Modernización de la monitorización del tráfico con inteligencia artificial.

GD&TĐ - Se espera que la reducción de la dependencia de los factores humanos también mejore la transparencia, la precisión y la eficacia disuasoria en el manejo de las infracciones de tránsito.

Fomentar la aplicación de equipos técnicos profesionales e inteligencia artificial ayuda a la policía de tráfico a mejorar la eficiencia en el manejo de infracciones, aumentar la transparencia en la aplicación de multas in situ y contribuir a la creación de un entorno de tráfico seguro y civilizado.

Reconocimiento preciso de matrículas con una exactitud del 93% o superior.

En el contexto de la acelerada transformación digital nacional, la aplicación de la IA y las tecnologías modernas en el sector del transporte contribuye a mejorar la eficiencia de la gestión estatal. Al mismo tiempo, representa una solución para promover el desarrollo de una cultura vial segura y civilizada, con el objetivo de reducir los accidentes y garantizar la seguridad y el orden vial de forma sostenible.

El Ministerio de Seguridad Pública está elaborando y recabando la opinión pública sobre un proyecto de Circular que modifica y complementa varios artículos de la Circular Nº 62/2024/TT-BCA del Ministerio de Seguridad Pública sobre la Norma Técnica Nacional para sistemas de vigilancia de la seguridad, el orden y la seguridad del tráfico rodado; dispositivos de seguimiento de vehículos y dispositivos de grabación de imágenes del conductor; y centros de mando de tráfico.

Esta revisión y complementación de la normativa técnica se considera un paso importante hacia la modernización de la gestión del tráfico, mejorando la aplicación de la inteligencia artificial (IA), el big data y la tecnología digital en la detección y el tratamiento de las infracciones, y contribuyendo a la creación de un entorno de tráfico más seguro, civilizado y transparente.

Según el borrador, la Norma Técnica Nacional sobre el "Sistema de Monitoreo de la Seguridad, el Orden y la Vigilancia del Tráfico Vial" presenta varias novedades destacables. Entre ellas, la más importante es la transición a un modelo de procesamiento de datos distribuido, la incorporación de "clústeres de servidores regionales" y "dispositivos intermedios (Edge AI)" para permitir el análisis y procesamiento de datos in situ antes de su transmisión al centro de control central.

Esta solución ayuda a reducir la carga del sistema central a la vez que acelera el análisis y el procesamiento de la información en tiempo real. Además, se considera una base importante para el futuro desarrollo de los sistemas de transporte inteligentes (ITS).

El borrador también exige una integración completa de la IA en los sistemas de cámaras y equipos de vigilancia. En consecuencia, los dispositivos deben ser capaces de reconocer matrículas con una precisión del 93 % o superior durante el día; analizar automáticamente las infracciones de tráfico; y realizar búsquedas inteligentes por matrícula, color del vehículo, tipo de vehículo, etc.

Además, las nuevas regulaciones también exigen la estandarización de datos y una mayor conectividad a través de API para compartir datos vulnerados, la aplicación de los estándares ONVIF y la integración de metadatos de IA para garantizar la sincronización entre sistemas.

Otro punto destacable son los requisitos más estrictos para el almacenamiento de datos. Según el borrador, los datos de las cámaras deben almacenarse durante un mínimo de 60 días; los datos sobre infracciones utilizados para el procesamiento, la investigación y el seguimiento deben almacenarse hasta por 3 años.

En el contexto de una transformación digital cada vez más acelerada, el borrador también incluye numerosas regulaciones relacionadas con la seguridad de la información y la ciberseguridad. Los sistemas de cámaras IP y los equipos de vigilancia deben cumplir con las normas técnicas nacionales y la normativa de protección de datos del Ministerio de Seguridad Pública, lo que limita el riesgo de ciberataques o filtraciones de información personal.

Cabe destacar que el borrador también incorpora un mecanismo para declarar la conformidad y controlar la calidad de los equipos importados. Esto contribuye a superar la situación de inversión fragmentada y descoordinada, al tiempo que crea una base legal para gestionar la calidad del sistema a nivel nacional.

Según la evaluación del Ministerio de Seguridad Pública, la normativa revisada sentará las bases para la transición de un modelo de vigilancia manual a uno automatizado e inteligente. El nuevo sistema no solo permitirá la detección y el procesamiento automáticos de infracciones, sino que también contribuirá a predecir la congestión del tráfico y los accidentes, así como a gestionar el tráfico en tiempo real. Se espera que la reducción de la dependencia de la intervención humana mejore la transparencia, la precisión y la eficacia disuasoria en el manejo de las infracciones de tráfico.

El borrador de la circular promulga 3 normas técnicas nacionales relacionadas con el orden y la seguridad del tráfico.

¿Qué hay dentro del Centro de Control de Tráfico?

Además de centrarse en el sistema de monitoreo, el borrador también modifica la Norma Técnica Nacional sobre "Centros de Comando de Tráfico". La nueva norma pasa de un enfoque basado en listados de sistemas a un modelo de bloques moderno y funcional, que se integra a la perfección con la arquitectura del centro de datos para la gestión, el monitoreo y la operación del tráfico, de acuerdo con los proyectos del gobierno y del Ministerio de Seguridad Pública. Se espera que la modernización del Centro de Comando de Tráfico ayude a las localidades a ser más proactivas en la inversión, la asignación de recursos y la construcción de infraestructura técnica.

Según el borrador, los centros de mando estarán equipados con tecnologías avanzadas como inteligencia artificial, macrodatos y sistemas VMS/IA para el control y la gestión del tráfico en tiempo real. La normativa también define claramente las funciones del centro en la detección y gestión de infracciones, la resolución de accidentes y la lucha contra la congestión vehicular. Esto contribuirá a mejorar la capacidad de la policía de tránsito y la concienciación ciudadana sobre el cumplimiento de la ley.

Cabe destacar que, por primera vez, la normativa especifica los requisitos para las áreas de servicio público, la tramitación y la atención a los ciudadanos. Esto facilita la realización de trámites administrativos como la matriculación de vehículos, la renovación del permiso de conducir, la gestión de infracciones o la licitación de placas.

La experiencia reciente ha demostrado que la aplicación de equipos técnicos profesionales y tecnología de IA ha mejorado significativamente la eficiencia en la gestión de infracciones de tráfico. Por ejemplo, los equipos de la Policía de Tráfico de Carreteras, dependientes del Departamento 6 de la Oficina de Policía de Tráfico del Ministerio de Seguridad Pública, han desplegado simultáneamente equipos técnicos profesionales en las autopistas para detectar y registrar infracciones. Tan solo el 23 de mayo, las autoridades registraron 635 infracciones, de las cuales se prevé que 555 reciban una notificación.

Fuente: https://giaoducthoidai.vn/hien-dai-hoa-giam-sat-giao-thong-bang-ai-post779492.html