Periodismo de datos: la tendencia inevitable

Según el informe de tendencias de prensa y medios de comunicación de 2024 del Instituto Reuters para el Estudio del Periodismo (Reino Unido), hay tres tendencias principales que afectan a la prensa y los medios: nacen muchos tipos nuevos de dispositivos; Las plataformas digitales y redes sociales especializadas en la creación de audio y vídeo están creciendo explosivamente; La ola de la inteligencia artificial (IA).

Estas tres tendencias involucran el periodismo de datos, un tipo de periodismo que cada vez afirma más su posición y papel a través del entorno de los medios digitales.

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El periodismo de datos afirma cada vez más su posición y su papel.

El periodismo de datos es una nueva forma de periodismo que combina las capacidades de extracción de información de los periodistas con las capacidades analíticas de los estadísticos y las capacidades gráficas de los modeladores.

El uso del periodismo de datos es una tendencia inevitable hoy en día cuando la presentación de los trabajos de prensa y medios tradicionales no logra atraer la atención del público. La prensa debe cambiar la forma en que se presenta para que el público pueda acceder a la información lo más rápidamente posible. Los datos, cifras y evidencias deben visualizarse a través de gráficos, infografías, etc., creando información rica y llamativa en un producto de prensa.

A medida que se aplica ampliamente el modelo de “la audiencia primero”, las actividades de recepción de información del público están “migrando” gradualmente a plataformas digitales, y la información ha estado llegando al público sin distinguir la fuente de la información. Para conectar a los lectores con el público, las agencias de prensa y medios necesitan tener sus propias características, su propia identidad y sus propias fortalezas para no mezclarse con otros flujos de información. El periodismo de datos puede ayudar a resolver este problema.

Tecnologías como la IA, la computación en la nube, el big data, el internet de las cosas (IoT), el blockchain, el metaverso... son consideradas “nutrientes” para que el periodismo de datos se desarrolle.

En el contexto de la explosión de la IA, el periodismo de datos juega un papel cada vez más importante en las agencias de prensa. Con el apoyo de la IA, las agencias de prensa pueden explotar fuentes ilimitadas de datos abiertos en Internet, y así disponer de más datos para crear noticias de calidad.

Sin embargo, los datos que existen en Internet y que los científicos recopilan para entrenar el software de IA incluyen datos tanto correctos como incorrectos. Es importante tener en cuenta que el software de IA también se puede utilizar y entrenar con datos que crean intencionalmente información falsa y engañosa. Si se abusa de él para producir contenido periodístico, puede conducir a desinformación. Por lo tanto, moderar el contenido generado por aplicaciones de IA es un desafío importante en las actividades periodísticas y mediáticas.

En la práctica, bajo el impacto del entorno de los medios digitales, muchas agencias de prensa vietnamitas han implementado eficazmente el periodismo de datos.

Se puede decir que nos hemos integrado muy rápidamente y poco a poco nos hemos acercado y estamos a la par de las agencias de prensa de la región y del mundo en términos de actividades de prensa y medios en la era de la IA. Algunos “puntos brillantes” en el periodismo de datos incluyen el periódico Nhan Dan, Vietnamplus… Sin embargo, en general, la profundidad de los productos de periodismo de datos en Vietnam todavía se encuentra en un cierto umbral.

Condiciones necesarias y suficientes

Los productos periodísticos sólo se consideran periodismo de datos si los datos desempeñan un papel principal en el esclarecimiento de una determinada cuestión. El público requiere que los reporteros y periodistas puedan analizar y evaluar datos, no simplemente presentarlos de una manera seca y vacía, lo que dificulta que el público los comprenda plenamente y tenga que analizarlos y evaluarlos por sí mismo.

El proceso de aplicación de la ciencia de datos al periodismo y la creación de productos de periodismo de datos por parte de las agencias de prensa incluye los siguientes pasos: Generar ideas; Identificar, definir fuentes de datos y de salida de datos; Seleccionar datos de fuentes de datos abiertas en Internet y fuentes de datos existentes; Enriquecimiento de datos basado en plataformas tecnológicas; Analizar, evaluar y construir contenidos; Visualizar para crear canales de aplicaciones de periodismo de datos.

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Las organizaciones de noticias crearán mucho contenido atractivo para el público gracias a la IA.

Basándose en la IA, las agencias de noticias crearán una gran cantidad de contenido que atraiga al público. Las agencias de prensa tienen muchas "minas de oro" de almacenamiento de datos. Si hace un buen trabajo vinculando y compartiendo datos, podrá crear muchas líneas de artículos mejores y más efectivas.

En mi opinión, la prensa vietnamita debería construir un ecosistema de prensa donde las agencias de prensa puedan compartir datos y trabajar juntas para crear un almacén de datos compartido para reducir las preocupaciones sobre los impactos negativos de la IA.

Los organismos de gestión como el Departamento de Propaganda, el Ministerio de Información y Comunicaciones y asociaciones especializadas como la Asociación de Periodistas de Vietnam deben brindar orientación y dirección, construir una plataforma compartida para las agencias de prensa, crear un "patio de recreo común" y, cuando sea necesario, poder compartir datos entre sí, maximizando así el potencial del periodismo de datos.

Por parte de las agencias de prensa, es necesario desarrollar un plan de transformación del modelo operativo sobre la base de la construcción de una redacción digital, desarrollar una variedad de productos de prensa digital en diferentes plataformas para incrementar la interacción con los lectores, hacia actividades de desarrollo sostenible en el entorno digital.

Al mismo tiempo, las agencias de prensa necesitan evaluar, procesar datos, pronosticar y monitorear la calidad de la información para evaluar el nivel de madurez digital de su agencia y aplicar la tecnología de manera unificada, segura y sostenible.

Las instituciones de formación en periodismo y medios también deben adaptar sus programas de formación para adaptarse a los nuevos requerimientos, basados ​​en plataformas tecnológicas. Es necesario ampliar, actualizar y desarrollar los programas de formación en periodismo digital para preparar recursos para las futuras redacciones digitales. Por otra parte, también es necesario desarrollar e implementar programas de formación y reciclaje para líderes, reporteros, editores, etc. de redacciones sobre habilidades básicas y necesarias en la construcción, despliegue, implementación y operación de redacciones digitales, priorizando el desarrollo del periodismo de datos.

El periodismo de datos desempeña un papel cada vez más importante en las organizaciones de noticias. En consecuencia, las agencias de medios de todo el mundo pueden aplicar la IA y el periodismo de datos para gestionar salas de redacción, crear obras periodísticas y diversificar los canales de distribución.

A través del análisis de datos brutos recopilados mediante herramientas y software de apoyo, los periodistas y reporteros con su perspicacia y habilidades profesionales pueden descubrir puntos inusuales o sobresalientes de un evento o fenómeno para planificar y desplegar artículos de alta calidad para satisfacer las necesidades del público. Con una variedad de aplicaciones tecnológicas, los artículos de periodismo de datos se formarán mucho más rápido y más fácilmente que cuando se hacía periodismo de la manera tradicional.

Prof. Asociado Dr. Tran Quang Dieu (Academia Nacional de Política de Ho Chi Minh)