Según las estadísticas, en Vietnam cada año se producen miles de accidentes laborales en la industria de la construcción, muchos de los cuales provocan discapacidad permanente o la muerte.
La causa muchas veces viene por el incumplimiento de las normas de seguridad, por falta de equipos de protección o simplemente por la presión del progreso que obliga a los trabajadores a “arriesgar su vida” para completar el trabajo.
De hecho, el alarmante estado de la seguridad laboral en la industria de la construcción no es sólo un problema de un solo país.
En Estados Unidos, miles de personas mueren cada año por accidentes en obras de construcción y, a nivel mundial, la industria de la construcción sigue siendo uno de los sectores con mayores tasas de accidentes laborales.
Pero ahora, en todo el mundo , está surgiendo una nueva ola de tecnología con el potencial de salvar miles de vidas: la Inteligencia Artificial (IA) especializada en el monitoreo de seguridad en los sitios de construcción.
El Sr. Philip Lorenzo, emprendedor tecnológico estadounidense, al hablar en la Conferencia de Innovación en la Construcción 2025 en la Universidad de California, Berkeley, afirmó con franqueza: «Todo el mundo dice que «la seguridad es la prioridad número uno», pero en realidad puede que no sea así.
La inteligencia artificial (IA) especializada en la monitorización de la seguridad en las obras de construcción se está aplicando en muchos países (Ilustración: Manh Quan).
La gente a menudo busca "atajos" en la obra y siempre hay un "tira y afloja" entre la seguridad y la productividad.
Inteligencia artificial de seguridad: ojos inteligentes en la obra
Lorenzo y su equipo en DroneDeploy, una empresa con sede en San Francisco que se especializa en software de modelado de construcción digital, desarrollaron una herramienta llamada Safety AI.
El sistema analiza imágenes capturadas diariamente en sitios de construcción y detecta automáticamente violaciones a las normas de seguridad de la Administración de Seguridad y Salud Ocupacional de los Estados Unidos (OSHA), con una precisión reportada del 95%.
Lo especial de Safety AI es que no solo reconoce objetos como escaleras, cascos o cinturones de seguridad...
En cambio, el sistema utiliza una forma avanzada de IA llamada Modelo de Lenguaje Visual (VLM), que le permite “razonar” sobre lo que sucede en la imagen y sacar conclusiones sobre si existe una violación de seguridad.
Por ejemplo, al analizar el uso de escaleras, una herramienta indispensable en la industria de la construcción pero a la que se atribuye el 24% de las muertes por caídas en la construcción, Safety AI no solo descubre dónde están la escalera y la persona que sube, sino que también plantea una serie de preguntas complejas: ¿La persona que sube la escalera mantiene tres puntos de contacto?
¿O están de pie en el escalón superior? ¿Está la escalera colocada en un ángulo seguro? A partir de ahí, el sistema realiza una evaluación exhaustiva de la seguridad de la actividad que se realiza.
¿Tiene todavía cabida la tecnología antigua?
Si bien Safety AI representa la próxima ola de IA, muchas otras empresas de la industria de la construcción aún dependen de métodos tradicionales.
“La visión artificial tradicional” es aún más confiable porque combina las capacidades de las máquinas con la intervención humana cuando se tratan casos inusuales, dijo Izhak Paz, director ejecutivo de Safeguard AI, con sede en Jerusalén.
La IA puede advertir sobre peligros en las obras de construcción, garantizando la seguridad de los trabajadores (Foto: Dreamstime).
El sistema de Safeguard AI funciona accediendo a cámaras conectadas a Internet en el lugar de trabajo, realizando evaluaciones de riesgos en tiempo real y enviando alertas directamente al teléfono del gerente del lugar de trabajo.
Buildots, otra empresa de Tel Aviv, se centra en la creación de informes visuales semanales de progreso para obras de construcción. «Nuestro sistema debe tener una precisión del 99 %; no podemos hacernos ilusiones», subraya Roy Danon, director ejecutivo de Buildots.
La empresa ha implementado tecnología en más de 300 proyectos con alrededor de 50 grandes contratistas con ingresos de más de 250 millones de dólares.
Desafíos y limitaciones de la IA en la seguridad de la construcción
A pesar de su potencial, la IA en la monitorización de la seguridad en la construcción aún enfrenta importantes desafíos. El profesor Chen Feng, director del laboratorio AI4CE de la Universidad de Nueva York, señala que, si bien una precisión del 95 % es alentadora, el 5 % restante es el problema clave que debe abordarse.
Un estudio de 2024 titulado “¿Ojos bien cerrados?”, de Shengbang Tong y Yann LeCun, encontró “deficiencias sistemáticas” en los modelos de lenguaje visual.
En consecuencia, tienen dificultades para interpretar estructuras 3D a partir de imágenes 2D, carecen de conciencia de la situación cuando razonan sobre relaciones espaciales y, a menudo, carecen de “sentido común” cuando analizan escenas visuales.
Lorenzo también reconoció estas limitaciones y dijo que Safety AI también utiliza métodos más antiguos para crear modelos espaciales de sitios de construcción, incluida la segmentación de imágenes y la fotogrametría, un método establecido para crear modelos 3D a partir de imágenes 2D.
Las personas son irremplazables
Aaron Tan, gerente de proyectos de concreto en el área de la Bahía de San Francisco, dijo que herramientas como Safety AI pueden ser útiles para los gerentes de seguridad que tienen que monitorear múltiples sitios de construcción a la vez, a veces hasta 15 ubicaciones.
En lugar de tener que conducir durante horas para verificar en persona, pueden recibir alertas periódicas por correo electrónico sobre posibles infracciones.
Sin embargo, el Sr. Tan también señaló las preocupaciones de los trabajadores de que estas herramientas podrían convertirse en un "software de vigilancia" utilizado para "detectar errores" en ellos.
En mi antigua empresa, cuando instalamos cámaras de seguridad, a mis compañeros no les gustó. Decían: «Ay, es Gran Hermano. Siempre me están vigilando; no tengo privacidad»», dijo Tan.
Ryan Calo, experto en Robótica y Derecho de la IA en la Universidad de Washington, apoya la idea de utilizar IA para la seguridad en la construcción, pero le preocupa que los contratistas puedan verse tentados a automatizar por completo, eliminando a los humanos del proceso de supervisión de la seguridad.
"Creo que la IA y los drones utilizados para detectar problemas de seguridad potencialmente mortales son increíblemente inteligentes, siempre que estén verificados por humanos", compartió Calo su opinión.
La IA y el futuro de la seguridad en la construcción
La llegada de la IA a la supervisión de la seguridad en la construcción marca el comienzo de una nueva era en la que la tecnología puede desempeñar un papel fundamental en la protección de la vida de los trabajadores.
Sin embargo, como ocurre con cualquier tecnología disruptiva, la implementación de IA para mejorar la seguridad de los trabajadores en la industria de la construcción debe hacerse con precaución y responsabilidad.
Para Vietnam, donde la industria de la construcción está creciendo fuertemente con miles de proyectos grandes y pequeños surgiendo en todas partes, la aplicación de IA en el monitoreo de la seguridad laboral puede traer enormes beneficios.
Sin embargo, esto requiere no sólo inversiones en tecnología, sino también un cambio de mentalidad sobre la seguridad laboral: de verla como una carga costosa a verla como una inversión necesaria para el desarrollo sostenible.
Las empresas de construcción deben comprender desde el principio que la IA no está destinada a reemplazar a los humanos, sino a ayudarlos a trabajar de manera más eficiente y segura (Foto: BigRentz).
Las empresas de construcción deben comprender desde el principio que la IA no está destinada a reemplazar a los humanos, sino a ayudarlos a trabajar de manera más eficiente y segura.
Los responsables de seguridad seguirán necesitando estar presentes para evaluar, tomar decisiones y gestionar situaciones complejas que la IA aún no puede reconocer. Al mismo tiempo, es necesario capacitar a los trabajadores para que se acostumbren a trabajar con sistemas de monitorización inteligentes, entendiendo que son herramientas para protegerlos, no para detectar errores, como muchos creen.
Más importante aún, la implementación de la IA debe ir acompañada de una mayor conciencia de seguridad en toda la industria de la construcción.
La tecnología solo puede ser efectiva cuando se combina con prácticas laborales seguras en todas partes y para todos.
La IA puede ser parte de la solución, pero en última instancia, el compromiso humano con la gente es el factor decisivo.
Fuente: https://dantri.com.vn/cong-nghe/ai-giam-sat-an-toan-xay-dung-lan-song-cong-nghe-cuu-song-hang-nghin-nguoi-20250713220542792.htm
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