Nvidia vuelve a sorprender.

En el CES, la conferencia tecnológica anual más grande del mundo , celebrada del 6 al 9 de enero en Las Vegas, el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, reveló los próximos pasos estratégicos de la empresa de semiconductores más valiosa del mundo. El punto culminante de su presentación fue el chip de IA de próxima generación llamado Vera Rubin, junto con avances notables en el campo de los vehículos autónomos, en particular el proyecto de colaboración con Mercedes-Benz.

Según el Sr. Huang, Nvidia comenzará a distribuir el chip de IA Vera Rubin a finales de 2026. Este es el resultado de tres años de investigación y desarrollo, con el objetivo de crear un procesador más potente y eficiente energéticamente que sus predecesores. Se espera que el nuevo chip consolide aún más la posición dominante de Nvidia en el auge global de la IA.

El nuevo superchip de Nvidia

Vera Rubin está diseñado para realizar más cálculos con un menor consumo de energía. Esto es especialmente importante, ya que los centros de datos de todo el mundo se enfrentan a una creciente presión en los costes energéticos debido a la necesidad de entrenar y operar grandes modelos de IA.

Nvidia anunció que los chips Rubin han entrado en producción y se entregarán a los clientes en el segundo semestre de este año. Socios importantes como Microsoft y Amazon se encuentran entre los primeros clientes, cumpliendo así el compromiso que Jensen Huang asumió en marzo de 2025 en la conferencia anual de Nvidia en San José, California.

Nvidia ha presentado un nuevo superchip de IA llamado Vera Rubin con un rendimiento informático superior. Foto: New York Times .

Según anuncios oficiales, las empresas pueden entrenar modelos de IA utilizando solo una cuarta parte de los chips Rubin en comparación con la generación Blackwell anterior. Esto podría reducir los costos operativos de los chatbots y otros productos de IA hasta en un 10 %. Además, Nvidia ha rediseñado sus supercomputadoras, lo que permite una implementación más rápida de chips en los centros de datos al reducir la cantidad de cables necesarios.

Si estas especificaciones se logran en la práctica, el chip Rubin podría ayudar a las empresas a desarrollar IA a un costo significativamente menor, abordando también parcialmente las crecientes preocupaciones sobre el consumo de energía en la industria tecnológica.

"Así es como estamos llevando a las personas a la siguiente fase de la IA, al mismo tiempo que construimos centros de datos energéticamente eficientes y rentables", enfatizó Jensen Huang.

Inmensa presión competitiva

El chip Vera Rubin lleva el nombre de la reconocida astrónoma, conocida por su investigación pionera sobre la materia oscura. El lanzamiento de esta nueva generación de chips es crucial para que Nvidia mantenga su liderazgo en la industria de la IA. Actualmente, los chips de IA del gigante tecnológico controlan más del 90 % del mercado global y son muy solicitados por empresas y gobiernos de todo el mundo. Cada chip cuesta aproximadamente 30 000 dólares , con un margen de beneficio de alrededor del 75 % por procesador.

Sin embargo, Nvidia ya no ocupa una posición monopolística. La competencia en el sector de los chips de IA es cada vez más feroz, no solo por parte de sus rivales tradicionales, sino también de sus propios clientes. El año pasado, AMD y Google firmaron acuerdos para suministrar tecnología a OpenAI, uno de los mayores usuarios de chips de IA del mundo.

Esta presión competitiva contribuyó a que Nvidia firmara un acuerdo de licencia de tecnología con la startup Groq en diciembre de 2025. Se espera que el acuerdo ayude a Nvidia a desarrollar chips más optimizados para la fase de inferencia, el paso de procesamiento cuando la IA responde a las solicitudes de los usuarios, que desempeña un papel cada vez más importante en las operaciones comerciales.

La competencia global por los chips de IA es cada vez más feroz. Foto: Bloomberg .

Según Daniel Newman, director ejecutivo de la firma de investigación Futurum Group, la tendencia a la reducción de costes y del consumo energético es inevitable a medida que la IA se aplica más ampliamente. «Aún estamos en las primeras etapas de la adopción de la IA», afirmó Newman.

Además de la competencia tecnológica, Nvidia también se enfrenta a desafíos geopolíticos . Durante el último año, Jensen Huang ha dedicado un tiempo considerable a presionar al gobierno estadounidense para que permita a Nvidia seguir vendiendo chips de IA a China. Al mismo tiempo, ha intentado contrarrestar las medidas de Pekín para restringir la compra de chips Nvidia por parte de empresas nacionales, alegando preocupaciones de seguridad.

El líder de Nvidia

La demanda global de chips de IA ha convertido a Jensen Huang en un "diplomático tecnológico". Acompaña con frecuencia al presidente de Estados Unidos en viajes a Oriente Medio y el Reino Unido, desempeñando un papel clave en la facilitación de acuerdos tecnológicos entre países.

Tres años de crecimiento explosivo en IA han traído a Nvidia un crecimiento fenomenal. En su informe financiero, publicado en noviembre de 2025, la compañía registró ganancias trimestrales de $31,9 mil millones , un aumento del 65% en comparación con el mismo período del año anterior y del 245% en comparación con los dos años anteriores. Nvidia espera que sus ingresos alcancen aproximadamente $500 mil millones para finales de este año.

Jensen Huang ayudó a Nvidia a convertirse en el principal fabricante mundial de chips de IA. Foto: Bloomberg .

Sin embargo, Jensen Huang no quiere que Nvidia dependa únicamente de chips de IA para los centros de datos. Está expandiéndose activamente hacia nuevas áreas como la robótica y los vehículos autónomos.

En el CES 2026, declaró que Nvidia ha desarrollado un nuevo software de IA llamado Alpamayo, que permite a socios como Uber y Lucid construir y probar vehículos autónomos. Nvidia compartirá esta plataforma para expandir su ecosistema y aumentar el atractivo de su tecnología.

Cabe destacar que la colaboración entre Nvidia y Mercedes-Benz en el campo de los vehículos autónomos está entrando en fase comercial. Ambas compañías llevan colaborando desde 2020 y se espera que comiencen a entregar los primeros vehículos con esta tecnología cuando el Mercedes CLA se lance en Europa y Estados Unidos en el primer semestre de este año.

Según Jensen Huang, Nvidia lleva ocho años investigando vehículos autónomos y actualmente cuenta con más de 1000 personas involucradas en el proyecto. «Nuestra visión es que, algún día, todos los coches y camiones podrán conducirse solos», afirmó.

Fuente: https://znews.vn/nvidia-lai-gay-soc-post1617424.html