Πώς χρησιμοποιεί η «εθνική αθλητική διοργάνωση» την Τεχνητή Νοημοσύνη;

Candy Crush Saga, ένα παιχνίδι με εκατοντάδες εκατομμύρια χρήστες. Φωτογραφία: Microsoft .

Οι παίκτες που προσπαθούν να ολοκληρώσουν περισσότερα από 18.700 επίπεδα στο Candy Crush Saga μπορεί να εκπλαγούν όταν μάθουν ότι λύνουν γρίφους σχεδιασμένα με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης. Ο προγραμματιστής του παιχνιδιού χρησιμοποιεί την Τεχνητή Νοημοσύνη για να βελτιώσει την εμπειρία, εξυπηρετώντας έναν μεγάλο αριθμό κατακτητών.

Ο Todd Green, γενικός διευθυντής της μάρκας Candy Crush, δήλωσε ότι η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης με αυτόν τον τρόπο εξοικονομεί χρόνο, ώστε να μπορούν να επικεντρωθούν στη δημιουργία νέων επιπέδων. Θα ήταν δύσκολο για τους σχεδιαστές να ενημερώσουν και να προσαρμόσουν χειροκίνητα τα περισσότερα από 18.000 επίπεδα χωρίς αρχική υποστήριξη από την Τεχνητή Νοημοσύνη, είπε.

Η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στη βιομηχανία βιντεοπαιχνιδιών έχει επίσης λάβει ανάμεικτες κριτικές. Σε αντίθεση με τον Green, ορισμένες φωνές, καθώς και όσοι εμπλέκονται άμεσα στην ανάπτυξη παιχνιδιών, έχουν υποστηρίξει ότι η τεχνολογία θα μπορούσε να απειλήσει τα προς το ζην. Αυτό οδήγησε στην απεργία της SAG-AFTRA στα τέλη Ιουλίου 2024.

«Δεν βάζουμε chatbots στο παιχνίδι, ούτε ενσωματώνουμε εμπειρίες σχεδιασμού με τεχνητή νοημοσύνη για άμεση χρήση από τους παίκτες», δήλωσε ο Green, επιβεβαιώνοντας παράλληλα ότι αυτή η τεχνολογία δεν προορίζεται να αντικαταστήσει το ανθρώπινο δυναμικό στη βιομηχανία τυχερών παιχνιδιών. Αντίθετα, μοιράστηκε ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα λύσει υπάρχοντα προβλήματα, θα επιταχύνει την αποτελεσματικότητα και την ακρίβεια στην εργασία.

Στις ΗΠΑ, οι δαπάνες για περιεχόμενο βιντεοπαιχνιδιών αναμένεται να αυξηθούν στα 51,3 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2024, σύμφωνα με στοιχεία της Ένωσης Λογισμικού Ψυχαγωγίας (ESA). Από αυτό το ποσό, οι καταναλωτές θα δαπανήσουν το ήμισυ σε παιχνίδια για κινητά, τα οποία είναι επίσης η πιο δημοφιλής μορφή παιχνιδιού μεταξύ χρηστών ηλικίας 8 ετών και άνω.

Ένα τυπικό παιχνίδι σκακιού. Φωτογραφία: Candy Crush/YouTube.

Από το ντεμπούτο του στο Facebook το 2012, το Candy Crush ενημερώνεται συνεχώς, ενώ πρόσφατα κυκλοφόρησε την 300ή έκδοση-πελάτη. Ο γίγαντας των παιχνιδιών Activision Blizzard, που τώρα ανήκει στη Microsoft, εξαγόρασε τον εκδότη παιχνιδιών King το 2016 για 5,9 δισεκατομμύρια δολάρια .

Το Candy Crush βρίσκεται σε μια μοναδική θέση, λέει ο Joost Van Dreunen, συγγραφέας ενός βιβλίου για τα οικονομικά της βιομηχανίας βιντεοπαιχνιδιών. Η δωρεάν εφαρμογή είναι πάνω από μια δεκαετία παλιά, έχει εκατομμύρια παίκτες και εξυπηρετεί ένα «κοινό που διψάει για περιεχόμενο». Η ζήτηση είναι τόσο υψηλή που είναι λογικό να χρησιμοποιείται η τεχνητή νοημοσύνη για την αποφόρτιση του φόρτου εργασίας, λέει.

Αυτό που κάνει το Candy Crush ξεχωριστό είναι ότι κάθε επίπεδο είναι τεχνικά απλώς ένας ενιαίος πίνακας. «Με την Τεχνητή Νοημοσύνη και μια βάση δεδομένων με επίπεδα που έχουν δημιουργηθεί προηγουμένως, είναι λογικό να επιταχυνθεί και να επεκταθεί η διαδικασία δημιουργίας για να δημιουργηθεί περισσότερο περιεχόμενο», είπε ο Dreunen. Αυτό θα δημιουργήσει περισσότερα επίπεδα για τους χρήστες.

Η King χρησιμοποιεί την Τεχνητή Νοημοσύνη για να επικεντρωθεί σε δύο ξεχωριστούς τομείς. Η εταιρεία θέλει να βεβαιωθεί ότι οι νέοι πίνακες είναι διασκεδαστικοί από την πρώτη κιόλας φορά. Εν τω μεταξύ, οι παλιοί πίνακες, συμπεριλαμβανομένων εκείνων από χρόνια, εξακολουθούν να αξίζουν τον κόπο να παίζονται. Η Τεχνητή Νοημοσύνη παίζει τεχνικό ρόλο στο παρασκήνιο, όχι στη δημιουργία νέου περιεχομένου.

Ο Green ανέφερε ότι επειδή δεν υπήρχαν πολλοί άνθρωποι για να δοκιμάσουν το παιχνίδι και να δώσουν σχόλια, έπρεπε να το κάνουν σωστά από την αρχή. Επιπλέον, η εταιρεία επικεντρώθηκε σε μια ομάδα πελατών που είχαν παίξει το παιχνίδι στο παρελθόν, ίσως έκαναν ένα διάλειμμα και μετά επέστρεψαν από περιέργεια για κάτι νέο.

Ο Διευθύνων Σύμβουλος δήλωσε ότι η εταιρεία συνομιλεί επίσης τακτικά με τους παίκτες. Παρατηρώντας πώς αντιδρούν σε κάθε επίπεδο, τον ρυθμό με τον οποίο περνούν το επίπεδο ή τη συχνότητα ανακατέματος του ταμπλό, η ομάδα σχεδιασμού θα έχει μια λογική διαδικασία βελτιστοποίησης.

Η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης σημαίνει ότι αντί να βελτιώνει μόνο μερικές εκατοντάδες, η ομάδα μπορεί να βελτιώνει χιλιάδες επίπεδα την εβδομάδα. Εν μέρει, αυτό συμβαίνει επειδή μπορούν να αυτοματοποιήσουν τη διαδικασία σύνταξης βελτιωμένων εκδόσεων.

Τα επίπεδα δεν είναι ταξινομημένα κατά σειρά δυσκολίας. Ένα εύκολο επίπεδο μπορεί να εμφανιστεί μετά από αρκετά δύσκολα επίπεδα (ή αντίστροφα) για να δημιουργήσει μια αίσθηση ποικιλίας. «Σε κάποιο βαθμό, αυτό είναι προφανώς υποκειμενικό. Θα φαίνεται διαφορετικό σε όλους», λέει ο Green.

Πηγή: https://znews.vn/tua-game-quoc-dan-dung-ai-nhu-the-nao-post1552966.html