Πιθανές εφαρμογές της τεχνολογίας γρήγορων δεδομένων

[διαφήμιση_1]

Στον μετασχηματισμό της Βιομηχανίας 4.0, οι εταιρείες επενδύουν ολοένα και περισσότερο στη συλλογή και παραγωγή δεδομένων από δίκτυα Διαδικτύου των Πραγμάτων (IoT). Η ανάπτυξη της τεχνολογίας δικτύωσης 5G, της τεχνητής νοημοσύνης (AI) και της μηχανικής μάθησης συμβάλλει στην επιτάχυνση της πορείας προς πλήρως αυτοματοποιημένα έξυπνα εργοστάσια, έξυπνες πόλεις, αυτόνομα οχήματα και πολλούς άλλους τομείς.

Τα Γρήγορα Δεδομένα είναι η ποσότητα δεδομένων που συλλέγονται, μεταδίδονται και υποβάλλονται σε επεξεργασία σε πραγματικό χρόνο από πολλές πηγές, όπως: κινητές συσκευές, αισθητήρες, κάμερες παρακολούθησης. Ο αριθμός των πηγών μπορεί να φτάσει τις εκατοντάδες, ακόμη και εκατομμύρια διαφορετικές συσκευές. Τα Γρήγορα Δεδομένα χαρακτηρίζονται από χαμηλή χωρητικότητα δεδομένων, αλλά απαιτούν γρήγορη επεξεργασία, χαμηλή καθυστέρηση και συνέχεια.

Οι εφαρμογές και το λογισμικό παίζουν σημαντικό ρόλο στη βελτιστοποίηση της ικανότητας ανάλυσης και επεξεργασίας δεδομένων ταχείας ροής. Επιπλέον, η επιλογή υλικού και συσκευών αποθήκευσης πρέπει να πληροί τις απαιτήσεις ταχύτητας, καθυστέρησης, αξιοπιστίας και να είναι σε θέση να λειτουργεί σε δύσκολες συνθήκες και περιβάλλοντα.

Το Fast Data έχει επί του παρόντος πιθανές εφαρμογές σε δύο κύριους τομείς, συμπεριλαμβανομένων των αυτόνομων οχημάτων και των drones επιτήρησης.

Αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα

Τα αυτόνομα συστήματα οχημάτων απαιτούν υψηλή απόδοση και την ικανότητα αποτελεσματικής διαχείρισης μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων υψηλής ταχύτητας από αισθητήρες, συστήματα ενημέρωσης και ψυχαγωγίας, λειτουργικά συστήματα και χάρτες. Τα δεδομένα αισθητήρων θα αποτελούν το μεγαλύτερο μέρος της αποθήκευσης δεδομένων του οχήματος, με τα περισσότερα δεδομένα να προέρχονται από προηγμένα συστήματα υποβοήθησης οδηγού (ADAS) και επικοινωνίες οχήματος-περιβάλλοντος (V2X).

Μέρος της χωρητικότητας θα διατεθεί για ψυχαγωγία πολυμέσων, παιχνίδια, εφαρμογές φωνητικής τεχνητής νοημοσύνης και άλλες λειτουργίες. Επιπλέον, τα «μαύρα κουτιά» θα καταστούν νομική και ασφαλιστική απαίτηση από τις ρυθμιστικές αρχές.

Σε αντίθεση με τους τρέχοντες χάρτες πλοήγησης 2D, οι χάρτες υψηλής ευκρίνειας (HD) διαφέρουν σημαντικά ως προς την ταχύτητα ενημέρωσης, τη μέθοδο εντοπισμού θέσης και την ποσότητα των δεδομένων που συλλέγονται. Λόγω της υψηλής συχνότητας ενημερώσεων δεδομένων, οι χάρτες HD χρησιμοποιούν συχνά ενημερώσεις σε πραγματικό χρόνο μέσω διαδικτυακών δικτύων κινητής τηλεφωνίας 5G. Ο χάρτης περιλαμβάνει στατικά, ημιστατικά, ημιδυναμικά και δυναμικά επίπεδα. Το βασικό στατικό επίπεδο ενημερώνεται μηνιαίως ή ανάλογα με τις ανάγκες.

Οι λύσεις αποθήκευσης Nand flash διαδραματίζουν βασικό ρόλο στα αυτόνομα συστήματα οχημάτων, παρέχοντας γρήγορη εκκίνηση και αποθήκευση δεδομένων για την καταγραφή κρίσιμων συμβάντων, την αποθήκευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης και χαρτών HD. Τα συστήματα θα πρέπει να επεξεργάζονται περισσότερα δεδομένα με υψηλή ταχύτητα και αξιοπιστία καθώς τα οχήματα γίνονται πιο έξυπνα.

Αεροσκάφος επιτήρησης ασφαλείας (Drone)

Με μέσο χρόνο πτήσης περίπου 30 λεπτά, η ποσότητα νέων δεδομένων που μπορούν να αποθηκευτούν είναι τουλάχιστον 150 GB. Με χάρτες υψηλής ανάλυσης, τρισδιάστατα μοντέλα και ενσωμάτωση τεχνητής νοημοσύνης, θα δημιουργηθούν πολύ περισσότερα δεδομένα.

Οι κάρτες MicroSD εξακολουθούν να αποτελούν την κύρια συσκευή αποθήκευσης στα drones. Ωστόσο, για να παρέχουν μεγαλύτερη χωρητικότητα και ταχύτητα αποθήκευσης, ορισμένα εξειδικευμένα drones εφαρμόζουν ενσωματωμένα eMMC, UFS, ακόμη και SSD για ορισμένους ειδικούς σκοπούς.

Τα μελλοντικά drones με δυνατότητα τεχνητής νοημοσύνης, αυτόνομες δυνατότητες και μεγαλύτερη εμβέλεια πτήσης, θα απαιτούν μεγαλύτερες χωρητικότητες αποθήκευσης. Αυτό θα συνοδεύεται από απαιτήσεις για προηγμένη πλοήγηση χαρτών HD, δεδομένα υψηλότερης ανάλυσης που έχουν καταγραφεί ( βίντεο 4K, εικόνες) και άλλα δεδομένα.

Γρήγορη λύση αποθήκευσης δεδομένων του μέλλοντος

Στις δύο παραπάνω εφαρμογές, καθώς και σε άλλους τομείς ανάλυσης δεδομένων σε πραγματικό χρόνο, το χάσμα μεταξύ των συσκευών αποθήκευσης και του υπολογισμού και ανάλυσης δεδομένων τείνει να είναι πιο κοντά, ακόμη και στην τοπική αποθήκευση ακριβώς στη συγκεκριμένη συσκευή.

Εκτός από τις παραδοσιακές μορφές αποθήκευσης, όπως η ενσωματωμένη μνήμη nand flash, οι κάρτες μνήμης και οι δίσκοι SSD, ορισμένες μονάδες εφαρμόζουν λύσεις αποθήκευσης με νέα τεχνολογία, μεγαλύτερη κλίμακα, χωρητικότητα και μεγαλύτερη ταχύτητα. Ένα τυπικό παράδειγμα είναι η αποθήκευση WD Ultrastar Data24 που χρησιμοποιεί τεχνολογία NVMe-over-Fabric (NVMe-oF). Πρόκειται για ένα σύστημα αποθήκευσης υψηλής ταχύτητας 100 Gbps, με χωρητικότητα έως και 368 TB, το οποίο συνδέεται απευθείας με διακομιστές edge για την αποθήκευση και ανάλυση Fast Data σε πραγματικό χρόνο.

Τα δεδομένα έχουν μεγάλο δυναμικό στο μέλλον. Οι περισσότερες μονάδες αναζητούν τρόπους για να συλλέγουν και να δημιουργούν μεγαλύτερη αξία από αυτά, συμπεριλαμβανομένου του συνδυασμού ανθρώπων και μηχανών. Η υποδομή αποθήκευσης είναι ένα κομμάτι που βοηθά στην αξιοποίηση της αξίας των δεδομένων. Η επιλογή των κατάλληλων συσκευών και λύσεων αποθήκευσης θα βοηθήσει στη βελτιστοποίηση των επενδύσεων και του λειτουργικού κόστους, ανοίγοντας νέες ευκαιρίες στις επιχειρήσεις. Συγκεκριμένα, η τεχνολογία NVMe-oF θεωρείται η λύση γρήγορης αποθήκευσης δεδομένων του μέλλοντος.

Ντόαν Φονγκ

[διαφήμιση_2]
Πηγή