Diseñar una GPU es un proceso laborioso y que requiere mucho tiempo. Bryan Catanzaro, vicepresidente de investigación aplicada de aprendizaje profundo de Nvidia, afirma que se necesitan casi 1000 personas para construir un solo chip, y que cada una debe comprender cómo funcionan en conjunto las diferentes partes del diseño.
El sistema ChipNeMo utiliza un modelo de lenguaje extenso desarrollado a partir de Llama 2 de Meta. Según Insider , el chatbot de ChipNeMo puede responder consultas relacionadas con el diseño de chips, como la arquitectura de la GPU, y escribir código de diseño de chips.
Nvidia es una empresa que se beneficia del auge de la IA.
En 2023, el auge de la IA catapultó a Nvidia al selecto club de las empresas multimillonarias, con una capitalización bursátil de un billón de dólares. Los analistas de Goldman Sachs prevén que las acciones de Nvidia continúen subiendo durante el primer semestre de 2025.
Desde su lanzamiento en octubre de 2023, Nvidia afirma que ChipNeMo, un sistema de IA, ha sido útil para resumir notas y capacitar a nuevos ingenieros de diseño de chips. La compañía está trabajando para aumentar la producción y satisfacer la creciente demanda de chips.
En enero, Mark Zuckerberg anunció planes para invertir miles de millones de dólares en la compra de 350 000 GPU Nvidia H100 adicionales para impulsar la carrera por la inteligencia artificial. Si se suman otros modelos de chips, Meta habrá acumulado 600 000 chips para finales de 2024.
Otros gigantes tecnológicos también buscan solucionar la escasez de chips.
En julio de 2023, la división DeepMind de Google creó un sistema de IA para acelerar el proceso de diseño de su último chip personalizado, según el Wall Street Journal . Mientras tanto, Synopsys, empresa líder en diseño de chips, lanzó una herramienta de IA diseñada para ayudar a los ingenieros de chips a aumentar su productividad.
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