 |
| Η αναπνευστική λειτουργία των ασθενών μετράται χρησιμοποιώντας ένα σύστημα με τεχνητή νοημοσύνη στο Γενικό Νοσοκομείο Thong Nhat. Φωτογραφία: Hanh Dung. |
Υιοθετώντας την τάση του ψηφιακού μετασχηματισμού και την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) στην ιατρική, το Γενικό Νοσοκομείο Thong Nhat έχει εφαρμόσει μια συσκευή ελέγχου αναπνευστικής λειτουργίας με ενσωματωμένη ΤΝ για τη βελτίωση της ποιότητας της ιατρικής εξέτασης και θεραπείας στο νοσοκομείο.
Λάβετε άμεσα αποτελέσματα
Η δοκιμασία πνευμονικής λειτουργίας είναι μια κρίσιμη τεχνική για την αξιολόγηση της χωρητικότητας των πνευμόνων, της ταχύτητας ροής του αέρα και την ανίχνευση αποφρακτικών ή περιοριστικών διαταραχών του αερισμού. Είναι ένα απαραίτητο εργαλείο στη διάγνωση και την παρακολούθηση παθήσεων όπως το άσθμα, η ΧΑΠ, οι επαγγελματικές πνευμονοπάθειες και η προεγχειρητική αξιολόγηση.
Προηγουμένως, αυτή η μέθοδος βασιζόταν σε μεγάλο βαθμό στην τεχνική φυσήματος του ασθενούς, στην καθοδήγηση της νοσοκόμας και στην αναλυτική εμπειρία του γιατρού. Εάν ο ασθενής εκτελούσε τη διαδικασία εσφαλμένα ή τα αποτελέσματα περιείχαν τεχνικά σφάλματα, η ερμηνεία των αποτελεσμάτων μπορεί να διαρκούσε περισσότερο, επηρεάζοντας ενδεχομένως την ποιότητα της διάγνωσης.
Από τα μέσα Απριλίου 2026, το Γενικό Νοσοκομείο Thong Nhat έθεσε επίσημα σε χρήση ένα σύστημα ελέγχου αναπνευστικής λειτουργίας με τεχνητή νοημοσύνη. Αυτή η τεχνολογία επιτρέπει στο σύστημα να εντοπίζει αυτόματα τεχνικά σφάλματα κατά τη μέτρηση, καθοδηγώντας τους ασθενείς να προσαρμόζουν τη δύναμη εμφύσησης, τον χρόνο αναπνοής και τη στάση του σώματος κατά τη στιγμή της εξέτασης. Ταυτόχρονα, η τεχνητή νοημοσύνη αναλύει γραφήματα ροής και όγκου, συγκρίνει τα δεδομένα με τυπικές τιμές με βάση την ηλικία, το φύλο και τη φυσική κατάσταση και παρέχει προτεινόμενα αρχικά αποτελέσματα σχεδόν αμέσως.
Σύμφωνα με την κα Hoang Thi Nhu Huong, νοσοκόμα στο Τμήμα Λειτουργικής Εξέτασης στο Γενικό Νοσοκομείο Thong Nhat: «Προηγουμένως, το μηχάνημα μετρούσε κυρίως παραμέτρους και στη συνέχεια ο γιατρός διάβαζε και ανέλυε τα αποτελέσματα. Τώρα, με την Τεχνητή Νοημοσύνη, το σύστημα μπορεί να προτείνει αποτελέσματα αμέσως μετά την ολοκλήρωση».
Οι ασθενείς επωφελούνται από τη σύγχρονη τεχνολογία.
Έχοντας υποφέρει από άσθμα τα τελευταία 15 χρόνια, η κα NTHN (49 ετών, που διαμένει στην περιοχή Trang Dai) δήλωσε: «Προηγουμένως, κάθε φορά που έκανα έναν τακτικό έλεγχο, έπρεπε να αφιερώνω επιπλέον χρόνο περιμένοντας τον γιατρό να διαβάσει τα αποτελέσματα μετά τη μέτρηση. Αλλά τώρα, χάρη στην τεχνητή νοημοσύνη, τα αποτελέσματα εμφανίζονται πιο γρήγορα, βοηθώντας με να κατανοήσω την κατάσταση της υγείας μου αμέσως μετά τη μέτρηση, χωρίς να χρειάζεται να ανησυχώ για την αναμονή του γιατρού να διαβάσει τα αποτελέσματα όπως πριν».
Ο κ. D.QM (70 ετών, διαμένει στην πτέρυγα Long Binh), ο οποίος υποβάλλεται τακτικά σε τακτικούς ελέγχους υγείας λόγω επίμονου βήχα και δύσπνοιας, εκτιμά επίσης ιδιαίτερα τις τεχνολογικές εξελίξεις στις ιατρικές εξετάσεις και θεραπείες. Ο σύγχρονος εξοπλισμός επιτρέπει ταχύτερους ελέγχους αναπνευστικής λειτουργίας και νωρίτερα αποτελέσματα, κάνοντας τον κ. M. να αισθάνεται πιο άνετα όταν πηγαίνει για ελέγχους.
Σύμφωνα με τον Δρ. Tran Lam Giang, επικεφαλής του Τμήματος Λειτουργικής Εξέτασης, η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν αντικαθιστά τους γιατρούς, αλλά παίζει τον ρόλο ενός αποτελεσματικού «βοηθού». Η νέα τεχνολογία μειώνει σημαντικά τον χρόνο που αφιερώνεται στην ανάγνωση των αποτελεσμάτων, υποστηρίζοντας τους γιατρούς με αρχική καθοδήγηση πριν από την επανεξέταση. Αυτό μειώνει τον φόρτο εργασίας και επιταχύνει την παράδοση των αποτελεσμάτων στους ασθενείς, διασφαλίζοντας παράλληλα την ακρίβεια.
«Το πιο σημαντικό είναι ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά στην τυποποίηση της διαδικασίας μέτρησης σύμφωνα με τα διεθνή πρότυπα, περιορίζοντας τα σφάλματα που οφείλονται σε χειραγώγηση ή υποκειμενική εμπειρία. Αυτό αποτελεί σημαντικό πλεονέκτημα στο πλαίσιο του αυξανόμενου αριθμού ασθενών με χρόνιες αναπνευστικές παθήσεις, ειδικά σε βιομηχανικές περιοχές όπως το Ντονγκ Νάι , όπου οι εργαζόμενοι διατρέχουν υψηλό κίνδυνο έκθεσης σε λεπτή σκόνη, χημικά και βιομηχανικούς καπνούς», δήλωσε ο Δρ. Τζιανγκ.
Σύμφωνα με τον Δρ. Nguyen Tuong Quang, Διευθυντή του Γενικού Νοσοκομείου Thong Nhat, χάρη στην τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης, μικρές ανωμαλίες στην αναπνευστική λειτουργία μπορούν να ανιχνευθούν νωρίτερα, συμβάλλοντας στη βελτιωμένη αποτελεσματικότητα του ελέγχου στην κοινότητα, ειδικά για μακροχρόνιους καπνιστές, εργαζόμενους σε επικίνδυνα περιβάλλοντα, ηλικιωμένους ή ασθενείς μετά από Covid-19.
Στο εγγύς μέλλον, το Γενικό Νοσοκομείο Thong Nhat θα συνεχίσει να εφαρμόζει την Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) στην ανάγνωση αποτελεσμάτων ηλεκτροκαρδιογραφήματος (ΗΚΓ) και ηχοκαρδιογραφήματος. Η ΤΝ θα γίνει σημαντικό μέρος του ψηφιακού οικοσυστήματος υγειονομικής περίθαλψης του νοσοκομείου, υποστηρίζοντας ολόκληρη τη διαδικασία, από την υποδοχή ασθενών, τον έλεγχο, τη διάγνωση έως την παρακολούθηση της θεραπείας. Η ενσωμάτωση μεγάλων δεδομένων από ηλεκτρονικά ιατρικά αρχεία θα επιτρέψει επίσης την εξατομικευμένη θεραπεία και την καλύτερη πρόβλεψη μελλοντικών κινδύνων ασθενειών.
Ο Δρ Nguyen Tuong Quang, Διευθυντής του Γενικού Νοσοκομείου Thong Nhat
Οι γιατροί πιστεύουν ότι η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στις δοκιμασίες αναπνευστικής λειτουργίας όχι μόνο εξυπηρετεί τη θεραπεία, αλλά διευρύνει και τον ρόλο της στην πρόληψη. Εάν εφαρμοστεί ευρέως σε ιατρικές εγκαταστάσεις χαμηλότερου επιπέδου, βιομηχανικές ζώνες, σχολεία ή σε προγράμματα τακτικών εξετάσεων υγείας, αυτή η τεχνολογία θα μπορούσε να βοηθήσει στην έγκαιρη ανίχνευση χιλιάδων πιθανών πνευμονικών παθήσεων πριν αυτές γίνουν σοβαρές. Αυτό θα σήμαινε μειωμένο μακροπρόθεσμο κόστος θεραπείας, λιγότερη επιβάρυνση για τα νοσοκομεία υψηλότερου επιπέδου και, το πιο σημαντικό, προστασία της υγείας των ανθρώπων από πρώιμο στάδιο.
Χαν Ντουνγκ
Πηγή: https://baodongnai.com.vn/xa-hoi/y-te/202605/ung-dung-aide-do-chuc-nang-ho-hap-af6049f/
Σχόλιο (0)