Η τεχνητή νοημοσύνη θα αλλάξει την εφοδιαστική αλυσίδα στο Βιετνάμ

[διαφήμιση_1]

Η μελέτη «Το Μεταβαλλόμενο Τοπίο του Ψηφιακού Μετασχηματισμού στις Αλυσίδες Εφοδιασμού: Ο Αντίκτυπος της Βιομηχανίας 4.0 στο Βιετνάμ» είναι μια συνεργατική μελέτη που διεξήχθη από ερευνητές του RMIT Βιετνάμ, συμπεριλαμβανομένων του Αναπληρωτή Καθηγητή Seng Kiat Kok, του Δρ. Nguyen Manh Hung και του Δρ. Abel Duarte Alonso, και του Δρ. Reza Akbari - ερευνητή από το Πανεπιστήμιο James Cook.

Αυτή η μελέτη παρέχει πολύτιμες πληροφορίες σχετικά με το τρέχον επίπεδο υιοθέτησης και επενδύσεων σε τεχνολογίες Βιομηχανίας 4.0 στις αλυσίδες εφοδιασμού στο Βιετνάμ.

Σύμφωνα με την ομάδα εμπειρογνωμόνων, η Βιομηχανία 4.0 έχει πολλά οφέλη και πλεονεκτήματα στη βελτίωση των λειτουργιών και των αλυσίδων εφοδιασμού, όχι μόνο όσον αφορά την απόδοση αλλά και τη συνολική αποδοτικότητα.

Προηγμένες τεχνολογίες όπως η τεχνητή νοημοσύνη, το IoT, το blockchain και η ανάλυση μεγάλων δεδομένων προβλέπεται να προσφέρουν μετασχηματιστικές δυνατότητες στις εταιρείες εφοδιαστικής αλυσίδας, βελτιώνοντας σημαντικά τις λειτουργίες μέσω της απλοποίησης των διαδικασιών, της βελτιστοποίησης της αξιοποίησης των πόρων και της ενίσχυσης των δυνατοτήτων λήψης αποφάσεων.

«Υιοθετώντας και εφαρμόζοντας αυτές τις τεχνολογίες, οι εταιρείες μπορούν να επιτύχουν υψηλότερα επίπεδα αποδοτικότητας, να μειώσουν το κόστος και να αποκτήσουν ανταγωνιστικά πλεονεκτήματα στην αγορά. Ωστόσο, ο ρυθμός υιοθέτησης των τεχνολογιών της Βιομηχανίας 4.0 διαφέρει αρκετά μεταξύ των βιομηχανιών και των οργανισμών», συνέστησε η ερευνητική ομάδα.

Η Βιομηχανία 4.0 θεωρείται ότι προσφέρει οφέλη και πλεονεκτήματα στην ενίσχυση των λειτουργιών και των αλυσίδων εφοδιασμού, όχι μόνο όσον αφορά την απόδοση αλλά και τη συνολική αποδοτικότητα. (Εικονογράφηση φωτογραφίας: Duy Vu)

Συγκεκριμένα, η μελέτη διαπίστωσε ότι η τεχνητή νοημοσύνη διαπιστώθηκε ότι έχει τον υψηλότερο προγνωστικό αντίκτυπο (61%), συμβάλλοντας όχι μόνο στη βελτίωση της απόδοσης των εργασιών, αλλά και στη μείωση της αναποτελεσματικότητας και στην αντικατάσταση της χειρωνακτικής εργασίας. Μία από τις δυνατότητες αυτής της τεχνολογίας είναι η αύξηση των πωλήσεων.

Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη έχει επίσης τη δυνατότητα να δημιουργήσει περισσότερες θέσεις εργασίας, σε αντίθεση με την κοινή αντίληψη ότι η τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί απειλή για την απώλεια θέσεων εργασίας και όχι για τη δημιουργία θέσεων εργασίας στη διαδικασία του ψηφιακού μετασχηματισμού.

Μετά την Τεχνητή Νοημοσύνη ακολουθεί το Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IoT), το οποίο έχει προβλεπόμενο θετικό αντίκτυπο 22%. Η διαχείριση σε πραγματικό χρόνο των λειτουργιών και των αλυσίδων εφοδιασμού, η προγνωστική συντήρηση και οι προγνωστικές δυνατότητες είναι πτυχές αυτής της τεχνολογίας που θεωρούνται σημαντικές.

Η ανάλυση μεγάλων δεδομένων θεωρείται επίσης ως κάτι που αλλάζει τα δεδομένα, όχι μόνο λόγω των προγνωστικών δυνατοτήτων της, αλλά και λόγω της ανάπτυξης τμημάτων πελατών και, ως εκ τούτου, της ανάπτυξης στοχευμένου μάρκετινγκ, νέων επιχειρηματικών γνώσεων και του εντοπισμού νέων επιχειρηματικών ευκαιριών.

Παράλληλα με τον αντίκτυπο που θα μπορούσαν να έχουν αυτές οι προηγμένες τεχνολογίες στον κλάδο της εφοδιαστικής αλυσίδας, η ερευνητική ομάδα εξέτασε επίσης τον όγκο των επενδύσεων ως δείκτη της πιθανής υιοθέτησης τεχνολογιών της Βιομηχανίας 4.0.

Η προηγμένη ρομποτική, με ποσοστό 31%, καταγράφηκε ως η τεχνολογία με τον υψηλότερο όγκο επενδύσεων, με ιδιαίτερη έμφαση στην άτυπη, συμπληρωματική εκπαίδευση και κατάρτιση, ακολουθούμενη από την πρόσληψη επαγγελματιών.

Η τεχνητή νοημοσύνη και τα αυτόνομα οχήματα (AV) κατέγραψαν παρόμοιες τάσεις επενδύσεων στο 12% για κάθε τεχνολογία, με την Τεχνητή Νοημοσύνη να επικεντρώνεται στην ανάπτυξη δεξιοτήτων και γνώσεων, ενώ τα AV επικεντρώθηκαν περισσότερο σε επιχειρησιακές στρατηγικές για την εξοικονόμηση κόστους καυσίμων, την οδήγηση και τη μείωση της ρύπανσης.

Δύο τομείς με σημαντικά μερίδια επενδύσεων είναι το blockchain (34%) και το IoT (33%), όπου τα επενδυτικά κεφάλαια χρησιμοποιούνται για την κατάρτιση δεξιοτήτων, την ανάπτυξη γνώσεων και τις συνεργασίες, υποδεικνύοντας πιθανές οδούς για μελλοντική χρήση αυτών των τεχνολογιών.

Επιπλέον, υπάρχουν ισχυροί δεσμοί μεταξύ ορισμένων τεχνολογιών, όπως το IoT με την τρισδιάστατη εκτύπωση και το IoT με τη ρομποτική, γεγονός που υποδηλώνει ότι μπορούν να επιτευχθούν συνέργειες συνδυάζοντας το IoT με αυτές τις τεχνολογίες στους τομείς της κατασκευής και της διαχείρισης της εφοδιαστικής αλυσίδας.

Αξιοποιώντας τη δύναμη του IoT για την αξιοποίηση άλλων τεχνολογιών, οι επιχειρήσεις μπορούν να βελτιώσουν την αποδοτικότητα, να μειώσουν το κόστος και να επιτύχουν καλύτερα συνολικά αποτελέσματα.

Αξίζει να σημειωθεί ότι ο προβλεπόμενος αντίκτυπος μιας τεχνολογίας δεν αντιστοιχεί πάντα στην προβλεπόμενη επένδυση στην τεχνολογία. Μεταξύ των τεχνολογιών, οι ειδικοί της αλυσίδας εφοδιασμού του Βιετνάμ προβλέπουν ότι η AR/VR (επαυξημένη πραγματικότητα/εικονική πραγματικότητα), το blockchain και τα αυτόνομα οχήματα θα έχουν τον μικρότερο αντίκτυπο την επόμενη δεκαετία και, ως εκ τούτου, θα λάβουν τις λιγότερες επενδύσεις.

Ο ερευνητής και ανώτερος διευθυντής φοιτητών στο RMIT Βιετνάμ, αναπληρωτής καθηγητής Seng Kiat Kok, τόνισε: Αυτό που είναι σαφές από τα αποτελέσματα της έρευνας είναι ότι ο κλάδος της εφοδιαστικής αλυσίδας έχει κινητοποιήσει και έχει ιεραρχήσει τις τεχνολογίες που θεωρεί ότι παρουσιάζουν τις μεγαλύτερες δυνατότητες και ευκαιρίες για το μέλλον.

Οι εγγενείς πολυπλοκότητες στις παγκόσμιες αλυσίδες εφοδιασμού και στην υποδομή που απαιτείται για κάθε τεχνολογία δημιουργούν μια πληθώρα ζητημάτων που πρέπει να αντιμετωπιστούν προτού αξιοποιηθούν πλήρως τα πλεονεκτήματά τους.

«Αυτό υπογραμμίζει την ανάγκη για ολοκληρωμένο σχεδιασμό, στρατηγικές συνεργασίες και επενδύσεις στην ανάπτυξη δεξιοτήτων, ώστε να αξιοποιηθούν αποτελεσματικά τα οφέλη των τεχνολογιών της Βιομηχανίας 4.0 στις λειτουργίες της εφοδιαστικής αλυσίδας», δήλωσε ο Αναπληρωτής Καθηγητής Seng Kiat Kok.

Το Βιετνάμ πρωτοπορεί στην ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης στη Νοτιοανατολική Ασία. Η JPMorgan Bank εκτιμά ιδιαίτερα τις επενδύσεις και την ανάπτυξη του Βιετνάμ στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) σε σύγκριση με άλλες χώρες της περιοχής της Νοτιοανατολικής Ασίας.

[διαφήμιση_2]
Πηγή