El éxito de ChatGPT hace casi un año dio lugar a lo que un alto ejecutivo de Tencent describió como “la batalla de cien modelos”, ya que desde entonces han surgido multitud de herramientas de IA en China.
Robin Li, CEO de Baidu, presenta el chatbot Ernie Bot. Foto: Reuters
China cuenta actualmente con al menos 130 modelos lingüísticos principales (MLP), que representan el 40 % del total mundial y solo son superados por Estados Unidos, con una cuota de mercado del 50 %, según la firma de corretaje CLSA. Además, las empresas chinas también han anunciado decenas de MLP específicos para cada sector, vinculados a sus modelos principales.
Sin embargo, inversores y analistas afirman que la mayoría aún no ha encontrado un modelo de negocio viable, son demasiado similares y ahora se enfrentan a costes crecientes.
Las tensiones entre Pekín y Washington también han afectado al sector, ya que los fondos denominados en dólares estadounidenses invierten menos en proyectos en fase inicial y las dificultades para obtener chips de IA fabricados por empresas como Nvidia empiezan a tener consecuencias negativas.
“Solo los más fuertes sobrevivirán”, dijo Esme Pau, directora de investigación de internet y activos digitales de China en Macquarie Group.
Añadió que algunas empresas líderes han indicado que competirán en precio para ganar cuota de mercado, al igual que lo han hecho servicios en la nube como Alibaba y Tencent.
“En los próximos 6 a 12 meses, los LLM de menor capacidad se irán eliminando gradualmente debido a las limitaciones de chips, los altos costos y la feroz competencia”, dijo Pau.
Yuan Hongwei, presidenta del fondo de capital riesgo Z&Y Capital, con sede en Shenzhen, afirmó que cree que solo dos o tres másteres en Derecho (LLM) de propósito general dominarán el mercado.
Por eso su empresa busca fundadores con experiencia a la hora de decidir en qué startups invertir.
Muchos sostienen que las mayores empresas tecnológicas chinas, como Alibaba, Tencent y Baidu, parten con ventaja gracias a sus amplias bases de usuarios y la diversidad de sus servicios. Por ejemplo, pueden ofrecer fácilmente servicios generales de IA como complementos para sus usuarios de la nube.
Mai Anh (según Reuters)
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