De hecho, en 2023 se han producido numerosos incidentes que demuestran que algunos medios de comunicación se han extraviado en el camino de la IA, y la prensa debe evitar esos errores en el futuro. Sin embargo, la pregunta es: ¿qué deberá hacer la prensa?
Distinguir entre “periodismo de IA” y “gran tecnología de IA”
En primer lugar, no consideren la IA como una "varita mágica" para salvar el periodismo. El periodismo sigue siendo fundamentalmente un asunto privado entre personas. En cierto modo, la IA no es mejor que internet, las computadoras o los teléfonos inteligentes para ayudarnos a hacer mejor nuestro trabajo. Es cierto que los principales periódicos de todo el mundo están aplicando herramientas de IA a su trabajo, pero solo como apoyo a las actividades periodísticas.
En particular, no confunda la IA utilizada por las grandes tecnológicas con la IA para el periodismo. Muchas herramientas de IA de las grandes tecnológicas están aprovechando recursos existentes, especialmente contenido periodístico, y convirtiéndolos en propios, una forma de infracción de derechos de autor que todo el mundo condena. El periodismo debe considerar la IA de una forma diferente, utilizándola como herramienta de apoyo para obtener más obras y publicaciones de calidad, así como para llegar e interactuar mejor con los lectores.
De hecho, en 2023 se han producido numerosos incidentes que demuestran que algunas organizaciones de prensa se han extraviado en el camino de la IA al usarla para redactar artículos, lo que ha provocado críticas, condenas y la pérdida de su valor: la reputación. El caso más destacado es el del prestigioso portal estadounidense de noticias deportivas Sports Illustrated (SI).
En concreto, a finales de noviembre de 2023, el sitio web Futurism informó que Sports Illustrated había utilizado artículos con autores no identificados, supuestamente escritos por IA. Aunque SI no lo admitió, fuentes de Futurism afirmaron: «Este contenido fue generado completamente por IA, digan lo que digan». La reputación del periódico se vio dañada y tuvo que rescindir su contrato con la empresa responsable de la publicación de estos artículos. A principios de 2023, los experimentos de redacción de noticias basados en IA también experimentaron con problemas en la cadena de periódicos Gannett y en el sitio web de tecnología CNET.
Así pues, aunque la IA se considera un motor para el redesarrollo del periodismo, este debe, en esencia, producir su propio contenido, o al menos solo puede usarla para extraer contenido de sus propios datos o documentos. Este se considera el principio ético fundamental del periodismo de IA en la actualidad.
¿Cómo utiliza la IA el periodismo?
Si bien muchas industrias han adoptado la IA para automatizar numerosas tareas, la prensa aún se muestra muy cautelosa debido a los problemas mencionados. Según la última investigación de JournalismAI, las redacciones aún utilizan la IA únicamente como herramienta de apoyo, no para reemplazar a los periodistas en la redacción de artículos.
En concreto, en el ámbito de la recopilación de noticias, la IA se utiliza para tareas como el reconocimiento óptico de caracteres (OCR), la conversión de voz a texto y la extracción de texto, tareas tediosas que solían consumir mucho tiempo a los periodistas. Entre los programas informáticos más utilizados actualmente para esta tarea se incluyen Colibri.ai, SpeechText.ai, Otter.ai y Whisper.
Además, la IA también se utilizará para detectar tendencias y noticias de actualidad. Esto se puede lograr mediante servicios de web scraping y minería de datos como CrowdTangle, Dataminr y Rapidminer. En particular, las redacciones pueden colaborar con empresas de IA para crear una herramienta de IA o un chatbot que realice sus propias tareas.
En la producción de noticias, las redacciones utilizan la IA para verificar hechos. Por ejemplo, los modelos de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) facilitan la verificación de datos. Pueden ayudar a las redacciones a identificar afirmaciones y compararlas con afirmaciones previamente verificadas.
Algunas redacciones también han experimentado y utilizado tecnologías genAI como ChatGPT para la producción de contenido, pero solo para resumir, generar titulares o contar historias con imágenes. Además, Grammarly y otras herramientas de corrección ortográfica con IA se utilizan para editar, corregir y mejorar la calidad del contenido escrito.
En el ámbito de la distribución de noticias, muchos de los principales medios de comunicación y agencias de prensa del mundo han aplicado la IA para mejorar la accesibilidad del lector, un campo considerado fundamental para el periodismo. En concreto, la IA ayudará a personalizar y recomendar contenido que se ajuste a los intereses de los lectores. Además, la tecnología de IA que convierte la voz en texto, o viceversa, el texto en audio, facilitará el acceso de los lectores a los artículos.
Algunas organizaciones de noticias también utilizan herramientas de IA como Echobox y SocialFlow para publicar con mayor eficiencia y rapidez en redes sociales. Los chatbots también se utilizan para mejorar la experiencia del lector y lograr tasas de respuesta más rápidas. Por ejemplo, varios periódicos de EE. UU. y Europa utilizan chatbots de WhatsApp para enviar resúmenes diarios de noticias.
También en el ámbito de la distribución de noticias, el uso de IA para mejorar la visibilidad en las búsquedas es crucial para el periodismo digital. Las herramientas de SEO basadas en IA pueden ayudar a las redacciones a comprender mejor los intereses de su audiencia. Ubersuggest es una herramienta de IA para búsquedas de palabras clave en línea, Google Discover muestra las tendencias y CrowdTangle muestra qué publicaciones en redes sociales tienen un buen rendimiento.
Las herramientas de IA son claramente esenciales en la nueva era del periodismo, al igual que los periódicos y los periodistas son indispensables para las cámaras, las videocámaras, internet, las computadoras..., y el impacto de la IA será aún más profundo. Pero, una vez más, cabe destacar que el periodismo no puede usar la IA para copiar o infringir derechos de autor para crear contenido. Ese será el camino que hundirá al periodismo cada vez más en la crisis.
 La mayoría de las redacciones creen que la IA contribuirá al desarrollo del periodismo. Foto ilustrativa: GI |
Tran Hoa
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