Diseñar una GPU es una tarea laboriosa y que requiere mucho tiempo. Bryan Catanzaro, vicepresidente de investigación de aprendizaje profundo aplicado de Nvidia, afirma que construir un solo chip requiere la participación de casi 1000 personas, y cada una debe comprender cómo funcionan en conjunto las diferentes partes del diseño.
El sistema ChipNeMo utiliza un modelo de lenguaje grande desarrollado a partir de Llama 2 de Meta. Según Insider , el chatbot de ChipNeMo puede responder consultas relacionadas con el diseño de chips, como la arquitectura de la GPU y escribir código de diseño de chips.
Nvidia se beneficia de la locura de la IA
En 2023, el auge de la IA impulsó a Nvidia a entrar en el "club del billón de dólares", con una capitalización bursátil de un billón de dólares. Los analistas de Goldman Sachs prevén que las acciones de Nvidia sigan subiendo durante el primer semestre de 2025.
Desde el lanzamiento de ChipNeMo en octubre de 2023, Nvidia afirma que el sistema de IA ha sido útil para resumir notas y capacitar a nuevos ingenieros de diseño de chips. La compañía está trabajando para aumentar la producción y satisfacer la creciente demanda de chips.
En enero, Mark Zuckerberg anunció planes para invertir miles de millones de dólares en la compra de 350.000 GPU Nvidia H100 adicionales para impulsar la carrera de la IA. Si se suman otros modelos, Meta habrá acumulado 600.000 chips para finales de 2024.
Varios otros gigantes tecnológicos también están buscando abordar la escasez de chips.
En julio de 2023, la división DeepMind de Google creó un sistema de IA para acelerar el diseño de su último chip personalizado, según el Wall Street Journal . Mientras tanto, Synopsys, empresa líder en diseño de chips, lanzó una herramienta de IA diseñada para ayudar a los ingenieros de chips a aumentar su productividad.
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