Η ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης απέτυχε λόγω έλλειψης επιχειρησιακού προσωπικού.

Πολλά έργα Τεχνητής Νοημοσύνης εκτελούνται μόνο για λίγους μήνες πριν εγκαταλειφθούν. Αυτό συμβαίνει επειδή οι επιχειρήσεις δεν διαθέτουν το εξειδικευμένο εργατικό δυναμικό για τη λειτουργία, την παρακολούθηση και τη βελτιστοποίηση του συστήματος μετά την ανάπτυξη.

Το κύμα εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης εξαπλώνεται σε πολλούς τομείς στο Βιετνάμ. Πολλές επιχειρήσεις επενδύουν σε μεγάλο βαθμό σε chatbots, εσωτερικά συστήματα αναζήτησης δεδομένων, αυτοματοποίηση διαδικασιών και ανάλυση δεδομένων με την υποστήριξη της Τεχνητής Νοημοσύνης, με την προσδοκία της βελτιστοποίησης του κόστους και της αύξησης της παραγωγικότητας.

Πίσω όμως από αυτή τη ζωντανή εικόνα κρύβεται μια σπάνια αναφερόμενη πραγματικότητα: τα έργα τεχνητής νοημοσύνης είναι αποτελεσματικά μόνο για τους πρώτους μήνες, προτού σταδιακά εγκαταλειφθούν. Ο λόγος είναι ότι οι επιχειρήσεις δεν διαθέτουν μια ομάδα με επαρκή εμπειρία για τη λειτουργία, την παρακολούθηση και τη βελτιστοποίηση του συστήματος μετά την ανάπτυξη.

Η ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης απέτυχε λόγω έλλειψης επιχειρησιακής στρατηγικής.
Πολλές βιετναμέζικες επιχειρήσεις προσεγγίζουν την Τεχνητή Νοημοσύνη με τη νοοτροπία «δοκιμάστε την». Ορισμένες εφαρμόζουν εργαλεία μικρής κλίμακας σε μεμονωμένα τμήματα, αλλά δεν διαθέτουν συνολική στρατηγική, σχεδιασμό δεδομένων και σαφείς μακροπρόθεσμους στόχους.

Πολλοί ηγέτες συγχέουν την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης με τον πραγματικό ψηφιακό μετασχηματισμό. Η εισαγωγή chatbots στην εξυπηρέτηση πελατών ή η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης για την υποβοήθηση της σύνταξης περιεχομένου μπορεί να δώσει την εντύπωση ότι μια επιχείρηση καινοτομεί, αλλά δεν αρκεί για να οικοδομηθεί βιώσιμη ανταγωνιστικότητα εάν οι βασικές λειτουργικές διαδικασίες δεν αλλάξουν.

Σύμφωνα με την παγκόσμια έκθεση QuantumBlack της McKinsey σχετικά με την κατάσταση της Τεχνητής Νοημοσύνης, περίπου το 5% των οργανισμών αποκομίζουν στην πραγματικότητα σημαντικά και βιώσιμα οικονομικά οφέλη από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Το κοινό σημείο μεταξύ αυτών των οργανισμών είναι ότι δεν κατανέμονται σε δεκάδες έργα ταυτόχρονα, αλλά επικεντρώνονται σε λίγους στρατηγικούς στόχους που έχουν τη μεγαλύτερη δυνατότητα να επηρεάσουν τις επιχειρηματικές τους δραστηριότητες.

Εν τω μεταξύ, πολλές επιχειρήσεις πέφτουν στην παγίδα να επενδύουν πρώτα στην τεχνολογία και στη συνέχεια να προσπαθούν να βρουν πώς να την εφαρμόσουν. Το αποτέλεσμα είναι ότι το σύστημα τίθεται σε λειτουργία, αλλά δεν διαθέτει αφοσιωμένο προσωπικό, KPI για τη μέτρηση της αποτελεσματικότητας και συνεχή λογοδοσία βελτιστοποίησης. Μετά τον αρχικό ενθουσιασμό, το έργο γρήγορα εξαντλείται.

Το μεγαλύτερο εμπόδιο είναι οι άνθρωποι.
Ένα από τα μεγαλύτερα παράδοξα του μετασχηματισμού της Τεχνητής Νοημοσύνης σήμερα είναι ότι οι επιχειρήσεις είναι πρόθυμες να δαπανήσουν δισεκατομμύρια δολάρια σε υποδομές και λογισμικό, αλλά επενδύουν ελάχιστα στην επιχειρησιακή ομάδα.

Σύμφωνα με την τελευταία έρευνα της Bosto Consulting Group, με τίτλο «Ο μετασχηματισμός της τεχνητής νοημοσύνης είναι ο μετασχηματισμός του εργατικού δυναμικού», η επιτυχία μιας καμπάνιας τεχνητής νοημοσύνης βασίζεται σε έναν τύπο 10% αλγορίθμων υπολογιστών, 20% τεχνολογικής υποδομής και 70% ανθρώπινης αναδιάρθρωσης και μετασχηματισμού ροής εργασίας. Με άλλα λόγια, η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι ένα προϊόν «αγοράς και χρήσης». Για να λειτουργήσει αποτελεσματικά ένα σύστημα, χρειάζεται συνεχή εκπαίδευση, ενημερώσεις δεδομένων, αξιολόγηση της παραγωγής και βελτίωση ώστε να ταιριάζει στο πραγματικό επιχειρηματικό πλαίσιο.

Αυτή είναι επίσης μια κοινή αδυναμία των βιετναμέζικων επιχειρήσεων. Οι εργαζόμενοι είναι πρόθυμοι να δοκιμάσουν νέα εργαλεία, αλλά οι εσωτερικοί μηχανισμοί λειτουργίας δεν αλλάζουν αναλόγως. Οι ξεπερασμένοι KPI, οι παλιές διαδικασίες έγκρισης και η ξεπερασμένη διοικητική σκέψη δυσκολεύουν την ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης στις καθημερινές λειτουργίες. Ως αποτέλεσμα, το χάσμα μεταξύ των θεωρητικών δυνατοτήτων της Τεχνητής Νοημοσύνης και της πρακτικής λειτουργίας διευρύνεται.

Οι επιχειρήσεις αναζητούν απεγνωσμένα υπαλλήλους που είναι ικανοί τόσο στην τεχνολογία όσο και στη διοίκηση.
Η έκρηξη της Τεχνητής Νοημοσύνης δημιουργεί τεράστια ζήτηση στην αγορά για προσωπικό ικανό να χειρίζεται τεχνολογικά συστήματα σε στρατηγικό επίπεδο.

Δεν πρόκειται πλέον μόνο για απλούς προγραμματιστές. Οι επιχειρήσεις χρειάζονται πλέον άτομα που όχι μόνο κατανοούν την τεχνολογία, αλλά έχουν και την ικανότητα να αναλύουν επιχειρηματικές διαδικασίες, να σχεδιάζουν διαδικασίες και να αξιολογούν την επιχειρησιακή αποτελεσματικότητα στον πραγματικό κόσμο.

Αυτά τα άτομα λειτουργούν ως γέφυρα μεταξύ της ομάδας μηχανικών και του τμήματος επιχειρήσεων, βοηθώντας την Τεχνητή Νοημοσύνη να ξεπεράσει τα απλά στάδια «επίδειξης» και να γίνει ένα εργαλείο για τη δημιουργία παραγωγικότητας και εσόδων.

Πολλές επιχειρήσεις διαθέτουν ισχυρές τεχνολογίες, αλλά χωρίς άτομα που να κατέχουν τα συστήματα, το έργο θα δυσκολευτεί να δημιουργήσει μακροπρόθεσμη αξία. Ως εκ τούτου, η ζήτηση για εκπαίδευση στη διαχείριση και τις λειτουργίες τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης αυξάνεται ραγδαία τα τελευταία χρόνια.

Αντιμέτωπο με την έλλειψη στρατηγικού ταλέντου για την εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης, το Ινστιτούτο Διοίκησης και Τεχνολογίας FSB ( FPT Group) εγκαινιάζει ένα πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών στη Μηχανική Λογισμικού με εξειδίκευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη (MSE AI), το οποίο επικεντρώνεται στο σχεδιασμό, τη διαχείριση και τη λειτουργία τεχνολογικών συστημάτων μεγάλης κλίμακας. Το πρόγραμμα απευθύνεται σε μηχανικούς λογισμικού που επιθυμούν να εξελιχθούν σε ρόλους όπως αρχιτέκτονες συστημάτων, επικεφαλής ομάδων μηχανικών ή διαχειριστές τεχνολογίας.

Μια εκπαιδευτική συνεδρία MSE AI στο FSB Da Nang.

Σε αντίθεση με τα βραχυπρόθεσμα μοντέλα εκπαίδευσης που βασίζονται σε εργαλεία, αυτό το πρόγραμμα επικεντρώνεται στη σχεδιαστική σκέψη συστημάτων και στη διαχείριση του κύκλου ζωής των τεχνολογικών προϊόντων, βοηθώντας τους μαθητές να μεταβούν από τον ρόλο του κωδικοποιητή στον ρόλο του συντονιστή συστημάτων.

Ένα αξιοσημείωτο χαρακτηριστικό είναι ότι το πρόγραμμα συνδυάζει ακαδημαϊκά θεμέλια με πρακτική εμπειρία από το τεχνολογικό οικοσύστημα του FPT, δίνοντας στους φοιτητές την ευκαιρία να συμμετέχουν σε έργα υλοποίησης στον πραγματικό κόσμο αντί να μαθαίνουν απλώς θεωρία.

Μάθετε περισσότερα για το πρόγραμμα στο caohoc.fpt.edu.vn.

(Πηγή: Ινστιτούτο Διοίκησης και Τεχνολογίας FSB)

Πηγή: https://vietnamnet.vn/that-bai-trong-trien-khai-ai-vi-thieu-nhan-luc-van-hanh-2518152.html