 |
Candy Crush Saga, ένα παιχνίδι με εκατοντάδες εκατομμύρια χρήστες. Φωτογραφία: Microsoft . |
Οι παίκτες που κατακτούν πάνω από 18.700 επίπεδα στο Candy Crush Saga μπορεί να εκπλαγούν όταν μάθουν ότι λύνουν γρίφους σχεδιασμένα με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης. Οι προγραμματιστές του παιχνιδιού χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να βελτιώσουν την εμπειρία, εξυπηρετώντας τον μεγάλο αριθμό παικτών που απολαμβάνουν τις προκλήσεις.
Ο Todd Green, γενικός διευθυντής της μάρκας Candy Crush, δήλωσε ότι η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης με αυτόν τον τρόπο εξοικονομεί χρόνο, ώστε να μπορούν να επικεντρωθούν στη δημιουργία νέων επιπέδων. Θα ήταν πολύ δύσκολο για τους σχεδιαστές να ενημερώσουν και να προσαρμόσουν χειροκίνητα πάνω από 18.000 επίπεδα χωρίς αρχική υποστήριξη από την Τεχνητή Νοημοσύνη, είπε.
Η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στη βιομηχανία βιντεοπαιχνιδιών έχει επίσης προκαλέσει ανάμεικτες αντιδράσεις. Σε αντίθεση με τον Green, ορισμένες απόψεις, από ηθοποιούς φωνής έως όσους εμπλέκονται άμεσα στην ανάπτυξη παιχνιδιών, υποδηλώνουν ότι αυτή η τεχνολογία θα μπορούσε να απειλήσει τα προς το ζην. Αυτό οδήγησε στην απεργία της SAG-AFTRA στα τέλη Ιουλίου 2024.
«Δεν φέρνουμε chatbots στο παιχνίδι, ούτε ενσωματώνουμε εμπειρίες σχεδιασμού με τεχνητή νοημοσύνη για άμεση χρήση από τους παίκτες», δήλωσε ο Green, τονίζοντας ότι η τεχνολογία δεν προορίζεται να αντικαταστήσει το ανθρώπινο δυναμικό στη βιομηχανία τυχερών παιχνιδιών. Μοιράστηκε ότι αντίθετα, η τεχνητή νοημοσύνη θα αντιμετωπίσει τα υπάρχοντα προβλήματα, επιταχύνοντας την αποτελεσματικότητα και την ακρίβεια στην εργασία.
Στις ΗΠΑ, οι δαπάνες για περιεχόμενο βιντεοπαιχνιδιών προβλέπεται να φτάσουν τα 51,3 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2024, σύμφωνα με στοιχεία της Ένωσης Λογισμικού Ψυχαγωγίας (ESA). Από αυτό το ποσό, οι καταναλωτές δαπανούν το ήμισυ σε παιχνίδια για κινητά. Αυτή είναι επίσης η πιο δημοφιλής μορφή παιχνιδιού μεταξύ χρηστών ηλικίας 8 ετών και άνω.
 |
Μια τυπική σκηνή σκακιού από το παιχνίδι. Φωτογραφία: Candy Crush/YouTube. |
Από την αρχική κυκλοφορία του στο Facebook το 2012, το Candy Crush ενημερώνεται συνεχώς, πρόσφατα κυκλοφορώντας την 300ή έκδοση-πελάτη. Ο γίγαντας των παιχνιδιών Activision Blizzard, που τώρα ανήκει στη Microsoft, εξαγόρασε την King, την εταιρεία έκδοσης παιχνιδιών, το 2016 για 5,9 δισεκατομμύρια δολάρια .
Ο Joost Van Dreunen, συγγραφέας ενός βιβλίου για τα οικονομικά της βιομηχανίας βιντεοπαιχνιδιών, παρατηρεί ότι το Candy Crush βρίσκεται σε μια μοναδική θέση. Αυτή η δωρεάν εφαρμογή είναι πάνω από μια δεκαετία παλιά, διαθέτει εκατομμύρια παίκτες και εξυπηρετεί μια «βάση χρηστών που διψούν για περιεχόμενο». Η ζήτηση είναι τόσο υψηλή που η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης για την αποφόρτιση του φόρτου εργασίας έχει απόλυτο νόημα, λέει.
Αυτό που είναι μοναδικό στο Candy Crush είναι ότι κάθε επίπεδο είναι τεχνικά απλώς ένας ενιαίος πίνακας. «Με την Τεχνητή Νοημοσύνη και μια βάση δεδομένων με προηγουμένως δημιουργημένα από ανθρώπους επίπεδα, η επιτάχυνση και η επέκταση της διαδικασίας δημιουργίας για τη δημιουργία περισσότερου περιεχομένου είναι ένα λογικό βήμα», μοιράστηκε ο Dreunen. Αυτό θα έχει ως αποτέλεσμα περισσότερα επίπεδα για τους χρήστες.
Η King χρησιμοποιεί την Τεχνητή Νοημοσύνη για να επικεντρωθεί σε δύο ξεχωριστούς τομείς. Η εταιρεία θέλει να διασφαλίσει ότι τα νέα boards θα είναι ελκυστικά από την πρώτη κιόλας χρήση. Εν τω μεταξύ, τα παλαιότερα boards, συμπεριλαμβανομένων εκείνων που προηγήθηκαν ετών, εξακολουθούν να αξίζει να τα δοκιμάσετε. Η Τεχνητή Νοημοσύνη λειτουργεί ως μηχανικός παρασκηνίων και όχι για να δημιουργήσει νέο περιεχόμενο.
Ο Green ανέφερε ότι επειδή δεν υπήρχαν πολλοί άνθρωποι που δοκίμαζαν το παιχνίδι και έδιναν σχόλια, αναγκάστηκαν να ξεκινήσουν από το μηδέν. Επιπλέον, η εταιρεία επικεντρώθηκε σε μια πελατειακή βάση που είχε παίξει στο παρελθόν, οι οποίοι μπορεί να έκαναν ένα διάλειμμα και στη συνέχεια να επέστρεφαν από περιέργεια για κάτι νέο.
Ο Διευθύνων Σύμβουλος δήλωσε ότι η εταιρεία συνομιλεί επίσης συχνά με τους παίκτες. Παρατηρώντας τις αντιδράσεις τους σε κάθε επίπεδο, το ποσοστό ολοκλήρωσής τους και τη συχνότητα ανακατέματος του ταμπλό, η ομάδα σχεδιασμού μπορεί να αναπτύξει μια βελτιστοποιημένη διαδικασία.
Η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης σημαίνει ότι αντί να βελτιώνει μόνο μερικές εκατοντάδες οθόνες, η ομάδα μπορεί να αναβαθμίζει χιλιάδες οθόνες την εβδομάδα. Αυτό οφείλεται εν μέρει στο γεγονός ότι έχουν καταφέρει να αυτοματοποιήσουν τη διαδικασία σχεδίασης βελτιωμένων εκδόσεων.
Τα επίπεδα δεν είναι ταξινομημένα κατά σειρά δυσκολίας. Ένα εύκολο επίπεδο μπορεί να εμφανιστεί μετά από μερικά δύσκολα επίπεδα (ή αντίστροφα) για να δημιουργήσει μια αίσθηση ποικιλίας. «Σε κάποιο βαθμό, αυτό είναι προφανώς υποκειμενικό. Ο καθένας θα το αντιληφθεί διαφορετικά», είπε ο Green.
Πηγή: https://znews.vn/tua-game-quoc-dan-dung-ai-nhu-the-nao-post1552966.html
Σχόλιο (0)