Τα κέντρα δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης «καταναλώνουν» το 1% της παγκόσμιας ηλεκτρικής ενέργειας: Ποιες λύσεις πρέπει να βελτιστοποιηθούν;

Τα κέντρα δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης καταναλώνουν το 1% της παγκόσμιας ηλεκτρικής ενέργειας. Με την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, αυτός ο αριθμός θα μπορούσε να αυξηθεί στο 3-4% στο εγγύς μέλλον, ξεπερνώντας ακόμη και την κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας ολόκληρης της Γαλλίας. Ποια είναι η λύση για τη βελτιστοποίηση της ενέργειας, τη μείωση του κόστους αλλά και την εξασφάλιση της απόδοσης;

Η έκρηξη της τεχνητής νοημοσύνης και το πρόβλημα της κατανάλωσης ηλεκτρικής ενέργειας

Η ραγδαία ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης δημιουργεί πρωτοφανή ζήτηση για ηλεκτρική ενέργεια στα κέντρα δεδομένων. Τα προηγμένα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης, όπως το ChatGPT ή το Midjourney, απαιτούν επεξεργασία με GPU και εξειδικευμένο υλικό, απαιτώντας ισχυρή υπολογιστική υποδομή από κέντρα δεδομένων cloud, αντί για συνηθισμένες προσωπικές συσκευές.

« Έχουμε μιλήσει με αρκετούς επενδυτές σε κέντρα δεδομένων, ορισμένοι από τους οποίους αναμένεται να χρειαστούν έως και 2 γιγαβάτ ενέργειας - ποσότητα που ισοδυναμεί με την κατανάλωση περισσότερων από 2 εκατομμυρίων νοικοκυριών», δήλωσε ο James Walker, Διευθύνων Σύμβουλος της Nano Nuclear Energy Inc.

Επιπλέον, ο αναλυτής τεχνολογίας Jack Gold δήλωσε επίσης ότι το κέντρο δεδομένων XAI του Elon Musk στο Τενεσί μπορεί να καταναλώσει ηλεκτρική ενέργεια ισοδύναμη με δεκάδες χιλιάδες σπίτια.

Τα κέντρα δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης αντιπροσωπεύουν περίπου το 1% της συνολικής παγκόσμιας ηλεκτρικής ενέργειας (Εικονογραφημένη φωτογραφία)

Σύμφωνα με τον Alex de Vries, ιδρυτή της DigiEconomist, τα κέντρα δεδομένων αντιπροσωπεύουν σήμερα περίπου το 1% της συνολικής παγκόσμιας κατανάλωσης ηλεκτρικής ενέργειας. Ωστόσο, με την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, αυτός ο αριθμός θα μπορούσε να αυξηθεί στο 3-4% στο εγγύς μέλλον, ξεπερνώντας ακόμη και την κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας ολόκληρης της Γαλλίας.

Πρωτοποριακή καινοτομία στη διαχείριση ενέργειας με τεχνητή νοημοσύνη

Αντιμέτωπες με το αυξανόμενο πρόβλημα της κατανάλωσης ηλεκτρικής ενέργειας, η Schneider Electric και η ETAP συνεργάστηκαν για την ανάπτυξη ενός προηγμένου ψηφιακού διδύμου για το Εργοστάσιο Τεχνητής Νοημοσύνης, το οποίο κυκλοφόρησε επίσημα στις 28 Μαρτίου 2025.

Αναπτυγμένο στο Omniverse™ Blueprint της NVIDIA, αυτό το ψηφιακό δίδυμο όχι μόνο προσομοιώνει με ακρίβεια τις ενεργειακές ανάγκες, αλλά βελτιστοποιεί και τις λειτουργίες του κέντρου δεδομένων. Η λύση ενσωματώνει πολλαπλά στοιχεία, όπως ηλεκτρικά, μηχανικά, θερμικά και δικτυακά συστήματα, παρέχοντας μια ολοκληρωμένη εικόνα των λειτουργιών των εγκαταστάσεων.

Ως αποτέλεσμα, οι επιχειρήσεις μπορούν να προβλέψουν τη ζήτηση κατανάλωσης ηλεκτρικής ενέργειας με υψηλή ακρίβεια, να αναλύσουν με ευελιξία σενάρια «What-If», να παρακολουθούν την απόδοση των υποδομών ενέργειας σε πραγματικό χρόνο, να βελτιστοποιούν την ενέργεια, να εφαρμόζουν προγνωστική συντήρηση και να μειώνουν το λειτουργικό κόστος.

Το προηγμένο ψηφιακό δίδυμο AI Factory βοηθά στη βελτιστοποίηση της ενέργειας και στη μείωση του λειτουργικού κόστους. (Πηγή: Etap)

Ο Dion Harris, Ανώτερος Διευθυντής Λύσεων Εργοστασίου Τεχνητής Νοημοσύνης στην NVIDIA, σχολίασε:

« Η ακριβής διαχείριση ενέργειας είναι βασική για τη διασφάλιση της αποδοτικότητας και της βιωσιμότητας της Τεχνητής Νοημοσύνης. Η συνεργασία με τη Schneider Electric και την ETAP μας βοηθά να προσφέρουμε άνευ προηγουμένου ορατότητα και έλεγχο στην υποδομή του κέντρου δεδομένων μας .»

Επιπλέον, αυτή η τεχνολογία βοηθά στην υλοποίηση της προσέγγισης «από το δίκτυο στο τσιπ», επιτρέποντας τη δυναμική μοντελοποίηση φορτίου σε επίπεδο μικροτσίπ, βελτιώνοντας έτσι τον σχεδιασμό του συστήματος ισχύος και ενισχύοντας την απόδοση του δικτύου.

ΜΑΡΓΑΡΙΤΑΡΙΑ ΦΡΟΥΤΟΥ

Σύνδεσμος: Πηγή: Ενδιαφέρουσα Μηχανική

Πηγή: https://vtcnews.vn/trung-tam-du-lieu-ai-ngon-1-dien-toan-cau-giai-phap-nao-de-toi-uu-ar934405.html