η περιστροφή της γωνίας των ποδιών, η περιστροφή για να παραπλανήσει τον αντίπαλο...

Τα ευρήματα υποδηλώνουν ότι αυτή η τεχνική εκπαίδευσης τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη δημιουργία απλών, αλλά σχετικά ασφαλών κινήσεων σε ανθρωποειδή ρομπότ γενικά. Από αυτό το σημείο εκκίνησης, τα ρομπότ μπορούν να εξελιχθούν με πιο σύνθετες κινήσεις και να εφαρμοστούν ευρύτερα σε πρακτικές καταστάσεις.

Η ίδια τεχνολογία που χρησιμοποιήθηκε επέτρεψε επίσης στο ρομπότ να φτιάχνει καφέ μετά από μόλις 10 ώρες εκπαίδευσης.

Πηγή: https://dantri.com.vn/khoa-hoc-cong-nghe/robot-da-tu-biet-lua-bong-qua-nguoi-ghi-ban-20240412082002607.htm