Diseñar GPU requiere mucha mano de obra y tiempo. Bryan Catanzaro, vicepresidente de investigación de aprendizaje profundo en Nvidia, afirmó que construir un solo chip requiere casi 1000 personas, y cada una debe comprender cómo funcionan en conjunto las diferentes partes del proceso de diseño.
El sistema ChipNeMo utiliza un modelo de lenguaje grande desarrollado a partir de Llama 2 de Meta. Según Insider , el chatbot de ChipNeMo puede responder consultas relacionadas con el diseño de chips, como la arquitectura de la GPU y escribir código de diseño de chips.
Nvidia es una empresa que se ha beneficiado de la moda de la IA.
En 2023, el auge de la IA catapultó a Nvidia al "club del billón de dólares", alcanzando su capitalización bursátil el billón de dólares. Los analistas de Goldman Sachs prevén que las acciones de Nvidia sigan subiendo durante el primer semestre de 2025.
Desde el lanzamiento de ChipNeMo en octubre de 2023, Nvidia ha afirmado que este sistema de IA es muy útil para resumir notas y capacitar a nuevos ingenieros en el diseño de chips. La compañía está trabajando para aumentar la producción y satisfacer la creciente demanda de chips.
En enero, Mark Zuckerberg anunció planes para invertir miles de millones de dólares en la compra de 350.000 GPU Nvidia H100 adicionales para impulsar la carrera de la IA. Incluyendo otros modelos de chips, Meta habrá acumulado 600.000 chips para finales de 2024.
Varios otros gigantes tecnológicos también están buscando formas de abordar el problema de la escasez de chips.
En julio de 2023, la división DeepMind de Google creó un sistema de IA para acelerar el proceso de diseño de los últimos prototipos de chips personalizados, según el Wall Street Journal . Mientras tanto, Synopsys, empresa líder en diseño de chips, lanzó una herramienta de IA diseñada para ayudar a los ingenieros de chips a aumentar su productividad.
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