Los datos: el «núcleo» de la transformación digital del periodismo

El proceso de digitalización de los periódicos en Vietnam comenzó hace más de dos décadas. Desde entonces, el concepto, la estrategia y el contenido de la transformación digital de los periódicos han cambiado y se han complementado con numerosos elementos, volviéndose más sólidos, diversos y profundos.

Aproveche el Big Data para obtener ganancias

Mientras las agencias de noticias intentan adaptarse al proceso de transformación digital, el Big Data se ha convertido en una herramienta clave. Se considera el núcleo para promover y garantizar el éxito de la transformación digital de la prensa.

El Big Data que buscan las agencias de medios incluye diversos tipos de información. Este Big Data se expresa en grandes cantidades de información, velocidad de transmisión y diversidad de contenido y tipos de información, lo que aporta información valiosa y oportunidades para que las agencias de medios mejoren la creación de contenido, atraigan lectores y desarrollen estrategias económicas de prensa para sus agencias.

Cuando se crean cantidades suficientemente grandes de datos, junto con herramientas y procesos potentes para analizarlos y procesarlos, las organizaciones de noticias pueden beneficiarse de muchas maneras.

Los medios de comunicación pueden aprovechar el big data para comprender mejor las preferencias, comportamientos y patrones de consumo de su audiencia. El análisis de grandes conjuntos de datos permite a los medios comprender qué contenido conecta con su público objetivo, lo que permite recomendaciones de contenido personalizadas que se alinean con sus objetivos. Según el informe "Transformación digital a través de los datos", publicado por Deloitte y Google News Initiative, esta personalización ayuda a los medios a crear mejores planes de contenido, optimizar la experiencia del usuario, aumentar la interacción y fortalecer la fidelidad a la marca.

El análisis de big data también permite a los medios identificar nuevas tendencias, temas y formatos con mayor probabilidad de atraer el interés de la audiencia. Al incorporar inteligencia artificial (IA), los medios pueden ajustar sus estrategias de contenido en consecuencia mediante el análisis de grandes cantidades de datos, como conversaciones en redes sociales, tendencias de búsqueda y comentarios de los usuarios. Este enfoque basado en datos garantiza que los periodistas puedan crear contenido relevante, atractivo y optimizado para satisfacer las necesidades del público.

En el informe de investigación de la Comisión de Prensa Catalana titulado: "Algoritmos en la redacción: Retos y recomendaciones para la IA con la ética periodística" los resultados de la investigación muestran que las agencias de prensa aplican la IA para procesar datos en casi todas las etapas de la publicación de sus noticias y artículos, desde la determinación del contenido, los ángulos de aproximación, el reconocimiento de imágenes, la selección de títulos y la producción automática de contenidos.

Fuente: Guía de Deloitte y Google News Initiative para que las organizaciones de noticias aprovechen el valor de los datos

Fortalecer las estrategias de generación de ingresos

Se puede afirmar con certeza que el big data proporciona a las organizaciones de noticias herramientas analíticas integrales para monitorear y medir el rendimiento de sus activos digitales. Al analizar métricas como las visitas a la página, la tasa de clics y la interacción en redes sociales, las organizaciones de noticias pueden optimizar sus estrategias de distribución de contenido. Esta información les ayuda a identificar áreas de mejora, afinar sus estrategias de contenido y a maximizar el alcance y el impacto de sus ofertas digitales.

Las organizaciones de medios también pueden aprovechar el big data para optimizar sus estrategias de monetización. Al analizar los datos de audiencia, pueden identificar posibles fuentes de ingresos, como la publicidad dirigida y el contenido dirigido a la audiencia adecuada. El análisis de big data también permite una segmentación precisa de la audiencia y una segmentación precisa de la publicidad, lo que se traduce en mayores tasas de conversión, un aumento de las suscripciones y un incremento de los ingresos publicitarios.

La cuestión importante es que, a pesar de reconocer las ventajas que pueden aportar los datos y el big data, no todas las agencias de prensa han construido estrategias adecuadas ni han implementado con éxito actividades de construcción y explotación de bases de datos.

Fuente: Investigación sobre algoritmos en redacciones de la Comisión de Prensa Catalana

Por lo tanto, para crear una base de datos, las agencias de prensa necesitan implementar e invertir en diversas tareas clave. En particular, es necesario establecer un mecanismo, innovar y aplicar tecnología para una recopilación de datos eficaz, con el fin de recopilar información relevante de diversas fuentes, como plataformas de redes sociales, herramientas de analítica web, sistemas de gestión de contenido y sistemas de gestión de archivos de clientes. Estos datos deben integrarse en un repositorio centralizado, garantizando que todos, desde los responsables de las agencias de prensa hasta los reporteros y técnicos, puedan acceder a ellos y utilizarlos fácilmente.

Los líderes de las salas de redacción necesitan identificar e invertir en infraestructura y herramientas de almacenamiento de datos seguras, lo suficientemente potentes como para gestionar grandes cantidades de información. Las soluciones en la nube ofrecen flexibilidad, ahorro de costes y la posibilidad de ampliar la capacidad de almacenamiento según sea necesario. Las prácticas eficaces de gestión de datos, como la limpieza, la estandarización y el control de calidad, son esenciales para mantener conjuntos de datos precisos y fiables.

Además, es necesario invertir en herramientas y tecnologías analíticas avanzadas, como la IA, como algoritmos de aprendizaje automático y plataformas de visualización de datos. Muchas agencias de prensa en nuestro país ya han aplicado estas herramientas y tecnologías en la producción de gráficos informativos, vídeos y artículos periodísticos, así como en su distribución automática al público objetivo, optimizando así la audiencia y garantizando una mejor calidad y distribución del contenido.

Se puede afirmar que, en el proceso de transformación digital de las agencias de noticias, el big data desempeña un papel fundamental, siendo fundamental para definir las estrategias de creación de contenido, atraer audiencias y generar ingresos. Al aprovechar el poder del análisis de big data, las agencias de noticias pueden obtener información valiosa sobre sus lectores, segmentándolos, optimizando la distribución de contenido y potenciando los esfuerzos para optimizar la economía del periodismo.

Requiere un enfoque integral

La creación de un sistema de big data eficaz requiere un enfoque integral. Implica una sólida recopilación, integración, almacenamiento, análisis y visualización de datos, junto con medidas adecuadas de seguridad, gobernanza ética de datos y cumplimiento normativo.

La captura y el dominio del big data es una garantía para la transformación digital de las agencias de noticias para mantener la competitividad, ofrecer experiencias personalizadas y adaptarse a las crecientes necesidades de los lectores.

Fuente: https://nld.com.vn/thoi-su/du-lieu-hat-nhan-chuyen-doi-so-bao-chi-20230620211226972.htm