Lo que el Financial Times aprendió al experimentar con IA

Crear contenido

La primera lección que aprendió el equipo fue la humildad, ya que no estaba claro si la IA podía crear noticias que fueran a la vez informativas y atractivas.

El equipo de AccelerateAI dedicó seis semanas a entrenar un modelo de lenguaje grande (LLM) y a crear una propuesta para que escribiera un boletín informativo. Al no obtener los resultados esperados, el equipo del boletín abandonó el proyecto.

“Fue un fracaso increíble, aprendimos mucho de él”, dijo Liz Lohn, líder del equipo y directora de productos de FT, en la conferencia Future of Media Technology el jueves pasado.

Ilustración: FT

Extraer información

El siguiente experimento consistió en usar IA para extraer información de conjuntos de datos y generar nuevas pistas para las historias. Decidieron analizar historias sobre los ingresos y gastos de los congresistas .

Sin embargo, el problema con la IA generativa es que inventa cosas (ilusión).

“La ilusión es un error en los medios y una característica de LLM”, dijo Lohn, y agregó que la IA funcionaría mejor como una herramienta “inspiradora” que como una herramienta de creación de contenido.

Sam Gould, director de IA en FT Strategies, ve tres cambios claros: las noticias se están volviendo multimodales, las audiencias participan en experiencias conversacionales y las herramientas de automatización se están convirtiendo en agentes.

Productos multimodales

El vídeo se está convirtiendo en una fuente cada vez más popular de noticias en línea, especialmente entre el público más joven. Las herramientas basadas en IA ahora pueden generar texto, imágenes, audio y vídeo, lo que permite a los editores experimentar con diferentes formatos y funciones como parte de sus flujos de trabajo internos (transcripción, traducción, análisis creativo, periodismo de datos). Todo ello implica el procesamiento de diversos datos no estructurados.

Un ejemplo del mundo real que Gould compartió fue el análisis de imágenes de un informe en vivo en el campo, donde la IA pudo traducir instantáneamente una señal de calle escrita en otro idioma.

Gould concluye que a las herramientas de IA se les asignan tareas cada vez más complejas, como escribir código o crear nuevas aplicaciones con una mínima intervención humana.

Nos guste o no, la IA está cambiando el periodismo y debemos estar preparados para aprovechar al máximo las oportunidades y minimizar los riesgos.

Ngoc Anh (según el periodismo)

Fuente: https://www.congluan.vn/nhung-gi-financial-times-hoc-duoc-tu-viec-thu-nghiem-voi-ai-post312736.html