Βιετναμέζος κάτοχος διδακτορικού στην κούρσα της Google για την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Όταν ξεκίνησε το ChatGPT, η Google εξέδωσε «κόκκινο συναγερμό», αναγκάζοντας τον Δρ. Luong Minh Thang να ξεκινήσει έναν αγώνα δρόμου με τον χρόνο για να λανσάρει το chatbot Bard εντός 100 ημερών.

Ο Δρ. Luong Minh Thang, 38 ετών, από την επαρχία Dong Nai, είναι επί του παρόντος ανώτερος εμπειρογνώμονας στο Google DeepMind, το τμήμα έρευνας τεχνητής νοημοσύνης (AI) της Google. Στα σχεδόν 10 χρόνια που βρίσκεται εκεί, ο Δρ. Thang έχει συμμετάσχει στη δημιουργία μιας σειράς chatbots τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένου του Meena - του καλύτερου chatbot στον κόσμο για το 2020, το οποίο αργότερα έγινε Bard και τώρα είναι Gemini.

Το να γίνει επιστήμονας τεχνητής νοημοσύνης ήταν ένα σημαντικό σημείο καμπής για τον Δρ. Thang, καθώς αρχικά σκόπευε να ασχοληθεί με τα μαθηματικά.

Δρ. Λουόνγκ Μινχ Τανγκ.

Ως πρώην μαθητής του εξειδικευμένου προγράμματος μαθηματικών στο Λύκειο Χαρισματικών, Εθνικό Πανεπιστήμιο του Βιετνάμ στην πόλη Χο Τσι Μινχ, ο Thang έχει κερδίσει πολλά επαρχιακά και εθνικά βραβεία. Όταν συμμετείχε στον γύρο επιλογής για τη Διεθνή Μαθηματική Ολυμπιάδα (IMO), ονειρεύτηκε να ακολουθήσει τα βήματα των καθηγητών του Le Ba Khanh Trinh και Tran Nam Dung.

«Δεν κατάφερα να ολοκληρώσω τη διαδικασία επιλογής και τότε άρχισα να επικεντρώνομαι στην τεχνολογία της πληροφορίας», θυμήθηκε. «Θεωρώ ότι αυτό είναι ένα ορόσημο που μου άλλαξε τη ζωή».

Το 2006, ο Thang έγινε φοιτητής στο Εθνικό Πανεπιστήμιο της Σιγκαπούρης (NUS). Ο 19χρονος βρήκε την Τεχνητή Νοημοσύνη συναρπαστική επειδή μπορούσε να μεταφράσει κείμενο σε πολλές γλώσσες. Εγγράφηκε σε ένα ειδικό πρόγραμμα στο NUS στο δεύτερο έτος του, σπούδασε μηχανική μάθηση και φυσική γλώσσα και έκτοτε ασχολείται με την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Μετά την αποφοίτησή του το 2010, ο Thang παρέμεινε στη Σιγκαπούρη για να κάνει έρευνα με έναν καθηγητή. Σε μόλις ένα χρόνο, δημοσίευσε τέσσερις επιστημονικές εργασίες, οι οποίες τον βοήθησαν να γίνει δεκτός στο πρόγραμμα Επιστήμης Υπολογιστών στο Στάνφορντ - ένα από τα τέσσερα κορυφαία πανεπιστήμια στις Ηνωμένες Πολιτείες.

Από εκεί, έγινε ένας από τους πρωτοπόρους ερευνητές στον τομέα της βαθιάς μάθησης, εφαρμόζοντας μεθόδους μηχανικής μάθησης βασισμένες σε τεχνητά νευρωνικά δίκτυα, αναπτύσσοντας έτσι λογισμικό ικανό για αυτοεκπαίδευση στη μηχανική μετάφραση.

Η σύνδεση του Thang με την Google ξεκίνησε το 2014 ως ερευνητής-πρακτορευτής στην Google Brain (τον προκάτοχο του Google DeepMind). Συμμετείχε σε ένα έργο για τη βελτίωση της ποιότητας της μετάφρασης, ερευνώντας την εφαρμογή τεχνητών νευρωνικών δικτύων για τη μετάφραση σύνθετων προτάσεων, αντί μόνο μεμονωμένων φράσεων όπως πριν. Τα αποτελέσματα εφαρμόστηκαν στο Google Translate - ένα εργαλείο μετάφρασης με πάνω από 500 εκατομμύρια καθημερινούς χρήστες.

Δύο χρόνια αργότερα, εντάχθηκε επίσημα στην Google, συνιδρύοντας το έργο Meena το 2018. Το Meena είναι ένα chatbot τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να συνομιλεί με χρήστες για οποιοδήποτε θέμα. Ο Thang και οι συνάδελφοί του δημιούργησαν το Meena από την αρχή, από ένα πρόχειρο σχέδιο που στόχευε να πείσει τους ηγέτες της Google, σε ένα chatbot με 2,6 δισεκατομμύρια παραμέτρους και εκπαιδευμένο σε 340 GB κειμένου.

Όταν ανακοινώθηκε το 2020, το Meena ήταν το καλύτερο chatbot στον κόσμο. Ωστόσο, ο Thang είπε ότι η Google δεν κυκλοφόρησε το Meena λόγω ανησυχιών για κινδύνους, αφού το chatbot μιας άλλης εταιρείας αντιμετώπισε προβλήματα όπως η παροχή λανθασμένων πληροφοριών, ο ρατσισμός και οι διαφωνίες με τους χρήστες. Αυτό οδήγησε εν μέρει στην εταιρεία να αντιμετωπίσει μια προειδοποίηση "Code Red" στα τέλη του 2022, όταν κυκλοφόρησε το ChatGPT.

«Το ενδιαφέρον του κοινού για το ChatGPT και τι μπορεί να κάνει αυτό το chatbot έχει αποτελέσει σοκ για την Google», σχολίασε ο Δρ. Thang. «Το προσωπικό μου και εγώ ξεκινάμε τον αγώνα των 100 ημερών για την Τεχνητή Νοημοσύνη».

Ο Thang είναι μέλος μιας ομάδας 50 ατόμων που ερευνούν άμεσα το Bard – ένα chatbot που αναπτύχθηκε από την πλατφόρμα Meena. Το Bard μπορεί να απαντά σε ερωτήσεις και να παρέχει χρήσιμες πληροφορίες στους χρήστες, βασισμένο σε μια αρχιτεκτονική μετασχηματιστή (ένα μοντέλο βαθιάς μάθησης για την επεξεργασία φυσικής γλώσσας). Το καθήκον του Thang είναι να διασφαλίσει την ακρίβειά της.

«Αυτό το κομμάτι ήταν πρακτικά μια πλήρης αναθεώρηση σε σύγκριση με όταν δούλευα στη Μίνα. Οι απαντήσεις της Μίνα ήταν πιο χιουμοριστικές, ενώ ο Βαρντ παρείχε ακριβείς και χρήσιμες πληροφορίες στον χρήστη», εξήγησε.

Εκτός από την κύρια ερευνητική ομάδα, όλοι οι εργαζόμενοι αφιερώνουν επίσης χρόνο «μιλώντας» με τον Bard για να συμπληρώσουν τα δεδομένα του chatbot. Αυτό τον κάνει να νιώθει ότι, παρά την πίεση, οι εργαζόμενοι στην εταιρεία είναι πιο ενωμένοι.

«Αυτές ήταν μερικές από τις πιο αξέχαστες στιγμές, όταν η ποσότητα της εργασίας που ολοκληρώθηκε σε 100 ημέρες ισοδυναμούσε με την αξία ενός έτους», είπε ο Thang.

Στις αρχές Φεβρουαρίου του 2023, η Bard ξεκίνησε. Όλη η εταιρεία διοργάνωσε ένα εορταστικό πάρτι με όλα τα ανώτερα στελέχη παρόντα. Ο Thang ένιωσε ανακούφιση, αλλά κατάλαβε επίσης ότι αυτή ήταν μόνο η αρχή του ταξιδιού για την τελειοποίηση αυτού του chatbot.

Εκτός από την εργασία του στην Google, ο Thang διατηρεί ανεξάρτητη έρευνα. Το 2022, γνώρισε την AlphaGeometry – μια τεχνητή νοημοσύνη για την επίλυση γεωμετρικών προβλημάτων – από την Trinh Hoang Trieu, διδακτορική φοιτήτρια στο Πανεπιστήμιο της Νέας Υόρκης.

«Ρώτησα τον Trieu αν η AlphaGeometry είχε λύσει το πρόβλημα γεωμετρίας από την εξέταση IMO του 1979, όπου ο καθηγητής Le Ba Khanh Trinh κέρδισε ένα ειδικό βραβείο, και ο Trieu είπε όχι. Του είπα ότι θα το ανέπτυσσα εγώ», αφηγήθηκε ο Thang.

Στις αρχές της περασμένης χρονιάς, το AlphaGeometry έλυσε 25 από τα 30 προβλήματα γεωμετρίας στο IMO, ισοφαρίζοντας το επίτευγμα ενός χρυσού μεταλλιοφόρου.

Ωστόσο, απέτυχε να λύσει το πρόβλημα της γεωμετρίας στην έκθεση IMO του 1979. Η ομάδα συνέχισε την έρευνά της με το AlphaGeometry 2, το οποίο κυκλοφόρησε στις αρχές Φεβρουαρίου με πολλές βελτιώσεις στη γλώσσα, τα δεδομένα και τους αλγόριθμους. Συγκεκριμένα, ενσωματώνει το σύγχρονο γλωσσικό μοντέλο της Gemini (που αναπτύχθηκε από την Bard), σε συνδυασμό με τη λογική σκέψη για την παραγωγή ταχύτερων, πιο δημιουργικών λύσεων και την έκφραση περισσότερου περιεχομένου.

Αυτή τη φορά, το απαιτητικό πρόβλημα γεωμετρίας λύθηκε. Επιπλέον, η ερευνητική ομάδα ανέπτυξε το AlphaProof, το οποίο μπορεί να λύσει προβλήματα τόσο άλγεβρας όσο και γεωμετρίας. Για την εξέταση IMO 2024, το AlphaProof σημείωσε άριστη βαθμολογία σε τέσσερα προβλήματα. Από αυτά, το πρόβλημα γεωμετρίας νούμερο 4 λύθηκε σε 19 δευτερόλεπτα.

«Ελπίζω ότι το 2026, μια Τεχνητή Νοημοσύνη θα κερδίσει το Μετάλλιο Fields στα Μαθηματικά όπως ο καθηγητής Ngo Bao Chau», δήλωσε ο Thang. «Επιπλέον, αν η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να λύσει μαθηματικά προβλήματα χιλιετίας, αυτό θα ήταν καταπληκτικό».

Αυτή τη στιγμή, ο Δρ. Thang ηγείται ενός έργου υπερ-νοημοσύνης στην Google, με επίκεντρο το πώς να κάνει την Τεχνητή Νοημοσύνη να σκέφτεται με συνεκτικό, διασυνδεδεμένο τρόπο όπως οι άνθρωποι. Για αυτόν, η Τεχνητή Νοημοσύνη εξελίσσεται εκθετικά, επομένως οι ερευνητές πρέπει πάντα να βρίσκουν τρόπους να «προχωρούν μπροστά».

Ο Thang πιστεύει ότι το να γίνει η Τεχνητή Νοημοσύνη πιο έξυπνη από τους ανθρώπους είναι απλώς θέμα χρόνου, αλλά δεν υπάρχει λόγος ανησυχίας. Θα είναι σαν ένας νέος υπολογιστής, που θα κάνει τη ζωή καλύτερη.

«Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι μια νέα πηγή ενέργειας και ένα εργαλείο που μας βοηθά να εξερευνήσουμε την επιστήμη και το σύμπαν πιο γρήγορα», είπε. «Αν θέλετε να ασχοληθείτε με την Τεχνητή Νοημοσύνη, χρειάζεστε ένα ορισμένο επίπεδο περιέργειας και να μην φοβάστε».

Πηγή: http://baovinhphuc.com.vn/Multimedia/Images/Id/128120/Tien-si-nguoi-Viet-trong-cuoc-dua-AI-cua-Google