La IA "lee" el guion y alerta a los usuarios sobre posibles estafas.

En menos de un abrir y cerrar de ojos, el sistema de IA de MoMo analiza simultáneamente más de 1000 señales de riesgo. Si aparecen características similares a patrones de estafa previamente identificados, el sistema evalúa el nivel de riesgo y emite una advertencia.

A medida que las estafas se vuelven más rápidas y sofisticadas.

Según las estadísticas presentadas en el foro Digital Trust in Finance 2026 (DTF 2026), los vietnamitas perdieron más de 8 billones de VND debido a estafas en línea en 2025. Sin embargo, lo preocupante no es solo la cantidad de pérdidas; los expertos creen que el principal desafío es que la IA está provocando un aumento sin precedentes en la velocidad de creación de escenarios de estafa, al tiempo que reduce significativamente la "barrera de entrada" para los ciberdelincuentes.

Anteriormente, llevar a cabo una estafa a gran escala requería que los delincuentes dedicaran mucho tiempo a desarrollar escenarios, recopilar datos, redactar contenido y contactar a las víctimas. Ahora, muchos de estos pasos se pueden automatizar a un costo muy bajo.

El Sr. Nguyen Manh Tuong, cofundador, copresidente del Consejo de Administración y director ejecutivo de MoMo, declaró: "La IA está haciendo que el fraude sea 'más rápido, más barato y más sofisticado', y está cambiando por completo la forma en que los perpetradores llevan a cabo campañas de fraude en línea".

El Sr. Nguyen Manh Tuong compartió esta información en el Foro de Confianza Digital en las Finanzas 2026.

En lugar de los métodos de difusión masiva del pasado, ahora es posible crear estafas a un ritmo mucho más rápido y con un mayor grado de personalización. Desde el comportamiento en línea y los hábitos de consumo hasta las relaciones en redes sociales, se puede utilizar una gran cantidad de datos públicos para diseñar estrategias dirigidas y altamente específicas para cada usuario.

En los foros clandestinos actuales, proliferan los modelos de "phishing como servicio", donde se ofrecen herramientas de phishing mediante suscripciones similares a las del software SaaS. Los usuarios pueden alquilar sitios web falsos prediseñados, sistemas de envío masivo de correos electrónicos, paneles de control para monitorizar los datos robados e incluso servicios de soporte técnico.

Según The Wall Street Journal, que cita datos de Microsoft, Barracuda Networks, Netcraft y el FBI, muchas plataformas de phishing ahora vienen "empaquetadas" con interfaces fáciles de usar, plantillas prediseñadas y la capacidad de implementarse en minutos. Esto permite que incluso equipos con menos conocimientos técnicos participen rápidamente en campañas de phishing a gran escala.

El modelo antifraude también necesita "acelerarse".

Basándose en la experiencia anterior, el Sr. Nguyen Manh Tuong considera que el sector de las finanzas digitales no puede seguir dependiendo exclusivamente de la mentalidad tradicional de "detectar transacciones y bloquearlas". En cambio, MoMo debe cambiar su enfoque, pasando de "bloquear a los infractores" a "colaborar con los infractores legítimos".

Cada transacción en la plataforma MoMo se procesa en 100-300 milisegundos. En un lapso menor que un parpadeo, el sistema de IA analiza simultáneamente más de 1000 señales de riesgo diferentes. Estas señales incluyen dispositivos de inicio de sesión, ubicación geográfica, historial de transacciones, frecuencia de uso de la cuenta, características del destinatario y muchos otros indicios inusuales en el comportamiento de las transacciones.

Si una cuenta genera repentinamente una transacción importante a un grupo de cuentas previamente vinculadas a actividades sospechosas, o presenta características similares a patrones de estafa documentados anteriormente, el sistema puede evaluar de inmediato el nivel de riesgo y emitir una advertencia.

Los resultados iniciales demuestran que este enfoque está dando resultados positivos. En la plataforma MoMo, por cada 1000 usuarios que reciben una advertencia del sistema, 995 detienen la transacción. Como resultado, se ahorran aproximadamente 44 mil millones de VND diarios al evitar posibles riesgos de fraude.

Estos hallazgos demuestran que la seguridad moderna no se trata simplemente de prevenir ataques externos. Más importante aún, se trata de ayudar a los usuarios a tomar decisiones mejor informadas en momentos de mayor vulnerabilidad a la manipulación.

Por otro lado, cada cuenta fraudulenta recién descubierta, cada nuevo escenario de phishing reportado por un usuario o cada transacción inusual recién verificada pueden convertirse inmediatamente en datos para que el sistema actualice sus modelos de identificación de riesgos.

Gracias a esto, las valiosas lecciones aprendidas por los usuarios individuales se han transformado en conocimiento compartido para todo el sistema gracias a MoMo. Esta mentalidad da forma a la estrategia de construir un "escudo común": no dejar que los usuarios afronten los riesgos solos, sino transformar el poder de los datos de la comunidad en un sistema inmunitario digital capaz de autoaprendizaje y mejora continua con el tiempo.

(Fuente: MoMo)

Fuente: https://vietnamnet.vn/ai-doc-vi-kich-ban-canh-bao-nguoi-dung-truoc-bay-lua-dao-2520887.html