Lección 2: Cámaras con IA: El "ojo que todo lo ve" para resolver los problemas del tráfico urbano

Los "ojos" impulsados por IA, combinados con los Centros de Operaciones Inteligentes (IOC), ya no son meros dispositivos de registro, sino que se han convertido en poderosas extensiones que ayudan a cambiar los métodos de gestión de "reactivos" a "proactivos" .

El espíritu de "Los Tres Mejores" en los Centros de Control de Tráfico

A las 10 de la noche de un día de mayo, las calles de Hanói se habían calmado tras un verano caluroso. El tráfico en algunas calles había disminuido, pero en el Centro de Control de Tráfico del Departamento de Policía de Tráfico de la Policía de la Ciudad de Hanói, la atmósfera era de máxima concentración. La sala de control, de unos 40 metros cuadrados, albergaba más de dos docenas de pantallas, grandes y pequeñas, brillantemente iluminadas, que mostraban imágenes de un sistema de cámaras con inteligencia artificial que cubría las rutas e intersecciones clave de toda la capital. Cada fotograma se consideraba un "punto crítico" con potencial de congestión de tráfico y accidentes; cualquier señal anómala podía desencadenar decisiones operativas inmediatas.

Durante el turno de noche, el teniente coronel Truong Song Thanh, jefe del Equipo de Control de Tráfico y Señalización, junto con los oficiales y soldados del grupo de trabajo, se mantuvieron altamente concentrados, monitoreando continuamente la evolución del tráfico en tiempo real. Con base en los datos de las cámaras de IA, el volumen de tráfico vehicular y la información del lugar, se implementaron de manera rápida y precisa los planes para ajustar los ciclos de los semáforos, desviar el tráfico a distancia y brindar apoyo a las fuerzas en la carretera.

Tanto de día como de noche, las pantallas conectadas del Centro de Control de Tráfico de Hanói están siempre bajo estrecha vigilancia.

Además de sus funciones operativas, varios oficiales del Equipo de Control de Tráfico y Señalización revisan, recopilan datos y extraen imágenes con diligencia para procesar infracciones y verificar incidentes de tráfico. Los videoclips del sistema de cámaras con IA no solo ayudan a detectar infracciones, sino que también constituyen una prueba crucial para una gestión objetiva y transparente, contribuyendo a una mejor administración estatal del orden y la seguridad vial. Este trabajo, aparentemente árido, exige la máxima calidad y eficiencia.

Cada imagen debe revisarse minuciosamente, cada dato debe ser absolutamente preciso, asegurando que se trate de la persona correcta, la acción correcta y el cumplimiento de las normativas legales. «La presión es aún mayor en días lluviosos, festivos o cuando hay múltiples accidentes o atascos prolongados», comentó el teniente coronel Thanh. Los turnos nocturnos en el Centro no solo son un deber profesional, sino que también demuestran un fuerte sentido de la responsabilidad. Las 24 horas del día, los 7 días de la semana, permanecen atentos a sus pantallas, siguiendo el ritmo del tráfico de la ciudad. Esto encarna el espíritu de «estar cerca de la gente», con todos los esfuerzos dirigidos a reducir la congestión, minimizar los accidentes y garantizar un transporte seguro y cómodo para los ciudadanos.

En la ciudad de Da Nang , al mediodía del 19 de mayo, en el Centro de Comando del Departamento de Policía de Tránsito, decenas de pantallas gigantes mostraban continuamente imágenes de rutas clave como el Puente del Dragón, el aeropuerto, la calle Pham Van Dong, la calle Vo Nguyen Giap, la calle Hoang Sa - Truong Sa, etc. Toda la información sobre el tráfico se actualizaba en tiempo real. En el espacio de trabajo centralizado, el sonido de los walkie-talkies entre el Centro de Comando, el equipo de vigilancia con cámaras en la calle Vo An Ninh y los equipos de patrulla y puestos de control en el lugar resonaba de forma concisa y decisiva. Cuando se producían congestiones, colisiones o infracciones, la información se transmitía inmediatamente a las fuerzas locales para su pronta actuación, evitando así la aparición de puntos críticos de tráfico prolongados.

En la ciudad de Da Nang, la policía de tránsito también lleva a cabo una estrecha vigilancia del tráfico mediante sistemas de cámaras.

El coronel Phan Thanh Hong, jefe del Departamento de Policía de Tráfico, declaró que Da Nang es actualmente un importante centro económico , turístico y de servicios en la región de las Tierras Altas Centrales, que recibe cada año a millones de residentes y turistas que vienen a vivir, trabajar y visitar la ciudad. Junto con la rápida urbanización, el creciente número de vehículos en las carreteras ha ejercido una enorme presión sobre la infraestructura de transporte, lo que dificulta garantizar el orden y la seguridad vial en la zona.

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Actualmente, la ciudad cuenta con más de 2,6 millones de vehículos terrestres, incluyendo automóviles, motocicletas y motos especializadas; en las vías fluviales, hay más de 547 barcos turísticos, barcazas y canoas, y más de 4.148 embarcaciones pesqueras. Especialmente durante las horas pico, días festivos, grandes eventos o la temporada turística, el elevado volumen de tráfico en las vías principales, zonas costeras, áreas turísticas, aeropuertos y estaciones de tren siempre representa un riesgo de congestión y accidentes de tránsito. Además, el conocimiento de las normas de tránsito entre algunos usuarios de la vía pública sigue siendo limitado, especialmente en lo que respecta a comportamientos como el exceso de velocidad, conducir bajo los efectos del alcohol, estacionar ilegalmente y saltarse los semáforos en rojo.

En las grandes ciudades, el Centro de Operaciones Inteligentes (COI) puede considerarse el "cerebro" centralizado, donde se supervisa todo el tráfico urbano en cientos de pantallas gigantes. En el Centro de Comando de la Policía de Tráfico de Da Nang o en el Centro de Control de Tráfico de Hanói, los agentes trabajan las 24 horas del día, los 7 días de la semana, para monitorear la red de tráfico en tiempo real. La principal fortaleza de este sistema reside en la tecnología de IA integrada en las cámaras de vigilancia. A diferencia de las cámaras tradicionales que simplemente graban imágenes, las cámaras con IA poseen un "cerebro" inteligente capaz de reconocer y analizar automáticamente el comportamiento de los vehículos.

La policía de tránsito de Ciudad Ho Chi Minh está intensificando la vigilancia y el control de las infracciones de tránsito mediante sistemas de cámaras.

Anteriormente, la congestión del tráfico o los accidentes se detectaban principalmente mediante patrullas o informes, a menudo con retrasos considerables. Ahora, los sistemas de IA identifican automáticamente las colisiones o los aumentos repentinos en la densidad del tráfico para enviar alertas directamente al Centro de Control Operativo (COO) casi al instante. Esto permite a las autoridades dirigir al equipo de patrulla más cercano al lugar del incidente en el menor tiempo posible para una respuesta oportuna. Además, el sistema puede identificar con precisión las matrículas y detectar simultáneamente múltiples infracciones, como exceso de velocidad, saltarse semáforos en rojo, circular por el carril contrario, estacionamiento ilegal e incluso infracciones difíciles de observar a simple vista, como no usar el cinturón de seguridad o usar el teléfono móvil al volante.

Periodistas en Ciudad Ho Chi Minh observaron que se han desplegado cerca de 2000 cámaras de vigilancia en el centro de la ciudad y en las principales vías, como la Autopista Nacional 1 y la Autopista de Hanói. Mientras tanto, en Da Nang, un sistema de cámaras inteligentes compuesto por 80 cámaras a lo largo de la Autopista Nacional 1A, proporcionadas por el Departamento de Policía de Tráfico, y 145 cámaras en intersecciones clave, en las que invirtió el municipio, ha creado una densa red de vigilancia.

En Ciudad Ho Chi Minh se capturaron imágenes de vehículos mediante un sistema de cámaras con inteligencia artificial.

Una de las aplicaciones más avanzadas que están implementando las policías de Hanói y Ciudad Ho Chi Minh es el uso de macrodatos para predecir el tráfico. En lugar de simplemente aliviar la congestión una vez que ya se ha producido, esta tecnología ayuda a las autoridades a prevenirla con antelación. Esto es posible gracias a los mapas de calor y sus capacidades de predicción. Mediante mapas digitales, los sistemas de IA analizan el flujo de tráfico para crear mapas de calor en tiempo real. Cuando el tráfico comienza a acumularse en una intersección, el color del mapa cambia de verde a amarillo, naranja o rojo para indicar una alerta.

Basándose en estas señales, los agentes del centro de control pueden intervenir de forma proactiva modificando los ciclos de los semáforos para reducir la congestión en las vías principales. Pueden desplegar efectivos en las intersecciones para gestionar el flujo vehicular de forma remota antes de que se produzca la congestión. Gracias al uso de drones para la observación aérea, la policía de tránsito dispone de una visión integral para dirigir eficazmente el flujo vehicular durante los periodos de mayor afluencia turística.

Las cámaras con IA detectan errores como... un dios.

La aplicación de la tecnología ha dado resultados convincentes y cambios fundamentales en la cultura vial. La inteligencia artificial ha reducido el número de agentes y soldados que deben patrullar las calles en condiciones climáticas adversas, al tiempo que ha aumentado significativamente la eficacia en la gestión de las infracciones de tráfico.

En la ciudad de Da Nang, durante los primeros cuatro meses de 2026, las multas impuestas in situ representaron el 43,5 % del total de infracciones detectadas (más de 20.460 casos). En Ciudad Ho Chi Minh, el sistema también contribuyó a detectar más de 122.500 infracciones en el mismo período, demostrando una capacidad de vigilancia superior a la de los métodos de patrullaje tradicionales.