Βιετναμέζος διδάκτορας στον αγώνα τεχνητής νοημοσύνης της Google

Ο κ. Luong Minh Thang, 38 ετών, από το Dong Nai, είναι επί του παρόντος ανώτερος εμπειρογνώμονας στο Google DeepMind, το τμήμα έρευνας τεχνητής νοημοσύνης (AI) της Google. Στα σχεδόν 10 χρόνια που εργάζεται εδώ, ο Δρ. Thang έχει συμμετάσχει στη δημιουργία μιας σειράς chatbot τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένου του Meena - του chatbot με την καλύτερη βαθμολογία στον κόσμο το 2020, το οποίο αργότερα έγινε Bard και τώρα είναι Gemini.

Το να γίνει επιστήμονας τεχνητής νοημοσύνης ήταν ένα μεγάλο σημείο καμπής για τον Δρ. Thang, επειδή αρχικά σκόπευε να ασχοληθεί με τα Μαθηματικά.

Δρ. Λουόνγκ Μινχ Τανγκ.

Ως πρώην μαθητής με ειδίκευση στα Μαθηματικά στο Λύκειο Χαρισματικών του Εθνικού Πανεπιστημίου της πόλης Χο Τσι Μινχ, ο κ. Thang έχει κερδίσει πολλά βραβεία σε επαρχιακό και εθνικό επίπεδο. Όταν συμμετείχε στον γύρο επιλογής της Διεθνούς Μαθηματικής Ολυμπιάδας (IMO), ονειρεύτηκε να ακολουθήσει τα βήματα των καθηγητών Le Ba Khanh Trinh και Tran Nam Dung.

«Δεν πέρασα τον γύρο επιλογής και άρχισα να αλλάζω κατεύθυνση προς την τεχνολογία της πληροφορίας», θυμήθηκε. «Θεωρώ αυτό ένα ορόσημο που άλλαξε τη ζωή μου».

Το 2006, ο Thang έγινε φοιτητής στο Εθνικό Πανεπιστήμιο της Σιγκαπούρης (NUS). Ο 19χρονος βρήκε την Τεχνητή Νοημοσύνη ενδιαφέρουσα επειδή μπορούσε να μεταφράσει ένα κείμενο σε πολλές γλώσσες. Εγγράφηκε στο ειδικό πρόγραμμα του NUS στο δεύτερο έτος του, σπούδασε μηχανική μάθηση και φυσική γλώσσα και έκτοτε ασχολείται με την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Μετά την αποφοίτησή του το 2010, ο κ. Thang παρέμεινε στη Σιγκαπούρη για να κάνει έρευνα με έναν καθηγητή. Σε μόλις ένα χρόνο, δημοσίευσε 4 επιστημονικές εργασίες, οι οποίες ήταν το αποκορύφωμα που τον βοήθησε να εισαχθεί στο πτυχίο Επιστήμης Υπολογιστών στο Στάνφορντ - ένα από τα 4 καλύτερα πανεπιστήμια στις ΗΠΑ.

Από εδώ, έγινε ένας από τους πρωτοπόρους ερευνητές στον τομέα της βαθιάς μάθησης, εφαρμόζοντας μεθόδους μηχανικής μάθησης βασισμένες σε τεχνητά νευρωνικά δίκτυα, αναπτύσσοντας έτσι λογισμικό ικανό για αυτοεκπαίδευση στη μηχανική μετάφραση.

Ο κ. Thang «ερωτεύτηκε» την Google το 2014, ως ερευνητής-πρακτορευτής στην Google Brain (τον προκάτοχο του Google DeepMind). Συμμετείχε σε ένα έργο για τη βελτίωση της ποιότητας των μεταφράσεων, ερευνώντας την εφαρμογή τεχνητών νευρωνικών δικτύων για τη μετάφραση σύνθετων προτάσεων, αντί να μεταφράζει απλώς μεμονωμένες φράσεις όπως πριν. Τα αποτελέσματα εφαρμόστηκαν στο Google Translate - ένα εργαλείο μετάφρασης με περισσότερους από 500 εκατομμύρια χρήστες καθημερινά.

Δύο χρόνια αργότερα, εντάχθηκε επίσημα στην Google, συνιδρύοντας το έργο Meena το 2018. Το Meena είναι ένα chatbot τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να συνομιλεί με χρήστες για όλους τους τομείς. Ο κ. Thang και οι συνάδελφοί του «έχτισαν» το Meena από την αρχή, από ένα πρόχειρο σχέδιο με την επιθυμία να πείσουν τους ηγέτες της Google, σε ένα chatbot με 2,6 δισεκατομμύρια παραμέτρους και εκπαιδευμένο σε 340 GB κειμένου.

Κατά την ανακοίνωσή του το 2020, το Meena ήταν το καλύτερο chatbot στον κόσμο. Ωστόσο, ο κ. Thang είπε ότι η Google δεν κυκλοφόρησε το Meena επειδή φοβόταν τους κινδύνους, αφού το chatbot μιας άλλης εταιρείας αντιμετώπισε ορισμένα προβλήματα, όπως η απάντηση σε λανθασμένες πληροφορίες, ο ρατσισμός, οι διαφωνίες με τους χρήστες... Αυτός είναι ένας από τους λόγους για τους οποίους η εταιρεία αντιμετώπισε έναν "Κόκκινο Κώδικα" (κόκκινο συναγερμό) στα τέλη του 2022, όταν κυκλοφόρησε το ChatGPT.

«Το ενδιαφέρον του κοινού για το ChatGPT και τι μπορεί να κάνει αυτό το chatbot αποτελεί σοκ για την Google», δήλωσε ο Δρ. Thang. «Όλοι οι εργαζόμενοι και εγώ μπαίνουμε σε 100 ημέρες στον αγώνα της Τεχνητής Νοημοσύνης».

Ο Thang είναι μέλος μιας ομάδας 50 ατόμων που ερευνούν άμεσα το Bard - ένα chatbot που αναπτύχθηκε από την πλατφόρμα Meena. Το Bard μπορεί να απαντήσει σε ερωτήσεις και να παρέχει χρήσιμες πληροφορίες στους χρήστες, με βάση την αρχιτεκτονική μετασχηματιστή (ένα μοντέλο βαθιάς μάθησης επεξεργασίας φυσικής γλώσσας). Το καθήκον του Thang είναι να διασφαλίσει την ακρίβειά τους.

«Αυτό το μέρος είχε σχεδόν ανακατασκευαστεί πλήρως σε σύγκριση με όταν ήμουν η Μίνα. Οι απαντήσεις της Μίνα ήταν χιουμοριστικές, ενώ ο Μπαρντ έδωσε ακριβείς, χρήσιμες πληροφορίες στους χρήστες», εξήγησε.

Εκτός από την βασική ερευνητική ομάδα, όλοι οι εργαζόμενοι αφιερώνουν επίσης χρόνο «μιλώντας» με τον Bard, προσθέτοντας δεδομένα στο chatbot. Αυτό τον κάνει να νιώθει ότι παρά την πίεση, οι εργαζόμενοι στην εταιρεία είναι πιο ενωμένοι.

«Αυτές ήταν αξέχαστες εποχές, όταν η ποσότητα της εργασίας που ολοκληρωνόταν σε 100 ημέρες ισοδυναμούσε με ένα χρόνο», είπε ο κ. Thang.

Στις αρχές Φεβρουαρίου 2023, λανσαρίστηκε το Bard. Όλη η εταιρεία διοργάνωσε ένα εορταστικό πάρτι με όλα τα ανώτερα στελέχη. Ο Thang ένιωσε ανακούφιση, αλλά κατάλαβε επίσης ότι αυτή ήταν μόνο η αρχή του ταξιδιού για την τελειοποίηση αυτού του chatbot.

Εκτός από την εργασία του στην Google, ο Thang διατηρεί ανεξάρτητη έρευνα. Το 2022, γνώρισε την AlphaGeometry - μια τεχνητή νοημοσύνη που λύνει γεωμετρικά προβλήματα - από την Trinh Hoang Trieu, διδακτορική φοιτήτρια στο Πανεπιστήμιο της Νέας Υόρκης.

«Ρώτησα τον Trieu αν η AlphaGeometry είχε λύσει το γεωμετρικό πρόβλημα του 1979 κατά τη γνώμη μου, για το οποίο ο κ. Le Ba Khanh Trinh κέρδισε το ειδικό βραβείο, και ο Trieu απάντησε όχι. Είπα ότι θα το ανέπτυσσα εγώ», είπε ο κ. Thang.

Στις αρχές της περασμένης χρονιάς, το AlphaGeometry έλυσε 25 από τα 30 προβλήματα γεωμετρίας στο IMO, κάτι που ισοδυναμεί με το επίτευγμα ενός χρυσού μεταλλιοφόρου.

Ωστόσο, δεν μπόρεσε να λύσει το πρόβλημα της γεωμετρίας κατά την ημερομηνία IMO του 1979. Η ομάδα συνέχισε την έρευνα για το AlphaGeometry 2, το οποίο κυκλοφόρησε στις αρχές Φεβρουαρίου με πολλές βελτιώσεις, τόσο στη γλώσσα, όσο και στα δεδομένα και στους αλγόριθμους. Συγκεκριμένα, ενσωμάτωσε το σύγχρονο γλωσσικό μοντέλο του Gemini (που αναπτύχθηκε από την Bard), σε συνδυασμό με τη λογική σκέψη για την παραγωγή ταχύτερων, πιο δημιουργικών λύσεων και την έκφραση περισσότερου περιεχομένου.

Αυτή τη φορά, το δύσκολο πρόβλημα γεωμετρίας λύθηκε. Επιπλέον, η ομάδα δημιούργησε επίσης το AlphaProof που μπορεί να λύσει τόσο την άλγεβρα όσο και τη γεωμετρία. Στις εξετάσεις IMO του 2024, το AlphaProof πέτυχε άριστες βαθμολογίες σε 4 προβλήματα. Εκ των οποίων, το πρόβλημα γεωμετρίας νούμερο 4 λύθηκε σε 19 δευτερόλεπτα.

«Ελπίζω ότι το 2026, θα υπάρξει μια Τεχνητή Νοημοσύνη που θα κερδίσει το Βραβείο Μαθηματικών Fields, όπως ο καθηγητής Ngo Bao Chau», δήλωσε ο κ. Thang. «Επιπλέον, αν η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να λύσει τα προβλήματα της χιλιετίας, αυτό θα ήταν υπέροχο».

Αυτή τη στιγμή, ο Δρ. Thang ηγείται ενός έργου για την υπερ-νοημοσύνη στην Google, σχετικά με το πώς να κάνει την Τεχνητή Νοημοσύνη να σκέφτεται στενά και συνδεδεμένα όπως οι άνθρωποι. Για αυτόν, η Τεχνητή Νοημοσύνη εξελίσσεται εκθετικά, επομένως οι ερευνητές πρέπει πάντα να βρίσκουν τρόπους να «επιλέγουν συντομεύσεις».

Ο κ. Thang πιστεύει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα είναι πιο έξυπνη από τους ανθρώπους αργά ή γρήγορα, αλλά δεν υπάρχει λόγος ανησυχίας. Θα είναι σαν ένας νέος υπολογιστής, που θα κάνει τη ζωή καλύτερη.

«Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι μια πηγή ενέργειας, ένα νέο εργαλείο που μας βοηθά να εξερευνούμε την επιστήμη και το σύμπαν πιο γρήγορα», είπε. «Αν θέλετε να ασχοληθείτε με την Τεχνητή Νοημοσύνη, πρέπει να έχετε μια συγκεκριμένη περιέργεια και να μην φοβάστε».

Πηγή: http://baovinhphuc.com.vn/Multimedia/Images/Id/128120/Tien-si-nguoi-Viet-trong-cuoc-dua-AI-cua-Google