Los datos: el "núcleo" de la transformación digital en el periodismo.

El proceso de digitalización del periodismo en Vietnam comenzó hace más de dos décadas. Desde entonces, el concepto, la estrategia y el contenido de la transformación digital en el periodismo han cambiado y se han enriquecido con numerosos elementos, volviéndose más potentes, diversos y de mayor alcance.

Aproveche el Big Data en su beneficio.

A medida que las organizaciones de medios se esfuerzan por adaptarse a la transformación digital, el Big Data se ha convertido en una herramienta crucial. Se considera el elemento fundamental para impulsar y garantizar el éxito de la transformación digital del periodismo.

Los macrodatos que buscan las organizaciones de noticias abarcan una amplia variedad de información. Estos macrodatos se manifiestan en el gran volumen de información, la velocidad de transmisión y la diversidad de tipos de contenido e información, lo que proporciona información valiosa y oportunidades para que las organizaciones de noticias mejoren la creación de contenido, atraigan lectores y desarrollen estrategias económicas para sus operaciones mediáticas.

Una vez que se recopila una cantidad suficiente de datos, junto con las herramientas y los procesos necesarios para analizarlos y procesarlos, las organizaciones de noticias pueden beneficiarse de muchas maneras diferentes.

Las organizaciones de noticias pueden aprovechar el big data para comprender mejor las preferencias, los comportamientos y los patrones de consumo de su audiencia. El análisis de grandes conjuntos de datos les permite entender qué contenido resuena con su público objetivo, lo que posibilita recomendaciones personalizadas adaptadas a los objetivos de sus lectores. Según el documento "Transformación digital a través de los datos", publicado por Deloitte y la Google News Initiative, esta personalización ayuda a las organizaciones de noticias a desarrollar mejores planes de contenido, mejorar la experiencia del usuario, aumentar la interacción y fortalecer la fidelidad a la marca.

El análisis de macrodatos también potencia a las organizaciones de noticias, permitiéndoles identificar nuevas tendencias, temas y formatos con mayor probabilidad de captar la atención del público. Al combinar la inteligencia artificial (IA) con el análisis de grandes volúmenes de datos, como debates en redes sociales, tendencias de búsqueda y respuestas de los usuarios, las organizaciones de noticias pueden ajustar sus estrategias de contenido en consecuencia. Este enfoque basado en datos garantiza que los periodistas puedan crear contenido relevante y atractivo que satisfaga plenamente las necesidades de la audiencia.

Un informe de investigación del Comité de Prensa de Cataluña titulado "Algoritmos en la redacción: retos y recomendaciones para la IA con valores éticos en el periodismo" presenta conclusiones que demuestran que las organizaciones de noticias aplican la IA al procesamiento de datos en casi todas las etapas de su proceso de publicación de noticias, desde la identificación y el enfoque del contenido, el reconocimiento de imágenes, la selección de titulares y la producción automatizada de contenido.

Fuente: Guía de Deloitte y Google News Initiative para organizaciones de noticias sobre cómo promover el valor de los datos.

Fortalecer las estrategias de generación de ingresos.

Se puede afirmar que el big data proporciona a las organizaciones de noticias herramientas analíticas integrales para rastrear y medir el rendimiento de los datos digitales. Al analizar métricas como las visitas a la página, las tasas de clics y la interacción en redes sociales, las organizaciones de noticias pueden optimizar sus estrategias de distribución de contenido. Estos conocimientos les ayudan a identificar áreas de mejora, perfeccionar sus estrategias de contenido y maximizar el alcance y el impacto de sus servicios digitales.

Las organizaciones de noticias también pueden aprovechar el big data para mejorar sus estrategias de monetización. Al analizar los datos de audiencia, pueden identificar posibles fuentes de ingresos, como la publicidad segmentada y el contenido dirigido a los lectores adecuados que lo buscan activamente. El análisis de big data también permite una segmentación precisa de la audiencia y una publicidad dirigida, lo que se traduce en mayores tasas de conversión, un aumento de las suscripciones y mayores ingresos publicitarios.

La cuestión fundamental es que, a pesar de reconocer las ventajas que pueden ofrecer los datos y el big data, no todas las organizaciones de medios han desarrollado estrategias adecuadas ni han implementado con éxito actividades para crear y utilizar bases de datos.

Fuente: Investigación sobre algoritmos de redacción realizada por la Comisión de Prensa de Cataluña.

Por lo tanto, para crear una base de datos, las organizaciones de medios deben implementar e invertir en varias tareas clave. Estas incluyen establecer mecanismos, innovar en el enfoque y aplicar tecnología para la recopilación de datos de manera sólida, reuniendo información relevante de diversas fuentes, como plataformas de redes sociales, herramientas de análisis web, sistemas de gestión de contenido y sistemas de gestión de archivos de clientes. Estos datos deben integrarse en un repositorio centralizado, garantizando que todos, desde los directivos hasta los periodistas y técnicos, puedan acceder a ellos y utilizarlos fácilmente.

Los responsables de los medios de comunicación deben identificar e invertir en una infraestructura de almacenamiento de datos segura y en herramientas potentes para gestionar grandes volúmenes de información. Las soluciones en la nube ofrecen flexibilidad, ahorro de costes y la capacidad de escalar el almacenamiento según sea necesario. Las prácticas eficaces de gestión de datos, que incluyen la limpieza, la estandarización y el control de calidad, son fundamentales para mantener conjuntos de datos precisos y fiables.

Además, es necesario invertir en herramientas y tecnologías analíticas avanzadas, como la IA, incluyendo algoritmos de aprendizaje automático y plataformas de visualización de datos, y aplicarlas. Muchos medios de comunicación en nuestro país ya utilizan estas herramientas y tecnologías para producir infografías, videos y artículos de noticias, y distribuirlos automáticamente a la audiencia objetivo, optimizando así la lectura y garantizando una mejor calidad y distribución del contenido.

Se puede afirmar que, en la transformación digital de las organizaciones de medios, el big data desempeña un papel crucial, constituyendo la base para definir estrategias de creación de contenido, atraer audiencias y generar ingresos. Al aprovechar el poder del análisis de big data, las organizaciones de medios pueden obtener información valiosa sobre sus lectores, segmentando así su audiencia, optimizando la distribución de contenido y mejorando la viabilidad económica del sector.

Requiere un enfoque integral.

La creación de un sistema eficaz de big data requiere un enfoque integral. Implica una sólida recopilación, integración, almacenamiento, análisis y visualización de datos, junto con medidas de seguridad y una gobernanza de datos ética y adecuada.

Comprender y dominar el big data es fundamental para la transformación digital de las organizaciones de noticias, ya que les permite mantener la competitividad, ofrecer experiencias personalizadas y adaptarse a las necesidades cambiantes de sus lectores.

Fuente: https://nld.com.vn/thoi-su/du-lieu-hat-nhan-chuyen-doi-so-bao-chi-20230620211226972.htm