Φοιτητής δημιουργεί εφαρμογή ανάγνωσης συνταγών που κερδίζει διαγωνισμό τεχνολογίας

(Dan Tri) - Με ένα μόνο κλικ σε μια συνταγή στο τηλέφωνο, η εφαρμογή που ερευνήθηκε από μια ομάδα φοιτητών θα γίνει μια προσωπική νοσοκόμα, επεξεργαζόμενη όλες τις πληροφορίες της συνταγής για τον χρήστη.

Σε έναν διαγωνισμό τεχνολογίας για φοιτητές στην πόλη Χο Τσι Μινχ, μια ερευνητική ομάδα από το Πανεπιστήμιο Φυσικών Επιστημών (Εθνικό Πανεπιστήμιο του Βιετνάμ, Πόλη Χο Τσι Μινχ) έκανε γρήγορα εντύπωση με το Megconize - μια εφαρμογή που χρησιμοποιείται ως «προσωπικός νοσηλευτής».

Η ερευνητική ομάδα κέρδισε το δεύτερο βραβείο στον διαγωνισμό τεχνολογίας για μαθητές στην πόλη Χο Τσι Μινχ (Φωτογραφία: Παρέχεται από τον χαρακτήρα).

Κερδίζοντας το δεύτερο βραβείο στον διαγωνισμό, ο Bui Van Hung (22 ετών, μέλος της ερευνητικής ομάδας) εκμυστηρεύτηκε ότι ο ίδιος και τα μέλη της οικογένειάς του συχνά ξεχνούσαν να πάρουν τα φάρμακά τους ή δεν τα έπαιρναν εγκαίρως. Αυτό εμπόδισε την υγεία τους να ανακάμψει με τον καλύτερο τρόπο.

Αντιλαμβανόμενοι το πρόβλημα, ο Hung και οι συνάδελφοί του έχουν εκπονήσει ένα έργο που μπορεί να βοηθήσει τους ασθενείς να παρακολουθούν εύκολα τις συνταγές και να τους υπενθυμίζει να τις λαμβάνουν εγκαίρως.

«Οι χρήστες απλώς πρέπει να τραβήξουν μια φωτογραφία ή να ανεβάσουν μια εικόνα συνταγής στην εφαρμογή. Το σύστημα θα επεξεργαστεί αυτόματα και θα εισαγάγει στην εφαρμογή πληροφορίες όπως η διάγνωση, η ημερομηνία συνταγογράφησης, το όνομα του φαρμάκου, η δοσολογία και η χρήση κάθε φαρμάκου», δήλωσε ο Hung.

Αυτή τη στιγμή, το σύστημα θα ειδοποιήσει τον χρήστη στο τηλέφωνο για να του υπενθυμίσει να πάρει τα φάρμακά του (Φωτογραφία: Παρεχόμενος χαρακτήρας).

Ο Nguyen Nhat Cuong (22 ετών, μέλος) δήλωσε ότι σε περίπου 3 δευτερόλεπτα, το σύστημα θα εξάγει πληροφορίες από τη συνταγή και θα δημιουργήσει ένα ξεχωριστό πρόγραμμα φαρμάκων για τον χρήστη. Όταν έρθει η ώρα, η εφαρμογή θα ειδοποιήσει στο τηλέφωνο για να τον υπενθυμίσει να πάρει το φάρμακο.

Για να αποφευχθεί η ξεχασμένη και η απώλεια έντυπων συνταγών, η εφαρμογή αποθηκεύει επίσης το ιστορικό χρήσης φαρμάκων. Επιπλέον, οι χρήστες μπορούν να αναζητήσουν πληροφορίες για κάθε φάρμακο μέσω της γραμμής αναζήτησης.

Σύμφωνα με τον Nhat Cuong, αν απλώς δημιουργούνταν μια έκδοση για να υποβληθεί όπως απαιτείται από τον διδάσκοντα, θα ήταν πολύ απλό. Η εργασία απαιτεί μόνο να περάσει η διαδικασία με ένα διαθέσιμο τιμολόγιο, πώς μπορεί η εφαρμογή να διαβάσει το όνομα του φαρμάκου στη συνταγή. Ωστόσο, η ομάδα έχει τη φιλοδοξία να φέρει το προϊόν στην πραγματική ζωή των καταναλωτών.

Είναι γνωστό ότι η ερευνητική ομάδα αποτελείται από 5 μέλη, τα οποία προέρχονται από πολλές διαφορετικές ειδικότητες και αναλαμβάνουν εκ περιτροπής ξεχωριστά καθήκοντα.

«Η ομάδα αποτελείται από 3 άτομα που ερευνούν το μοντέλο επεξεργασίας συνταγών, 1 άτομο που προγραμματίζει την εφαρμογή και 1 άτομο που είναι υπεύθυνο για τη διαχείριση ολόκληρης της βάσης δεδομένων. Το πιο χρονοβόρο κομμάτι είναι η κατασκευή του μοντέλου δεδομένων, η οποία χρειάστηκε περισσότερους από 3 μήνες», δήλωσε ο Cuong.

Αφού τραβήξει μια φωτογραφία της συνταγής, το σύστημα θα επεξεργαστεί τις διαγνωστικές πληροφορίες και το όνομα του συνταγογραφούμενου φαρμάκου (Φωτογραφία: Παρέχεται από τον χαρακτήρα).

Μία από τις προκλήσεις που έπρεπε να ξεπεράσει η ομάδα ήταν ο τρόπος εξαγωγής πληροφοριών από εικόνες με τον βέλτιστο τρόπο. Μερικές φορές, οι συνταγές που λαμβάνουν οι χρήστες μπορεί να είναι θολές, μουτζουρωμένες και μη ευθυγραμμισμένες, γεγονός που καθιστά δύσκολη την αναγνώριση και την εξαγωγή πληροφοριών από το σύστημα.

Όχι μόνο αυτό, αλλά και το κόστος αγοράς ενός διακομιστή υψηλής ταχύτητας αποτελεί εμπόδιο. «Οι δωρεάν διακομιστές συχνά επεξεργάζονται και εξάγουν πληροφορίες με αργό ρυθμό. Αυτό θα κάνει τους χρήστες να αισθάνονται χρονοβόροι και άβολα», μοιράστηκε ο Hung.

Για να λύσει το παραπάνω πρόβλημα, η ομάδα έπρεπε να βελτιώσει το μοντέλο επεξεργασίας πληροφοριών πολλές φορές. Η ομάδα δοκίμασε διάφορα μοντέλα για την ευκρίνεια, την αποθορυβοποίηση και την επεξεργασία κειμένου σε φωτογραφίες, ώστε να είναι όσο το δυνατόν ακριβέστερες σε σύντομο χρονικό διάστημα.

«Η ομάδα δοκίμασε το σύστημα με περισσότερες από 2.000 συνταγές σε διάφορες μορφές από κλινικές και νοσοκομεία. Όλες έγιναν χειροκίνητα επειδή δεν υπήρχαν διαθέσιμα δεδομένα. Αν και χρειάστηκε πολύς χρόνος, θα βοηθήσει την εφαρμογή να αναγνωρίσει μια ποικιλία μορφών συνταγογράφησης, όχι μόνο εντός μιας συγκεκριμένης εσωτερικής μονάδας», δήλωσε ο Cuong.

Αυτή τη στιγμή, η εφαρμογή έχει λάβει πολλά θετικά σχόλια και έχει πάνω από 100 λήψεις στην ψηφιακή πλατφόρμα. Στο εγγύς μέλλον, η ομάδα σχεδιάζει να κυκλοφορήσει μια νέα έκδοση με τη δυνατότητα ανάλυσης διαγνώσεων ασθενειών σε συνταγές και πρότασης κατάλληλων θεραπευτικών αγωγών για κάθε άτομο.

Αυγή

Dantri.com.vn