El periodismo de datos en la era de la IA

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Periodismo de datos: una tendencia inevitable.

Según el Informe de Tendencias de Periodismo y Medios 2024 del Instituto Reuters de Periodismo (Reino Unido), tres tendencias principales están impactando el periodismo y los medios: la aparición de muchos nuevos tipos de dispositivos; el crecimiento explosivo de plataformas digitales especializadas y redes sociales para la creación de audio y video ; y la ola de inteligencia artificial (IA).

Estas tres tendencias involucran el periodismo de datos, una forma de periodismo que cada vez afirma más su posición y papel a través del entorno de los medios digitales.

30495 [Convertido].jpg — El periodismo de datos afirma cada vez más su posición y su papel.

El periodismo de datos es una nueva forma de periodismo que combina las capacidades de recopilación de información de los periodistas con las habilidades analíticas de los estadísticos y las capacidades gráficas de los modeladores.

Implementar el periodismo basado en datos es una tendencia inevitable hoy en día, ya que las presentaciones periodísticas y mediáticas tradicionales no logran captar la atención del público. El periodismo debe cambiar su enfoque para garantizar que el público pueda acceder a la información lo más rápidamente posible. Los datos, las cifras y la evidencia deben visualizarse mediante gráficos, infografías y otros recursos visuales, creando un producto periodístico atractivo e informativo.

Con la adopción generalizada del modelo "prioritario", el consumo de información pública se está trasladando gradualmente a plataformas digitales, lo que permite que la información llegue al público independientemente de su fuente. Para conectar con los lectores y el público, los medios de comunicación necesitan características e identidades únicas con fortalezas propias para evitar perderse entre otros flujos de información. El periodismo de datos puede ayudar a abordar este problema.

Tecnologías como la IA, la computación en la nube, el big data, la Internet de las cosas (IoT), la tecnología blockchain y el metaverso se consideran los “nutrientes” para el desarrollo del periodismo de datos.

En el contexto del auge de la IA, el periodismo de datos desempeña un papel cada vez más importante en los medios de comunicación. Con el apoyo de la IA, los medios pueden acceder a un sinfín de fuentes de datos abiertos en internet, obteniendo así más información para crear artículos de alta calidad.

Sin embargo, los datos disponibles en internet que los científicos recopilan para entrenar software de IA incluyen datos tanto precisos como imprecisos. Es importante destacar que el software de IA también puede usarse y entrenarse con estos datos para generar desinformación y engaños intencionalmente. Si se usa indebidamente en la producción de contenido periodístico, esto podría generar desinformación y distorsión. Por lo tanto, censurar el contenido generado por aplicaciones de IA es un gran desafío para el periodismo y los medios de comunicación.

En la práctica, bajo la influencia del entorno de los medios digitales, muchas agencias de noticias vietnamitas han implementado el periodismo de datos con bastante eficacia.

Se puede decir que nos hemos integrado muy rápidamente y que poco a poco nos acercamos y alcanzamos a los medios de comunicación de la región y del mundo en cuanto a actividades periodísticas y mediáticas en la era de la IA. Algunos puntos destacados del periodismo de datos incluyen el periódico Nhan Dan, Vietnamplus, etc. Sin embargo, en general, la profundidad de los productos de periodismo de datos en Vietnam aún se encuentra en un nivel determinado.

Condiciones necesarias y suficientes

Un producto periodístico solo se considera periodismo de datos si estos desempeñan un papel fundamental en el esclarecimiento de un tema específico. El público exige que los reporteros y periodistas sean capaces de analizar y evaluar los datos, no simplemente presentarlos de forma árida y vacía, impidiéndoles comprenderlos plenamente y obligándolos a analizarlos y evaluarlos por sí mismos.

El proceso de aplicación de la ciencia de datos al periodismo y creación de productos periodísticos basados en datos por parte de las organizaciones de medios incluye los siguientes pasos: Generación de ideas; Identificar y definir datos y fuentes de datos; Seleccionar datos de fuentes de datos abiertas en Internet y fuentes de datos existentes; Enriquecer datos basados en plataformas tecnológicas; Analizar, evaluar y crear conjuntos de contenido; Visualizar para crear artículos aplicando periodismo basado en datos.

conjunto_empresarial_33 [Convertido].jpg — Las organizaciones de noticias crearán una gran cantidad de contenido atractivo para el público gracias a la IA.

Gracias a la IA, los medios de comunicación podrán crear una gran cantidad de contenido atractivo para el público. Los medios ya poseen un vasto tesoro de datos almacenados. Si se esfuerzan por vincular y compartir estos datos, podrán crear muchos artículos mejores y más efectivos.

Creo que el periodismo vietnamita debería construir un ecosistema periodístico donde las organizaciones de medios puedan compartir datos y colaborar para crear un repositorio de datos común, reduciendo así las preocupaciones sobre los impactos negativos de la IA.

Los organismos reguladores como el Departamento de Propaganda, el Ministerio de Información y Comunicaciones y asociaciones profesionales como la Asociación de Periodistas de Vietnam deben brindar orientación y dirección, construir una plataforma común para las organizaciones de medios, crear un "campo de juego común" donde se puedan compartir datos cuando sea necesario y, de ese modo, maximizar el potencial del periodismo de datos.

Por parte de las organizaciones de medios, es necesario desarrollar un plan de transformación de su modelo operativo basado en la construcción de redacciones digitales y el desarrollo de diversos productos periodísticos digitales en diferentes plataformas para incrementar la interacción con los lectores, apuntando al desarrollo sostenible en el entorno digital.

Al mismo tiempo, las organizaciones de medios necesitan realizar análisis de datos, procesamiento, pronósticos y monitoreo de la calidad de la información para evaluar su nivel de madurez digital y aplicar la tecnología de manera consistente, segura y sostenible.

Las instituciones de formación en periodismo y medios también deben adaptar sus programas de formación a las nuevas exigencias de las plataformas tecnológicas. Es necesario ampliar, actualizar y desarrollar los programas de formación en periodismo digital para preparar a la fuerza laboral para las futuras redacciones digitales. Asimismo, es fundamental desarrollar e implementar programas de formación y reciclaje para líderes, reporteros, editores, etc., de redacciones sobre las competencias básicas y necesarias para la creación, implementación y operación de redacciones digitales, priorizando el desarrollo del periodismo de datos.

El periodismo de datos desempeña un papel cada vez más importante en los medios de comunicación. Por ello, los medios de comunicación de todo el mundo pueden aplicar la IA y el periodismo de datos a la gestión de las redacciones, crear trabajos periodísticos y diversificar los canales de distribución.

Mediante el análisis de datos brutos recopilados mediante herramientas y software de apoyo, periodistas y reporteros, con su perspicacia y habilidades profesionales, pueden identificar anomalías o puntos destacados de un evento o fenómeno para planificar y desarrollar artículos de alta calidad que satisfagan las necesidades del público lector. Gracias a las diversas aplicaciones de la tecnología, la creación de artículos periodísticos basados en datos es mucho más rápida y sencilla que con los métodos periodísticos tradicionales.

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